专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]模块化多绕组永磁电机系统参数免疫预测控制方法及系统-CN202110055052.9有效
  • 黄守道;黄晟;汪逸哲;吴公平;吴轩;廖武;黄晓辉 - 湖南大学
  • 2021-01-15 - 2022-05-17 - H02P21/00
  • 本发明公开了一种模块化多绕组永磁电机系统参数免疫预测控制方法及系统,本发明方法采用级联预测控制且设计了参数免疫定子磁链预测控制器、参数免疫转矩预测控制器以及未知转矩扰动观测器,数免疫定子磁链预测控制器和参数免疫转矩预测控制器构成级联结构,参数免疫定子磁链预测控制器用于计算出控制模块化多绕组永磁电机系统的d、q轴指令电压,参数免疫转矩预测控制器用于计算出下一时刻的d、q轴定子磁链指令值,未知转矩扰动观测器用于观测出外部负载转矩扰动和电机响应转速对比参数失配下传统模型预测控制方法,本发明所提的参数免疫预测控制方法在提升定子磁链跟踪精度、抑制转矩/磁链脉动和降低定子电流畸变量等方面具有明显优势。
  • 模块化绕组永磁电机系统参数免疫预测控制方法
  • [发明专利]一种基于随机游走的时序网络免疫方法-CN202010861973.X在审
  • 王冰;曾红娟;韩越兴 - 上海大学
  • 2020-08-25 - 2020-12-25 - G16H50/80
  • 本发明公开了一种基于随机游走的时序网络免疫方法。该方法包括:首先,根据网络中的原始数据,获取初始网络结构及节点近邻信息;其次,根据初始网络结构和节点近邻信息,设置随机游走参数;然后,根据网络结构和随机游走参数,确定免疫所用时间;根据免疫所用时间构建时序累积网络;实施随机游走过程,确定免疫节点,直到免疫到一定比例的节点;将随机游走过程中免疫节点的状态作为初始状态,进行流行病传播;最后,统计稳态时网络中的感染态节点比例。本发明实现的免疫方法能够有效降低免疫成本,并且达到一定的免疫效果。
  • 一种基于随机游走时序网络免疫方法
  • [发明专利]一种肺癌预后综合预测模型、构建方法及装置-CN202011615708.X有效
  • 侯珺;黎雪桃 - 华南理工大学
  • 2020-12-30 - 2022-05-24 - G16H50/30
  • 本发明公开了一种肺癌预后综合预测模型、构建方法及装置,方法包括以下步骤:收集肺癌样本原始基因表达数据和相应的临床生存数据,进行数据预处理和标准化,获得基因表达矩阵;获取肿瘤内免疫细胞的类型并计算各类型免疫细胞的相对比值;从获取的免疫细胞类型中筛选出构建预后预测模型的参数并获取对应的回归系数,所述参数为多种免疫细胞类型;基于筛选出的参数,根据其相对比值和对应的回归系数,计算免疫评分;识别基因共表达模块,寻找在肺癌样本中协同表达的基因模块,确定与预后相关的基因模块;构建预后综合预测模型;本发明整合免疫评分、临床信息以及基因共表达模块特征构建综合预测模型来预测肺癌患者的预后。
  • 一种肺癌预后综合预测模型构建方法装置
  • [发明专利]一种肺癌预后预测模型、构建方法及装置-CN202011608441.1有效
  • 侯珺;黎雪桃 - 华南理工大学
  • 2020-12-30 - 2023-10-13 - G16B40/00
  • 本发明公开了一种肺癌预后预测模型、构建方法及装置,方法包括以下步骤:收集肺癌样本原始基因表达数据和相应的临床生存数据,进行标准化,获得基因表达矩阵;获取肿瘤内免疫细胞的类型并计算各类型免疫细胞的相对比值;从获取的免疫细胞类型中筛选出构建预后预测模型的参数并获取对应的回归系数,所述参数为多种免疫细胞类型;基于筛选出的参数,根据其相对比值和对应的回归系数,计算免疫评分,得到肺癌预后预测模型。本发明从分子和免疫细胞水平实现了肺癌患者预后的风险分层,显著地将高低风险的患者分开,进而可以预测肺癌的临床结果,指导个体化治疗,具有较高的临床应用价值。
  • 一种肺癌预后预测模型构建方法装置
  • [发明专利]一种钢铁生产能耗免疫预测控制模型-CN201310037935.2无效
  • 徐雪松;欧阳峣;王四春;何锋峰 - 徐雪松
  • 2013-01-31 - 2013-06-05 - G05B13/04
  • 一种钢铁生产能耗免疫预测控制模型,建立基于粗集-免疫预测控制的能耗成本预测模型,利用克隆选择算法实现滚动优法,避免了求解Diophantine方程及逆矩阵。在预测模型直接采用非线性自回归滑动平均模型。基于免疫反馈调节原理,并根据控制对象采用非线性自回归滑动平均模型,对控制反馈误差为优化性能指标,利用基于免疫克隆的进化计算来实现滚动优法,设计了基于免疫参数辨识的预测控制器,避免了求Diophantine方程及逆矩阵,在线优化相对增益参数及时滞参数,弱化了模型误差对系统控制的影响。
  • 一种钢铁生产能耗免疫预测控制模型

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