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[发明专利]一种基于机器学习的Spark集群参数优化方法及系统-CN202310619469.2在审
发明人：王泽廷;于晓雯;徐雷;蔡志成;宋晓勤 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提出一种Spark集群参数自动优化的方法，可以根据任务类型以及数据规模自动的对集群参数进行优化以发挥集群的最优性能。该方法主要包括以下步骤：1、数据采集。使用不同的参数组合启动集群并提交Spark任务，统计不同类型的任务在不同参数组合下的运行时间。任务类型主要分为IO密集型任务、计算密集型任务、内存密集型任务以及迭代密集型任务。2、参数筛选。使用机器学习算法中的决策树模型，以不同类型的任务与数据规模在默认参数配置下的运行时间作为基准，对运行性能高于默认参数配置的参数组合进行筛选。3、性能预测。使用深度神经网络模型，将筛选出的参数组合与任务类型、数据规模等信息作为模型输入，预测任务的执行时间。4、参数优化。使用强化学习中的Q‑Learning算法，对筛选出的参数组合进行优化，得到一个最优参数配置。通过参数筛选可以有效的降低状态空间，使Q‑Learning算法具有更好的收敛性。
一种基于机器学习 spark 集群参数优化方法系统

[发明专利]融合启发式和智能计算的云工作流分段在线调度优化方法-CN201911261580.9有效
发明人：谢毅;汪炜军;余浩楠 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合启发式和智能计算的云工作流分段在线调度优化方法，包括以下步骤：获取调度优化所需信息；计算任务的排序值和层次值；基于动态关键任务优先调度的启发式方法生成第一阶段的任务调度优化方案；基于遗传算法获得第二阶段的任务调度优化方案；输出调度优化方案。本发明采用融合启发式和智能计算的分段调度优化方法，求解时间等于启发式方法的求解时间，而解的质量则近似于用智能计算方法求解的质量，因此本发明在适应实时在线调度的前提下有效提高了解的质量。
融合启发式智能计算工作流分段在线调度优化方法

[发明专利]考虑电池老化的储能电站经济优化调度方法-CN201811116924.2有效
发明人：孙金磊;刘瑞航;马乾;唐传雨;王天如;刘钊 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2018-09-25 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： H02J3/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑电池老化的储能电站经济优化调度方法，涉及储能电站调度成本优化技术领域，方法包括：读取储能电站相关参数及调度任务；搭建储能电站调度成本模型；通过优化算法，得到调度任务最优分配方案；储能电站向各电池系统下发调度任务本发明针对储能电站调度成本优化问题，提出一种考虑电池老化的优化调度方法，考虑电池老化程度对其调度成本的影响，建立对应的调度成本模型，通过寻优算法，得到调度任务的最优分配方案，实现储能电站调度成本最低，适用于储能电站功率调度分配优化控制
考虑电池老化电站经济优化调度方法

[发明专利]一种多个段任务一致性优化方法、装置、介质及设备-CN202111629479.1在审
发明人：刘潇;罗金辉;李江龙 -专利权人：北京初速度科技有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本申请提供一种多个段任务一致性优化方法、装置、介质及设备，属于地图制作技术领域。本申请主要包括，坐标获取过程，新建段任务获取过程，以及位姿调整过程，本申请的有益效果是，通过在原始段任务相邻处新建段任务进行优化以及对多趟采集任务得到的相同要素进行匹配，避免多个段任务之间的横向和高程误差，保证多个段任务之间的一致性。
一种多个段任务一致性优化方法装置介质设备

[发明专利]一种任务调度的方法及装置-CN201480001794.1有效
发明人：王光明;周红兵 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2014-03-17 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种任务调度的方法及装置，其中，所述方法包括：获取用于执行任务的可用计算资源信息；在接收到已配置完成的任务集合时，确定所述任务集合中每个任务的资源消耗信息；将所述任务集合中每个任务的资源消耗信息与所述可用计算资源信息进行比较，并将所述任务集合中对应比较结果满足预置的任务调度条件的任务确定为目标任务。另外，生成的任务调度图包括所述任务集合中各任务、各任务之间的依赖关系、资源消耗信息、目标任务的执行进度等信息。采用本发明，可优化任务调度，使得任务调度优化更加直观，从而提高数据仓库的处理性能。
任务调度任务集合资源消耗信息可用计算资源任务调度优化处理性能任务确定数据仓库依赖关系预置直观进度配置优化

[发明专利]指标处理方法、装置及电子设备-CN202010467686.0在审
发明人：刘泽树;韩翼;黄晓婧;孙艳 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本申请提供一种指标处理方法，包括：获取用于配置指标属性的指标配置信息，根据配置信息创建指标；基于指标，获得指标对应的计算任务的任务队列；获得计算任务的任务资源策略信息；根据任务资源策略信息以及计算任务的任务类型，确定是否需要对任务队列中的计算任务进行优化处理。本申请通过创建指标，获得指标计算任务的任务队列。之后，确定是否需要对任务队列中的计算任务进行优化处理，使得本申请的指标处理方法能够区分多个计算任务中的不同计算任务，使得一些指标能够优先产出，进而提升计算效率并增强其适用性。
指标处理方法装置电子设备

[发明专利]一种大数据任务调度方法、装置与系统-CN202010861179.5在审
发明人：林俊杰;陈善席;周胜平;梁乔忠;仲景武;吴栋 -专利权人：阿尔法云计算（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明提出一种大数据任务调度方法、装置与系统。所述方法基于AI模型来预测超大规模分布式计算环境中的资源分配与大数据任务调度，并进一步使用大数据任务的运行日志来收集反馈优化样本，使用这个优化样本重新训练得到优化后的AI模型，并进一步基于优化模型来提升日志效果与调适任务调度算法这种装置与系统能够有效匹配资源供给与任务特征，避免或减少告警量与故障率，降低运维的复杂度、增加系统运行的有效性、从而提升整体的安全性以及成本效益。
一种数据任务调度方法装置系统

[发明专利]一种基于偏好MOEA的卫星地面站资源多目标优化方法-CN202010959510.7在审
发明人：陈浩;孙刚;伍江江;彭双;杜春;吴晔;李军;熊伟;陈荦;钟志农;欧阳雪;杨岸然;景宁 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于偏好MOEA的卫星地面站资源多目标优化方法，包括：获取卫星地面站对任务卫星的可用资源集合，根据预设的编码规则构建任务资源分配方案个体。基于多目标进化算法和启发式策略更新当前个体，使更新后的个体根据预设的任务资源需求数据，依次进行资源占用量扩充匹配、资源占用冲突消解和资源占用量缩减，根据预设的任务资源分配偏好数据获取优化的个体。当满足预设的迭代更新终止条件时，根据优化的个体得到卫星地面站的优化任务资源分配方案。上述方法以启发式策略处理卫星地面站资源分配中的约束条件，以任务资源分配偏好引导算法进程，能够直接给出合理性、可行性且符合任务偏好的任务分配方案，增强了方案的针对性。
一种基于偏好 moea 卫星地面站资源多目标优化方法

[发明专利]一种用于港口物流的无人机路径优化方法及系统-CN202210924640.6在审
发明人：刘天寿;俞凯;丁超君;柳恩茂;张云;李娟娟 -专利权人：浙江海洋大学
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于港口物流的无人机路径优化方法及系统，包括如下步骤：S1、开环调度优化，以无人机每个任务时间最短为目标，输入为无人机位置、任务位置，输出为每个任务的最短路径；S2、约束计算，对无人机的运载能力、运行速度、路径点容量进行约束；S3、模型预测控制，对任务完成后的电量进行预测，对每个任务完成后再进行其他任务能够得到单位电量运送货物量预测，以单位电量运送货物量最多进行优化控制；能够通过对港口物流无人机的任务路径和任务时间进行优化来提高无人机工作效率
一种用于港口物流无人机路径优化方法系统

[发明专利]涂覆作业的控制方法及装置-CN202310422942.8在审
发明人：王磊;王涛;孙宁 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G05B19/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种涂覆作业的控制方法及装置，方法包括：获得至少一项第一参数的第一值范围；其中，所述第一值范围能够使得涂覆设备按照所述第一值范围执行的涂覆任务满足至少一项优化条件，所述第一参数包括与所述任务优化条件相关联的涂覆作业参数；根据所述第一值范围，获得至少一项第二参数的第二值范围；其中，所述第一值范围和所述第二值范围能够使得所述涂覆任务满足所述任务优化条件和至少一项任务质量条件，所述第二参数为与所述任务质量条件相关联的涂覆作业参数，且所述第二参数为与所述任务优化条件不相关联的涂覆作业参数；控制所述涂覆设备按照所述第一值范围和所述第二值范围执行所述涂覆任务。
作业控制方法装置

[发明专利]一种基于多目标优化策略的多层次任务调度方法-CN202211426016.X在审
发明人：丁雨淋;何欣阳;朱庆;张利国 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标优化策略的多层次任务调度方法，通过对地理地质三维可视化平台的多粒度任务进行分类和定量描述，针对不同的任务执行环境特点，将耦合的并发任务拆分为独立的子任务队列，对于独立的子任务采用了改进的多目标优化萤火虫算法，对用户的服务质量(QoS)进行全局优化，分别以资源利用负载均衡、最优时间跨度作为优化的目标对象。具体算法：首先是对任务进行萤火虫编码，将单个任务特点和虚拟机的状态作为萤火虫亮度的初始值；然后萤火虫趋光移位，根据三个目标函数进行迭代直至收敛，最后为了保证萤火虫的种群的多样性，利用动态权矩阵反馈负载信息来调整吸引度
一种基于多目标优化策略多层次任务调度方法

[发明专利]一种巡检任务与航线自动匹配方法-CN202311070605.3在审
发明人：刘岚;张宸瑞;赵继光;覃平;吴新桥;卢铭翔;陈远;倪隽;张可颖;沈家旭;金石;周雨迪;吴滋坤;谢煜铨 -专利权人：南方电网数字电网科技（广东）有限公司
申请日： 2023-08-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种巡检任务与航线自动匹配方法，包括如下步骤：步骤1定义任务目标和约束条件：输入巡检任务的目标区域地图数据、任务的起始点和结束点、巡检数据采集要求以及无人机的能量消耗模型，输出航线规划结果；步骤2离线地图数据预处理：对输入的地图数据进行预处理；步骤3任务区域划分：将巡检区域划分为多个子区域；步骤4粒子群算法优化；步骤5航线路径平滑处理：对优化得到的航线路径进行平滑处理；步骤6避障和碰撞检测本发明可以高效地完成巡检任务的规划与优化，保证无人机的安全高效执行任务，提高工作效率。还具备一定的灵活性和扩展性，可以根据不同的任务需求和环境进行调整和优化，适用于多样化的巡检应用场景。
一种巡检任务航线自动匹配方法

[发明专利]一种基于可微分网络架构搜索的任务分配最优化方法-CN202111501962.1在审
发明人：方徐伟;谢巍盛;李慧 -专利权人：天翼电子商务有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于可微分网络架构搜索的任务分配最优化方法，包括以下步骤：一、任务拆分与组合；二、构建搜索空间和架构参数；三、可微分设计；四、模型的计算和loss，任务的优化，需要考虑三个方面，第一，任务收益最大化，第二，任务人力最小化，第三，任务资源最小化。本发明可通过可微分的方式以及多任务训练，对可拆分任务，可以达到人员分配，资源分配和收益最大化的一个最优衡量。
一种基于微分网络架构搜索任务分配优化方法

[发明专利]任务分配方法及装置-CN201911081386.2在审
发明人：李敏敏;覃华云 -专利权人：中盈优创资讯科技有限公司
申请日： 2019-11-07 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种任务分配方法及装置，其中，该方法包括：获取多个待分配任务的任务信息和多个任务执行模块的信息；根据多个待分配任务的任务信息和多个任务执行模块的信息，分别确定每个任务执行模块与每个待分配任务之间的匹配度；将每个待分配任务分为多个子任务，将全部子任务按照子任务的预计完成时刻划分为多个子任务集；根据匹配度，分别对每个子任务集构建二分图模型；对二分图模型进行优化求解，得到任务分配的最优解；根据任务分配的最优解，将多个待分配任务分配给多个任务执行模块。本发明可以实现待分配任务的优化分配，提高任务分配的效率。
任务分配方法装置

[发明专利]一种派工优化方法和装置-CN201310163632.5在审
发明人：徐鲲鹏;吕骥;白保华 -专利权人：国家电网公司;北京南瑞智芯微电子科技有限公司
申请日： 2013-05-07 - 公布日： 2014-03-26 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种派工优化方法和装置，其中，该方法包括：获得现场作业任务Cp和现场作业人员ωi的位置任务信息m；根据距离最近、剩余任务最少和/或完成时间最短的原则生成最优派工计划，并将现场作业任务向所述最优派工计划对应的现场作业人员下发；其中，所有能够完成现场作业任务Cp的现场作业人员ωi的集合记为Ω＝(ω1，ω2,…,ωn)；现场作业任务Cp＝(xp,yp,zp)，其中，xp,yp,zp代表Cp三维坐标信息；位置任务信息m＝(xi,yi,zi,ri,hi)，其中，xi,yi,zi代表ωi当前三维坐标信息，ri代表ωi当前剩余任务数目；hi代表ωi完成当前剩余任务的估计耗时。本发明的派工优化方法和装置，派工的优化程度和科学性得到较大提高，派工调度效率得以较大提高，使现场作业任务能够及时有效的完成。
一种优化方法装置