专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]虫害识别智能终端应用方法及系统-CN202111667450.2在审
  • 王仁勇 - 深圳市熠摄科技有限公司
  • 2021-12-31 - 2022-04-15 - G06V10/44
  • 本发明提供了一种病虫害识别智能终端应用方法,所述方法包括:建立病虫害的视觉特征指标及图像数据库;根据所述视觉特征指标、所述图像数据库和病虫害识别智能终端应用方法对待识别农作物进行病虫害识别。上述病虫害识别智能终端应用方法,先建立病虫害的视觉特征指标及图像数据库,然后根据所述视觉特征指标、所述图像数据库和病虫害识别智能终端应用方法对待识别农作物进行病虫害识别,以快速准确地识别出待识别农作物的病虫害类别
  • 病虫害识别智能终端应用方法系统
  • [发明专利]一种基于区块链的农作物生长环境监测方法及系统-CN202211013461.3在审
  • 王卓薇;黄焕洲;程良伦;赵艮平 - 广东工业大学
  • 2022-08-23 - 2022-12-06 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种基于区块链的农作物生长环境监测方法及系统,该方法包括:获取地块图像数据并构建地块变化检测模型;获取农作物产量遥感数据并构建农作物产量估算模型;获取农作物虫害图像数据并构建病虫害检测模型;获取农作物播种数据与生长数据并基于联盟区块链构建农作物溯源模型;基于区块链技术整合地块变化检测模型、农作物产量估算模型、病虫害检测模型和农作物溯源模型,得到农作物生长环境监测模型。该系统包括:地块检测模块、产量估算模块、病虫害检测模块、农作物溯源模块和监测模块。通过使用本发明,能够解决产业链数据不精准、农业灾害比较突出、农业生产精准化不佳和农产品无法溯源的问题。
  • 一种基于区块农作物生长环境监测方法系统
  • [发明专利]基于进化梯度算法的农作物虫害检测方法及系统-CN202211515836.6在审
  • 熊盛武;叶尹;梁伟基 - 武汉理工大学三亚科教创新园
  • 2022-11-30 - 2023-02-03 - G06V10/764
  • 本发明提出了基于进化梯度算法的农作物虫害检测方法及系统,将包含农作物虫害的训练图像集输入到虫害检测模型中进行训练;使用进化梯度算法对训练完成的虫害检测模型进行优化;然后使用测试图像集对优化完成的虫害检测模型进行准确率测试;取最大的平均平均精度值mAP对应轮次的虫害检测模型作为最终虫害检测模型;将最终虫害检测模型运用于虫害检测,输出平均平均精度mAP、虫害类别以及虫害位置。本发明使用进化梯度算法训练虫害检测模型,改善现有方法容易陷入局部最优的缺陷,优化了检测模型的损失函数参数,大大提升了虫害检测的精度,降低了农业人力成本,提高了农业农作物质量和产量,从而提升了农业经济效益
  • 基于进化梯度算法农作物虫害检测方法系统
  • [发明专利]一种基于物联网的虫害预警系统-CN202210326833.1在审
  • 赵洪啟;杨晓娟;鲁锡峰 - 北京云洋物联技术有限公司
  • 2022-03-30 - 2022-07-08 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于物联网的虫害预警系统,包括数据采集子系统、数据存储子系统、数据分析子系统、虫害预警子系统;所述数据采集子系统包括环境信息采集模块、图像采集模块;所述数据存储子系统包括虫害基础数据库、作物特征数据库、环境信息数据库;所述数据分析子系统用于通过所述作物物候期预测模型、所述虫害有效积温预测模型并结合所述虫害基础数据库和各模型的预测特点,将所述数据采集子系统采集到的数据进行处理后向所述虫害预警子系统输出本发明通过将作物物候期预测模型和虫害有效积温预测模型的特点相结合来预测不同虫害各虫态发生的日期,预测准确有效,有利于作物开展预先防治工作,而且操作简单,具有较大的应用价值。
  • 一种基于联网虫害预警系统
  • [发明专利]一种基于高光谱的作物虫害监测方法及设备-CN202110597805.9有效
  • 宋志华;陈雪;曹书森;李程;李阳 - 山东深蓝智谱数字科技有限公司
  • 2021-05-31 - 2022-06-17 - G06V10/25
  • 本说明书实施例公开了一种基于高光谱的作物虫害监测方法及设备。用以解决现有技术难以对作物虫害进行精准监测并分析虫害产生原因的问题。该方案包括:确定农作物的生长区域对应的画像,并在所述画像中提取出历史虫害信息;根据所述历史虫害信息,确定多个特征波段;通过设置在所述生长区域中的高光谱仪,获取所述农作物在所述多个特征波段下分别对应的多个高光谱图像;针对每个所述高光谱图像,根据该高光谱图像中不同的色彩体现,提取敏感图像,并根据所述敏感图像确定所述高光谱图像对应的当前虫害信息;针对每个所述当前虫害信息,通过预先训练的神经网络模型,在所述画像记录的相关信息中,对该当前虫害信息的产生因素进行分析。
  • 一种基于光谱作物虫害监测方法设备
  • [发明专利]一种基于物联网的农作物虫害智能防治系统-CN201710971994.5在审
  • 李永超 - 来安县威光绿园生态农业专业合作社
  • 2017-10-18 - 2018-03-09 - G05B19/418
  • 本发明属于农作物的病虫害智能控制系统技术领域,具体涉及一种基于物联网的农作物虫害智能防治系统,包括采集系统,对作物信息进行采集,所得信息通过物联网监控节点、用于转发的网关介电传入控制中心,控制中心通过将数据对应的控制指令通过传输模块发送至执行设备和检测设备本发明相比现有技术具有以下优点本发明简化了初步监测复杂度,同时提高了作物虫害检测的准确度,可以在病虫害发生前或发生初期及时发现,做出相应措施;有效解决现有监控系统所采集数据不能有效处理,网络健壮性差等问题;能够大大降低作物虫害的发生率,提高作物的产量及品质,减少由于病虫害严重而需要大量的农药,便于规模化推广,能够提高农业生产水平。
  • 一种基于联网农作物病虫害智能防治系统
  • [发明专利]种植参数调控方法和种植参数调控装置-CN201710525615.X在审
  • 不公告发明人 - 深圳前海弘稼科技有限公司
  • 2017-06-30 - 2017-09-29 - A01G1/00
  • 本发明提供了一种种植参数调控方法和种植参数调控装置,其中,种植参数调控方法包括在检测到农作物的生长图像信息中存在异常生长参数时,确定与异常生长参数对应的农作物的生育期;根据生育期确定对应的至少一个预设病虫害参考图像,并判断生长图像信息是否与任一预设病虫害参考图像匹配;在判定生长图像信息与任一预设病虫害参考图像匹配时,根据匹配的预设病虫害参考图像的属性信息确定对农作物进行除虫操作的喷灌参数。通过本发明的技术方案,根据匹配的预设病虫害参考图像,及时地确定对农作物进行除虫操作的喷灌参数,也即及时地解决了农作物的病虫害问题,降低了除虫除病的人工成本,提高了农作物的存活率和产量。
  • 种植参数调控方法装置
  • [发明专利]虫害识别方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310148981.3在审
  • 汪俊明 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-02-03 - 2023-10-27 - G06V20/60
  • 本申请的实施例公开了一种病虫害识别方法、装置、存储介质及电子设备,相关实施例可应用于人工智能等各种场景。该病虫害识别方法通过对待识别农作物的第一局部图像进行病虫害识别,得到待识别农作物对应的初始病虫害识别结果,然后,基于病虫害部位映射关系表和初始病虫害识别结果,得到与初始病虫害识别结果相关联的目标发病部位,再获取与待识别农作物的目标发病部位对应的第二局部图像,对第二局部图像进行病虫害识别,以进一步验证初始病虫害识别结果,得到更加准确的目标病虫害识别结果。
  • 病虫害识别方法装置存储介质电子设备

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