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[发明专利]一种基于深度强化学习的工业物联网图任务卸载方法及系统-CN202110923267.8在审
发明人：韩瑜;李锦铭;古博;秦臻;张旭;姜善成;唐兆家 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习的工业物联网图任务卸载方法及系统，该方法包括：基于工业物联网中卸载任务场景构建移动边缘计算系统；基于移动边缘计算系统设定图任务卸载的优化目标，所述优化目标为最小化任务完成时间与数据交换消耗的权重之和；根据移动边缘计算系统中的环境状态和图任务卸载的优化目标，基于预构建深度Q网络进行强化学习，在动态时变环境下学习对计算密集型图任务进行卸载，得到最优动作。该系统包括：系统模型构建模块、优化目标设定模块和强化学习模块。通过使用本发明，能够制定在时变条件和有限资源下图形任务的卸载策略。本发明可广泛应用工业物联网领域。
一种基于深度强化学习工业联网任务卸载方法系统

[发明专利]带有任务重试的MEC任务卸载策略及优化方法-CN202210669908.6在审
发明人：金顺福;魏士昌;张琦;白小军 -专利权人：燕山大学
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明提供了一种带有任务重试的MEC任务卸载策略及优化方法，其包括：求解任务在本地处理器接受服务的第一平均时延，求解任务卸载到边缘服务器接受服务的第二平均时延，进而求解任务的平均时延，将多个性能指标的折衷优化问题抽象为多目标优化问题，利用NSGA‑III算法，运用MATLAB软件求解多目标优化问题，得到满足条件的帕累托Pareto前沿点。本发明针对边缘网络设备的局限性，在保证终端用户服务质量的前提下，在边缘层引入任务重试机制，可有效降低任务丢弃率，提升边缘系统吞吐量，并辅助遴选出合适的最优解，提升系统利用率。
带有任务重试 mec 卸载策略优化方法

[发明专利]一种时延与能耗折衷的边缘计算方法-CN202210286691.0在审
发明人：杨静;朱妮;吴大鹏;李职杜;王汝言;唐桐 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种时延与能耗折衷的边缘计算方法，属于无线通信领域，包括以下步骤：S1：在每个时隙开始产生服从泊松过程的任务数据包；S2：利用兰道尔原理建立任务在本地执行和卸载传输的热功耗模型；S3：构造边缘计算模型：根据任务所需频率最小原则调度MEC服务器的计算资源为用户提供服务，统计调用MEC核的总CPU周期数建立边缘计算能耗模型；S4：确定优化目标：建立任务长期平均时间处理能耗最小优化目标，采用李雅普诺夫优化理论在线优化任务卸载决策和资源分配策略；S5：获得任务卸载和资源分配策略。本发明可以有效减少系统能耗和用户任务的平均处理时延，提高资源的有效利用率。
一种能耗折衷边缘计算方法

[发明专利]一种组网优化方法及装置-CN201711463172.2有效
发明人：杨小军;董欣 -专利权人：新华三技术有限公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提供一种组网优化方法及装置，该方法包括：将测试任务的执行流程划分为多个拓扑原子操作；其中，一个拓扑原子操作对应一个拓扑，且包括基于该拓扑执行的多个脚本执行流程；按照所述多个拓扑原子操作对应的拓扑的排序结果，在所创建的虚拟组网中对所述多个拓扑原子操作进行并行模拟执行；对于任一测试任务，将从该测试任务对应的多个拓扑原子操作中首个拓扑原子操作开始执行到最后一个拓扑原子操作执行完成的持续时长，确定为该测试任务在所述虚拟组网下的任务执行总时长；根据测试任务在虚拟组网下的任务执行总时长进行组网优化。应用本发明可以提高组网优化的效率，并保证组网优化的效果。
一种组网优化方法装置

[发明专利]移动边缘计算中的优化任务调度方法-CN202011162207.0有效
发明人：屈毓锛;吴帆;路栋于;陈贵海 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：一种移动边缘计算中的优化任务调度方法，根据历史数据预估任务迁移失败的数量，将任务调度问题建模成关于计算资源分配变量和任务调度变量的最小化的优化问题，然后将其转化为只关于任务调度变量的集合函数优化问题，根据构造得到的目标函数的线性近似函数得到的适用所有情况的初级调度策略，进一步当用户的计算能力相对于服务器的计算能力比较弱时，根据构造得到的目标函数的子模近似函数得到次级调度策略，最终通过初级调度策略和次级调度策略得到优化任务调度策略。本发明在面对可能出现的硬件和软件故障时能够使计算任务的延迟保持在较低水平。
移动边缘计算中的优化任务调度方法

[发明专利]一种对深度神经网络进行剪枝的方法及装置-CN202210602498.3有效
发明人：覃祥坤;单海军;郑锐 -专利权人：中电金信软件有限公司
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种对深度神经网络进行剪枝的方法及装置，其中，该对深度神经网络进行剪枝的方法包括：将基于上游任务生成的深度神经网络迁移到下游目标任务，得到精调模型，所述上游任务包括多个下游任务，所述下游目标任务为所述多个下游任务中的一个；基于对抗样本以及所述下游目标任务对应的数据集，对精调模型的参数进行优化，得到参数对应的权重优化掩码；获取所述权重优化掩码的期望，按照从小至大的排序方式，对各权重优化掩码的期望进行排序，将满足预设稀疏度的期望对应的参数从精调模型中裁剪掉
一种深度神经网络进行剪枝方法装置

[发明专利]一种多任务实现字幕特效的方法及系统-CN201110117884.5有效
发明人：刘衡娜;蔡欢;郭红艳;饶文辉 -专利权人：新奥特（北京）视频技术有限公司
申请日： 2011-05-09 - 公布日： 2012-10-10 - 主分类号： H04N5/262 文献下载
摘要：一种多任务实现字幕特效的方法和系统，主要涉及广播电视节目制作、播出领域中对字幕特效的处理过程中，在字幕窗口内实现多任务处理，所述方法包括：1)根据任务数量，进行屏幕像素赋值区域划分；2)根据任务执行方式，确定初始运行任务，根据任务区域划分，读取初始运行任务；3)根据任务执行方式、划分区域进行任务优化；4)在每个任务区域划分内，对每帧所在区域内的像素进行采集，并对每个像素通过像素赋值计算进行像素赋值；5)根据任务顺序，运行其他任务。所述系统包括：任务划分单元、基准向量元素属性输入单元、像素采集计算单元、比较赋值单元、任务执行单元，首先，本发明通过任务管理，将各任务进行分配，在字幕窗口中存在多任务时，可以有效协调任务之间的关系，从而完成多任务的实现其次，本发明通过对任务分解、和优化，根据不同的任务执行方式，制定响应的赋值优化方案，在增加运算的情况下，不增长渲染时间。
一种任务实现字幕特效方法系统

[发明专利]一种多核嵌入式系统的网络节点任务映射方法-CN202110705825.3在审
发明人：莫磊;周琦;李昕镁;曹向辉 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种多核嵌入式系统的网络节点任务映射方法，该方法包括以下步骤：通过无线网络节点拓扑结构得到节点图，由此建立节点间的通信能耗与通信时间矩阵；根据实际应用得到任务间的相关性，并建立任务图及任务间的相关性矩阵；通过任务执行可靠性模型，建立任务可靠性、动态电压/频率调整、任务复制之间的关系；引入任务分配、频率选择、任务复制、任务执行起始时间、任务执行顺序优化变量，构造相应的时间和能量约束，构建多核嵌入式系统的网络节点任务映射问题；利用变量替代方法，将提出的优化问题线性化以便求得最优解；针对优化问题结构利用解耦及任务分层的方法，设计低计算复杂度的启发式算法以提高本映射方法的可扩展性。
一种多核嵌入式系统网络节点任务映射方法

[发明专利]任务卸载方法及装置-CN202111205701.5在审
发明人：张浩;刘川;刘世栋;胡博;杨超;徐思雅;邵苏杰;刘鑫;王实 -专利权人：全球能源互联网研究院有限公司;国网辽宁省电力有限公司;国家电网有限公司;北京邮电大学
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明提供一种任务卸载方法及装置，该方法包括：对终端发送的卸载请求进行解析，获取卸载请求中待处理任务中每个子任务的任务信息；根据每个子任务的任务信息、服务于终端的本地边缘服务器集群和邻近边缘服务器集群的服务性能，以及终端的位置和速度，构建待处理任务的任务卸载优化模型；基于遗传算法对任务卸载优化模型进行求解，根据任务卸载优化模型的最优解，获取待处理任务的最优卸载方案；根据最优卸载方案和每个子任务的重要性，将每个子任务卸载在本地边缘服务器集群中和
任务卸载方法装置

[发明专利]任务的均衡分配方法以及任务的均衡分配装置-CN202210112696.1在审
发明人：尹天旭;汪维;肖翔;王超 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2022-01-29 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种任务的均衡分配方法以及任务的均衡分配装置，所述方法包括：获取资源信息和待分配任务信息，所述资源信息包括至少一个资源以及每个资源对应的资源标签，所述待分配任务信息包括至少一个任务以及每个任务对应的任务标签；基于所述资源标签和所述任务标签确定每个任务与每个资源的匹配信息；基于每个资源的工作量信息对所述匹配信息进行优化处理，获得优化后信息；基于预设均衡算法对所述优化后信息进行处理，生成对每个任务的均衡分配结果通过在进行任务分配的过程中，基于工作人员的工作量和均衡算法对任务进行均衡分配，从而提高任务分配精确性，提高人力资源利用率，提高工作效率。
任务均衡分配方法以及装置

[发明专利]系统漏洞处理任务优化方法和系统-CN202210049962.0在审
发明人：杨牧天;刘梅;吴敬征;罗天悦 -专利权人：北京中科微澜科技有限公司
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明适用于漏洞管理领域，提供了一种系统漏洞处理任务优化方法，在所述优化方法中，获取待处理漏洞，对待处理漏洞进行预处理，得到含有任务标签和时间标签的漏洞处理任务；将所述漏洞处理任务加入到任务分配队列中进行分配，将在每个所述漏洞处理任务的时间标签的截止日期之前处于空闲时间，且匹配到该漏洞处理任务的任务标签的所有漏洞处理专员建立一个任务处理预备组，将漏洞处理任务分配给所述任务处理预备组中的一个漏洞处理专员进行处理本发明还提供了一种系统漏洞处理任务优化系统。本发明能够在测试人员发现漏洞时，将各个漏洞处理任务合理的分发给不同漏洞处理专员进行处理，有效提高了漏洞处理的效率。
系统漏洞处理任务优化方法系统

[发明专利]任务调度方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211355252.7有效
发明人：姚晨;肖勃飞;况文川;贾栩杰;陈飞;付笳益 -专利权人：中电金信软件有限公司
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明提出一种任务调度方法、装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：通过获取多个任务的任务信息，以及用于运行多个任务的目标设备的资源信息，实现根据资源信息和多个任务的任务信息，采用至少一种优化模型确定候选调度信息，从而基于至少一种优化模型确定的候选调度信息，向多个任务调度目标设备的资源，以及调度多个任务的执行顺序，以得到多个任务的运行状态参数，进而基于多个任务的运行状态参数，从至少一种优化模型确定的候选调度信息中，选定目标调度信息，以根据目标调度信息向多个任务调度目标设备的资源，以及调度多个任务的执行顺序。由此，可实现根据各任务的运行状态参数确定最优调度信息，有效提高资源利用率。
任务调度方法装置电子设备存储介质

[发明专利]改进遗传算法求解多星协同对地观测任务调度方法与装置-CN202110839612.X在审
发明人：靳鹏;张歆悦;钱佩伦;胡笑旋;罗贺;王国强;马华伟;夏维;唐晓茜 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明提供一种改进遗传算法求解多星协同对地观测任务调度方法与装置，涉及卫星任务调度技术领域。本发明通过基于改进遗传算法的优化方法，设计了单点多分段交叉算子和目标插入算子，最后，采用局部搜索策略，增强搜索能力，有助于算法跳出局部最优。本发明所提出的优化方法能在任务时间内最大化卫星观测目标任务点的个数，减少任务的完成时间，尽可能发挥了卫星观测的效用，有效提升了多星多观测任务的观测收益和优化效率。
改进遗传算法求解协同观测任务调度方法装置

[发明专利]基于知识矩阵跨维度迁移的电网调度快速优化方法-CN202210089720.4在审
发明人：杨晨芳;唐昊;史明光;王正风;吕凯;梁肖;李有亮 -专利权人：合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明属于电力系统技术领域，更具体地，涉及一种基于知识矩阵跨维度迁移的电网调度快速优化方法。首先构建不含弹性资源的源电网系统和包含弹性资源的目标电网系统，并对典型日在源电网系统中进行预学习，得到优化后的知识矩阵作为电网调度的历史知识并构成源任务知识库；然后以净负荷为相似性衡量特征得到与目标任务距离最小的源任务，构建该源任务与目标任务间相似状态、动作的索引矩阵；最后按照索引矩阵将该源任务的调度知识迁移至目标任务，加快目标任务的优化求解。本发明基于强化学习提出一种知识矩阵跨维度迁移方法，解决了状态动作空间维度不同时调度知识不能直接迁移的问题，有效地加快了算法的优化求解速度。
基于知识矩阵维度迁移电网调度快速优化方法

[发明专利]网络资源配置方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202010193870.0有效
发明人：王剑;杜军;王景璟;任勇 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本申请提供网络资源配置方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该方法包括：获取网络资源最优配置模型，根据所述传输任务信息和所述资源配置策略，将所述网络资源最优配置模型转化为网络资源配置对应的任务稳定优化模型，求解所述任务稳定优化模型，得到连续任务传输的网络资源配置信息，并根据所述网络资源配置信息对网络资源进行配置；该方法可以考虑任务类型和网络状态时变性，针对异质异构通信网络，将面向过程的连续任务网络资源最优配置问题转化为面向时隙的任务稳定优化问题，并求解任务稳定优化问题获取网络资源最优配置信息实现网络资源最优配置，从而缩小时间搜索维度和资源搜索维度，降低算法复杂度。
网络资源配置方法装置计算机设备可读存储介质