专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]分辨图像重建方法和装置-CN201410532272.6在审
  • 章勇勤;郭宗明;刘家瑛 - 北京大学;北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
  • 2014-10-10 - 2016-04-13 - G06T5/50
  • 本发明提供一种超分辨图像重建方法和装置,该方法包括:根据第一高分辨图像进行N次模糊下采样,生成高分辨图像数据库,对第一高分辨图像采用双三次插值算法进行模糊下采样、模糊上采样得到第一低分辨图像,进行N次模糊下采样,生成低分辨图像数据库;将第一高分辨图像放大S倍后得到第二低分辨图像,并划分为至少一个低分辨图像片;并采用近似最近邻搜索算法在低分辨图像数据库获取对应的低分辨最相似图像片组;对低分辨最相似图像片组采用岭回归法计算权重系数确定高分辨图像片。对高分辨图像片采用加权平均确定第二高分辨图像,从而能够有效降低重建超分辨图像的误差,提高重建分辨图像的质量。
  • 分辨率图像重建方法装置
  • [发明专利]分辨设置方法及装置-CN201611183651.4在审
  • 龙全明 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2016-12-20 - 2017-05-31 - H04N21/4402
  • 本公开是关于一种分辨设置方法及装置,属于多媒体技术领域。所述方法包括获取显示设备支持的第一分辨数据;将第一分辨数据与外设设备支持的第二分辨数据进行比对,确定第二分辨数据中显示设备不支持的第三分辨数据;在检测到分辨设置操作后,以不同于第二分辨数据中其他分辨数据的显示方式,在分辨设置页面上显示第三分辨数据;当检测到对第三分辨数据的设置操作时,忽略设置操作。本公开通过将外设设备所支持的分辨数据中显示设备不支持的分辨数据,以不同于其他分辨数据进行显示的方式,可有效避免用户误设置显示设备不支持的分辨,该种分辨设置方式实现了对用户的有效提醒,较为智能化
  • 分辨率设置方法装置
  • [发明专利]一种基于局部保持典型相关分析的幻觉脸方法-CN202010473403.3在审
  • 袁运浩;杨洁;李云;强继朋;朱毅;李斌 - 扬州大学
  • 2020-05-29 - 2020-09-08 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种基于局部保持典型相关分析的幻觉脸方法,包括利用局部保持典型相关分析计算高分辨和低分辨主成分特征的一致相关特征,利用逆变换将低分辨人脸图像对应的高分辨特征重建为全局高分辨人脸图像;在此基础上,建立高分辨和低分辨人脸残差图像并将残差图像分块,利用局部保持典型相关分析抽取高分辨和低分辨残差图像块的一致特征,采用逆变换得到高分辨残差图像块,通过平均重叠区域,组合所有高分辨残差图像块形成高分辨残差图像;组合全局高分辨人脸和高分辨残差图像,最终得到超分辨人脸图像。本发明利用局部保持典型相关分析,克服了传统方法不能处理高分辨和低分辨图像之间非线性关系的问题。
  • 一种基于局部保持典型相关分析幻觉方法
  • [发明专利]一种基于图像位置块近邻嵌入的人脸幻构方法-CN201510151884.5有效
  • 胡瑞敏;渠慎明;王中元;江俊君;张茂胜;廖良;关健;刘波 - 武汉大学
  • 2015-04-01 - 2019-01-29 - G06T5/50
  • 本发明提供一种基于图像位置块近邻嵌入的人脸幻构方法,对输入的低分辨人脸图像、低分辨训练集中的低分辨人脸样本图像以及高分辨训练集中的高分辨人脸样本图像划分相互重叠的图像块,建立低、高分辨人脸样本块空间;对于输入的低分辨人脸图像中每个图像块,寻找对应位置的低分辨图像块字典中距离该小图像块距离最近的K个图像块,然后为这K个图像块在高分辨图像块字典中找到对应K个近邻高分辨图像块;用这K个低分辨图像块线性表示输入低分辨图像块获得表示系数;利用此表示系数和K个近邻高分辨图像块重建出新的高分辨图像块;根据低分辨图像块的位置关系将所得的高分辨图像块融合成高分辨图像。
  • 一种基于图像位置近邻嵌入人脸幻构方法
  • [发明专利]一种视频处理方法、设备及存储介质-CN202010544611.8在审
  • 杨维;徐科;孔德辉;宋剑军;朱方 - 深圳市中兴微电子技术有限公司
  • 2020-06-15 - 2021-12-17 - H04N21/44
  • 该方法通过对原始视频进行编解码,得到混合分辨视频,混合分辨视频包括关键帧对应的第一分辨帧和第二分辨帧,还包括非关键帧对应的第三分辨帧,第一分辨帧的分辨高于第二分辨帧的分辨和第三分辨帧的分辨;根据第一分辨帧和第二分辨帧,对非关键帧对应的第三分辨帧进行放大并输出放大后的视频,放大后的视频包括关键帧对应的第一分辨帧以及非关键帧对应的放大后的目标帧。上述方案对于非关键帧只需编解码得到低分辨帧,然后根据关键帧的信息对低分辨帧进行放大,以较少的码流得到放大的高分辨视频,降低了视频传输的带宽压力。
  • 一种视频处理方法设备存储介质
  • [发明专利]图像传输方法及装置-CN202080006694.3在审
  • 胡翠;陈静炜;陈亮;何隽鹏;连朔;王双全 - 华为技术有限公司
  • 2020-02-28 - 2021-10-29 - H04N19/20
  • 本申请实施例提供一种图像传输方法及装置,该方法包括:将第一高分辨图像转换为第一低分辨图像,第一高分辨图像的第一分辨高于第一低分辨图像的第二分辨;编码第一低分辨图像以得到第一码流;获取第二高分辨图像,第二高分辨图像的第三分辨高于第二分辨,第二高分辨图像中包括第一高分辨图像的高频信息,且排除了第一高分辨图像的低频信息;获取第一高分辨图像和第二高分辨图像之间的图像残差,图像残差用于反映该第一高分辨图像的低频信息本申请实施例可以大幅降低传输高分辨视频的传输码率,从而可以满足实时传输高分辨视频的应用场景。
  • 图像传输方法装置
  • [发明专利]一种分辨适配方法及装置-CN202011625967.0在审
  • 张泽宇 - 西安万像电子科技有限公司
  • 2020-12-31 - 2021-05-11 - H04N21/4402
  • 本公开提供一种分辨适配方法及装置,涉及计算机技术领域,能够解决现有技术中的采集端与显示端不能自动协商分辨和帧率的问题。具体技术方案为:首先接收显示端发送的分辨列表,分辨列表包括显示端支持的至少一个分辨、每个分辨对应的至少一个帧率以及显示端的当前分辨和当前帧率;然后根据分辨列表,按照预先配置的分辨适配规则,确定目标分辨以及目标帧率。本公开采集端和显示端的分辨适配。
  • 一种分辨率配方装置
  • [发明专利]一种图像超分辨方法-CN201510338958.6有效
  • 张永兵;张宇伦;宣慧明;王兴政;王好谦;戴琼海 - 清华大学深圳研究生院
  • 2015-06-17 - 2018-03-16 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种图像超分辨方法,包括如下步骤第一步从图像数据集中得到高分辨图像,通过缩小倍数下采样得低分辨图像,从高分辨与低分辨的图像对中提取高、低分辨特征对,在低分辨特征空间进行聚类,得到多个低分辨聚类中心;第二步利用所述高、低分辨特征对,以及所述低分辨聚类中心,计算高、低分辨近邻集合,以及映射矩阵集合;第三步对于每一个低分辨特征,选择所述低分辨聚类中心里面与其最接近的聚类中心,再用相应的映射矩阵恢复出高分辨特征;将所有重构的高分辨特征加上包含低分辨图像的图像块得到相应的高分辨图像块,将所有高分辨图像块融合成一张高分辨图像。
  • 一种图像分辨方法
  • [发明专利]模型训练、图像超分辨处理方法、装置、终端及存储介质-CN202010141266.3在审
  • 陈伟民;袁燚;范长杰;胡志鹏 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2020-03-03 - 2020-07-03 - G06T3/40
  • 本申请提供一种模型训练、图像超分辨处理方法、装置、终端及存储介质,涉及模型训练技术领域。该方法包括:对样本低分辨图像对应的原始高分辨图像进行降采样,得到包括原始高分辨的多个分辨的高分辨图像;分别采用多个特征提取分支,对样本低分辨图像进行特征提取,得到多个层次的图像特征;采用特征融合模块,对多个层次的图像特征融合处理,得到样本低分辨图像的融合特征;采用多个重建分支,对融合特征重建处理,得到多个分辨的超分辨图像;根据多个分辨的高分辨图像和对应的超分辨图像,对神经网络模型训练。通过该神经网络模型对低分辨图像恢复,生成的超分辨图像所包含的语义信息更加丰富,清晰度也更高。
  • 模型训练图像分辨处理方法装置终端存储介质
  • [发明专利]一种图像超分辨方法-CN201510290639.2有效
  • 张永兵;张宇伦;王兴政;王好谦;戴琼海 - 清华大学深圳研究生院
  • 2015-05-29 - 2017-09-29 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种图像超分辨方法,包括训练出低分辨字典DL,计算高、低分辨近邻集合和计算出从低分辨特征到高分辨特征的映射矩阵集合{Fi},对于输入的低分辨图像IL,提取低分辨图像块集合与低分辨特征集合对于每一个低分辨特征从低分辨字典DL中选择与其最接近的字典基dk,使用相应的映射矩阵Fk恢复出对应的高分辨特征再将所有重构的高分辨特征加上对应的低分辨图像块得到相应的高分辨图像块并将所有的高分辨图像块融合成一张高分辨图像IH。该方法处理速度快,并能得到质量高的高分辨图像。
  • 一种图像分辨方法

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