专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]云计算服务器集群资源调配控制系统及方法-CN202010980733.1有效
  • 孟庆海 - 北京汇智恒安科技有限责任公司
  • 2020-09-17 - 2021-02-19 - G06F9/50
  • 本发明提供了云计算服务器集群资源调配控制系统及方法:初匹配优化模块分析分析运算任务的任务特征向量与资源调配模式的资源调配向量的匹配度,确定分析运算任务的资源调配模式;动态优化模块进行分析运算任务包括的子任务执行过程中的动态优化;任务场景判定模块判断出存在由于子任务执行本身或外部扰动带来的动态性导致初匹配优化模块的匹配优化失效后,进入再匹配优化模块,通过动态优化模块重启子任务的执行过程;再匹配优化模块分析分析运算任务的任务特征向量与资源调配模式的资源调配向量的匹配度,确定分析运算任务的资源调配模式,实现服务器集群资源调配的匹配优化。能够兼顾资源优化匹配、适应动态性,能够抑制资源调配太频繁的现象。
  • 计算服务器集群资源调配控制系统方法
  • [发明专利]一种图像语义匹配方法、装置、设备及存储介质-CN202211710848.4在审
  • 刘文超;殷保才;程虎 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2022-12-29 - 2023-03-21 - G06V10/74
  • 本发明提供了一种图像语义匹配方法、装置、设备及存储介质,其中,图像语义匹配方法包括:获取待匹配图像和参考图像;以图像变换矩阵为优化对象,以使基于图像变换矩阵对待匹配图像进行变换得到的变换后图像与参考图像的语义匹配为目标,对图像变换矩阵进行优化;将基于最后一次优化后的图像变换矩阵对待匹配图像进行变换得到的图像,确定为与参考图像的语义匹配的图像。本发明提供的图像语义匹配方法以图像变换矩阵为优化对象,通过不断优化得到待匹配图像与参考图像间的图像变换矩阵,优化过程即是对待匹配图像进行变换的过程,优化完成时即完成图像语义匹配,本发明提供的图像语义匹配方法具有较好的匹配效果和较强的泛化能力
  • 一种图像语义匹配方法装置设备存储介质
  • [发明专利]倾斜摄影中基于Harris角点检测的优化特征匹配方法-CN202010852702.8在审
  • 吴立志;谭玥 - 大连云海创新科技有限公司
  • 2020-08-22 - 2022-02-22 - G06T7/33
  • 倾斜摄影中基于 Harris 角点检测的优化特征匹配方法,包括以下步骤:(1)特征点检测:(2)特征描述;(3)特征匹配;(4)RANSAC 算法提纯。本发明与一系列特征点检测算子对比,优化算法特征点提取的特征点数目最多,分布也更加均匀;将优化匹配算法与同类匹配算法对比,证优化匹配算法的匹配精度相比同类匹配算法,匹配精度得到显著提高;与主流倾斜摄影建模软件空三解算过程中运用的SIFT 算法进行对比,证明了优化算法不仅在不同地表状态下正匹配对数均显著高于 SIFT 算法,空三解算效果更优,而且对于地形相似的情况下,SIFT 算法误匹配率较高,但本发明算法仍然可以保证匹配效果,另外优化算法运算速度相比 SIFT 算法,也更快。
  • 倾斜摄影基于harris检测优化特征匹配方法
  • [发明专利]供需优化匹配方法及框架-CN202010002233.0在审
  • 孙雁飞;乔峰;亓晋;许斌 - 南京邮电大学
  • 2020-01-02 - 2020-06-02 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种供需优化匹配方法及框架,包括供需实例结构化层,用于定义供需数据,并转换任务数据,以及转换服务数据;任务分治层,通过将供需实例分类后并采样,重组适配域,用于任务的分治;供需匹配优化层,通过强化学习,在匹配的供需基础上找到更好的供需组合,并在不同的分治优化任务中分享训练参数,以加速整个优化的进程。本发明从更加宏观的角度去考虑服务和任务间的内在联系,而且能够为任务的分治提供基础,从而实现大规模的供需匹配优化,能够更方便的进行并行匹配优化,极大地增加了匹配优化的效率。
  • 供需优化匹配方法框架
  • [发明专利]图像生成方法、装置、设备及存储介质-CN202111015596.9在审
  • 易子立;何茜 - 北京字跳网络技术有限公司
  • 2021-08-31 - 2021-11-12 - G06K9/62
  • 包括:获取目标文本及待匹配图像;将所述目标文本及所述待匹配图像输入图文匹配模型,获得图文匹配度;在所述图文匹配度不满足预设条件的情况下,基于设定策略确定优化参数,并基于所述优化参数对所述待匹配图像进行优化,获得优化后的待匹配图像;将所述目标文本及所述优化后的待匹配图像输入图文匹配模型,获得图文匹配度;在所述图文匹配度满足预设条件的情况下,将满足所述预设条件的待匹配图像确定为目标图像;将所述目标图像和所述目标文本推送至用户
  • 图像生成方法装置设备存储介质
  • [发明专利]神经网络计算图的优化方法、装置及相关设备-CN202310474315.9在审
  • 雷宇;李原;朱建斌;付尧 - 珠海市芯动力科技有限公司
  • 2023-04-27 - 2023-09-05 - G06N3/08
  • 本申请提供了一种神经网络计算图的优化方法、装置及相关设备,其中,该神经网络计算图的优化方法,包括:将待优化子图对应的程序转换为以待优化子图的输出数据表示的目标程序;待优化子图为神经网络计算图的子图;建立待优化子图的输出数据的索引与统一计算设备架构CUDA线程索引的对应关系;根据目标程序和对应关系,将待优化子图对应的程序转换为CUDA程序。本申请实施例不用根据算子的类型和算子间的拓扑关系预先定义大量的匹配模板,无需通过与匹配模板大量的样式匹配来进行子图的优化,而是将子图转换成CUDA程序,进而有利于减少定义匹配模板和样式匹配的工作量,提升神经网络计算图的优化效率
  • 神经网络计算优化方法装置相关设备

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