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[发明专利]基于代理模型的风道结构尺寸优化方法-CN201910260231.9有效
发明人：王良模;陆嘉伟 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2019-04-02 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开一种基于代理模型的风道结构尺寸优化方法，包括：(10)原始方案建模仿真：根据风道原始结构尺寸，建立风道CFD模型，计算结构尺寸优化目标变量初始值，(20)数学模型建立：选择结构优化变量，建立优化问题数学模型，(30)结构优化变量采样：在结构优化变量的取值范围内进行结构优化变量采样，(40)样本建模仿真：计算根据结构优化变量样本组合的每个方案的结构尺寸优化目标变量取值；(50)构建代理模型：构建多项式响应面代理模型，拟合每个结构尺寸优化目标变量和结构优化变量之间的函数关系；(60)多目标优化：求解优化问题数学模型，获得风道优化结构尺寸。本发明的风道结构尺寸优化方法，工作量小、周期短。
基于代理模型风道结构尺寸优化方法

[发明专利]一种车身结构优化的方法、装置及电子设备-CN202210265787.9在审
发明人：谢嘉悦;陈有松;沈国民;段利斌 -专利权人：上海汽车集团股份有限公司;上海汽车工业（集团）总公司
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种车身结构优化的方法、装置及电子设备。该方法包括：确定系统的优化目标；确定系统的优化变量、各子系统的优化变量、各子系统和系统之间的耦合变量，耦合变量为各子系统和系统之间相同的优化变量；确定系统和各子系统的优化目标和约束条件，系统的约束条件为耦合变量的数值和子系统一致；对于每个子系统，优化目标为耦合变量的数值和系统的差异最小，约束函数为子系统的输出响应的设计目标；根据系统的优化变量、优化目标和约束条件，确定系统的优化模型，根据各子系统的优化变量、优化目标和约束函数，确定各子系统的优化模型；利用系统的优化模型和各子系统的优化模型，得到最优解；用以提高优化结果满足优化目标的程度。
一种车身结构优化方法装置电子设备

[发明专利]一种用于工业优化问题的自动变量约简方法-CN202110928475.7在审
发明人：伍国华;宋艾娟 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于工业优化问题的自动变量约简方法，包括步骤：构建工业约束优化问题；建立变量关系矩阵；根据启发式规则按照约简顺序，在约简的每一步中选择尽可能少的被其他变量表示，并尽可能多的表示其他变量的变量作为约简变量，根据约简变量和变量关系来确定核心变量，确定约简等式，直到所有变量分类完毕；将决策空间和约简变量用核心变量表示，以约简部分变量和决策空间；将约简后的变量结合进化算法对工业生产过程优化。本发明将优化问题的变量自动划分为约简变量和核心变量，降低了优化问题的复杂度，可快速约简等式约束优化问题和非线性等式方程组，求解等式约束优化问题和非线性等式方程组时，显著提高进化算法的性能。
一种用于工业优化问题自动变量方法

[发明专利]基于强化学习的多维连续型优化变量全局优化方法-CN202010340933.0有效
发明人：陈刚;王怡星;韩仁坤;张扬 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-04-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于强化学习的多维连续型优化变量全局优化方法，该方法包括：强化学习环境的建立；利用强化学习方法在指定优化变量集中选择指定个数的优化变量，然后再对其取值利用连续型优化变量优化算法进行优化的顺序优化策略；优化总体流程以及约束的引入方法。该方法针对多维连续型优化变量全局优化问题，实现了智能优化的目的，并且可以突破传统全局优化方法对优化变量个数的限制，使人工智能技术在优化方面的广泛应用成为了可能。可以应用于具有极大规模设计变量的工业设计、制造加工、控制优化、投资决策、系统工程等场合；并且得益于深度强化学习强大的智能组合优化能力，对于变量间存在复杂耦合关系的系统也有很好的全局优化效果。
基于强化学习多维连续优化变量全局方法

[发明专利]一种考虑扰动型设计变量区间的永磁电机优化设计方法-CN201610658508.X有效
发明人：朱孝勇;束正明;全力;张超;杜怿 -专利权人：江苏大学
申请日： 2016-08-12 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种电机优化设计领域中考虑扰动型设计变量区间的永磁电机优化设计方法，先构建永磁电机的设计变量，确定相应的优化目标、优化模型以及约束条件，再确定出设计变量的初始区间，通过约束条件确定出设计变量的最优扰动区间，最后通过软件联合仿真，得到设计变量最优值和优化目标的最优值，获得最终优化模型；本发明针对设计变量优化区间在确定的过程中扰动的问题，考虑到设计变量较大的初始区间影响优化的效率和设计变量结果的准确性的问题，通过约束条件的限制，确定设计变量的最优区间，通过构建的优化模型来权衡多个优化目标以获得综合最优解，缩短设计周期，降低设计成本，具有操作简单，工作高效的优点。
一种考虑扰动设计变量区间永磁电机优化方法

[发明专利]优化设备、优化方法和记录介质-CN202111415763.9在审
发明人：岛田大地 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06N10/20 文献下载
摘要：本公开内容公开了用于优化问题的优化设备、优化方法和记录介质。优化问题涉及多个变量，每个变量取第一值或第二值，多个变量被分组成多个组，多个组中的任何给定组都受到下述约束：属于给定组的变量中的精确预定数目的变量取所述第二值，优化设备对属于从多个组中选择的选定组的变量中的第一变量执行优化计算，以获得满足约束的近似解，并且基于近似解来估计和去除在最优解中不太可能取第二值的变量，从而将第二变量保留在每个选定组中，其中，在用第二变量以及属于至少一个未选定组的第三变量更新第一变量之后重新执行优化计算
优化设备方法记录介质

[发明专利]一种磁悬浮电机转矩系统与悬浮系统协同优化方法-CN202310064887.X在审
发明人：袁野;祝贵;孙玉坤;丁世宏;李天宁;施德华;张帆 -专利权人：江苏大学
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种磁悬浮电机转矩系统与悬浮系统协同优化方法，通过与悬浮系统相关的单、双系统灵敏变量对悬浮系统进行粗优化，确定只影响悬浮系统的最优单系统灵敏变量；通过与转矩系统相关的单、双系统灵敏变量，确定转矩系统优化目标响应变量和灵敏变量之间的关系，并将所述关系作为多目标优化算法的优化目标，得到m组转矩系统最优灵敏变量；对m组转矩系统最优灵敏变量进行筛选后，与悬浮系统相关的最优灵敏变量代入悬浮系统优化目标代理模型，确定最终的转矩系统最优灵敏变量，与悬浮系统的最优单系统灵敏变量、非灵敏变量最优参数值，为电机的最佳设计变量组合。本发明有效解决磁悬浮电机优化设计时的复杂耦合问题。
一种磁悬浮电机转矩系统悬浮协同优化方法

[发明专利]桁架结构设计的优化方法、处理器及存储介质-CN202210035344.0在审
发明人：刘豪;倪长辉;李小阳 -专利权人：中联重科股份有限公司
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种桁架结构设计的优化方法、处理器及存储介质。优化方法包括：根据桁架的典型工况确定初始设计变量和约束条件；根据桁架的优化目标确定目标函数；根据初始设计变量建立初始优化任务模型；利用预设试验设计算法对初始优化任务模型进行试验设计，确定初始设计变量中符合预设条件的设计变量作为最终设计变量；根据最终设计变量、约束条件和目标函数建立最终优化任务模型；利用预设优化算法对最终优化任务模型进行优化计算，得到最终设计变量的最优值。
桁架结构设计优化方法处理器存储介质

[发明专利]一种复合材料机翼结构设计优化方法-CN202011579361.8在审
发明人：何丹琪;田晓 -专利权人：海鹰航空通用装备有限责任公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明提供了一种复合材料机翼结构设计优化方法，该优化方法包括对复合材料机翼结构进行参数化，并确定优化变量参数，建立复合材料机翼结构有限元模型，确定约束变量和约束变量目标值，使用多岛遗传算法对优化变量参数进行初步寻优，使用序列二次规划法对优化变量参数的初步寻优结果进行进一步寻优，直到得到收敛于约束变量目标值且对应的机翼质量最轻的约束变量最终值，将约束变量最终值对应的优化变量参数值确定为优化变量参数的最终值。应用本发明的技术方案，以解决现有技术中分布优化的结果偏离最优解较多、不适用于复杂复合材料结构、计算量大的技术问题。
一种复合材料机翼结构设计优化方法

[发明专利]基于混合优化算法的水下空化水射流喷嘴设计优化方法-CN202211410612.9在审
发明人：杨兴林;彭潇宇;彭艳 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明属于水下设备清洗技术领域，具体地说，是一种基于混合优化算法的水下空化水射流喷嘴设计优化方法，具体步骤包括：确定优化目标和设计变量，确定变量取值空间，构建基于设计变量的Fluent仿真模型，混合优化算法对设计变量优化，输出最佳设计变量，判断最佳设计变量是否满足优化目标，如果是就输出最优设计变量和对应目标值，否则就返回混合方法重新优化。该方法通过仿真计算能精确的模拟各种设计变量下的喷嘴的轴线最大体积分数，优化方法理论简单，能有效减少人工迭代，对所有的结构参数进行优化，更全面地搜索变量空间，在全局空间内找到最佳的结构参数组合，获得更好的喷嘴结构设计
基于混合优化算法水下水射流喷嘴设计方法

[发明专利]数据处理、生产控制方法、装置、设备和存储介质-CN202010280518.0在审
发明人：毛嘉昀;廖环宇;杜同春;叶鲁彬 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种数据处理、生产控制方法、装置、设备和存储介质，以自动的进行生产控制的优化调整。所述方法包括：确定设备的电耗变量，并依据所述电耗变量确定电耗分析器；依据所述电耗变量，确定控制变量之间的关系信息；依据所述关系信息和电耗分析器进行分析，确定对应的优化电耗变量，以便基于所述优化电耗变量对所述设备进行调整基于所述优化电耗变量对所述设备进行调整，能够利用机器学习、模糊规则、运筹优化等多种技术相结合，结合实时数据确定优化电耗变量，以便控制优化设备，降低能耗。
数据处理生产控制方法装置设备存储介质

[发明专利]电路仿真器中Verilog-A模型的计算优化方法-CN201711391912.6有效
发明人：阳杰;邵雪;吴大可;周振亚 -专利权人：北京华大九天软件有限公司
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06F30/367 文献下载
摘要：一种电路仿真器中Verilog‑A模型的计算优化方法，其包括以下步骤：收集所有对雅可比矩阵有贡献的变量；将变量直接依赖的变量集展开，用展开的变量集替换被展开的变量；将变量直接依赖的变量集组合展开，获得该变量的直接依赖；对变量所有依赖层次展开，获得该变量的直接依赖；重复步骤2）至步骤4），对下一变量进行遍历优化，直至遍历所有变量。本发明的优化方法遍历所有对雅可比矩阵有贡献的变量，从局部和整体上通过对单个变量和其他变量之间的依赖进行选择性的展开，使得最终的变量依赖数量最少。本发明采用多维度多次迭代进行优化，优化比较彻底，效率提高非常明显。
电路仿真器 verilog 模型计算优化方法

[发明专利]一种基于神经网络的配电优化调度方法-CN201910696147.1在审
发明人：方昊 -专利权人：安徽匠桥电子信息有限公司
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的配电优化调度方法，通过确定优化目标、根据优化目标确定连续变量和整数变量，建立优化调度模型，确定约束条件，之后采集配电运行中的连续变量数据和整数变量数据，对配电优化调度模型进行最优化求解得到最优优化调度方案，并且通过再次获取优化调度后的连续变量数据和整数变量数据，对优化调度数据集进行训练，训练优化调度模型，得到深度学习的配电优化调度模型，再次进行最优化求解得到最优优化调度方案，可以根据配电运行中实时参数的变化，对优化调度模型进行实时的修正，使优化调度模型更能反映配电运行的实际情况，得到更为准确的优化调度方案。
优化调度模型优化调度配电连续变量整数变量优化目标最优化求解神经网络实时参数约束条件数据集采集修正学习

[发明专利]一种光源、偏振及掩模联合优化方法及电子设备-CN202010928268.7在审
发明人：丁明;施伟杰 -专利权人：东方晶源微电子科技（北京）有限公司深圳分公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G03F1/36 文献下载
摘要：本发明涉及集成电路光刻技术领域，尤其涉及一种光源、偏振及掩模联合优化方法及电子设备。一种光源、偏振及掩模联合优化方法包括如下步骤：S1、输入掩模的设计版图；S2、在所述掩模的设计版图上设置多个误差监测点；S3、设定优化变量为x，所述优化变量x包括光源强度变量、偏振角度变量以及掩模变量；S4、基于Hopkins‑Abbe混合光刻成像模型关联误差监测点获得关于优化变量x的目标函数cost；及S5、优化目标函数cost直至其收敛，以获得优化后的掩模、光源及偏振，基于Hopkins‑Abbe混合光刻成像模型对光源强度变量、偏振角度变量以及掩模变量进行优化，使得能获得较好的工艺制造窗口。
一种光源偏振联合优化方法电子设备

[发明专利]工业MTO智能优化控制方法及装置-CN202211408507.1在审
发明人：陶兴文;梁志广;洪志一 -专利权人：北京赛普泰克技术有限公司
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明涉及工业MTO智能优化控制方法及装置。所述方法为在MTO生产装置运行状态下，获取能够从MTO生产装置中能够直接获取和在线检测获取的原始运行数据，依据原始运行数据计算获得推算运行数据，设定MTO生产的优化目标，基于MTO生产工艺和生产装置的约束条件，计算获得实现优化目标的若干被控变量的优化值，分别依据各被控变量的控制模型对各被控变量进行自动控制运算，计算获得实现各被控变量的优化值的操作变量的优化值，按照计算获得的操作变量的优化值设定MTO生产装置的操作变量所述装置设有智能优化控制器，通过MTO生产装置的DCS获取运行数据，依据智能控制模型计算优化目标下的各操作变量的优化值，通过DCS实现优化控制。
工业 mto 智能优化控制方法装置

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