[发明专利]一种脑环境参数确定装置、方法及电子设备在审
| 申请号： | 201911058696.2 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN110795808A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 郭立伟;陈端端;李泽燕;梅玉倩;李振锋 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/18 | 分类号： | G06F30/18;G06F30/28;G06F30/23;G06F113/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 徐彦圣 |
| 地址： | 100000 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种脑环境参数确定装置、方法及电子设备，脑环境参数确定方法包括：获取脑边界条件、脑参数以及受试者的全脑模型数据；根据多网络孔隙介质弹性力学模型确定全脑模型数据对应的控制方程；将脑参数以及全脑模型数据带入控制方程中，进行以脑边界条件为约束条件的迭代计算直至控制方程收敛，获得受试者的脑环境参数。因此，将多网络孔隙介质弹性力学模型用于模拟脑环境中多个流体之间的转运情况和组织形变，由于在计算过程中考虑了不同流体的渗透，因此准确度较高，能够更好的展示脑环境的物理和生理特性，从而使研究人员能够根据脑环境参数对人体全脑进行更好的研究。 | ||
| 搜索关键词： | 环境参数 全脑 控制方程 模型数据 边界条件 弹性力学 孔隙介质 多网络 脑参数 流体 准确度 电子设备 迭代计算 计算过程 模型确定 确定装置 生理特性 约束条件 形变 模拟脑 转运 收敛 研究 申请 展示 | ||
【主权项】：
1.一种脑环境参数确定装置，其特征在于，包括：/n第一获取模块，用于获取脑边界条件、脑参数以及受试者的全脑模型数据；/n确定模块，用于根据多网络孔隙介质弹性力学模型确定所述全脑模型数据对应的控制方程；其中，所述控制方程用于描述全脑的动量守恒以及质量守恒；/n计算模块，用于将所述脑参数以及所述全脑模型数据带入所述控制方程中，进行以所述脑边界条件为约束条件的迭代计算直至所述控制方程收敛，获得所述受试者的脑环境参数。/n
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