专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]寻找卷积反馈编码起始状态的技术-CN99803886.5无效
  • R·拉梅斯;H·科拉帕蒂;王怡彬 - 艾利森公司
  • 1999-01-06 - 2004-01-28 - H03M13/23
  • 一种卷积反馈编码利用既带有前馈电路结构又带有反馈电路结构的移位型移位寄存来对固定长度的信息序列进行处理和编码。通过对反馈系数的精心选择而构成该编码,以便实现衔尾操作方式。衔尾的意思是在输入第一未编码数据位之前该编码的状态与输入最后一位未编码数据位时该编码的状态相同。编码的初始状态是通过对信息序列中的数据位的线性组合而求出的。线性组合是由一个选择矩阵或选择矢量确定的,而选择矩阵或选择矢量是从编码的反馈系数产生的。
  • 寻找卷积反馈编码器起始状态技术
  • [发明专利]一种基于语义信息挖掘的图像分割方法-CN201910684367.2有效
  • 刘琚;林枫茗;吴强;庞恩帅;石伟;杜若画 - 山东大学
  • 2019-07-26 - 2022-08-16 - G06T7/11
  • 本发明提出了一种基于语义信息挖掘的图像分割方法。传统深度学习算法往往包含编码和解码两个部分,其中编码用于提取细节信息,解码会将这些细节信息融合,进行上采样,得到最终的分割结果。目前大多分割方法在编码部分只使用一条通路,基于残差网络的分割方法又在编码的每个下采样区域中增加了一条残差通路,用于补充信息,但是补充的信息来自于之前的卷积层,提取的细节信息不足,因此,需要在分割过程中进行语义信息挖掘本发明采用了语义信息挖掘编码、解码与特征金字塔的组合结构,在BraTS2017数据集上进行了算法验证,我们的方法优于传统的方法,具有更好的分割结果。
  • 一种基于语义信息挖掘图像分割方法
  • [发明专利]经分层编码位流结构-CN200880111236.5有效
  • 叶琰;马尔塔·卡切维奇;拉胡尔·潘查尔 - 高通股份有限公司
  • 2008-10-10 - 2010-10-20 - H04N7/26
  • 本发明描述用于产生经分层编码位流结构的技术,所述经分层编码位流结构采用视频数据的经译码单元的视频块当中的标头信息内的相关性。经配置以根据本发明的所述技术操作的视频编码将切片(或其它经译码单元)的视频块的标头信息与所述切片的所述视频块的残余信息分离。所述视频编码对所述视频块的所述标头信息进行游程长度编码以更好地采用所述切片的所述块当中的所述标头信息的相关性。在对所述切片的所述块的所述标头信息进行编码之后,所述视频编码对所述切片的所述块中的每一者的所述残余信息进行编码。所述视频编码发射所述经编码标头信息作为第一位序列且发射所述经编码残余信息作为第二位序列。
  • 分层编码结构
  • [发明专利]边缘用户分配模型构建方法、装置、设备及可读存储介质-CN202210615946.3在审
  • 李兵;常佳鑫;赵玉琦;王健;谢帅宇 - 武汉大学
  • 2022-05-31 - 2022-09-06 - H04L41/14
  • 本申请涉及一种边缘用户分配模型构建方法、装置、设备及可读存储介质,涉及边缘服务计算领域,包括获取边缘服务数据集和边缘用户数据集;构建包括用户信息编码、服务信息编码和边缘用户分配解码的边缘用户分配网络,用户信息编码对用户信息进行编码得到用户向量编码数据,服务信息编码对服务信息进行编码得到服务向量编码数据,边缘用户分配解码根据两个向量编码数据的相似度确定边缘用户与边缘服务之间的匹配概率,根据匹配概率将边缘用户分配至对应的边缘服务;基于边缘服务数据集和边缘用户数据集对边缘用户分配网络进行训练得到边缘用户分配模型,可提高边缘用户的分配效果、分配率及边缘服务的资源利用率。
  • 边缘用户分配模型构建方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]一种介入手术机器人主端操作手柄-CN202111009835.X在审
  • 不公告发明人 - 深圳市爱博医疗机器人有限公司
  • 2021-08-31 - 2021-12-03 - A61B34/35
  • 一种介入手术机器人主端操作手柄,用于和从端机器人配合,从端机器人接收主端操作手柄的操作信息,并执行相应动作,其特征在于,包括机架、装设于机架上的操作杆、角度检测装置、以及位移检测装置,所述角度检测装置及位移检测装置分别检测操作杆的转动角度及移动距离本发明介入手术机器人主端操作手柄通过设置旋转编码、水平编码及力矩反馈装置,其中,旋转编码计算操作杆的旋转角度,并将旋转运动信息传递给从端机器人,所述水平编码计算操作杆的移动距离,并将轴向运动信息传达给从端机器人利用旋转编码和水平编码实现操作指令的精准传达。
  • 一种介入手术机器人主操作手柄
  • [发明专利]编码和控制系统-CN201910911290.8在审
  • 林慎一郎 - 发那科株式会社
  • 2019-09-25 - 2020-03-31 - G05B19/042
  • 提供编码和控制系统。控制系统具备编码和使用从编码通过串行通信发送出的信息来控制对象物的控制装置,编码具备:位置信息生成部,其生成包括被探测体的绝对位置数据的、由规定的数据量构成的位置信息;结构信息生成部,其生成表示数据量中的串行通信时的绝对位置数据的比例的结构信息;以及发送部,其将位置信息和结构信息作为一系列的串行数据或单独的串行数据来发送到控制装置,控制装置具备:接收部,其接收从编码发送的位置信息和结构信息;存储部,其存储接收到的结构信息;以及控制部,其基于所存储的结构信息,对接收到的位置信息进行处理。
  • 编码器控制系统
  • [发明专利]编码和控制系统-CN201910911288.0有效
  • 林慎一郎 - 发那科株式会社
  • 2019-09-25 - 2023-04-07 - G01D5/00
  • 提供编码和控制系统,控制系统具备编码和使用从编码通过串行通信发送出的信息来控制对象物的控制装置,编码具备:位置信息生成部,其生成包括被探测体的绝对位置数据的、由规定的数据量构成的位置信息;结构信息生成部,其生成表示数据量中的串行通信时的绝对位置数据的比例的结构信息;以及发送部,其将位置信息和结构信息作为串行数据来发送到控制装置,控制装置具备:接收部,其接收从编码发送出的位置信息和结构信息;存储部,其存储接收到的结构信息;以及通知部,其在所存储的结构信息与下一次接收到的结构信息不一致时,通知结构不一致。
  • 编码器控制系统
  • [发明专利]轮毂伺服电机的位置信息处理方法-CN202110258053.3在审
  • 倪锦云;陶星 - 深圳市弦动科技有限公司
  • 2021-03-09 - 2021-07-02 - H02P23/14
  • 本方案涉及一种轮毂伺服电机的位置信息处理方法。所述方法包括:通过在轮毂伺服电机内部的编码模块上增加控制芯片;编码模块上设置有编码;控制芯片中存储有校准后的电机转子的位置偏差信息;控制芯片通过编码获取电机转子的初始位置信息,并根据位置偏差信息、初始位置信息计算出电机转子的目标位置信息;所述控制芯片将所述目标位置信息发送至驱动;所述驱动根据所述目标位置信息控制所述轮毂伺服电机运行。由于在编码模块上增加了控制芯片,没有使用U/V/W三个霍尔传感,可以减小电机尺寸;控制芯片将目标位置信息发送至驱动,使得驱动根据目标位置信息运行,克服了驱动的霍尔信号在初始时刻有位置偏差问题。
  • 轮毂伺服电机位置信息处理方法
  • [发明专利]一种兼容多协议多类型的正余弦编码信号处理装置-CN201811591512.4在审
  • 仲婷婷;石忠东 - 北京精雕科技集团有限公司
  • 2018-12-25 - 2020-07-03 - G01D5/245
  • 本发明涉及一种兼容多协议多类型的正余弦编码信号处理装置,该装置可兼容多协议多类型的正余弦编码信号,采用不同信号通路,对正余弦编码信号进行处理,获取高分辨率位置信息。解决了应用系统中不同编码需要接入不同类型编码信号处理装置,电路复杂,拆接困难的问题。该装置包括编码信号输入接口、电信号处理电路和单芯片通用处理。电信号处理电路包括参考点信号处理电路、增量正余弦信号处理电路、单圈正余弦信号处理电路、同步串行信号处理电路和异步串行信号处理电路,单芯片通用处理通过不同信号通路对输入的信号进行处理,获得周期计数信息、位置细分信息以及单圈绝对位置信息,拼接整合后获得高分辨率即时位置信息
  • 一种兼容协议类型余弦编码器信号处理装置
  • [发明专利]图片描述信息生成模型的确定方法及装置、介质、设备-CN202310070117.6在审
  • 刘亚飞;鲁浩楠;王凌;钟雨沛 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2023-01-28 - 2023-05-02 - G06N3/08
  • 本公开涉及图像处理技术领域,具体涉及一种图片描述信息生成模型的确定方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备。所述方法包括:获取第一参考模型和待训练模型,待训练模型包括单模态图像编码、单模态文本编码、多模态文本编码和多模态文本解码;基于单模态图像编码、单模态文本编码、多模态文本编码和多模态文本解码确定出第一损失函数;根据第一损失函数和第一参考模型对待训练模型进行训练,以得到目标待训练模型;基于目标待训练模型中的单模态图像编码和多模态文本解码,确定出图片描述信息生成模型;其中,待训练模型的模型参数少于第一参考模型的模型参数本公开得到的图片描述信息生成模型参数量少且准确性高。
  • 图片描述信息生成模型确定方法装置介质设备

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