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[发明专利]Spark性能优化控制方法、装置、设备及存储介质-CN201910691457.4在审
发明人：陈艳山 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2019-07-29 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种Spark性能优化控制方法、装置、设备及存储介质，通过确定出待优化的Spark任务的初始的运行配置参数，然后根据该运行配置参数控制该Spark任务运行，并获取该Spark任务运行过程中的资源占用信息，根据获取到的资源占用信息确定需要对所述运行配置参数进行调整时，基于资源占用信息对该Spark任务的运行配置参数进行调整，也即对Spark任务的运行配置参数根据Spark任务的具体运行情况进行闭环动态调整优化，使得Spark任务运行过程尽可能的对资源进行合理的利用，能够快速提升Spark的性能。
spark 性能优化控制方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于思维导图的模块化实践学习和实践教学系统-CN202310874137.9在审
发明人：苏明亮 -专利权人：武汉维度创意教育科技有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/067 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于思维导图的模块化实践学习和实践教学系统，具体如下：包括情景挑战任务模块和思维导图构建模块；所述情景挑战任务模块包括多个不同场景下的学习任务；所述思维导图构建模块包括：联系单元、构建单元、优化单元和更新单元；所述联系单元，根据不同场景下的学习任务，生成多种初步任务解决方案；所述构建单元，实行多种初步任务解决方案，并选出其中一种待优化方案；所述优化单元，对待优化方案进行改进，得到定制方案
一种基于思维模块化实践学习教学系统

[发明专利]一种任务处理方法及系统-CN201210295952.1有效
发明人：顾磷;盛中华;文刘飞 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2012-08-20 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种任务处理方法及系统，可以使用扩展指令获得任务所需访问的堆地址信息、任务所需访问的栈地址信息和任务中待执行指令的地址信息并根据这些地址信息对任务进行调度处理或内存优化处理。由于并行任务执行过程中的效率受限于这些地址信息，本发明通过对这些地址信息进行调度处理或内存优化处理，可以有效提高任务执行的效率，缩短任务执行的时间。
一种任务处理方法系统

[发明专利]一种任务树的优化方法和装置-CN201110195626.9有效
发明人：陈旭 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2011-07-13 - 公布日： 2013-01-16 - 主分类号： G06F9/46 文献下载
摘要：本发明提供了一种任务树的优化方法和装置，其中的方法具体包括：接收针对任务树的优化命令；检测所述任务树中两个任务结点之间的连接，如果二者之间的连接既包括长度为1的路径，又包括长度大于1的路径，则将二者之间的长度为1的路径确定为冗余任务依赖；在所述任务树中删除检测出的冗余任务依赖。本发明能够快速、高效地检测冗余任务依赖。
一种任务优化方法装置

[发明专利]一种针对任务关联协同的组网雷达任务调度方法-CN202210295455.5有效
发明人：朱伟杰;纪丽华;曹庆刚;韩博峰;朱亮宇;张建华 -专利权人：南京雷电信息技术有限公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种针对任务关联协同的组网雷达任务调度方法，针对任务关联协同执行的问题，形式化组网雷达执行目标任务获得的效益最大化问题，其中目标任务的价值由目标任务的期望执行时刻与实际执行时刻的关系决定；提出组网雷达目标任务调度优化方法，在满足组网雷达资源均衡分配的条件下，保证目标任务关联协同从而实现任务调度效益最大化。本发明解决了具有关联协同性的目标任务调度问题，优化了组网雷达所获得的总任务调度价值。
一种针对任务关联协同组网雷达调度方法

[发明专利]面向边缘设备的深度学习编程框架评估优化方法及系统-CN202310249244.2在审
发明人：张星洲;姜晓阳;彭晓晖 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06N3/10 文献下载
摘要：本发明提出一种面向边缘设备的深度学习编程框架评估优化方法，包括：解析深度学习任务的配置文件，获得深度学习任务的程序控制信息；依据该程序控制信息，依次获取边缘设备执行该深度学习任务的多个实际运行数据；该实际运行数据包括该边缘设备运行该深度学习任务时的GPU实际峰值浮点运算数据、GPU实际各层级内存峰值带宽数据、浮点运算数量、GPU内核活动时间和GPU数据移动量；以该实际运行数据绘制该边缘设备运行该深度学习任务的运行时分层屋顶线图；根据该运行时分层屋顶线图，确定对该深度学习任务的优化方向及优化顺序。本发明还提出一种面向边缘设备的深度学习编程框架评估优化系统，以及一种用于深度学习编程框架评估优化的数据处理装置。
面向边缘设备深度学习编程框架评估优化方法系统

[发明专利]基于代理函数的双层优化解耦方法、装置和计算机设备-CN202210753571.7在审
发明人：张勇;李常久;苏析超;刘湘一;韩芳林;高龙;刘嘉 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及基于代理函数的双层优化解耦方法、装置和计算机设备，方法包括获取当前的任务飞行计划参数和检修任务参数；调用构建的DP‑ASRS动态模型；根据任务飞行计划参数和检修任务参数，利用两阶段优化法对DP‑ASRS动态模型进行优化求解，解耦输出当前的一体化调度方案；一体化调度方案用于进行分布式平台机群一体化调度。其中，DP‑ASRS动态模型的目标函数包括：分布式平台任务综合效能优化目标函数和单平台效能优化目标函数，DP‑ASRS动态模型的约束条件包括分布式平台舰载机机群分配约束、飞行时序规划约束、检修调度约束和分布式维修任务平台转移约束
基于代理函数双层优化方法装置计算机设备

[发明专利]边缘计算任务分配方法、装置、计算机设备及相关介质-CN202211090762.6在审
发明人：张杰;夏修理;杨术;王倜 -专利权人：华润数字科技有限公司
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了边缘计算任务分配方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：监控并获取网络信息；对所述网络信息提取上下文信息；其中，所述上下文信息包括设备上下文、资源上下文和应用程序上下文；基于所述上下文信息对存储于各边缘服务器上的数据副本进行分布策略优化；以及基于所述上下文信息对各物联网设备的任务调度策略优化；将优化后的数据副本分布策略和任务调度策略下发至边缘服务器和物联网设备，以使边缘服务器和物联网设备执行相应的操作。本发明基于上下文感知，对数据和任务分配过程进行解耦，如此可以优化对于不同边缘服务器的任务分配策略，以及优化任务执行延迟和数据管理开销之间的权衡。
边缘计算任务分配方法装置计算机设备相关介质

[发明专利]一种电气装备制造生产过程协同管理平台-CN202110726786.5有效
发明人：张丽媛;赵晓东 -专利权人：同济大学
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明属于智能制造技术领域，提出一种电气装备制造生产过程协同管理平台，其特征是，包括企业生产计划模块、任务分解与重组模块、资源优化配置模块；还包括产品属性信息库、生产资料信息库，生产任务清单数据库。本发明基于最小粒度划分将待生产的产品拆分成不同的构件，然后利用成组技术，将同种构件组合在一起组成新的任务，不同构件归为不同任务，以实现平台的任务分解与重组；为各项任务分配生产资源，构建总时间、总成本最小化的多目标优化模型，通过遗传算法求解最优解或次优解，以实现平台的资源优化配置。本发明平台能解决协同制造环境下资源选择优化的难题，提供多资源优化配置解决方案。
一种电气装备制造生产过程协同管理平台

[发明专利]一种地面测控资源配置优化方法和装置-CN202111282554.1有效
发明人：梁军;王建平;刘建平;高惠荔;孙清;伍升钢;原东阳;李阳鹏;刘凯希;潘弘泽 -专利权人：中国西安卫星测控中心
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种地面测控资源配置优化方法和装置。所述方法包括：将航天器测控任务分解成多个原子型任务，得到其备选可用弧段集合和可执行弧段冲突集合。使用备选可用弧段完成各原子型任务，根据各原子型任务的各个备选可用弧段的执行状态构建二值型决策向量，建立描述原子型任务在地面测控资源分配中相互制约关系的地面测控资源配置约束模型，并根据航天器用户方和地面测控设备管理方对测控设备的不同需求构建双层优化目标，以引导可回溯并行最佳优先搜索过程求解地面测控资源配置优化问题，得到地面测控资源配置优化方案包。上述方法兼顾任务满足情况和设备利用情况，能灵活适应不同用户需求和测控设备部署条件下的测控资源优化配置的要求。
一种地面测控资源配置优化方法装置

[发明专利]电力系统风险调度方法和系统-CN201610882652.1有效
发明人：郭晓斌;许爱东;简淦杨;魏文潇;占恺峤;史训涛;谭勤学;吴俊阳;韩传家;余涛 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;华南理工大学
申请日： 2016-10-08 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明涉及一种电力系统风险调度方法和系统，获取电力系统的架构数据以及新任务负荷断面数据；根据架构数据和新任务负荷断面数据，通过细菌觅食强化学习算法对预设的初始知识矩阵进行迭代更新，得到对应的风险调度目标函数值以及更新后的知识矩阵根据风险调度目标函数值最小时对应的更新后的知识矩阵进行新任务在线优化，得到风险调度优化结果并输出。将源任务中的最优知识矩阵作为新任务的初始矩阵实现知识迁移，利用基于知识迁移的细菌觅食强化学习对新任务进行在线优化。通过迁移学习极大提高了在线学习的速度，实现风险调度问题的在线动态优化，当问题规模进一步扩大仍能保证较快的求解速度，可适应大规模复杂风险调度快速优化。
电力系统风险调度方法系统

[发明专利]一种云中科学工作流下截止期限约束的费用优化调度方法-CN201910205996.2在审
发明人：庞善臣;王淑玉;王珣;徐克祥;董德坤 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2019-03-19 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明针对截止期限约束的云中科学工作流调度所租赁虚拟机所花费的费用问题，提出了基于蚁群优化系统并结合传统任务概率向上权值的费用优化调度算法R‑ACS，旨在减少整个云中工作流任务租赁虚拟机的费用。算法考虑到科学工作流中任务间相互约束的特性，利用传统概率向上权值对任务的执行顺序进行排序，然后使用蚁群优化系统进行截止期限约束下以优化租赁费用为目标的任务‑资源间的调度。
截止期限虚拟机费用优化蚁群优化工作流中科学租赁调度工作流调度调度算法费用问题租赁费用概率算法排序优化

[发明专利]基于元学习优化方法的连续学习方法及装置-CN201911128476.2在审
发明人：朱文武;刘月;王鑫 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于元学习优化方法的连续学习方法及装置，其中，方法包括以下步骤：建立初始深度学习模型；对于第T个新任务，利用元学习的优化方法训练初始深度学习模型；在每次训练任务结束后，更新记忆储存单元，储存部分训练数据以用于后续学习，且在模型训练结束后，使得最终深度学习模型根据任意输入数据执行不同的任务。该方法利用元学习的优化方法解决连续学习场景下的机器学习问题，且元学习优化方法能够充分学习不同任务之间的关系，提高多任务之间的迁移效率，从而提高模型的学习能力。
基于学习优化方法连续学习方法装置

[发明专利]基于改进多元宇宙优化算法的多异构无人机任务分配方法-CN202110535502.4有效
发明人：刘庆利;商佳乐;曹娜;李梦倩;王建伟 -专利权人：大连大学
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进多元宇宙优化算法的多异构无人机任务分配方法，包括：根据无人机特性与目标属性两者之间关系，建立多无人机任务分配目标函数；采用Logistics混沌初始化和差分变异思想对多元宇宙优化算法进行改进；利用改进后的多元宇宙优化算法对所述多无人机任务分配目标函数进行求解。本方法能够避免多元宇宙优化算法陷入局部最优并加快其收敛速度，使无人机任务分配在付出代价较小的同时得到较大收益。从而有效解决多无人机任务分配问题。
基于改进多元宇宙优化算法多异构无人机任务分配方法

[发明专利]一种工业物联网中基于多跳传输的任务卸载方法-CN202010992896.1有效
发明人：徐金城;杨博;陈彩莲;关新平 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-09-21 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种工业物联网中基于多跳传输的任务卸载方法，涉及工业物联网领域，通过构建通信带宽分配、计算资源分配、路径决策模型、进行非线性优化，通过松弛处理将优化问题转化为凸优化问题并求解，求得近似最优策略本发明能够在工业网络多跳任务卸载中求得近似最优策略，且复杂度较低，具有降低任务延迟，保证任务的服务质量的效果。
一种工业联网基于传输任务卸载方法