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[发明专利]一种目标算法的选取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210282517.9在审
发明人：徐麟;谢朝涛;彭程 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种目标算法的选取方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括：获取算法仓中多个候选算法分别对测试集进行识别后得到各候选算法对应的识别数据；将候选算法分别对每个测试样本中的识别对象进行识别得到的已识别坐标信息以及已识别事件数量与测试集的每个测试样本的标注文件中的目标坐标信息和目标事件数量分别对应进行比较，计算坐标准确率以及事件识别率；读取候选算法对每个测试样本进行识别的响应时间；基于坐标准确率、事件识别率和响应时间，从多个候选算法中选取目标算法。本发明申请结合多个维度对候选算法进行筛选，选出的目标算法在执行视频识别任务时，能提高视频任务的识别率与准确率。
一种目标算法选取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于Apriori改进算法的关联规则算法-CN201510583227.8在审
发明人：高曾荣;何新;应国力;王建宇;周宇浩;袁侃辉 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2015-09-14 - 公布日： 2016-06-29 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Apriori改进算法的关联规则算法，先对事务数据库D进行预处理，将数据记录简化后全部读到内存，在频繁项集连接、剪枝生成候选集的过程中，对生成候选集的过程进行改进，直接生成候选项集，得到候选集后扫描数据库计算支持度，由于候选集与事务数据库D均已排序，在每个事务T即每条记录中分别搜索候选集时，一旦搜索到大于候选项的值时，即可停止该事务的搜索。本发明将改进的Apriori算法应用在药房管理系统中，结果显示改进算法性能明显优于传统算法，操作简洁，更加满足实际需求。
一种基于 apriori 改进算法关联规则

[发明专利]用于密码算法协商的方法、网络元素、移动终端、系统和计算机程序产品-CN201480080732.4在审
发明人：张大江;S·霍尔特曼斯 -专利权人：诺基亚技术有限公司
申请日： 2014-05-20 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： H04W12/08 文献下载
摘要：公开了一种用于协商密码算法的方法、网络元素、移动终端、系统和计算机程序产品。该方法包括由所述网络元素从所述移动终端接收第一候选列表，其中所述第一候选列表包括由所述移动终端支持的至少一个候选密码算法并且排除至少一个不期望的密码算法，即使该至少一个不期望的密码算法被所述移动终端支持；以及从所述第一候选列表，选择由所述网络元素和所述移动终端都支持的密码算法。因为从第一候选列表排除了不期望的密码算法(多个)，因此将强制网络元素选择更安全的算法以用于与移动终端的通信。
用于密码算法协商方法网络元素移动终端系统计算机程序产品

[发明专利]云端调参系统、调参方法及调参系统-CN202310126889.7有效
发明人：张梦源;沈洋斌;赵亮;王峰;蒋虎;王孟昌;印卧涛 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本说明书实施例提供云端调参系统、调参方法及调参系统，其中云端调参系统包括：调度单元，被配置为响应于针对目标调参任务的执行指令，在容器集群中确定调参算法容器；调参算法容器，被配置为根据调参配置信息，对目标历史调参数据进行迭代搜索，获得多组候选超参，并将多组候选超参发送至调度单元；调度单元，还被配置为将多组候选超参分别发送至各组候选超参对应的目标算法容器；目标算法容器，被配置为根据候选超参，调整目标调参任务对应的原始算法，获得目标算法；根据目标调参任务对应的原始算法数据运行目标算法，获得参数指标，并将参数指标发送至调参算法容器；调参算法容器，还被配置为从各目标算法容器发送的参数指标中确定目标超参。
云端系统方法

[发明专利]针对文本分类来执行机器学习过程的方法及其系统-CN201810684574.3有效
发明人：张滔;白杨 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：所述方法包括：获取标注文本集；向用户提供与默认模型算法对应的选项和与至少一个候选模型算法对应的选项；在用户通过与至少一个候选模型算法对应的选项选择所述至少一个候选模型算法之中的特定候选模型算法的情况下，按照所述特定候选模型算法，利用所述标注文本集来训练分类模型；以及在用户通过与默认模型算法对应的选项选择默认模型算法的情况下，对标注文本集中的标注文本进行分析，获得关于标注文本长度、标注文本数量、标注种类数目中的至少一个的信息；基于所述信息确定用于文本分类的模型算法；并且按照确定的模型算法，利用所述标注文本集来训练分类模型。
针对文本分类执行机器学习过程方法及其系统

[发明专利]使用三维PARETO-FRONT遗传规划开发的推理传感器-CN200880008403.3无效
发明人：吉多·弗雷迪·斯米茨;亚瑟·卡尔·科登 -专利权人：陶氏环球技术公司
申请日： 2008-02-21 - 公布日： 2010-01-27 - 主分类号： G05B13/02 文献下载
摘要：使用遗传规划技术来开发一种用于基于多个输入变量来预测至少一个输出变量的预测算法，所述遗传规划技术通过多代对候选算法的群体进行进化。在每一代中，基于三个适合度准则对候选算法进行评估：(i)精确性准则，评估每一个候选算法基于输入变量的相应历史测量，预测至少一个输出变量的历史测量的能力；(ii)复杂度准则，评估每一个候选算法的复杂度；以及(iii)平滑性准则，评估每一个候选算法的非线性。可以用于监视比如工厂中工业过程等物理、化学或者生物过程的推理传感器实施该预测算法。
使用三维 pareto front 遗传规划开发推理传感器

[发明专利]一种基于演化算法的图像修复方法-CN202211521836.7在审
发明人：赵瑞壮;郭肇禄;刘超飞;周才英;张文生 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于演化算法的图像修复方法。本发明利用改进的演化算法实现图像修复。在改进的演化算法中，利用和声搜索对图像修复模型的参数进行优化设计，首先适应性地生成融合因子，然后基于融合因子利用最优候选解的信息来引导算法的搜索方向，从而生成新的候选解，并对新生成的候选解进行优胜劣态。本发明利用最优候选解的信息来引导算法的搜索方向，提高了算法的优化性能，从而提升了图像修复的效果。
一种基于演化算法图像修复方法

[发明专利]一种用于RPA平台的算法自动推荐方法-CN202210986843.8在审
发明人：顾建炜;边巧燕;朱超越;陈潘霞;苏芳;郑伟彦 -专利权人：浙江大有实业有限公司杭州科技发展分公司
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于RPA平台的算法自动推荐方法，包括：从RPA平台的历史需求信息中提取需求点，对算法储备库中的候选算法进行特征信息提取，匹配并得到需求点与特征信息的映射关系；选取历史需求信息对候选算法的特征信息进行验证，根据验证结果调整映射关系；当RPA平台接到实时需求信息时，根据实时需求信息的需求点，匹配具有映射关系的特征信息，并推荐出相应的候选算法以处理实时需求信息。本发明通过预先设置需求点和特征信息，使需求点和特征信息之间建立映射关系，预先得到了候选算法与各需求点的匹配程度，因此在实施需求信息被提出时，能够快速进行匹配，不在需要重新评估众多的候选算法。
一种用于 rpa 平台算法自动推荐方法

[发明专利]基于算法平台的算法运行方法、装置、介质及算法平台-CN201910511690.X在审
发明人：董延峰;张健宇 -专利权人：江苏满运软件科技有限公司
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于算法平台的算法运行方法、装置、介质及算法平台。该平台包括：响应于用户的目标算法选择操作，从新候选算法库中包括的候选算法中提取目标算法；其中，所述新候选算法库是根据用户的业务属性确定的；响应于用户的目标算法运行操作，将数据输入所述目标算法，得到目标算法结果数据通过运行本申请所提供的技术方案，可以实现对算法和工程进行分离，使得算法工程师能够无需搭建工程而带来的重复劳动，从而提高算法工程师的工作效率。
算法候选算法工程师工作效率算法结果算法选择业务属性运行操作响应申请重复劳动

[发明专利]深度神经网络的网络结构处理方法及相关产品-CN201811238441.X有效
发明人：张树荣 -专利权人：深圳和而泰数据资源与云技术有限公司
申请日： 2018-10-23 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种深度神经网络的网络结构处理方法、设备及介质，其中处理设备包括神经网络编码计算模块和进化算法模块；所述方法包括：所述进化算法模块按照预设目标性能要求计算候选结构编码，所述候选结构编码包括候选深度神经网络包括的多个神经网络层的属性；所述进化算法模块将所述候选结构编码发送至所述神经网络编码计算模块；所述神经网络编码计算模块接收所述进化算法模块发送的所述候选结构编码；所述神经网络编码计算模块按照所述候选结构编码构建所述候选深度神经网络的网络结构
深度神经网络网络结构处理方法相关产品

[发明专利]一种特征筛选方法及装置-CN202211013869.0在审
发明人：陈燕燕 -专利权人：中电金信软件（上海）有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种特征筛选方法及装置，其中，该特征筛选方法包括：依据预先设置的特征变量类型匹配策略以及特征变量类型、目标变量类型与基础算法集的映射关系表，确定用于候选特征运算的基础算法集；利用基础算法集中的每一基础算法，分别计算所述候选特征的特征指标值，对计算得到的特征指标值进行归一化处理，得到归一化指标值；基于所述候选特征的各归一化指标值，获取所述候选特征的均值指标值；基于各候选特征的均值指标值，获取满足预先设置的特征选取策略的候选特征
一种特征筛选方法装置

[发明专利]一种用于风机图像故障标识的候选框调整方法-CN202211153917.6在审
发明人：杨苹;张淼;王仁杰;刘泽健;范紫微 -专利权人：华南理工大学;深圳华工能源技术有限公司
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于风机图像故障标识的候选框调整方法，所述风机图像包括可见光图像和红外热图像，所述调整方法包括：候选框坐标变换；调整参数aki计算和候选框调整：根据传统图像识别算法在使用过程中产生的数据，设计启发式算法对候选框进行调整，使其能够更好地选中风机故障；可见光图像和红外热图像的候选框互补。本发明能够在几乎不影响原有算法计算速度的情况下，提高算法识别的精度。
一种用于风机图像故障标识候选调整方法

[发明专利]基因分类方法与装置-CN201810623452.3有效
发明人：孙林;孔祥琳;陈清利;翟瑞冰;刘延;李源;赵婧;秦小营;殷腾宇;王学敏 -专利权人：河南师范大学
申请日： 2018-06-15 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G16B40/20 文献下载
摘要：本发明涉及基因分类方法与装置，根据设定基因的变异系数，采用属性加权算法为基因样本中的每个基因配置权重系数，按照权重系数从大到小的顺序，依次选取前N1个基因，作为候选基因集；利用蚁群算法在所述候选基因集中选取最优基因子集，并利用该基因子集进行基因分类。本发明首先采用属性加权算法初步筛选出候选基因集，然后再在候选基因集中进行再次筛选，利用蚁群算法再在候选基因集中选取基因子集，有效地去除了冗余或无效的基因。
基因分类方法装置

[发明专利]名片识别方法和装置-CN201910364062.3有效
发明人：欧中洪;熊柏桥;肖芬瑞;宋美娜;宋俊德 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本申请提出一种名片识别方法和装置，其中，方法包括：通过获取待识别图像中的候选名片区域，根据预设的图像识别算法识别候选名片区域中的多个候选轮廓关键点，根据凸包算法对多个候选轮廓关键点计算获取多条候选边，在多条候选边中选择符合预设条件的多组候选边，并构建与每组候选边分别对应的候选四边形，根据预设算法计算每个候选四边形的置信度，根据置信度确定目标候选四边形，并根据目标候选四边形确定候选名片区域的轮廓关键点，根据轮廓关键点在候选名片区域中确定目标名片区域
名片识别方法装置

[发明专利]一种冠脉血管中心线匹配方法和系统-CN201810020168.7有效
发明人：杨健;王涌天;杨思远;蒋玉蓉;丛伟建 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2018-01-09 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：其中，方法包括：根据当前帧完整冠脉血管中心线的图像，获取候选起始点集和候选终止点集；根据候选起始点集和候选终止点集，利用深度优先搜索算法，获取候选中心线；利用动态时间规整算法，获取候选中心线与上一帧完整冠脉血管中心线的图像中匹配的冠脉血管中心线的特征距离系统包括：端点获取模块，用于获取候选起始点集和候选终止点集；搜索模块，用于利用深度优先搜索算法获取候选中心线；匹配模块，用于利用动态时间规整算法确定匹配的冠脉血管中心线。
一种血管中心线匹配方法系统