“候选算法”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果376043个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]用于目标检测的预训练图片合成方法和装置-CN202110227613.9在审
发明人：张宇;李杨;张鸿 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-03-01 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明提供一种用于目标检测的预训练图片合成方法和装置，该用于目标检测的预训练图片合成方法包括：获取带目标位置标注的训练图片，在所述训练图片的目标位置生成至少一个候选框；按照预设算法滤除所述目标位置上重叠的所述候选框，以及聚合相互接近的所述候选框；根据预设单元尺寸对预设算法处理后的所述候选框进行尺寸规范化处理，获得规范化候选框；截取所述训练图片上所述规范化候选框的图片块，合成预训练图片。本发明的用于目标检测的预训练图片合成方法，通过利用带目标位置标注的训练图片选取正样本的候选框，进行候选框的滤除、聚合以及规范化后，可以合成规范的预训练图片，从而提高预训练模型的精确度以及预训练模型的预训练效率
用于目标检测训练图片合成方法装置

[发明专利]身份识别方法、装置、设备及存储介质-CN202010167720.2有效
发明人：宣云飞 -专利权人：杭州海康威视系统技术有限公司
申请日： 2020-03-11 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种身份识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从预置的身份数据库中识别出N张候选人脸图像；针对每张候选人脸图像，分别获得每种人脸识别算法下该候选人脸图像与各张候选人脸图像的各个第一相似度，以及每种人脸识别算法下该候选人脸图像与所述目标图像的第二相似度；根据所述第一相似度和所述第二相似度，确定每张候选人脸图像对应的相似度集合；将各张候选人脸图像对应的相似度集合输入分类模型，得到所有候选人脸图像中与目标图像相似度最高的第一人脸图像
身份识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于候选测试用例集迭代的自适应随机测试方法-CN201911221411.2有效
发明人：黄如兵;陈海波;孙伟峰;陈锦富 -专利权人：江苏大学
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于候选测试用例集迭代的自适应随机测试方法，通过减少随机生成的候选测试用例数量，降低自适应随机测试中候选测试用例与已执行测试用例之间的计算开销，提高自适应随机测试的时间性能。本发明主要包括：1、确定输入域的范围；2、在输入域中随机生成第一个测试用例；3、随机生成N个候选测试用例构成候选测试用例集；4、采用FSCS_ART算法选出下一个测试用例；5、更新候选测试用例集，保留K个相似性较低的候选测试用例，其余丢弃。6、随机生成N‑K个测试用例补充进候选测试用例集。重复4‑6，直到找到程序错误。通过实验验证，本发明的方法与FSCS_ART相比，在维持相同算法性能情况下，仅需要约50％的时间开销。
一种基于候选测试用例集迭代自适应随机方法

[发明专利]一种快速精确的人脸检测方法-CN201610953612.1在审
发明人：方承志;宦太杰;袁海峰 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2016-11-03 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法包括如下步骤步骤1在CMYK、HSV、YCbCr颜色空间下分别设置肤色分割的阈值，并将得到的三个阈值进行并操作，取并操作后的阈值作为肤色检测的阈值；步骤2用并操作后的阈值对输入图像进行肤色分割预处理，获取人脸检测候选区域；步骤3使用MWR‑AdaBoost算法对候选区域进行人脸检测，并在图像中标记出人脸区域。本发明利用CMYK、HSV、YCbCr三种颜色空间肤色分割阈值的并操作对图像进行预处理得到候选区域，改善了单一颜色空间肤色分割容易遗漏复杂场景下人脸候选区域的情况；再使用MWR‑AdaBoost算法对候选区域进行人脸检测,抑制了AdaBoost算法对经过肤色处理后图像产生的退化现象。
一种快速精确检测方法

[发明专利]一种基于区间映射求交的快速频繁模式挖掘方法及系统-CN201710795811.9在审
发明人：程良伦;吴磊 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-09-06 - 公布日： 2018-01-05 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于区间映射求交的快速频繁模式挖掘方法及系统，该方法中，先扫描出目标数据集对应的频繁1项集和FP树，并生成每个频繁1项集对应的区间集，进而利用频繁1项集和频繁n‑1项集生成当前的候选n项集，然后基于区间求交方式，在频繁1项集和频繁n‑1项集各自对应的区间集之间进行求交处理，从而得到当前候选n项集对应的区间集，根据该区间集确定出当前候选n项集的支持度，接着基于当前候选n项集的支持度的大小程度来确定是否将该候选n项集归为频繁n项集，相对于现有技术中的Apriori算法和FP‑growth算法等频繁模式挖掘算法，本申请公开的上述频繁模式挖掘方案具有更高的挖掘效率，大幅减少了频繁模式的挖掘耗时。
一种基于区间映射快速频繁模式挖掘方法系统

[发明专利]基于免疫检测器动态演化的压缩网络流量异常检测方法及系统-CN202310538523.0在审
发明人：王丽娜;刘晓稳;杨葛英;付杰;王清浩 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于免疫检测器动态演化的压缩网络流量异常检测方法及系统，包括：(1)通用压缩算法识别模块，利用压缩包头信息识别采用的压缩算法。(3)候选自检测器生成及进化耐受模块，在自体基础上直接生成候选自检测器，并借助抗原聚类特征树快速完成进化耐受。(4)基于蒙特卡洛的候选自检测器成熟耐受模块，借助蒙特卡洛算法计算候选自检测器的被覆盖程度，剔除被多个成熟自检测器协同覆盖且覆盖面积较大的候选自检测器。
基于免疫检测器动态演化压缩网络流量异常检测方法系统

[发明专利]机器学习模型中超参数的优化方法及装置-CN201910042801.7有效
发明人：徐绍勇;黄维东 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种机器学习模型中超参数的优化方法，包括：发送任务配置文件至服务器，其中，所述任务配置文件包含超参数、第一算法类型、以及参数搜索范围，所述服务器运行超参数优化任务，以根据所述参数搜索范围和所述第一算法类型对应的第一超参数优化算法，计算得到所述超参数的候选值；从所述服务器获取所述超参数的候选值；对所述超参数的候选值进行验证，并根据验证结果更新所述任务配置文件；将更新后的所述任务配置文件发送至所述服务器，其中，所述服务器根据所述更新后的任务配置文件，继续运行所述超参数优化任务，并得到新的候选值；当所述超参数优化任务运行结束之后，根据各候选值的验证结果，确定所述超参数的最优值。
机器学习模型参数优化方法装置

[发明专利]基于深度学习的视频场景分割方法-CN201911239331.X有效
发明人：代成;刘欣刚;李辰奇;倪铭昊;韩硕;曾昕 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明首先将待分割的视频数据转化为帧图像，再基于深度学习算法进行目标检测处理获取帧图像的背景候选框；并对帧图像进行关键背景候选框选取；基于关键背景候选框的位置信息，确定关键背景候选框所在的图像帧的相邻的后一图像帧上的对应所述位置信息的背景候选框本发明可以在自动提取局部背景区域的情况下实现对视频背景信息进行相似度的判断，解决了传统算法中算法复杂度过高的问题，实现对复杂场景下背景分割。
基于深度学习视频场景分割方法

[发明专利]基于模拟退火算法的AGV任务调度方法-CN202010904732.9有效
发明人：陶沛冉;孙辉 -专利权人：东南大学
申请日： 2020-09-01 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于模拟退火算法的AGV任务调度方法，属于自动化仓储系统任务调度领域。本发明包括：1.确定AGV的位置坐标和续航里程，待搬运货架和拣选工作站的位置坐标；2.设置模拟退火算法的参数；3.产生初始任务分配方案；4.开始迭代搜索，生成候选解；5.检验候选解的可行性，如不可行转至步骤4重新生成候选解；6.判断是否接受候选解，如接受则用候选解替换当前解；7.如未达到预设迭代次数，跳转至步骤4进行下一次迭代搜索；8.如满足算法终止条件，输出当前解，否则降低退火温度并跳转至步骤4开始新的一轮迭代搜索
基于模拟退火算法 agv 任务调度方法

[发明专利]考虑通讯延迟与热效应的多核系统选核算法-CN202210074492.3有效
发明人：王海;祖柏杨;胡强 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F15/78 文献下载
摘要：本发明属于电子设计自动化领域，提出一种考虑通讯延迟的多核系统选核算法。本发明对二维同构多核芯片进行芯片热建模，相较于传统的芯片模型，这里主要使用2D‑mesh Noc架构芯片。对于选核算法的计算过程，首先计算出候选核心的功率预算，然后构建候选核心与已选核心的通讯频次，通讯距离矩阵，计算当前候选核心对应的alpha向量，最后求解候选核心对应的有效翻转频率，选择有效翻转频率最大的候选核心作为下一个开启核心本发明提出的多核系统的选核算法可以对二维同构多核暗硅芯片进行有效的选核并充分提高芯片性能。
考虑通讯延迟热效应多核系统核算

[发明专利]一种基于QR-FROLS算法的转子系统NARX建模方法-CN202110866624.1有效
发明人：高屹;朱云鹏;罗忠;仇越;周广泽 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于QR‑FROLS算法的转子系统NARX建模方法，包括：采集用于表征转子系统动力学特性的振动响应信号，并将其作为建立NARX模型的输入和输出；基于输入和输出的时滞变量，构建模型项候选集；对模型项候选集中的每一个模型项对应列做归一化处理，得到模型项矩阵；对归一化处理后的模型项矩阵做列主元QR分解；基于R矩阵对角线值的累计占比，对模型项进行筛选，形成新的模型项候选集；基于新的模型项候选集，采用FROLS算法建立NARX模型。本发明的技术方案能够有效降低转子系统谐波信号时滞变量组成的模型项候选集的多重共线性，进而解决了利用FROLS算法对转子系统谐波信号建模结果不稳定以及预测输出易发散的问题。
一种基于 qr frols 算法转子系统 narx 建模方法

[发明专利]改进的双邻域梯度红外小目标检测方法-CN202210829150.8在审
发明人：王好贤;王晨晨;谢飞 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明的目的是通过改进显著图计算以及加入梯度信息对候选目标进行判定去除伪目标两个主要措施提高算法检测准确率。该算法主要包括候选目标提取、目标补全以及梯度信息判定三个步骤。算法在本文图像数据集中具有良好的检测性能，梯度信息判定可以很好的去除具有单一方向的干扰。
改进邻域梯度红外目标检测方法

[发明专利]一种基于多方法融合的目标跟踪算法-CN201710932121.3在审
发明人：杜博 -专利权人：武汉嫦娥信息科技有限公司
申请日： 2017-09-27 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉领域，尤其涉及一种基于多方法融合的目标跟踪算法。本发明使用集成学习的理论，能够将众多的跟踪算法级联成一个强跟踪器，同时吸收各跟踪算法的优点，从而能够应对目标跟踪的各种应用场景。在多算法融合过程中，主要是通过计算候选框的吸引力a来度量候选框与目标的距离。并提前给不同的算法按照某种规则进行权重赋值，然后根据其在融合算法中的表现动态剔除表现差的跟踪算法，最后使用并行技术来提高融合算法的时间性能。本发明可以提高目标跟踪的精度，且提供了一种宽泛的跟踪算法融合框架。
跟踪算法目标跟踪算法方法融合目标跟踪融合算法候选框计算机视觉领域并行技术集成学习算法融合应用场景跟踪器度量权重算法剔除表现融合吸收

[发明专利]缺陷图像的缺陷检测方法、装置及计算机可读存储介质-CN202080000190.0在审
发明人：郭一川;路元元;李昭月;柴栋;王洪 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：提供了缺陷图像的缺陷检测方法、装置和计算机可读介质，包括：获取基板图作为待检测缺陷图像；利用缺陷检测算法集中的每种缺陷检测算法分别对所述待检测缺陷图像进行缺陷检测并生成对应的响应，得到缺陷检测响应集，其中所述缺陷检测算法集包括至少两种缺陷检测算法；以及基于所述缺陷检测响应集以及多种候选缺陷类别的优先级来在多种候选缺陷类别中确定所述待检测缺陷图像的缺陷类别。
缺陷图像检测方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种稽查新词发现方法及系统-CN202011175920.9在审
发明人：赵郭燚;王宗伟;苏媛;卜晓阳;姜冬;魏冰;胡方坤;任东英 -专利权人：国家电网有限公司客户服务中心;北京数洋智慧科技有限公司
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明涉及一种稽查新词发现方法，所述方法包括：首先用n‑gram算法模型进行分词，根据阈值过滤掉词频较小的候选词；然后计算候选词的互信息和左右邻接熵，提取候选词词性组合特征，并选用随机森林算法构建模型对特征指标进行训练测试，确保新词的准确性；最后在词性过滤之后，引入bloom filter算法提高匹配效率，最终输出新词发现模型结果。
一种稽查新词发现方法系统