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[发明专利]一种基于体素的全脑QSM联合ROI分析的方法-CN202111091612.2在审
发明人：陈平;张秋丽;牛晨;段倩倩 -专利权人：西安国际医学中心有限公司
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于体素的全脑QSM联合ROI分析的方法，包括：获取QSM图像，创建全脑样本模板；根据QSM图像和全脑样本模板的配准关系，进行体素的QSM全脑分析，获得全脑QSM结果；基于全脑QSM结果本发明通过创建全脑样本模板，通过严格的配准方法，获得基于体素的全脑QSM图像，以此获得全脑范围的不同脑区铁含量差异，同时，通过进一步选择精细皮层ROI验证成人脑内铁含量水平，能够更加全面的反应全脑水平的铁含量变化特点
一种基于 qsm 联合 roi 分析方法

[发明专利]数据分析方法及装置-CN201710341940.0有效
发明人：张嵘;寿小婧;许励治;韩松平;韩济生 -专利权人：北京大学
申请日： 2017-05-16 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种数据分析方法及装置，所述方法包括，在接收到N个全脑影像数据组时，对所述N个全脑影像数据组中的每个全脑影像数据执行预处理操作，得到N个全脑基础数据组；根据所述N个全脑基础数据组中的每个全脑基础数据，计算每个全脑预先划分的若干个脑分区之间的特征连接值，得到N个特征连接值组；计算所述N个特征连接值组之间的组间效应量；按照所述组间效应量将每个特征连接值分类，并建立分类模型。本方案在将全脑划分多个脑分区后，计算脑分区之间的特征连接值，并以每个全脑的特征连接值参考数据，对多组全脑数据进行分析，从而能够对脑数据进行全局分析，进而能够得到脑分区之间的功能连接和网络。
数据分析方法装置

[发明专利]深部脑区与全脑皮层尺度荧光同步成像方法及其系统-CN202211487252.2在审
发明人：杨欣;田恬 -专利权人：中国科学院深圳理工大学（筹）
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明涉及深部脑区与全脑皮层尺度荧光同步成像方法及其系统。该深部脑区与全脑皮层尺度荧光同步成像方法包括如下步骤：在实验对象的脑深部核团植入光传导件，实验对象的深部脑区和全脑皮层标记有荧光标记物；给实验对象的脑部安装上全脑皮层尺度荧光成像设备，以激发荧光标记物并收集荧光标记物发出的发射光，获得实验对象的深部脑区和全脑皮层介观网络功能成像。该荧光成像方法中，联合光纤成像技术，实现动物自由运动时点(深部脑区荧光)到面(全脑皮层尺度荧光成像)的脑介观网络功能同步成像，便于更好地研究脑深部脑区与全脑皮层之间的功能关联。
深部脑区皮层尺度荧光同步成像方法及其系统

[发明专利]一种构建全脑神经元网络连接图谱的方法-CN202110758540.6在审
发明人：马丽萍;张应花;王遣 -专利权人：新乡医学院
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明涉及神经科学技术领域，具体涉及一种构建全脑神经元网络连接图谱的方法。本发明提供的构建全脑神经元网络连接图谱的方法包括：将荧光标记物注射至脑区，进行脑坐标定位，对目标脑区进行示踪病毒的立体定位微量注射，在病毒表达期后，取脑组织样本，将所述脑组织样本制备为脑组织切片，对所述脑组织切片进行连续扫描成像，获得全脑图像，使用交互式WholeBrain框架对所述全脑图像进行数据统计和分析，获得所述目标脑区与全脑范围连接的图谱。本发明对于全脑连接图谱构建的整个流程提供了详细系统的方法，为全脑连接图谱的构建提供了有效、便捷的方法，极大地提高了全脑连接图谱构建的工作效率和准确性。
一种构建脑神经网络连接图谱方法

[发明专利]一种基于深度学习的全脑结构体积测量方法及系统-CN202010300943.1在审
发明人：马学升;崔德琪;刘伟奇 -专利权人：同心医联科技（北京）有限公司
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的全脑结构体积测量方法及系统，包括：A、获取待测量的患者的全脑结构图像数据；B、将所述待测量的患者的全脑结构图像数据进行预处理，将所述待测量的患者的全脑结构图像数据由原始空间映射到MNI标准空间；C、将映射到MNI标准空间中的全脑结构图像数据划分为各个预设子区域；D、将所述各个预设子区域的全脑结构图像数据分别输入至与各个所述预设子区域分别对应的训练好的各个网络分割模型中，并获取各个分割结果；E、采用多标签融合方法对所述各个分割结果进行融合处理，并将融合处理后的分割结果映射回原始空间；F、基于所述分割结果计算全脑结构的体积。本申请有利于快速有效地获取全脑结构体积测量结果。
一种基于深度学习结构体积测量方法系统

[发明专利]一种脑环境参数确定装置、方法及电子设备-CN201911058696.2在审
发明人：郭立伟;陈端端;李泽燕;梅玉倩;李振锋 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本申请提供一种脑环境参数确定装置、方法及电子设备，脑环境参数确定方法包括：获取脑边界条件、脑参数以及受试者的全脑模型数据；根据多网络孔隙介质弹性力学模型确定全脑模型数据对应的控制方程；将脑参数以及全脑模型数据带入控制方程中，进行以脑边界条件为约束条件的迭代计算直至控制方程收敛，获得受试者的脑环境参数。因此，将多网络孔隙介质弹性力学模型用于模拟脑环境中多个流体之间的转运情况和组织形变，由于在计算过程中考虑了不同流体的渗透，因此准确度较高，能够更好的展示脑环境的物理和生理特性，从而使研究人员能够根据脑环境参数对人体全脑进行更好的研究
环境参数全脑控制方程模型数据边界条件弹性力学孔隙介质多网络脑参数流体准确度电子设备迭代计算计算过程模型确定确定装置生理特性约束条件形变模拟脑转运收敛研究申请展示

[发明专利]一种提升全脑结构分割中较小类别脑结构分割精度的方法及系统-CN202210981536.0在审
发明人：潘清;王晨钰;黄宁;方路平;曹鹏;贾泽宇 -专利权人：浙江工业大学;杭州佳量医疗科技有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种提升全脑结构分割中较小类别脑结构分割精度的方法及系统，将获取的三维脑图像分别输入至一训练好的FCN脑分类网络和一训练好的MAD脑分类网络进行分割，再将两个网络的分割结果进行融合，提升基于FCN脑分类网络全脑结构分割中较小类别脑结构分割精度；本发明考虑在FCN网络在进行全脑分割训练时，考虑全脑数据输入分割和GPU内存占用的平衡，FCN网络通常会对输入图像进行卷积下采样，导致信息的丢失，对小类别脑区结构的识别造成影响，而提出针对小类别脑区结构的再分类的方法，最后将结果与原FCN网络的结果进行合并，实现网络对每个脑区结构的高精度分割。
一种提升结构分割较小类别精度方法系统

[发明专利]一种弥散张量成像数据分析方法及装置-CN202110359402.0有效
发明人：蒋希;张嵘;基斯·肯德里克;寿小婧;赵忠博;韩济生;韩松平 -专利权人：电子科技大学;北京大学
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明的方法包括：在接收到N个全脑影像数据组时，对其执行预处理操作，得到N个全脑基础数据组；并使用纤维追踪成像策略重构出每个全脑基础数据的全脑白质神经纤维束，及计算出每个全脑基础数据中各向异性分数等指标，得到N个全脑白质神经纤维束数据组；再与预先划分的多个脑分区进行配准，计算结构网络连接矩阵，得到N个结构网络连接矩阵组并对其进行网络统计分析，并进行特征提取以得到N个特征值向量组；最后按照N个特征值向量组分类本发明能够对脑数据进行全局分析，进而能够得到脑分区之间的结构连接和网络。
一种弥散张量成像数据分析方法装置

[发明专利]静息态脑网络构建方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202010516464.3在审
发明人：刘维湘;梁晓童;戚玉龙;成官迅 -专利权人：深圳大学
申请日： 2020-06-08 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种静息态脑网络构建方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括：获取全脑影像对应的静息态功能磁共振数据；根据标准脑模板确定所述全脑影像中的脑网络节点，并根据静息态功能磁共振数据分别确定每个脑网络节点对应体素的平均时间序列；根据所述平均时间序列计算任意两个脑网络节点之间的距离相关系数；根据所述距离相关系数确定所述全脑影像中的脑网络连接边，以根据脑网络节点及脑网络连接边构建脑网络。由此，通过利用距离相关系数构建脑网络，简化了脑网络的构建步骤，且提高了脑网络的准确度。
静息态脑网络构建方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]用于分析全脑皮质的放射性浓集水平的方法及处理器-CN202111327971.3在审
发明人：舒震宇;龚向阳;彭珈璇;徐玉芸;邵园;宋侨伟 -专利权人：浙江省人民医院
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于分析全脑皮质的放射性浓集水平的方法及处理器。该方法包括：获取全脑皮质的放射性核素断层影像和磁共振图像；将磁共振图像与放射性核素断层影像进行配准，以得到与磁共振图像的空间位置匹配的放射性核素断层影像；在磁共振图像中分割出全脑皮质区域图像；将分割出的全脑皮质区域映射到放射性核素断层影像从而对全脑皮质区域进行特征提取，以得到反映全脑皮质区域内葡萄糖代谢摄取的图像特征。这样可以使得放射性核素断层影像在提供常规信息之外，还能进一步提供有助于疾病诊断和鉴别诊断的信息，从而提高了全脑皮质定量分析的效率。
用于分析皮质放射性集水方法处理器

[实用新型]全脑切片排刀-CN201320519429.2有效
发明人：杨上川;张玉华;胡新天 -专利权人：中国科学院昆明动物研究所
申请日： 2013-08-23 - 公布日： 2014-01-22 - 主分类号： B26D1/00 文献下载
摘要：全脑切片排刀，属生命科学实验研究用工具的设计制造技术领域。将该全脑切片排刀压入已经放置于全脑切片模具内的动物大脑进行全脑切片，最后横向从全脑切片模具的侧面把排刀沿水平方向抽出后，再将全脑切片模具倒置以倒出脑片。本排刀特别适合于树鼩全脑切片。
切片

[发明专利]一种基于非人灵长类动物的立体定位PET-MRI脑模板建立的方法-CN201811093682.X有效
发明人：王璐;徐浩;郑超;安淼;聂彬彬;单保慈 -专利权人：暨南大学;深圳探影生物科技有限公司;中国科学院高能物理研究所
申请日： 2018-09-19 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非人灵长类动物的立体定位PET‑MRI脑模板建立的方法，具体包括：采集非人灵长类动物的MRI及FDG‑PET全脑图像；对目标非人灵长类动物的MRI全脑图像进行图像分割、空间迭代配准及均值化处理，递归生成具有群体代表性的MRI脑模板；将MRI脑模板作为参考输入模板，对FDG‑PET全脑图像进行图像归一化、均值化处理，生成具有群体代表性的FDG‑PET脑模板；结合MRI脑模板和FDG‑PET脑模板，生成立体定位PET‑MRI脑模板。实施本发明，能够提供完整的立体定位PET‑MRI脑功能与脑结构模板，解决脑模板数据集存在局限性和模糊的亚组织解剖分割的问题。
一种基于非人灵长类动物立体定位 pet mri 模板建立方法

[发明专利]脑激活区关联性判断方法、系统、计算机设备和存储介质-CN202210373212.9在审
发明人：张孝通;郗樱华;徐国华 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及脑激活区关联性判断方法、系统、计算机设备和存储介质，涉及神经数据分析领域，该方法包括：获取结构像与功能磁共振成像激活图；将结构像与功能磁共振成像激活图配准得到激活分布映射图；将结构像与标准脑区图谱配准得到脑区分割图；获取全脑像素点数量及分割脑区像素点数量；根据所预设的概率阈值获取全脑激活像素点数量；将全脑激活像素点数量对应到分割脑区得到分割脑区激活像素点数量；根据全脑激活像素点数量、分割脑区像素点数量与分割脑区激活像素点数量得到激活像素点分布数量的概率质量函数；根据概率质量函数判断各个分割脑区与刺激位点是否关联。本申请具有降低脑激活区与刺激位点关联性判断时间运算成本和存储成本的效果。
激活关联性判断方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于注意力机制的抑郁症脑电信号识别方法及系统-CN202211570940.5在审
发明人：邓欣;樊旭峰;肖斌;刘柯;张家豪;王中寅;杜雨露 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明属于脑机接口领域，具体涉及一种基于注意力机制的抑郁症脑电信号识别方法及系统；该方法包括：获取受测者的原始脑电信号并对原始脑电信号进行预处理，得到第一脑电信号；对第一脑电信号进行去噪和平滑处理，得到第二脑电信号；采用分脑区神经网络对第二脑电信号进行处理，得到多个分脑区特征；拼接多个分脑区特征，得到全脑区特征；采用全脑区神经网络对全脑区特征进行处理，得到抑郁症脑电信号识别结果；本发明使用注意力机制加强不同脑区特征的权重占比
一种基于注意力机制抑郁症电信号识别方法系统

[发明专利]针对多个脑区的同步神经调控的脑组织刺激系统及方法-CN202311132139.7在审
发明人：刘志朋;祝凯;殷涛;周晓青;马任;张顺起 -专利权人：中国医学科学院生物医学工程研究所
申请日： 2023-09-04 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： A61N1/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对多个脑区的同步神经调控的脑组织刺激系统及方法。其中，所述针对多个脑区的同步神经调控的脑组织刺激系统包括：超声换能器，用于向目标全脑区中每个待刺激脑区对应的目标靶点发射聚焦超声信号，其中，所述目标全脑区为静置于目标静磁场的全脑区；脑组织刺激模块，用于基于所述目标静磁场和所述聚焦超声信号确定待刺激脑组织的内部感应电场，基于所述内部感应电场生成内部感应电流，通过所述内部感应电流刺激所述待刺激脑组织，其中，所述待刺激脑组织为所述待刺激脑区对应的脑组织。基于本发明实施例技术方案，能够提高多靶点刺激的聚焦性，实现无创同步多脑区的有效刺激。
针对多个脑区同步神经调控组织刺激系统方法

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