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[发明专利]一种分布式关联规则增量的更新方法及装置-CN201810010225.3在审
发明人：马威;蒋严 -专利权人：北京搜狐新媒体信息技术有限公司
申请日： 2018-01-05 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：分别将其转换为弹性分布式数据集RDD，并分别对原始数据集RDD和新增数据集RDD进行分布式存储；对新增数据集RDD进行并行化处理，得到新增频繁项集；根据原始频繁项集RDD和新增频繁项集RDD，生成第一候选项集和第二候选项集；分别统计所述第一候选项集和所述第二候选项集的支持度，并过滤掉第一候选项集和所述第二候选项集中小于最小支持度的候选项集，得到最终频繁项集。减少算法I/O时间以及简化频繁项集的产生过程，实现算法的并行化，从而提高算法的执行效率。
候选项频繁项集数据集算法原始数据集关联规则并行化处理分布式存储分布式数据最小支持度并行化支持度更新加载过滤转换申请统计

[发明专利]基于自编码技术的ACT-Apriori算法-CN202210295362.2在审
发明人：程江洲;闫冉阳;张晓瑀;冯梦婷;冯馨以 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06F16/2453 文献下载
摘要：基于自编码技术的ACT‑Apriori算法，首先，对事务数据库D进行预处理，将事务数据库D中各项目的高频参数NS忽略并用自编码位向量SNT代替，形成简化数据库RBD，使得数据维度大幅度降低；将数据记录简化后全部读到内存，在频繁项集连接、剪枝生成候选项集的过程中，对生成候选项集的过程进行改进，直接生成候选项集，得到候选项集后扫描数据库计算支持度，由于候选项集与简化数据库RBD均已排序，在每条记录中分别搜索候选项集时，一旦搜索到大于候选项的值时相较于现有全新的关联规则算法，本发明算法计算时间大幅度缩短，内存占有率较大程度降低，在时间复杂度和空间复杂度上有明显优化。
基于编码技术 act apriori 算法

[发明专利]一种基于改进蜂群算法的多策略边缘计算资源调度方法-CN201811637049.2有效
发明人：纪宗杏;谢在鹏 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进蜂群算法的多策略边缘计算资源调度方法，主要体现在：第一，改进蜂群算法充分发挥边缘计算平台弹性扩展的优势，使得边缘节点服务器的选择范围不再受限；第二，采用两级更新的优选调度方式，先通过各候选边缘节点服务器的自扩展与替换，实现候选边缘节点服务器的一级更新；再通过系统随机扩展方式，实现候选边缘节点服务器的二级更新，及时填补候选边缘节点服务器集合中的空缺；第三，改进蜂群算法思想的引入，有效避免了某候选边缘节点服务器被频繁选中进行容器调度，从而导致该候选边缘节点服务器负载过大的情况，实现了各候选边缘节点服务器间的负载均衡，增强系统可用性与稳定性。
一种基于改进蜂群算法策略边缘计算资源调度方法

[发明专利]核型异常细胞的确定方法和装置-CN202210918890.9有效
发明人：邝英兰;何妙燕;范献军;叶莘;陈成苑;陈鑫 -专利权人：珠海横琴圣澳云智科技有限公司
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种核型异常细胞的确定方法和装置，其中方法包括：基于待识别细胞的细胞核显微图像确定待识别细胞对应的目标核型关联特征值，目标核型关联特征是基于ReliefF算法和mRMR算法从初始核型关联特征集合中筛选得到候选核型关联特征集合，再基于mRMR算法和向后选择法对候选核型关联特征集合进行二次筛选确定的，初始核型关联特征集合包括形态特征、纹理特征、颜色特征和边缘特征子集，候选核型关联特征集合中包括至少一个候选形态特征、候选纹理特征、候选颜色特征和候选边缘特征，将待识别细胞对应的目标核型关联特征值输入训练好的核型异常细胞确定模型，输出核型异常细胞识别结果，保证了核型异常细胞识别的效率和准确性。
核型异常细胞确定方法装置

[发明专利]一种融合浅层语义信息的图模型过滤方法-CN202010200084.9有效
发明人：贾海涛;刘芳;李建;任利;周焕来;赫熙煦;任金胜;许文波 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种融合浅层语义信息的图模型过滤方法，该方法包括：将中文指称输入指称扩展方法，得到精准完整的实体指称；将实体指称作为wiki搜索的关键字段放入中文维基百科知识库中，获得实体指称的候选实体列表；将候选实体列表输入融合浅层语义信息的图模型过滤方法中，得到过滤后的候选实体列表；将过滤后的候选实体列表存入数据库，为实体消歧模块做准备。本发明通过融合浅层语义信息计算候选实体和实体指称上下文相似度获得文本相似度作为过滤算法的权重因子，并利用基于图模型出入度算法计算候选实体相关度作为过滤算法的权重因子，最后融合两个权重因子得到综合得分对候选实体进行排列
一种融合语义信息模型过滤方法

[发明专利]一种鲁棒式低功耗TDOA定位方法及鲁棒式中值过滤器-CN202011083497.X在审
发明人：齐小刚;潘浩;刘立芳;蔚保国;丁凯 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-10-12 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G01S5/02 文献下载
摘要：本发明属于协同定位数据处理技术领域，公开了一种鲁棒式低功耗TDOA定位方法及鲁棒式中值过滤器，对某个未知节点的多个邻居锚节点进行组合，使用三边定位算法得到多个候选位置组成的候选点集，并对所述多个候选位置按照X,Y,Z轴的值升序进行排列；从候选点集中将偏离较远的候选位置删除，对剩余的候选点求均值得到最终定位结果。本发明通过提出一种鲁棒式的两步加权最小二乘定位算法，避免实际测量中，信号传播偏离，通信错误所造成的定位系统的错误，从而影响其他功能的正常运行，提高整个系统的鲁棒性和可应用性；实验结果表明，本发明提出的算法其平均误差，定位错误点数量都要优于原始两步加权最小二乘定位算法。
一种鲁棒式低功耗 tdoa 定位方法鲁棒式中值过滤器

[发明专利]一种目标对象推荐方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110931563.2在审
发明人：薛进;葛生根 -专利权人：唯品会（广州）软件有限公司
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标对象推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：利用基于用户的协同过滤算法，根据目标用户的用户行为数据从候选用户群中筛选出与目标用户匹配的相似用户群，根据相似用户群对应的候选对象生成目标用户对应的第一候选对象列表，利用基于物品的协同过滤算法，根据目标用户的用户行为数据计算获取目标用户对应的第二候选对象列表，根据第一候选对象列表、第二候选对象列表以及预设规则计算获取确定推荐给目标用户的目标对象，通过利用基于用户的协同过滤算法获取与目标用户相似的用户喜欢的物品、利用基于物品的协同过滤算法获取与目标用户之前喜欢的物品相似的物品一起推荐给目标用户，提高推荐的准确度以及覆盖率。
一种目标对象推荐方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于压缩感知的二次内积正交匹配追踪算法-CN201611047302.X在审
发明人：孙桂玲;王锋;李洲周;郑博文 -专利权人：南开大学
申请日： 2016-11-22 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于压缩感知的二次内积正交匹配追踪算法，属于压缩感知信号处理领域。传统压缩感知贪婪算法一般利用测量矩阵中的原子与上次迭代所得残差之间的相关性选择候选原子。本发明主要解决的是传统贪婪算法在相关性这一步中选入非支撑集原子的问题。本发明提出了一种选入原子的辅助方法，即利用候选原子、残差和跟该候选原子有关的新原子这三者之间的三个内积值的匹配程度来判定是否选入该候选原子。本发明提出了一种上述新原子的生成方式，可以有效调控新原子和候选原子之间的相关性。本发明在传统压缩感知算法由于选入错误原子迭代失败后，调用上述辅助方法进行迭代，可以有效提升算法重构精度。
一种基于压缩感知二次内积正交匹配追踪算法

[发明专利]无人机目标跟踪场景下引入自注意力机制的抗遮挡单目标跟踪-CN202211194530.5在审
发明人：郑洪源;张彦凡;陈珍 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：针对无人机场景下当跟踪目标出现相似干扰物遮挡时目标跟踪容易出现跟踪漂移的问题，本发明基于相关滤波目标跟踪算法提出了一种具有抗遮挡能力的跟踪算法。首先，使用相关滤波算法计算得到响应分数图，在响应分数图中选择多个候选点作为当前帧的候选目标，然后在图像中提取相应候选点的HOG特征和位置特征并使用自注意力机制进行特征加强得到特征描述子，最后将当前的帧候选点的特征描述子与前一帧候选点的特征描述子进行匹配通过测试，此算法在OTB100和UAV123数据集上都的跟踪性能相较于其他类似算法有一定的提升。
无人机目标跟踪场景引入注意力机制遮挡

[发明专利]一种面向海量事务数据库的关联规则分析方法-CN201510575640.X有效
发明人：赵学健;袁源;孙知信;乔爱锋 -专利权人：中通服咨询设计研究院有限公司
申请日： 2015-09-10 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明针对经典Apriori算法的固有缺陷，提出了一种面向海量事务数据库的关联规则分析方法，包括在连接、剪枝的基础上，添加了预判的步骤，使用先验概率对候选频繁K项集集合CK进行缩减优化，并且引入阻尼因子Δ1和补偿因子Δ2对使用先验概率产生的误差进行修正，若候选K项集集合CK中成员ci的先验概率P(ci)>(1+Δ1)min_support，则将该成员直接添加到频繁k‑项集LK中；若P(ci)<(1‑Δ2)min_support，则该成员从候选项集CK中删除；否则，将该成员继续保留在候选K项集集合CK中。该算法对候选频繁K项集集合的成员数量进行了压缩，简化了挖掘频繁项集以及规则的操作过程，实验证明该算法能够有效减少扫描数据库的次数，降低算法运算的时间，提高算法的运算效率。
项集集合先验概率算法关联规则分析事务数据库扫描数据库补偿因子操作过程固有缺陷频繁项集算法运算有效减少运算效率直接添加阻尼因子候选项剪枝预判删除修正压缩挖掘引入保留优化

[发明专利]一种基于加权稀疏协作模型的目标跟踪方法-CN201710562703.7在审
发明人：陈思宝;金维国;苌江;宋维明;罗斌 -专利权人：安徽大学
申请日： 2017-07-11 - 公布日： 2017-11-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于加权稀疏协作模型的目标跟踪方法，包括1从段视频序列的第一帧图像数据中选取跟踪的目标；2初始化任意一帧f＝1；3利用粒子滤波算法对视频序列中第f帧图像数据进行处理，得到若干个个目标候选框；4利用加权稀疏表示的判别式算法对第f帧图像数据中的目标候选框进行处理，得到目标候选框的判别式评分；5利用加权稀疏表示的产生式算法对第f个帧图像数据中的目标候选框进行处理，得到目标候选框的产生式评分；6得到候选框的最终得分；并比较所有候选框评分的大小，找到最大值对应的候选框即为跟踪结果。
一种基于加权稀疏协作模型目标跟踪方法

[发明专利]一种改进的YOLOv3候选框加权融合选取策略-CN202010550745.0在审
发明人：张红;李建华;徐志刚;曹洁;任伟 -专利权人：兰州理工大学
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的YOLOv3候选框加权融合选取策略，属于智能优化算法技术领域。本发明中算法五和算法六对比NMS改进算法，多个类别的单一查准率提高了0.9％～14.1％，多类别平均查准率提高了3.1％～6.5％。这两种算法性能相当，并且对比传统的算法均有明显的优势。本发明提出的算法五和算法六的曲线几乎能重叠。本发明提出的候选框融合算法在查准率与查全率之间的博弈关系中，能在保证查全率的前提下将查准率大幅提升。本发明提出的候选框融合算法在单一类别平均检测精确度AP值、多类别平均检测精度mAP值、P‑R曲线的综合性能上完全超越了NMS改进算法，能更准确的完成目标检测任务。
一种改进 yolov3 候选加权融合选取策略

[发明专利]一种Pd-Ir双金属纳米团簇结构分步优化方法-CN202210820452.9在审
发明人：范天娥;蒋为;张艳如;易守银;杜培宁 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：在指定的球内半径随机生成初始结构并结合单金属最优结构，通过BHGA算法优化初始结构，得到候选结构，再利用DFT进一步优化候选结构，得到全局最优结构。BHGA算法是标准BH算法和GA算法的结合，标准的BH算法本身是结合MC随机扰动，局部优化过程采用最陡梯度下降法。在各个局部局部最小值之间利用MC随机扰动进行变换，通过BH算法得到一部分候选解，再进行遗传算法搜索全局最优解。本发明对遗传算法的交叉部分结合了球切变换，通过上述改进，可以大大降低计算量和迭代步数，有效的提高搜索效率和能量的收敛速度。
一种 pd ir 双金属纳米结构分步优化方法

[发明专利]关键词提取方法以及关键词提取装置-CN201710067269.5在审
发明人：王煦祥;尹庆宇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-02-06 - 公布日： 2018-07-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种关键词提取方法，其包括：对提取文本的所有分析语句进行分词操作，以得到分析语句的词语单元；确定分析语句中各个候选词与分析语句中其他候选词的依存关联度；确定候选词与提取文本中其他候选词的词引力；计算每个分析语句中的候选词与分析语句中的其他候选词的相关权重；创建每个分析语句的有权无向图；基于文本排序算法，计算有权无向图的每个顶点的顶点得分；根据顶点得分，对于顶点对应的候选词进行排序，进而提取所述候选词中的关键词本发明还提供一种关键词提取装置，本发明将两个候选词之间的相关权重作为文本排序算法中的权重边，从而提高了文本排序算法的计算准确度，进而提高了关键词的提取准确度。
候选词语句文本排序算法分析权重关键词提取装置关键词提取准确度无向图关联度分词引力词语排序创建

[发明专利]一种文本检测方法及装置-CN201711450669.0在审
发明人：夏向兰 -专利权人：中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团公司
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本检测方法及装置，该方法包括：根据最大稳定极值区域算法，对待检测图像进行处理，获得第一候选区域；根据边缘检测算法，对所述待检测图像进行处理，获得第二候选区域；根据所述第一候选区域和所述第二候选区域
候选区域待检测图像文本检测文本区域边缘检测算法准确度极值区域检测图像算法检测