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[发明专利]融合多尺度遥感影像的农作物病虫害预警方法及系统-CN202010045073.8有效
发明人：杨泽宇;刘琛;郑高强;张红艳;冷伟 -专利权人：武汉珈和科技有限公司
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明涉及测绘遥感技术领域，尤其涉及一种融合多尺度遥感影像的农作物病虫害预警方法及系统。所述方法包括：提取目标农作物分布数据；进行田块分割提取地块矢量数据；提取关键卫星气象数据代入病虫害气象指数评价模型，逐旬计算所述研究区内病虫害发病指数；通过农作物分布数据对各旬病虫害发病指数执行掩膜操；将执行掩膜操作后的各旬病虫害发病指数作为属性挂接至地块矢量数据属性表中。所述系统包括农作物分布数据模块、地块矢量数据模块，气象指数计算模块和数据输出模块；本发明实施例通过农作物分布数据对各旬病虫害发病指数执行掩膜操作后精准挂接至地块矢量数据属性表中，获得各地块的病虫害发病指数
融合尺度遥感影像农作物病虫害预警方法系统

[发明专利]一种基于计算机视觉的作物病虫害检测方法及系统-CN202110954524.4有效
发明人：牛太阳 -专利权人：中化现代农业有限公司
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于计算机视觉的作物病虫害检测方法及系统,属于计算机应用技术领域。方法包括：S1：获取作物的图片，将所述作物的图片输入预分类模型，识别出发生病虫害的作物的图片，将其作为待检测的目标图片；S2：将所述待检测的目标图片输入检测模型进行检测，得到目标检测结果；S3：输出所述目标检测结果，所述目标检测结果包括病虫害的类型和目标图片中病虫害发生的位置。本发明有效提高了病虫害的检测效率，缩短了病虫害发现时间，降低种植户的种植风险。
一种基于计算机视觉作物病虫害检测方法系统

[发明专利]一种基于机器视觉的农业智能监测系统及方法-CN202311075483.7在审
发明人：庞爱平;冯金奎;董洁芳;崔敏;毕武 -专利权人：中国特种设备检测研究院;农业农村部农业机械化总站
申请日： 2023-08-25 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01N21/95 文献下载
摘要：本发明提供一种基于机器视觉的农业智能监测系统及方法，系统包括：待监测区域获取模块，用于获取农田里的待监测区域；农作物生长图像采集模块，用于采集待监测区域内的农作物生长图像；病虫害监测模块，用于基于农作物生长图像和预设的病虫害图像库，进行病虫害监测；其中，获取农田里的待监测区域，包括：建立对应于农田的病虫害预测地图；从病虫害预测地图内确定多个病虫害预测位置和对应的病虫害预测类型；基于最小包围圈划定条件，在病虫害预测地图内划定包围部分病虫害预测位置的最小包围圈降低了农作物生长图像的采集工作量，提升了农业监测效率，更提升了基于机器视觉进行农业监测的适用性。
一种基于机器视觉农业智能监测系统方法

[发明专利]一种构建作物病虫害遥感测报系统的方法及遥感测报系统-CN201610154069.9在审
发明人：董莹莹;黄文江;徐芳;刘林毅 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2016-03-17 - 公布日： 2016-08-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及空间遥感技术领域，其公开了一种构建作物病虫害遥感测报系统的方法及遥感测报系统，本发明构建作物病虫害遥感定量测报系统，可以高效、大范围对作物病虫害进行实时监测和预测，高效管理遥感数据和病虫害测报模型，实现作物病虫害遥感监测与预测业务化运作，且可以灵活地调用存放在网络服务器中的模型进行网络在线计算，大大提高运算速度和效率，同时减少数据存储数量，更好地为用户提供数据模型的支持，从而降低了病虫测报系统成本另外，面向农业信息化推广部门、大型农场等用户，及时提供高精度的病虫害测报信息与信息服务产品，为提高作物品质与产量提供数据基础和技术支撑，也为保障粮食安全提供有效的科学依据。
一种构建作物病虫害遥感测报系统方法

[发明专利]关于生物制剂喷洒的自动控制方法、喷药装置及控制系统-CN201810694372.7有效
发明人：卢吉 -专利权人：深圳春沐源控股有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： A01M7/00 文献下载
摘要：本发明中农药喷洒的自动控制方法包括：接收通过对大棚内作物进行监控所得到的病虫害信息；病虫害信息包括病虫害等级和相对应的作物位置信息；反馈病虫害信息至喷药装置，供喷药装置根据各作物的病虫害等级，以及各作物的位置信息，判断是否需要进行药物处理，若是，则制定生物制剂的喷洒路线；其中，喷洒路线包括喷洒路径和路径优先级，并设置喷洒路径上的喷洒点，且喷洒路径上的作物的病虫害等级越高，路径优先级越高；控制喷药装置根据制定的喷洒路线
关于生物制剂喷洒自动控制方法装置控制系统

[发明专利]一种草地贪夜蛾的识别预警方法及系统-CN202210443122.2有效
发明人：常虹;郭江龙;高燕;刘艳萍;王思威;王潇楠 -专利权人：广东省农业科学院植物保护研究所
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种草地贪夜蛾的识别预警方法及系统，包括：获取目标农作物区域的农作物高光谱图像信息，将所述高光谱图像信息进行预处理；提取光谱特征及纹理特征，构建虫害识别模型，根据所述光谱特征及纹理特征通过虫害识别模型进行识别并获取虫龄信息；根据单一叶片的草地贪夜蛾数量信息估算区域内虫害数量，并获取农作物受灾的生长阶段，根据所述光谱特征、虫害数量及农作物受灾的生长阶段分析当前草地贪夜蛾的危害程度；根据所述危害程度生成草地贪夜蛾虫害预警信息本发明对目标农作物区域内草地贪夜蛾进行识别，实现虫害的早期检测及生长阶段监测，同时根据危害程度生成预警，对草地贪夜蛾的防治提供依据。
一种草地夜蛾识别预警方法系统

[发明专利]一种应用臭氧水进行农作物病虫害防治的方法-CN201210585081.7无效
发明人：李玉梅;孔芳芳;吴瑞斌;余旭东;吴奇能;黄伟达 -专利权人：上海拜森生物技术有限公司
申请日： 2012-12-28 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： A01G13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用臭氧水进行农作物病虫害防治的新方法，该方法包括：在农作物病虫害发生初期，对农作物喷施臭氧水；所述臭氧水用于地上病虫害防治，或者用于地下病虫害防治。本发明克服了传统施用农药进行病虫害防治成本高、污染严重等缺陷，利用臭氧水的强氧化性，可实现一施多用，防治费用低，且有效节约人力物力，作用于农作物本身利用率高见效快，可消灭果树和蔬菜上的各种病菌病毒，有效解决使用农药造成的农药残留
一种应用臭氧进行农作物病虫害防治方法

[发明专利]一种基于深度学习的杂粮作物病虫害检测方法-CN202210368186.0在审
发明人：蒲强 -专利权人：成都大学
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明杂粮作物病虫害识别技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的杂粮作物病虫害检测方法，步骤1：建立病虫害项目数据库和正常杂粮作物的模型数据库；步骤2：基于摄像机获取待识别的现场杂粮作物图像；步骤3：对获取的现场杂粮作物图像进行预处理；步骤4：建立深度学习识别模型；步骤5：通过深度学习识别模型对预处理后的杂粮作物图像进行识别；步骤6：人机交互界面显示识别结果。本发明通过深度学习识别模型进行计算分析，得到杂粮作物的病虫害类型；从而有效的避免，通过人工感官判断造成的容易受情绪、健康以及疲劳等因素影响的问题。
一种基于深度学习杂粮作物病虫害检测方法

[发明专利]作物病虫害识别方法、装置、设备及介质-CN202311175744.2在审
发明人：陈飞勇;李政道;宋扬;刘汝鹏 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2023-09-13 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供作物病虫害识别方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，方法包括：获取待识别作物的图像序列，图像序列中包括多张按时间顺序排列的待识别作物的图像；对图像序列进行关键帧提取，得到关键帧，基于关键帧和已训练的图像特征提取模型，确定参考图像；将关键帧和参考图像分别输入至目标检测模型中，获取目标检测模型输出的关键帧和参考图像中的目标检测结果，目标检测结果反映关键帧和参考图像中作物的叶片、茎以及果实；基于图像序列、关键帧、参考图像、目标检测结果和已训练的图像处理模型，获取待识别作物的病虫害识别结果，其中，病虫害识别结果包括待识别作物的生长阶段以及病虫害类型。本发明可以提高病虫害识别效率。
作物病虫害识别方法装置设备介质

[发明专利]设施温室内作物病虫害自动监测与智能施药防控系统-CN201510510721.1在审
发明人：方中元;方继朝 -专利权人：方中元;方继朝
申请日： 2015-08-19 - 公布日： 2015-12-09 - 主分类号： G05B19/04 文献下载
摘要：本发明为智能控制与作物保护交叉技术领域。针对设施温室中病虫害频繁发生，烟粉虱等微小害虫繁殖率高、受人工施药扰动易脱逃，且病害不易早期发现，人工喷药有碍健康等问题，发明了集智能控制、物联网和作物保护技术于一体的自动监测与智能化精准施药防治温室作物病虫害系统该系统包含不同作物病虫害的识别与动态监测模块、防治决策与控制模块、施药管路与门阀子系统、智能控制网络等硬件设备和控制软件。实施该发明，可自动准确监测温室中作物病虫害的发生动态，把握防治先机；精准、快捷施药，并规范农药选用，提升温室病虫害可持续防控效果和用药安全性；减少用药量、防治工本和农药残留。
设施温室作物病虫害自动监测智能施药系统

[发明专利]一种基于深度学习的农作物病虫害智能检测方法-CN201910195639.2在审
发明人：尹显东;郭竞;刘琪芬 -专利权人：尹显东
申请日： 2019-03-15 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的农作物病虫害智能检测方法，属于计算机视觉与人工智能技术领域，解决了人工检测病虫害效率低下且容易造成农作物病虫害误检的问题。本发明将深度学习方法用于病虫害检测，在野外受限于能源获取的恶劣条件下，代替人工检测农作物病虫害的状况，有效降低了人工检测的错误率，提高了农作物病虫害检测的准确率和检测速度，本发明能够用于提升管理者工作效率
农作物病虫害人工检测智能检测人工智能技术病虫害检测计算机视觉恶劣条件工作效率管理决策人力物力错误率检测准确率受限误检学习病虫害野外农林节约能源

[发明专利]一种利用油茶壳防治农作物虫害的方法-CN202210042201.2在审
发明人：袁昌选 -专利权人：袁昌选
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： A01N65/14 文献下载
摘要：本发明属于虫害防治技术领域，公开了一种利用油茶壳防治农作物虫害的方法，包括：获取油茶壳，并将所述油茶壳进行除杂，并干燥；将干燥后的油茶壳进行预处理；将预处理后的油茶壳进行提取得到油茶壳提取液；将得到的油茶壳提取液与雷公藤、蒲公英、生物有机肥、生物菌剂以及氨基寡糖素制备作物虫害防治剂；将制备的作物虫害防治剂与木醋液、水按比例混合后施入土壤中，深耕即可。本发明利用油茶壳、雷公藤等天然的植物或中草药进行作物虫害防治剂的制备，不仅能够有效的进行病虫害防治，防治效果好；同时不会产生农药的残留问题，也不会增强病虫的抗药性。
一种利用油茶防治农作物虫害方法

[发明专利]智慧农业用虫害远程检测系统及方法-CN202111634701.7有效
发明人：马随随;卞晓明;管雨;陈奇 -专利权人：江苏业派生物科技有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了智慧农业用虫害远程检测系统，所述系统包括数据提取模块，用用于从大数据中对待检测农田内作物的种类进行判别并对该种类作物的种植信息进行提取，同时基于大数据提取该种类作物的伴随虫害种类数据；区域划分模块，用于对所述待检测农田作区域划分；图像分割识别模块，用于对农作物叶面表征图像进行分割，并对经过分割处理后得到的每份区域进行伴随虫害种类的特征虫斑识别；虫斑蔓延区域识别模块，用于对虫斑面积计算和农田区域的渗透率计算，并根据计算结果进行标记处理；虫害等级检测判断模块；用于对待检测农田进行虫害等级检测判断；为更好的实现上述系统功能还提出了智慧农业用虫害远程检测方法。
智慧农业虫害远程检测系统方法

[发明专利]一种田间作物虫害自动识别及作业管理系统-CN201811623037.4在审
发明人：漆海霞;林圳鑫;兰玉彬;董义洁 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种田间作物虫害识别及作业管理系统，包括一个以上的数据检测装置、传输模块、数据处理模块、远程人机交互设备；所述数据检测装置安装于田间，设有微处理器、摄像头，摄像头拍摄田间图像并通过微处理器向传输模块传输数据；所述数据处理模块为云服务器，内置作物虫害识别机器学习模型，监听并接收从数据检测装置通过传输模块传输而来的图像信息，利用已有模型分析作物是否受虫害及虫害的类别，向远程人机交互设备发送虫害预警信息以发出警报本发明可实现自动识别虫害，不断优化作物虫害识别及其学习模型，同时针对田间温湿度等实时参数，结合气象预报信息进行自动判断是否需要施药及施药位置。
虫害数据检测装置传输模块人机交互设备数据处理模块作业管理系统微处理器田间作物自动识别作物虫害田间施药机器学习模型气象预报信息摄像头拍摄摄像头传输数据模型分析实时参数图像信息预警信息云服务器自动判断监听内置警报发送图像传输优化学习

[实用新型]一种田间作物虫害自动识别及作业管理系统-CN201822247119.5有效
发明人：漆海霞;林圳鑫;兰玉彬;董义洁 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种田间作物虫害自动识别及作业管理系统，包括一个以上的数据检测装置、传输模块、数据处理模块、远程人机交互设备；所述数据检测装置安装于田间，设有微处理器、摄像头，摄像头拍摄田间图像并通过微处理器向传输模块传输数据；所述数据处理模块为云服务器，内置作物虫害识别机器学习模型，监听并接收从数据检测装置通过传输模块传输而来的图像信息，利用已有模型分析作物是否受虫害及虫害的类别，向远程人机交互设备发送虫害预警信息以发出警报本实用新型可实现自动识别虫害，不断优化作物虫害识别及其学习模型，同时针对田间温湿度等实时参数，结合气象预报信息进行自动判断是否需要施药及施药位置。
虫害数据检测装置传输模块自动识别人机交互设备数据处理模块作业管理系统本实用新型微处理器田间作物作物虫害田间施药机器学习模型气象预报信息摄像头拍摄摄像头传输数据模型分析实时参数图像信息预警信息云服务器自动判断监听内置警报发送图像传输优化学习