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[发明专利]基于时间一致性的个性化运动姿态估计与分析方法及系统-CN202110578414.2有效
发明人：王露潼;杨承磊;鲍西雨;奚彧婷;郑雅文;盖伟 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：其中，该方法包括识别教学视频与学生自学视频中的动作，提取关键骨骼坐标；对齐教学视频与学生自学视频中的不同步动作，使视频中的动作速度一致；基于对齐教学视频与学生自学视频中每帧的关键骨骼坐标角度偏差比与关节距离对动作进行度量其能够清晰展现动作过程中的每个细节，为用户提供动作指导意见，精确指出每个动作的偏差。
基于时间一致性个性化运动姿态估计分析方法系统

[发明专利]一种对基因线路和转录调控关系自动化建模的方法-CN202011035802.8有效
发明人：杨铁林;刘禹佳;刘聪聪;郭燕;董珊珊 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种对基因线路和转录调控关系自动化建模的方法：根据一组关键词生成备选数学模型集合，其中每一个模型由不同关键词之间的组合定义；对于生成的模型，利用用户给定的表征数据进行参数估计；在备选数学模型集合中选择具有最小本发明简化了数学模型的反复试错和参数估计的步骤，从而将合成生物学家从繁琐的模型细节中解放出来，可以加快基因线路构建的速度，同时加深对转录调控网络的理解，从而有利于复杂疾病的研究。
一种基因线路转录调控关系自动化建模方法

[发明专利]一种低剂量肺部CT图像多尺度细节增强方法和系统-CN202211353931.0在审
发明人：肖涵;李红乐;张建功;贺明;李俊;孟庆成 -专利权人：郑州大学第一附属医院
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种低剂量肺部CT图像多尺度细节增强方法和系统，包括：图像获取单元获取肺部CT图像的原始图像；图像缩放单元对原始图像进行等比例缩放，得到对应比例的缩小图像；细节提取单元对各个缩小图像中的每个细节进行提取，获取每个缩小图像中各个细节的局部窗口图像；细节补偿单元将每个缩小图像中各个细节的局部窗口图像进行高频补偿，得到每个缩小图像中各个细节对应的高频细节图像；图像融合单元把得到每个缩小图像中各个细节对应的高频细节图像，累加到原始图像上完成细节增强，得到细节增强后的目标CT图像。本发明把多尺度的图像有效细节提取和增强，有效的增强低剂量肺部CT图像的细节，从而提高肺部癌症诊断准确率。
一种剂量肺部 ct 图像尺度细节增强方法系统

[发明专利]一种基于细节保持网络的图像分割方法-CN202110493737.1在审
发明人：王博;赵威;申建虎;张伟;徐正清 -专利权人：西安智诊智能科技有限公司
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于细节保持网络的图像分割方法，属于医学图像处理领域，首先获取图像数据集，通过预处理构建训练集图像和测试集图像；然后构建细节保持网络模型，细节保持网络模型包括初始卷积块、细节保持块和多个残差细节保持块，其中细节保持块和多个残差细节保持块为串联，各个残差细节保持块中的结构都相同；将训练集输入细节保持网络模型进行训练，直到损失函数收敛，获得训练好的细节保持网络模型；将测试集输入训练好的细节保持网络模型，本发明的技术方案利用细节保持块和残差细节保持块进行处理使得图像分割的精度大幅提高。
一种基于细节保持网络图像分割方法

[发明专利]一种基于生成对抗网络的红外图像细节重建方法-CN202310121602.1在审
发明人：张卓;陈卓明;丰景春;徐亮;王龙宝;唐建生;李明;徐淑芳;盖林 -专利权人：河海大学;长江生态环保集团有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于生成对抗网络的红外图像细节重建方法，包括获取细节清晰的红外图像作为训练集；利用Tikhonov正则化算法将训练集中的红外图像分解为基本层和真实细节层；基于所述基本层和真实细节层，对基于生成对抗网络的红外图像细节重建模型的生成器和判别器进行交替对抗训练，得到训练好的红外图像细节重建模型；将待细节重建的细节损失的红外图像输入到训练好的红外图像细节重建模型的生成器中，得到细节重建后的红外图像。本发明可以对细节损失的红外图像进行细节重建，丰富图像高频信息，提高红外图像细节修复的速度。
一种基于生成对抗网络红外图像细节重建方法

[发明专利]基于深度学习的掌纹细节点真伪甄别方法及系统-CN202110632231.4有效
发明人：郝凡昌;尹义龙;庞先昂;张浩;杨璐;聂秀山;孙振行;乔文静;陈勐;孙皓亮;袭肖明;魏珑 -专利权人：山东建筑大学;山东博昂信息科技有限公司;山东大学
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本公开公开了基于深度学习的掌纹细节点真伪甄别方法及系统，包括：获取待识别的掌握图像；对待识别的掌纹图像进行预处理，得到待识别掌纹图像的细节点描述信息和细节点邻域图像；将待识别掌纹图像的细节点描述信息和细节点邻域图像，输入到训练后的卷积神经网络中，得到掌纹细节点真伪甄别结果。输入一幅高分辨率掌纹图像，提取细节点(获得细节点位置和方向信息)，然后通过本发明的方法，自动判定细节点是真细节点还是伪细节点。用去除伪细节点后的细节点集进行掌纹身份匹配，可以从精度和速度两个方面明显提高掌纹身份识别性能。
基于深度学习掌纹细节真伪甄别方法系统

[发明专利]图像细节增强与缩放装置,以及图像细节增强与缩放方法-CN201010537861.5有效
发明人：廖汝鹏;文锦松;高峰 -专利权人：珠海扬智电子有限公司
申请日： 2010-10-27 - 公布日： 2012-05-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种图像细节增强与缩放装置，以及图像细节增强与缩放方法。上述装置接收一图像的N行像素的数据，包括图像细节增强器和缩放器。图像细节增强器调整上述N行像素中间的P行像素的亮度分量，以增强图像细节，其中N与P皆为正整数而且N大于P。缩放器耦接图像细节增强器，根据经过图像细节增强器增强细节的上述P行像素，以及其余未经过图像细节增强器增强细节的N-P行像素，对图像进行缩放。在上述缩放运算中，经过细节增强的上述P行像素的权重系数大于未经过细节增强的上述N-P行像素。
图像细节增强缩放装置以及方法

[发明专利]一种图像多层细节增强方法-CN201910127062.1有效
发明人：刘华巍;石君;张士柱;张欣轶;李宝清;袁晓兵 -专利权人：中国科学院上海微系统与信息技术研究所
申请日： 2019-02-20 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像多层细节增强方法，包括以下步骤：S1：在原始图像中选取窗口作为细节窗口；S2：在细节窗口中选取多个辅助窗口，所述辅助窗口的尺寸均小于细节窗口；S3：对细节窗口进行平滑处理生成平滑增强窗口；对多个辅助窗口进行平滑处理生成多个平滑辅助窗口；S4：从细节窗口中分别抽离平滑增强窗口和多个平滑辅助窗口形成多个细节辅助窗口；S5：将平滑增强窗口与多个细节辅助窗口加权叠加后作为细节增强后的窗口。本发明一种图像多层细节增强方法，通过设置上述步骤，即顾及了低频图像细节，又顾及了高频的图像细节，同时还可以消除部分噪声，使得图像细节增强结果更加准确。
一种图像多层细节增强方法

[发明专利]指纹匹配算法-CN201380069130.4在审
发明人：米兰·内什科维奇;马尔科·尼科利克 -专利权人：维普公司
申请日： 2013-11-01 - 公布日： 2015-10-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于细节点的，将分别由第一组细节点(34)和第二组细节点(42)表示的参考指纹图像(20)和输入指纹图像(40)进行匹配的方法。该将指纹(20,40)进行匹配的方法包括：为第一和第二组细节点(34，42)中的每个细节点(44)确定第一局部邻域(48)，每个第一局部邻域包括至少一个与各自的细节点(44)邻近的细节点(46)；将第一组细节点(34)中的第一局部邻域(48)与第二组细节点(42)中的第一局部邻域进行比较，从而确定同时出现在第一组细节点(34)和第二组细节点(42)中的匹配细节点(50)；根据它们在第一和第二组细节点(34，42)中的位置间的差异过滤匹配细节点(50)；为所述第一和第二组细节点(34，42)中的每个非匹配细节点确定第二局部邻域(54)，每个第二局部邻域包括至少一个与各自的非匹配细节点邻近的匹配细节点(50)；将第一组细节点，过滤匹配细节点(50)和进一步的匹配细节点；以及根据匹配细节点(50)和进一步的匹配细节点，确定第一和第二指纹图像(20，40)是否相同。
指纹匹配算法

[发明专利]一种基于人脸几何运动特征的真假视频检测方法-CN202111245372.7在审
发明人：舒明雷;刘明;王英龙;陈达;刘丽;刘辉 -专利权人：山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：一种基于人脸几何运动特征的真假视频检测方法，通过用人脸特征关键点的几何运动来代替脸部的物理运动，然后将经过提取几何运动差异后的不同部位的运动频率特征放进LSTM中来对视频的真假做出判定。该方法是在以往只关注帧层面检测方法的基础上做出的改进，能够让网络模型关注到视频帧之间的相互关联性，更能捕捉视频内部的细节信息。可以有效增加视频真假检测方法的泛化性，提升检测的精度。
一种基于几何运动特征真假视频检测方法

[发明专利]结合全局注意力和尺度感知的CBCT牙齿实例分割方法-CN202211550817.7在审
发明人：吴福理;钱天仕;郝鹏翼 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T7/155 文献下载
摘要：本发明使得网络提取细节特征、关键特征以及多尺度上下文特征能力大大增强，使得模型在进行CBCT三维牙齿实例分割时均能获得不错的精度和泛化能力。
结合全局注意力尺度感知 cbct 牙齿实例分割方法

[发明专利]多方向多角度句子语义相似识别方法、装置及存储介质-CN202310120682.9有效
发明人：蔡晓东;蒋鹏 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供一种多方向多角度句子语义相似识别方法、装置及存储介质，主要涉及自然语言处理技术领域，本方法包括提取语义序列，并通过语义序列分离出关键信息、意图信息、关系信息和时间线索信息，采用了提取相似性特征和区分性特征的新型注意力机制，对上述融合后的各个信息进行损失函数的叠加，作为整体训练函数，能够捕获并利用语料中的细节信息进而提升句子匹配准确率。
多方角度句子语义相似识别方法装置存储介质

[发明专利]细节摄像头及全景细节摄像机-CN201710447625.6在审
发明人：陈艳婷 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2017-06-14 - 公布日： 2018-12-25 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：本发明公开了一种细节摄像头及全景细节摄像机，属于安全监控领域。所述细节摄像头包括：镜头、设置在所述镜头前端的第一反射组件和转动组件；所述转动组件与所述第一反射组件固定连接，所述转动组件用于带动所述第一反射组件绕第一轴线转动，所述第一反射组件用于将光线反射至所述镜头中本发明通过转动组件驱动第一反射组件转动，有效的减小转动组件的驱动质量，进而提高了驱动精度，从而有效的提高全景细节摄像机的可靠性。本发明用于全景细节摄像机中。
反射组件转动组件摄像头摄像机全景镜头驱动安全监控光线反射轴线垂直轴线转动入光面减小转动

[发明专利]用于估计图像中的投射阴影区域和/或加亮区域的方法和设备-CN201780074790.X有效
发明人： J.斯陶德;P.罗伯特;D.根德隆 -专利权人：交互数字麦迪逊专利控股公司
申请日： 2017-10-26 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/60 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于估计场景中的投射阴影区域和加亮区域的方法，所述场景由称为LDR图像的低动态范围图像和称为HDR图像的高动态范围表示，所述方法包括以下步骤：‑计算(S1)被称为LDR细节图的LDR图像的细节图，所述LDR细节图将细节级别与LDR图像的每个像素相关联，‑计算(S2)被称为HDR细节图的HDR图像的细节图，所述HDR细节图将细节级别与HDR图像的每个像素相关联，以及‑检测(S3)场景中HDR细节图中的细节级别大于LDR细节图中的细节级别的区域，所检测到的区域对应于场景的投射阴影区域或加亮区域。
用于估计图像中的投射阴影区域加亮方法设备

[发明专利]用于指纹模板合成的方法和使用点匹配算法的指纹拼接-CN201080011087.2无效
发明人： M·拉赫姆斯;L·M·马伊罗恩;J·阿莱恩 -专利权人：哈里公司
申请日： 2010-03-09 - 公布日： 2012-05-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：从第一指纹图像提取第一组细节点。从第二指纹图像提取第二组细节点。对于从基于第一指纹图像的第一组细节点选择的多个细节点而计算取向。向第一组细节点添加模拟点，其中，基于多个细节点中的细节点的位置和取向产生模拟点。登记第一组细节点和第二组细节点，并且，组合第一组细节点和第二组细节点。
用于指纹模板合成方法使用匹配算法拼接