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[发明专利]基于面部特征器官相似性的人脸图像超分辨率重建方法-CN201110278771.3无效
发明人：戚金清;梁维伟;马晓红 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2011-09-19 - 公布日： 2012-02-15 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于面部特征器官相似性的人脸图像超分辨率重建方法，包括如下步骤：步骤1根据给定理想高分辨率人脸图像，利用灰度投影法建立高分辨率正面人脸图像库和高分辨率特征器官图像库；步骤2对一幅低分辨率目标人脸图像提取低分辨率特征器官图像；步骤3对低分辨率目标人脸图像和低分辨率特征器官图像进行双三次插值，获取低分辨率图像的训练图像集；步骤4训练图像集构建各自所对应的特征空间，重建出对应的高分辨率整体人脸图像和高分辨率器官图像的投影向量；步骤5将高分辨率整体人脸图像和高分辨率特征器官图像融合为高分辨率目标人脸图像。
基于面部特征器官相似性图像分辨率重建方法

[发明专利]近红外光谱分析仪及其分辨率的校正方法-CN200810162548.0无效
发明人：王健;周新奇;叶华俊;冯红年 -专利权人：聚光科技（杭州）有限公司;北京聚光世达科技有限公司
申请日： 2008-11-21 - 公布日： 2009-04-22 - 主分类号： G01N21/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种近红外光谱分析仪分辨率的校正方法，包括以下步骤：a.设定步骤，设定光谱仪的目标分辨率及分辨率公差范围；b.调节和处理步骤，使用光谱仪扫描得到标准光源光谱，调节光谱仪使其分辨率处在分辨率公差范围内；依据目标分辨率处理标准光源的光谱，得到分辨率校正信息并储存，校正信息可将标准光源光谱的分辨率校正至目标分辨率；c.分辨率校正步骤，利用分辨率校正信息处理样本吸收光谱，将样本吸收光谱的分辨率校正到目标分辨率；从而将不同近红外光谱分析仪的分辨率校正至相同。
红外光谱分析及其分辨率校正方法

[发明专利]用于生成高分辨率视频流的方法和系统-CN201380034015.3有效
发明人： V·纳姆布迪利;J-F·麦克;P·龙当阿尔法塞;N·韦尔齐普;E·西克斯 -专利权人：阿尔卡特朗讯公司
申请日： 2013-06-24 - 公布日： 2017-10-27 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：一种用于生成高分辨率视频流的方法，该方法包括接收(310)低分辨率视频流；接收(320)至少一个高分辨率视频流；从所述至少一个高分辨率视频流选择(331)第一图像分块；生成(332)所述第一高分辨率图像分块各自的第一低分辨率副本；将由所述第一低分辨率副本索引的所述第一高分辨率图像分块存储(333)在第一数据存储器中；以及通过用根据所述索引从所述第一数据存储器获得的第一高分辨率分块替代(351)所述低分辨率视频流的与所述第一低分辨率副本中的一个或多个相似的部分来改善(350)所述低分辨率视频流；其中所述低分辨率视频流和所述至少一个高分辨率视频流是基本上同步的视频流。
用于生成高分辨率视频方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的图像超分辨率方法-CN201911367200.X在审
发明人：郑泽宇;温苗苗;尚文祥 -专利权人：杭州知衣科技有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及服装时尚与智能图像技术领域，具体涉及一种基于深度学习的图像超分辨率方法。该方法为：步骤1、构建判别图像数据库，训练图像分辨率判别模型；步骤2、构建超分辨率图像数据库；步骤3、训练超分辨率图像生成模型；步骤4、利用步骤1的图像分辨率判别模型判断待处理图像是否为低分辨率，如是，利用步骤3的超分辨率图像生成模型，生成超分辨率图像，如否，则不作处理。该方法构建了自动判别图像分辨的模型，针对低分辨率图像进行超分辨率处理，本算法支持原始尺寸低分辨图像输入，不需要做差值放大到超分辨率后的尺寸，节省了计算资源，计算速度更快；并且支持多尺度超分辨输出，按实际需要选取不同的超分辨率效果
超分辨率图像构建超分辨率判别模型生成模型超分辨率处理低分辨率图像图像超分辨率待处理图像低分辨图像图像分辨率图像数据库差值放大低分辨率计算资源算法支持训练图像智能图像自动判别超分辨多尺度分辨率分辨数据库图像时尚输出服装学习

[发明专利]一种设置分辨率的方法、存储介质及智能设备-CN201711431344.8在审
发明人：宋友林;林哲明;李捷 -专利权人：福建星网视易信息系统有限公司
申请日： 2017-12-26 - 公布日： 2018-05-15 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明提供了一种设置分辨率的方法，包括如下步骤：Uboot读取预设存储位置的分辨率参数，将分辨率参数传递给操作系统内核；操作系统内核根据接收到的分辨率参数从设备树中匹配对应的VGA分辨率资源并注册驱动；加载对应的VGA分辨率显示驱动；通过设备树内分辨率配置表信息的确定及操作系统内核对VGA分辨率资源的匹配调用并加载VGA分辨率对应的显示驱动，可以适配不同分辨率VGA显示屏，本发明无需依赖硬件上的调整，只需修改设备树即可设置所需要的分辨率，解决了不同分辨率需更换对应的VGA显示屏、分辨率存储易被破坏等问题；具有操纵简单，提高效率，降低成本等优点。
一种设置分辨率方法存储介质智能设备

[发明专利]图像超分辨率重建的方法、装置、终端及存储介质-CN202110247267.0在审
发明人：吴俊 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-03-05 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像超分辨率重建的方法、装置、终端及存储介质，属于图像处理技术领域。所述申请能够在处理第一图像帧之前，从候选分辨率库中确定出目标分辨率，将第一图像帧填充为分辨率为目标分辨率的第二图像帧，并将第二图像帧输入至超分重建模块，候选分辨率库中的候选分辨率满足超分重建模块。由于目标分辨率时候选分辨率库中大于第一图像帧的第一分辨率且与第一分辨率之间的差值最小的候选分辨率。因此，本申请能够在实现图像超分效果的同时，最大程度减少输入至超分重建模块的输入图像帧的分辨率，降低模型因运算输入图像帧的复杂度，从而提高模型运算效率并降低模型的资源占用。
图像分辨率重建方法装置终端存储介质

[发明专利]一种分辨率调整方法、装置、显示屏控制器及信源设备-CN201910645973.3在审
发明人：李东林;蓝明华;闫科锋 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2019-07-17 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： H04N21/4402 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种分辨率调整方法、装置、显示屏控制器及信源设备。所述分辨率调整方法包括：获得LED显示屏的配置信息，该配置信息中包含LED显示屏的分辨率；将LED显示屏的分辨率发送至信源设备，以使信源设备将LED显示屏的分辨率作为预设的输出分辨率，并使信源设备在获得了待显示图像后，将待显示图像的分辨率调整至预设的输出分辨率，发送至LED显示屏控制器。由于LED显示屏控制器将LED显示屏的分辨率预先发送至信源设备，作为待显示图像的输出分辨率，因此信源设备可以根据LED显示屏的分辨率自适应调整待显示图像的分辨率，简化了待显示图像的分辨率调整过程。
一种分辨率调整方法装置显示屏控制器信源设备

[发明专利]基于元学习与结构保持的任意尺度图像超分辨率的方法-CN202210051569.5在审
发明人：向宇;杨芳;戴嘉欣;陈炳丰;蔡瑞初;朱鉴 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供基于元学习与结构保持的任意尺度图像超分辨率的方法，包括：构建并训练超分辨率网络模型，对获取的高分辨率图像数据进行预处理，得到低分辨率图片数据；对低分辨率图片数据进行处理，得到梯度图数据；对低分辨率图片进行特征提取、上采样，得到超分辨率分支网络上采样图片，对梯度图进行特征提取、上采样，得到梯度图分支网络上采样图片；超分辨率分支网络上采样图片与梯度图分支网络上采样图片输入混合模块中进行加权运算，重建得到超分辨率图像；设置损失函数，对超分辨率网络模型进行迭代训练直至模型收敛，得到训练好的任意尺度超分辨率网络模型；本发明超分辨率网络模型可以在任意尺度下生成视觉效果良好的超分辨率SR图像。
基于学习结构保持任意尺度图像分辨率方法

[发明专利]超分辨率图像生成方法和装置-CN202210597802.X在审
发明人：沈力;孙雪雪;何凤翔 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了一种超分辨率图像生成方法和装置。所述的超分辨率图像生成方法包括：首先响应于获取到低分辨率图像和比例因子，获取用于生成超分辨率图像的图像生成模型，其中，图像生成模型包括用于提取高频特征的特征提取模块和用于重建高频特征的特征重建模块，然后基于低分辨率图像、比例因子和特征提取模块，提取低分辨率图像对应的高频图像特征，之后基于高频图像特征、比例因子和特征重建模块，重建低分辨率图像对应的高分辨率图像的像素值，最后基于高分辨率图像的像素值，生成低分辨率图像对应的高分辨率图像，能够基于低分辨率图像和图像生成模型生成任意比例的高分辨率图像。
分辨率图像生成方法装置

[发明专利]低分辨率图像目标识别的方法、装置及系统-CN202310228214.3在审
发明人：王家宝;张睿;余沛毅;李阳;齐宁;苗壮;王培龙 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种低分辨率图像目标识别的方法、装置及系统，所述方法包括实时获取包含低分辨率目标的原始图像；利用目标检测法从所述原始图像中检测出低分辨率目标图像；将所述低分辨率目标图像输入至预先训练好的识别模型，获得识别结果；其中，所述预先训练好的识别模型包括顺次设置的超分辨率图像生成器和高分辨率图像分类器，所述超分辨率图像生成器基于所述低分辨率目标图像生成超分图像；所述高分辨率图像分类器基于所述超分图像生成识别结果本发明利用超分辨率图像生成器基于低分辨率目标图像生成超分图像；利用高分辨率图像分类器基于超分图像生成识别结果，能更好地提升低分辨率图像目标的识别精度。
分辨率图像目标识别方法装置系统

[发明专利]图像超分辨率方法、装置、设备及存储介质-CN202111608160.0在审
发明人：王志豪 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明属于计算机技术领域，公开了一种图像超分辨率方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：在接收到图像处理指令时，基于图像处理指令确定待处理图像；根据预设超分辨率模型对待处理图像进行超分辨率处理，得到目标超分辨率图像，预设超分辨率模型为基于原始样本图像以及降质样本图像进行训练获得，所述降质样本图像为基于所述原始样本图像通过随机降质方式生成；对目标超分辨率图像进行展示。通过上述方式，对图像处理指令确定的待处理图像通过预设超分辨率模型进行超分辨率处理，从而完成对低分辨率的待处理图像的处理，得到高分辨率的目标超分辨率图像，同时利用预设超分辨率模型提升了对复杂多变环境下的待处理图像的超分辨率处理效果
图像分辨率方法装置设备存储介质

[发明专利]显示器分辨率的切换方法-CN201310401687.5有效
发明人：李进舟 -专利权人：天津三星电子有限公司;三星电子株式会社
申请日： 2013-09-06 - 公布日： 2014-01-01 - 主分类号： G09G5/00 文献下载
摘要：本发明属于显示器技术领域，具体涉及一种显示器分辨率的切换方法。包括：检测由显示器输入的分辨率切换指令；根据所述分辨率切换指令，显示器将当前分辨率对应的EDID更换为选择切换的分辨率对应的EDID；显示器断开与显卡的连接；显示器与显卡重新连接；显卡读取所述更换的EDID，根据所述更换的EDID输出分辨率。本发明检测到由显示器输入的分辨率切换指令后，根据分辨率切换指令将当前分辨率对应的EDID更换为选择切换的分辨率对应的EDID，然后断开显卡与显示器的连接，再使显卡与显示器重新连接后，由显卡读取更换的EDID，并根据更换的EDID输出显示器分辨率，直接实现了显示器分辨率切换，比起目前通过电脑来操作切换分辨率，更加直观便捷。
显示器分辨率切换方法

[发明专利]一种终端显示屏分辨率调整方法和终端-CN201610494300.9有效
发明人：景瑞光 -专利权人：深圳市富优镁科技有限公司
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： G09G3/20 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种终端显示屏分辨率调整方法和终端，该方法包括：获取终端的功耗参数和终端显示屏分辨率的实际需求值，所述终端显示屏分辨率的实际需求值为以下两者中的最小值：终端显示屏所支持的最大分辨率、终端显示内容的需求分辨率；根据预先设置的与所述终端的功耗参数对应的分辨率调整策略，得出终端显示屏的分辨率调整值；对终端显示屏分辨率进行调整，调整后的终端显示屏的分辨率为：所述终端显示屏分辨率的实际需求值减去所述终端显示屏的分辨率调整值的差值；如此，能够根据终端的功耗参数对终端显示屏的分辨率进行调整，使终端显示屏的分辨率降低，进而降低终端的功耗。
一种终端显示屏分辨率调整方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络的DEM超分辨率方法-CN201611159517.0有效
发明人：侯文广;徐泽楷;陈子轩;卢晓东;易玮玮 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2016-12-15 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的DEM超分辨率方法，包括以下步骤：(1)根据预先相互对应的低分辨率图像数据、以及高分辨率图像数据，训练得到的超分辨率用卷积神经网络；(2)利用插值方法将待处理的低分辨率DEM数据扩充，得到与期望的高分辨率DEM数据同一尺度大小的准高分辨率DEM数据；(3)利用边缘提取算子得到准高分辨率DEM数据的梯度图；(4)将梯度图输入到超分辨率用卷积神经网络中，得到高分辨率DEM数据的估计梯度图；(5)基于估计梯度图和待处理的低分辨率DEM数据的约束，重建出高分辨率DEM的高度图。本发明中的超分辨率方法鲁棒性强，重建结果精度高。
一种基于卷积神经网络 dem 分辨率方法

[发明专利]多尺度自动聚焦超分辨率处理系统和方法-CN201910864551.5有效
发明人：杨光;牛张明;陆纬;江荧辉;李劳;王承嘉;叶旭囧;董豪;朱锦 -专利权人：杭州海睿博研科技有限公司;帝工（杭州）科技产业有限公司
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种多尺度自动聚焦超分辨率处理系统，包括：感兴趣的区域ROI检测神经网络，用于接收低分辨率图像，利用最大池化残差块和输入尺度自由残差神经网络进行处理，输出ROI区域图像；超分辨率图像生成器G，用于接收ROI区域图像，从ROI区域图像的低分辨率图像估计出超分辨率图像，其中超分辨率图像生成器G首先从ROI区域图像的低分辨率图像估计出第一级超分辨率图像，超分辨率图像生成器G再从第一级超分辨率图像估计出第二级超分辨率图像；以及预训练的视觉几何组VGG和图像鉴别器D，用于根据真实有效的高分辨率图像找出超分辨率图像。
尺度自动聚焦分辨率处理系统方法

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