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[发明专利]一种基于多目标优化的区域调光模型-CN202110993249.7在审
发明人：张涛;齐望;赵鑫 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：为了有效求解这一多目标最优化问题，本发明对基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)进行改进，将MOEA/D与SFLA相融合，提出了一种改进的多目标进化计算法，命名为MOEA/D‑SFLA。实验结果证明，与基于参数的区域调光方法相比，MOEA/D‑SFLA可以同时改善图像失真，提高图像对比度，降低系统功耗。与一些改进MOEA/D相比，MOEA/D‑SFLA具有更高的性能。
一种基于多目标优化区域调光模型

[发明专利]用于基于多目标进化算法的工程设计优化的方法和系统-CN201010287263.7有效
发明人：图沙尔·戈尔 -专利权人：利弗莫尔软件技术公司
申请日： 2010-09-03 - 公布日： 2011-04-27 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于进行基于多目标进化算法(MOEA)的产品(例如汽车、蜂窝电话等)工程设计优化的系统和方法。特别地，本发明公开了一种用于监控基于MOEA的优化的进程并表现基于MOEA的优化的性能的档案。此外，使用档案的更新历史来生成优化性能指示器。优化性能指示器用作优化的当前状态的度量。最后，使用从优化性能度指示器得到的测量值产生基于MOEA优化的停止或者终止标准，例如，已经在优化性能指示器中开发了对“拐点”形态的确认。优化性能指示器包括但不限于固结比、改进比、超体积。
用于基于多目标进化算法工程设计优化方法系统

[发明专利]一种基于改进MOEA/D的多色裁剪分床解耦优化方法-CN202010581585.6在审
发明人：董辉;郭晨朝;仲济磊;吴祥;邹立;李华昌;俞立 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进MOEA/D的多色裁剪分床解耦优化方法，包括以下步骤：根据用户输入的多色分床订单计算分床的裁床数最大值；初始化多色分床的初始限定参数以及改进MOEA/D算法的初始参数，利用改进MOEA本发明提供的基于改进MOEA/D的多色裁剪分床解耦优化方法，采用十进制编码效率更高，采用自适应邻域，提高了种群进化能力，收敛速度更快；针对计算配比矩阵时有可能存在两行是成比例的情况，采用岭回归的方式求层数矩阵
一种基于改进 moea 多色裁剪分床解耦优化方法

[发明专利]基于改进的MOEA/D的主动配电网日前高维目标优化调度方法-CN201911197696.0有效
发明人：张景瑞;朱晓晴;余雁琳;何良宗;陈腾鹏 -专利权人：厦门大学
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进的MOEA/D的主动配电网日前高维目标优化调度方法，具体包括：以含风机、光伏、燃气轮机、储能系统、主动负荷、电容器组的主动配电网为研究对象，建立以主动配电网运行总成本最小、系统有功网络损耗最小、电压偏移程度最小以及可再生能源的总出力削减率最小作为目标函数的日前高维目标优化调度模型；采用改进的MOEA/D求解主动配电网日前高维目标优化调度模型。本发明结合MOEA/D‑GRA和MOEA/D‑AGR算法，提出了IMOEA/D算法对计算资源分配策略进行改进以更好的平衡算法的收敛性和多样性；通过改进的IEEE 33‑bus系统验证了所建立的模型及算法在求解主动配电网日前高维目标优化调度问题的有效性
基于改进 moea 主动配电网日前目标优化调度方法

[发明专利]一种基于改进MOEA/D算法的火电厂配煤方案优化方法-CN202310097995.7在审
发明人：谈俊杰;张伟;陈思勤;刘峰;马俊杰;黄焱;张豪庆;张闻中;丁骏杰;茅大钧 -专利权人：华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂;上海电力大学
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进MOEA/D算法的火电厂配煤方案优化方法包括：基于煤的工业分析确定各单煤煤质指标，利用BP神经网络和线性加权法预测混煤煤质指标；基于机组的安全性、排污指标和经济性要求设置混煤煤质指标的约束条件并建立以经济性、安全性、环保性为优化目标的配煤模型；改进MOEA/D算法为两阶段进化策略：第一阶段将解推入帕累托前沿区域，第二阶段处理可行解的多样性；基于改进MOEA/D算法求解配煤模型获取配煤方案。本发明通过将配煤过程中的安全性、经济性、环保性问题与煤质指标约束相结合构建配煤模型，解决了电厂配煤目标单一、配煤比例不准确的问题；采用改进MOEA/D算法的两阶段优化策略对配煤模型求解，既提高收敛速度又增加了种群多样性
一种基于改进 moea 算法火电厂方案优化方法

[发明专利]基于改进MOEA/D的STAP雷达分布式干扰方法-CN202110426310.X有效
发明人：刘高高;王钊;黄东杰;鲍丹;蔡晶晶;秦国栋;武斌;李鹏 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G01S7/38 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进MOEA/D的STAP雷达分布式干扰方法，主要解决现有干扰STAP雷达能力差，成功率低的问题。实现方案是：初始化雷达和干扰机的各个参数；建立干扰资源调度数学模型和设置约束条件；初始化种群最优解集EP和权重向量；用MOEA/D‑LWS求最优解集；将最优解集的数据代入干扰样式决策结果和干扰功率决策结果应用MOEA/D‑LWS求最优解集，提高了寻优速率，提升了对STAP雷达的干扰成功率，用于多对多的干扰组网系统。
基于改进 moea stap 雷达分布式干扰方法

[发明专利]MOEA/D挤压工艺参数多目标优化方法及装置-CN202110673643.2有效
发明人：徐康康;谭喜;杨海东;印四华;朱成就;陈铭俊 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于挤压工艺参数优化技术领域，更具体地，涉及一种MOEA/D挤压工艺参数多目标优化方法及装置。以能耗、成品率和模具磨损为目标对挤压工艺参数进行优化，有效降低了能耗、提高了成品率、降低了模具磨损；提出的改进的MOEA/D算法具有更优良的性能，具有更好的种群多样性和收敛性。
moea 挤压工艺参数多目标优化方法装置

[发明专利]基于MOEA/D算法的铝电解生产优化方法-CN201510750067.1在审
发明人：陈实;易军;黄迪;何海波;李太福;周伟;张元涛;刘兴华 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2015-11-06 - 公布日： 2016-02-03 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于MOEA/D算法的铝电解生产优化方法，首先，利用BP神经网络对铝电解生产过程进行建模，然后，利用基于MOEA/D算法对生产过程模型进行优化，得到各决策变量的一组最优解以及该最优解对应的电流效率其中，MOEA/D算法将多目标优化分解为多个单目标优化子问题，其核心思想是获取一个子问题相邻的其他子问题信息，然后进行协同优化，极大地加快了多目标优化的优化速度。
基于 moea 算法电解生产优化方法

[发明专利]一种航空数据总线的异常检测方法-CN202310043211.2在审
发明人：闫洁;葛红娟;李煌 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于MSET‑MOEA/D的航空数据总线异常检测方法，用于解决不平衡样本以及不同决策偏好的问题，涉及异常检测领域和多目标优化算法应用领域。本发明研究基于数据总线观测样本和估计样本偏差的初始预警阈值MSET评估算法；提出考虑误报数和漏报数的综合预警阈值设置方法，以裕量为自变量，以漏报数和误报数为目标，开展MOEA/D多目标优化。基于1553B总线数据集，与经典的机器学习方法相比，MSET‑MOEA/D根据目标权重向量确定最佳阈值，可获得更低的漏报数和误报数，且检测快速性好。
一种航空数据总线异常检测方法

[发明专利]基于MOEA/D智能优化算法的热轧带钢生产工艺动态优化方法-CN202310707270.5在审
发明人：曹光明;高志伟;吴思炜;常啸;曹阳;周晓光;刘建军;张成德;王凌越;刘振宇 -专利权人：东北大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明公开了基于MOEA/D智能优化算法的热轧带钢生产工艺动态优化方法，包括S1、建立工艺优化基础数据平台；S2、基于工艺优化基础数据平台建立预测模型；S3、根据实际生产工艺要求，设定力学性能预测模型输入参数的范围；S4、基于设定的热轧带钢工艺参数优化设计方案，建立多目标优化策略数学模型；S5、基于MOEA/D智能优化算法对多目标数学模型进行求解，得出合理的工艺参数计算值；S6、根据计算求解的工艺参数值，调整实际生产工艺设定值本发明采用上述基于MOEA/D智能优化算法的热轧带钢生产工艺动态优化方法，根据实际性能需求，实现工艺参数的及时、精确和高效率优化，有助于提高热轧带钢生产工艺参数选择的科学性，提高热轧带钢力学性能的稳定性
基于 moea 智能优化算法热轧带钢生产工艺动态方法

[发明专利]云制造环境下多级别制造商协同生产任务分配方法及系统-CN202110375476.3在审
发明人：张梦钗;韩杰;刘春来;丁祥海;刘项;田徐鸿 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：其中涉及的云制造环境下多级别制造商协同生产任务分配方法，包括：S1.获取与制造商协同生产相对应的最大化用户的满意度、最小化完成任务总时间和成本；S2.构建多级别制造商协同生产任务分配的优化模型；S3.采用基于切比雪夫分解策略的多目标进化MOEA本发明的模型以成本、时间最短，质量最优为目标函数，综合考虑了制造商任务数、起制数、限制数等产能约束；用相同数据集实验显示，MOEA/D得到的Pareto解在IGD指标、最大散布范围方面比PDMOSA和NSGA‑II好；在不同数据集实验显示，MOEA/D在最好解和平均解方面也有较好表现。
制造环境多级制造商协同生产任务分配方法系统

[发明专利]含不确定性的井下射频识别阅读器的高维多目标优化布局-CN201410812316.0在审
发明人：孙晓燕;张鹏飞;时良振;巩敦卫;陈杨;朱利霞 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2014-12-23 - 公布日： 2015-06-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：具体内容包括：(1)煤矿井下RFID阅读器布局的数学模型的构建，给出井下巷道的分布模型以及约束条件、目标函数和决策变量；(2)基于用户输入的数据，给出初始化的信息，即设定多目标进化优化算法的参数值；(3)基于MOEA/D算法的多目标进化过程，即根据MOEA/D对目标函数进行多目标优化，实施基于分解的多目标进化操作，以生成满足用户要求的进化种群。
不确定性井下射频识别阅读器多目标优化布局

[发明专利]一种指尖密封性能优化方法-CN201911177858.4在审
发明人：刘昌明;刘鹏;李迎春 -专利权人：成都承奥科技有限公司
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：、指尖靴头部高度、转子直径、指尖靴根部夹角；计算所述指尖片在进行密封工作时的泄漏率和磨损率；建立以指尖梁个数、指尖靴头部高度、转子直径、指尖靴根部夹角为输入，以泄漏率和磨损率为输出的神经网络模型；利用MOEA本发明通过建立神经网络模型使整个过程的计算成本减小，利用MOEA/D方法对所述神经网络模型进行优化使模型的多个优化目标进行协同进步优化。
一种指尖密封性能优化方法

[发明专利]一种基于MOEA/D进化多目标优化的路径导航系统及方法-CN202110268840.6在审
发明人：王才建;王敏;孙铭;孙方伟;徐彬 -专利权人：山东联合电力产业发展有限公司
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明提出的一种基于MOEA/D进化多目标优化的路径导航系统及方法，包括：根据航测影像进行地物识别，并生成带有工程影响因子属性数据集；在带有工程影响因子属性数据集中读取线路规格初始信息；利用MOEA/D
一种基于 moea 进化多目标优化路径导航系统方法

[发明专利]一种基于MOEA/D进化多目标优化的路径导航系统及方法-CN202110686735.4在审
发明人：李景华;化晨冰;赵永贵;伏传杰;林刚;刘涛 -专利权人：国网山东省电力公司临沂供电公司
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明提出的一种基于MOEA/D进化多目标优化的路径导航系统及方法，包括：根据航测影像进行地物识别，并生成带有工程影响因子属性数据集；在带有工程影响因子属性数据集中读取线路规格初始信息；利用MOEA/D
一种基于 moea 进化多目标优化路径导航系统方法

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