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[发明专利]一种基于串行Q学习算法的电力系统离散无功优化方法-CN201910721660.1在审
发明人：罗鸿轩;肖勇;金鑫;张乐平;罗奕 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
申请日： 2019-08-06 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： H02J3/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于串行Q学习算法的电力系统离散无功优化方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：根据电力系统的控制变量、状态变量、等式约束及不等式约束，构建RPO问题的目标模型；对所述控制变量中的连续变量离散化后，根据串行Q学习算法，结合奖励函数，利用N个代理分别对所述控制变量中N个单维控制变量进行优化；所述奖励函数根据所述状态变量的安全裕度值设定；依据优化后的N个单维控制变量，确定所述目标模型的最优值，从而得到所述电力系统的最小网损总和与所述状态变量的目标安全稳定裕度本发明所提供的方法、装置、设备及计算机可读存储介质在优化网损的过程中保持变量的离散性且对状态变量的安全稳定裕度进行了优化。
控制变量电力系统状态变量计算机可读存储介质目标模型无功优化优化安全稳定裕度不等式约束安全裕度等式约束连续变量目标安全稳定裕度离散化离散性奖励构建小网代理

[发明专利]飞轮储能用电机有限元模型优化方法、设备及介质-CN202110800233.X有效
发明人：孟克其劳;菅春;周冉;海日罕 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本公开涉及一种飞轮储能用电机有限元模型优化方法、设备及介质，该方法通过获取预先建立的飞轮储能用电机有限元模型，该飞轮储能用电机有限元模型包括多个设计变量；获取每个该设计变量对应的灵敏度值；根据每个该设计变量的该灵敏度值将多个该设计变量划分为至少两个设计变量集合；根据该至少两个设计变量集合对该飞轮储能用电机有限元模型进行优化，以得到目标有限元模型。这样，能够通过将设计变量划分为至少两个设计变量集合，根据该至少两个设计变量集合对该飞轮储能用电机有限元模型进行分级优化，能够有效减少飞轮储能用电机优化过程的计算量，提升飞轮储能用电机模型的优化效率，缩短优化时间
飞轮能用电机有限元模型优化方法设备介质

[发明专利]机械臂设计的优化方法、装置和设备-CN202011588609.7有效
发明人：李景辰;丁宏钰;范文华 -专利权人：深圳市优必选科技股份有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： B25J19/00 文献下载
摘要：本申请属于机器人领域，提出了一种机械臂设计的优化方法、装置和设备，该方法包括：确定机械臂设计中的设计变量、限制条件和优化目标；建立参数化的联合仿真模型，根据所述联合仿真模型确定设计变量对优化目标的影响，以及确定设计变量对限制条件的影响；根据所确定的影响关系，结合预先设定的目标优化算法，通过迭代获得满足所述限制条件的优化目标所对应的设计变量。通过联合仿真模型确定设计变量与优化目标和限制条件的影响关系，从而有效的减少不同算法的壁垒的影响，降低分析复杂度，减少计算量，降低协同优化难度。
机械设计优化方法装置设备

[发明专利]一种加速退化试验方案优化设计方法-CN202011122636.5在审
发明人：王治华;张奡;吴琼;孙繁新;李璐;欧阳相民;刘鸿鹄 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-10-20 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了一种加速退化试验方案优化设计方法、系统、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括建立产品的性能加速退化模型；将可靠寿命估计的均方误差作为优化目标函数；基于试验目的、要求及所述优化目标函数确定试验变量；基于试验费用、约束条件及优化变量特性确定所述试验变量的范围，根据确定的试验变量和所述试验变量的范围，获取最优试验方案的解空间；将所述目标函数作为遗传算法的适应度函数，基于遗传算法在所述解空间中全局搜索最优试验变量；将所述最优试验变量代入所述加速退化模型，得到最优试验方案，根据所述最优试验方案进行加速退化试验以此方式，可以同时优化多个试验变量。
一种加速退化试验方案优化设计方法

[发明专利]一种模型结构的优化方法及装置-CN202210018436.8在审
发明人：李希君;朱方舟;甄慧玲;付小津;陆梦;曾嘉;袁明轩 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本申请提供一种模型结构的优化方法，包括：获取待优化的业务模型的结构信息，业务模型基于目标业务的业务数据中的决策特征、约束条件和业务目标确定，结构信息包括业务模型对应的矩阵信息，矩阵信息包括多个列变量和多个行变量，列变量表征了业务模型的变量，变量基于业务数据中的决策特征确定，行变量表征了业务模型的约束，约束基于约束条件确定；将矩阵信息输入图神经网络，得到多个列变量和/或多个行变量对应的多个嵌入表示；将多个嵌入表示输入指针神经网络，得到多个嵌入表示的排序；基于多个嵌入表示的排序，对业务模型的结构进行优化。本申请通过对模型的结构优化，提高了求解器对优化后的模型的求解性能。
一种模型结构优化方法装置

[发明专利]复合材料层合板纤维连续削层一维优化基础模型及方法-CN201410424876.9有效
发明人：安伟刚;周颖;宋笔锋;刘君义;宋文萍;冯峰;刘源;韩煦;刘鑫 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2014-08-26 - 公布日： 2014-12-24 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明提供一种复合材料层合板纤维连续削层一维优化基础模型及方法，模型包括以下设计变量：铺层组层数变量T；铺层组铺向角变量θ；铺层组铺层距离变量L：按优化目标在一定的约束条件下优化铺层组层数变量T、铺层组铺向角变量θ和铺层组铺层距离变量L，得到符合设计要求的复合材料层合板。可实现铺层厚度和铺层顺序的同步优化，并显著减少了设计变量的数目，提高了设计效率，非常适合大规模结构的复合材料结构优化；可保证沿截面划分的区域之间的纤维连续性，有效地减少应力集中现象，降低加工工艺的难度，
复合材料合板纤维连续削层一维优化基础模型方法

[发明专利]用于水下航行器壳体设计的方法、装置及设备-CN202110579100.4在审
发明人：李志彤;单瑞;陆凯;赵铁虎;张世阳;于得水 -专利权人：青岛海洋地质研究所
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：该方法包括：根据水下航行器壳体的外形参数设计变量，以及对应的取值范围，进行试验设计，得到多组参数试验变量样本，并根据确定的优化目标的性质，得到与每组所述参数试验变量样本对应的优化目标样本；根据所述参数试验变量样本，以及对应的所述优化目标样本，建立每个所述优化目标关于所述壳体外形参数设计变量的目标近似模型；基于遗传算法和目标近似模型，进行水下航行器壳体的多目标优化，得到优化后的壳体外形参数值和优化目标值，并进行所述水下航行器壳体的设计这样，通过多目标优化能够缩短壳体设计优化周期，提高设计优化效率，节省了资源。
用于水下航行壳体设计方法装置设备

[发明专利]一种含VSC-HVDC的交直流系统多目标潮流优化方法-CN201510882003.7有效
发明人：李扬;李亚辉;李国庆;王振浩;辛业春;王鹤;王朝斌;刘芮彤 -专利权人：东北电力大学;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2015-12-04 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种含VSC‑HVDC交直流系统的多目标潮流优化方法，其特点是，包括的步骤有：建立模型，选取待优化变量、优化目标及确定约束条件；设置初始变量并给定待优化变量范围；将待优化变量作为优化过程中种群个体，采用混合编码的方式，根据待优化变量范围随机生成初始种群；采用交替迭代法，计算交直流系统潮流；求取种群中各个体对应的优化目标函数值；对种群个体进行快速非支配排序，并计算虚拟适应度，经选择、交叉和变异处理，生成子种群；采用精英策略保留父代中优良个体；判断是否满足算法终止条件，若满足条件，则转至步骤9)，优化结束；否则，转至步骤4)；优化过程结束，输出结果。
一种 vsc hvdc 直流系统多目标潮流优化方法

[发明专利]常减压装置的通盘优化方法-CN202110647013.8有效
发明人：王士波;陈露;吴永文;杨啸;尼古拉斯·拉科夫蒂斯 -专利权人：北京宜能高科科技有限公司;北京中环信科科技股份有限公司
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明属于石油炼化领域，公开了一种常减压装置的通盘优化方法，该方法包括：确定常减压装置模拟的范围和涉及的变量；建立常减压装置的优化模型，包括优化目标方程和约束条件；通过物理逻辑重建方法对选取的变量进行优化求解，得到通盘优化所需的初值；在优化平台根据编程规则编写优化程序，给各变量代入所述初值，选用非线性求解器和制定的优化策略对优化模型进行求解，使优化值跳出局部最优，最终获得目标方程全局最优解及对应的优化变量的调整方向和幅度本发明同时考虑多个现场操作变量的变化对优化目标和复杂现场约束的影响，避免了过分挖掘短期优化效益而造成长周期运行的重大操作风险和经济损失，对装置的长期稳定运行具有积极的效果。
减压装置通盘优化方法

[发明专利]锅炉燃烧的优化方法-CN202010907426.0在审
发明人：顾偲雯;王加安;句爱松 -专利权人：常州工学院
申请日： 2020-09-02 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： F23N5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种锅炉燃烧的优化方法，包括以下步骤：确定锅炉燃烧的待优化变量，其中，待优化变量包括锅炉的初始鼓风量；建立锅炉年度费用的目标优化函数和对应的约束条件；根据目标优化函数和约束条件进行计算，以获取满足约束条件且年度费用最低的待优化变量；根据获取到的满足约束条件且年度费用最低的待优化变量，生成满足约束条件且年度费用最低的锅炉燃烧优化控制方案。
锅炉燃烧优化方法

[发明专利]预测建模工具-CN201980049995.1在审
发明人：迈肯·吉沃特;马茨·E·约翰松;洛塔尔·N·塔克;拉尔斯·M·维斯特兰德;约翰·N·威尔科克 -专利权人： 3M创新有限公司
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种模拟和优化工业过程和其他过程的系统和方法，所述系统和方法包括对输入变量和输出变量执行多变量分析，以生成过程的操作的数据模型的计算机。对于工业应用，输入变量包括过程变量，并且输出变量包括来自工业过程的操作的结果变量。数据模型确定相应的输入变量或过程变量对输出变量或结果变量的变化的贡献，并且被提供给预测算法以识别预期在过程的执行期间对输出变量或结果变量具有最显著影响的输入变量或过程变量的参数值。预测算法的输出为参数值，参数值作为输入变量或过程变量提供给工业过程以用于模拟或性能优化或产品推荐/优化。
预测建模工具

[发明专利]燃煤发电装备非平稳运行的单变量报警阈值优化方法-CN202010626933.7在审
发明人：范海东;王策;肖刚;蒋丙献;赵春晖;赵诣 -专利权人：浙江浙能台州第二发电有限责任公司;浙江大学
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种燃煤发电装备非平稳运行的单变量报警阈值优化方法，S1.获得非平稳正常运行时若干过程变量的采样数据以获得二维数据矩阵；S2.选取工况指示变量和待优化过程变量，并获得待优化过程变量的M个工况条；S3.将M个工况条依次划入若干工况段中，并确定每个工况段的报警优化阈值和对应的工况指示变量值。借助工况指示变量将非平稳过程转化成平稳的工况片，可以根据需要选取与工况指示变量相关性大的单变量作为阈值优化的对象。
燃煤发电装备平稳运行变量报警阈值优化方法

[发明专利]一种智能合约优化方法、装置和可读存储介质-CN202211314216.6在审
发明人：彭博威;彭海杰;梁军;熊志军 -专利权人：中通服创发科技有限责任公司
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明公开的一种智能合约优化方法、装置和可读存储介质。所述方法包括：获取状态变量数据，根据所述状态变量数据进行分析，得到所述状态变量属性信息。根据所述状态变量属性信息进行分析，通过第一预设方法或第二预设方法对所述状态变量数据进行优化，得到优化变量数据。将所述优化变量数据发送至储存插槽，以进行数据储存。以此方式，进一步压缩了存储变量所需的空间；进一步减少了对状态变量执行写入、更新、读取等操作时所需的燃料数量；直接降低了智能合约运作时的成本，给智能合约的使用者带来好处。
一种智能合约优化方法装置可读存储介质

[发明专利]机器人关节位姿优化方法、机器人控制方法和机器人-CN202110976981.3有效
发明人：刘益彰;熊友军;罗璇;张志豪;陈春玉;葛利刚 -专利权人：深圳市优必选科技股份有限公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种机器人关节位姿优化方法、机器人控制方法和机器人，该方法包括：构建以关节角速度为优化变量、机器人末端速度为控制目标的第一优化函数，第一优化函数包括关节角速度满足的不等式约束和含松弛变量的等式约束；构建以关节角速度为优化变量、关节角度远离关节限位为控制目标的第二优化函数，第二优化函数包括关节角速度满足的含相同松弛变量的约束条件；对第一优化函数求解以得到松弛变量的解，并利用该松弛变量的解对第二优化函数以得到最优的关节角速度，进而求解得到最优关节角度以优化机器人的关节位姿。
机器人关节优化方法控制

[发明专利]充电站优化布局方法及装置-CN201611093209.2在审
发明人：徐方维;赵劲帅;杨洪耕;谭洋洋 -专利权人：四川大学
申请日： 2016-12-01 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种充电站优化布局方法及装置，属于新能源技术领域，其中所述方法包括：根据配网基本参数和第一约束条件通过第一模型生成充电站的参数决策变量，根据参数决策变量通过第二模型获取二元决策变量。将参数决策变量和二元决策变量根据预设规则均更新预设次数，其中，预设规则包括：根据参数决策变量通过第二模型更新二元决策变量，再根据更新的二元决策变量和第一约束条件通过第一模型更新参数决策变量；根据更新的参数决策变量和二元决策变量通过第一模型获取投资优化结果，根据更新的二元决策变量通过第二模型获取满意度优化结果。通过参数决策变量和二元决策变量在优化时的相互影响，获取满足使用者和投资者需求的最优方案。
充电站优化布局方法装置