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- [实用新型]北斗三号RDSS手机背夹-CN202320779938.2有效
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侯文广;王超;李海滨;肖瓅;孙中亮
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北京北斗华大科技有限公司
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2023-04-11
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2023-09-22
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H04W4/14
- 本实用新型实施例公开了一种北斗三号RDSS手机背夹,包括MCU、RDSS短报文模块、电源管理模块、电池、RDSS天线以及用于连接手机的USB C型接口,MCU与RDSS短报文模块、USB C型接口、电源管理模块电连接,电源管理模块与电池电连接,RDSS短报文模块连接RDSS天线,USB C型接口连接电源管理模块。本实用新型利用手机的USB C接口实现北斗三号RDSS手机背夹与公网手机有机结合,实现公网手机与RDSS短报文背夹产品分开,即插即用,而且手机坏了,背夹也不受影响,更换新手机后可以继续使用,避免资源浪费,节省消费者在RDSS产品上的开销。
- 北斗三号rdss手机
- [发明专利]一种基于卷积神经网络的颅内动脉瘤检测方法及系统-CN201911009620.0有效
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侯文广;邹应诚;梅少杰;邓先波
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华中科技大学
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2019-10-23
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2022-06-14
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G06T7/00
- 本发明属于医学图像处理领域,公开了一种基于卷积神经网络的颅内动脉瘤检测方法及系统,其中检测方法是基于三维时间飞跃磁共振血管成像图像(3D Time‑of‑Flight MR Angiography,3D TOF MRA),先对血管进行提取,接着沿血管的中心线提取一系列的立方体体素块,作为感兴趣区域(Region of Interest,ROI),对每个感兴趣区域ROI进行多个方向上的最大密度投影,得到最大密度投影图(Maximal Intensity Projection,MIP);通过将MIP图作为输入并使用经过训练的卷积神经网络对MIP图进行分类,得到的分类结果反映ROI中是否包含动脉瘤,进而判断待检测对象是否存在颅内动脉瘤。本发明通过对方法整体流程处理、及相应系统装置中各个功能模块组件的设置方式进行改进,使检测方法及系统具有较高的分类准确率和敏感度。
- 一种基于卷积神经网络动脉瘤检测方法系统
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