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[发明专利]一种对深度神经网络进行剪枝的方法及装置-CN202210602498.3有效
发明人：覃祥坤;单海军;郑锐 -专利权人：中电金信软件有限公司
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种对深度神经网络进行剪枝的方法及装置，其中，该对深度神经网络进行剪枝的方法包括：将基于上游任务生成的深度神经网络迁移到下游目标任务，得到精调模型，所述上游任务包括多个下游任务，所述下游目标任务为所述多个下游任务中的一个；基于对抗样本以及所述下游目标任务对应的数据集，对精调模型的参数进行优化，得到参数对应的权重优化掩码；获取所述权重优化掩码的期望，按照从小至大的排序方式，对各权重优化掩码的期望进行排序，将满足预设稀疏度的期望对应的参数从精调模型中裁剪掉，得到稀疏子网络。可以提高剪枝后得到的稀疏子网络的预测精度。
一种深度神经网络进行剪枝方法装置

[发明专利]一种面向自动机器学习的自适应搜索空间生成方法与装置-CN202011493383.2有效
发明人： 单海军;钟昊文;陆陈昊;鲍虎军 -专利权人：之江实验室
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向自动机器学习的自适应搜索空间生成方法与装置，该方法包括如下步骤：步骤一、全量收集计算机视觉领域的各类任务，形成视觉任务集合；步骤二、定义不同层次元模块，形成初始元模块搜索空间；步骤三、根据视觉任务集合和元模块集合形成视觉任务和元模块矩阵，通过概率统计计算，生成关联概率分布，用于计算目标视觉任务与已有视觉任务的相似度；步骤四、根据相似度，选取与目标视觉任务相关的视觉任务的搜索空间中的元模块，并生成面向相关视觉任务的子搜索空间；步骤五、更新视觉任务集合和元模块集合。本发明对任务与元模块图谱引入动态更新的反馈机制，有利于图谱的不断优化并增强了图谱对于其他任务的适用性。
一种面向自动机器学习自适应搜索空间生成方法装置

[发明专利]基于社交文本的网络舆情话题识别方法和系统-CN202010150112.0有效
发明人：姜元春;张吉;孙见山;任祖杰;单海军;刘心语;钱洋;梁瑞成 -专利权人：之江实验室;合肥工业大学
申请日： 2020-03-06 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F16/9032 文献下载
摘要：本发明提供一种基于社交文本的网络舆情话题识别方法，涉及文本数据处理技术领域。本发明考虑到噪音词对文本话题发现的影响，将生成词中的主题词和生成词的噪声词分开，将噪音词过滤并推断出每个词的主题词分布，从而能准确的判断出生成该词对应的网络舆情话题，提高网络舆情话题识别的准确率，为后续的舆情监测、政府或者相关管理部门舆情引导和个性化营销等实际场景提供准确的数据支持。
基于社交文本网络舆情话题识别方法系统

[发明专利]一种基于变异器的神经网络架构搜索方法和系统-CN202310235078.0在审
发明人：傅家庆;杨非;杜承垚;单海军 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：一种基于变异器的神经网络架构搜索方法。包括：用户定义超级网络搜索空间，实例化超级网络；获取实例化超级网络的搜索策略的分支选择，使用突变器保存策略选择结果；利用突变器对超级网络算法的逻辑计算图进行转换；训练超级网络，并根据反馈信息调整搜索策略。本发明利用变异器抽象和控制流优化，实现计算加速和显存占用优化。该技术通过分析和优化现有网络计算图逻辑，对原有计算逻辑进行优化，以减少冗余算子执行开销并且提升设备显存资源利用率，从而实现多网络整体推理训练的优化。
一种基于变异神经网络架构搜索方法系统

[发明专利]一种基于预训练语言模型的类别标签识别方法及装置-CN202210605561.9有效
发明人：覃祥坤;单海军;周鑫 -专利权人：中电金信软件有限公司
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于预训练语言模型的类别标签识别方法及装置，其中，该基于预训练语言模型的类别标签识别方法包括：确定待识别数据所属的目标下游任务，查询下游任务与插件向量训练数据的第一映射关系库，获取所述目标下游任务对应的任务插件向量训练数据；基于所述待识别数据以及所述任务插件向量训练数据，利用不包含分类器的预训练语言模型，获取所述待识别数据在每个位置上的标签词；查询类别标签与类别标签词的第二映射关系库，识别所述标签词映射的类别标签。可以提高类别标签识别效率。
一种基于训练语言模型类别标签识别方法装置

[发明专利]一种实体词识别方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202210602459.3有效
发明人： 单海军;覃祥坤;王枭 -专利权人：中电金信软件有限公司
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请提供了一种实体词识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，对风险事件中的目标分词进行替换得到用于参考的参考识别文本；确定风险事件文本中文本分词的目标编码向量，及参考识别文本中参考分词的参考编码向量；拼接文本分词的目标编码向量得到风险事件文本中每个识别文本片段的片段编码向量，以及拼接参考分词的参考编码向量得到参考识别文本中每个参考文本片段的参考片段向量；压缩得到识别文本片段的压缩表示向量和对应的参考文本片段的压缩参考向量；结合噪音损失和泛化损失对压缩表示向量进行调整，进而，通过调整后的压缩表示向量，准确地确定识别文本片段所属的实体词类别，以此，提高了实体词汇识别结果的准确性。
一种实体词识别方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种文本匹配方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202210602460.6有效
发明人： 单海军;覃祥坤;邹易澄 -专利权人：中电金信软件有限公司
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供了一种文本匹配方法、装置、电子设备及可读存储介质，获取待匹配文本组；分别从待匹配文本组所包括的第一待匹配文本和第二待匹配文本中提取出第一关键词、第一文本意图、第二关键词和第二文本意图；利用文本匹配模型分别确定第一关键词与第二关键词之间的关键词条件概率，以及第一文本意图与第二文本意图之间的意图条件概率；基于关键词条件概率和意图条件概率，确定第一待匹配文本与第二待匹配文本之间的组合概率分布；根据组合概率分布，确定第一待匹配文本与第二待匹配文本是否具有相同语义。这样，可以充分利用待匹配文本中所包含的关键词信息和意图信息，可以提高文本匹配结果的准确性。
一种文本匹配方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种构建知识图谱中Schema模型的方法及装置-CN202210713744.2有效
发明人：覃祥坤;单海军 -专利权人：中电金信软件有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请提供了一种构建知识图谱中Schema模型的方法及装置，包括：对待构建知识图谱中Schema模型的需求文本进行分析，得到业务触发词、需求文本的文本分类结果以及文本词汇的聚类结果；将需求文本、业务触发词、文本分类结果以及聚类结果，转化成第一语义空间向量；分别将预先构建的知识图谱的Schema模型库中每个Schema模型的描述信息转化成第二语义空间向量；基于各第二语义空间向量和第一语义空间向量的语义相似度，从Schema模型库中确定出至少一个候选Schema模型，并创建目标Schema模型。这样，可以根据用户的需求快速构建出Schema模型，能够提高知识图谱中Schema模型构建的效率。
一种构建知识图谱 schema 模型方法装置

[发明专利]一种命名实体标签识别方法及装置-CN202210526324.3有效
发明人：覃祥坤;单海军;马若恬 -专利权人：中电金信软件有限公司
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供了一种命名实体标签识别方法及装置，包括：依据N种单词分割算法，分别对待识别的目标领域语料和源领域语料分别分割，得到目标子词集及源子词集；基于目标子词集和源子词集及命名实体标签，构建目标领域语料与源领域语料之间的KL散度函数；基于源子词集及目标子词集，获取KL散度函数的子词、单词、命名实体标签的共现概率；基于子词、单词、命名实体标签的共现概率，进行源领域语料的单词分割，得到各分割方式下分割得到的各单词属于标注的命名实体标签的分布概率；获取最高分布概率对应的分割方式，对目标领域语料进行分割并输入命名实体识别模型，得到目标领域语料的命名实体标签。可以提高命名实体的识别准确度。
一种命名实体标签识别方法装置

[发明专利]数字图像的识别方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202211350602.0在审
发明人：郑影;杨艳鑫;单海军;王湾湾;高华;王杨俊杰 -专利权人：中电金信软件（上海）有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V30/18 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种数字图像的识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：确定待识别图像的图像类型，然后确定待识别图像的第一特征点，并获取各个第一特征点对应的描述符。在特征库中确定出与待识别图像的图像类型对应的第二特征点的描述符，通过将第一特征点的描述符与第二特征点的描述符进行匹配，确定出目标特征点，并基于目标特征点从待识别图像中确定出数字字符图像，最后通过数字图像的识别模型识别数字字符图像中的数字信息，实现了基于待识别图像的特征点快速准确地定位数字区域，提高了数字字符识别的准确度。
数字图像识别方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种老旧箱涵内雨污截水沟施工方法-CN202211372023.6在审
发明人： 单海军;徐涛;李贺龙;徐勇;王张军 -专利权人：中核华辰建筑工程有限公司
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： E03F5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种老旧箱涵内雨污截水沟施工方法，包括施工准备→测量放线→上游至下游箱涵截流→基底硬化及侧墙清理→U字型固定支架安装→复合土工膜施工→装配式高密度聚乙烯U型排水槽施工→挤塑聚苯板施工→HDPE光面土工膜施工→螺栓螺母拉杆固定→PVC管安装→清理建筑垃圾→验收。本发明在使用的过程中，不用开挖原始地形地面，以防破坏地下管线；不破坏地表环境，园林绿化及周边环境，减小了城市施工污染及噪音污染；施工操作简便，使用设备少，施工周期快；施工成本低；不占用交通要道；且确保了污水截流效果，实现了雨污分流，在降低成本的同时，也有效控制了施工工期。
一种老旧箱涵内雨污截水沟施工方法

[发明专利]一种对话策略的预测方法及预测装置-CN202211238166.8在审
发明人：徐向上;单海军;黄文杰 -专利权人：中电金信软件（上海）有限公司
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请提供了一种对话策略的预测方法及预测装置，涉及自然语言处理技术领域，对话策略应用在对话互动的至少两个角色之间，包括：使用用于描述当前话语的特征表示和全局特征表示，分别确定当前话语对应的语境级解码表示和当前话语对应的互动角色的角色级自我解码表示；基于当前话语对应的语境级解码表示和互动角色的角色级自我解码表示，确定目标解码表示；使用对话策略确定模型，预测第一角色之外的其他互动角色在下一话语应采用的对话策略。这样，通过生成层次化的语境级解码表示和多角色的角色级自我解码表示，能够丰富特征表示中的自我话语信息，使得解码表示具有更丰富的语义信息，预测出更准确的对话策略，进而生成更准确适当的回应内容。
一种对话策略预测方法装置

[发明专利]一种语义类别识别方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202210605580.1在审
发明人： 单海军;覃祥坤;赵君 -专利权人：中电金信软件有限公司
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供了一种语义类别识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，获取待识别文本；从所述待识别文本中抽取出特征实体词；对所述特征实体词汇进行编码，得到融入上下文信息的特征表示向量；基于所述特征表示向量，利用类别分类器确定所述待识别文本所属的语义类别；若所述待识别文本不属于任何已知语义类别，确定所述待识别文本为拒识样本，输出拒识结果并暂存所述拒识样本。这样，可以通过“拒识”未知类别的待识别文本，有助于避免新类别文本的错误识别，可以提高识别结果的准确性。
一种语义类别识别方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种面向深度神经网络可解释性的可视分析系统-CN202110127717.2有效
发明人： 单海军;俞再亮;徐岗;吴向阳;刘真;李勇杰;杨凯兵;王丹丹;马书豪;姜子敬;陈思强;渠冲冲;朱威特;徐懂事;高炜哲 -专利权人：之江实验室;杭州电子科技大学
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向深度神经网络可解释性的可视分析系统，包括：深度学习模型结构和计算过程的解释性可视化模块，揭示深度学习模型内部的网络结构和数据流的逐步计算流程；训练过程数据流的解释性可视化模块，揭示整个训练过程中数据流的统计信息；神经网络特征提取功能的解释性可视化模块，将神经元权重或神经元输出以可视化方式展示给用户，以解释各层神经元的特征提取能力，通过对比可视化方式，发现模型在不同时间点、不同参数等情况下的表现差异；数据异常值的解释性可视化模块，帮助用户发现数据中的异常和训练中模型参数的异常，提示用户及时暂停和修改模型参数；用户定制功能可视化模块，支持多种可视化模块在同一个页面中进行展示。
一种面向深度神经网络解释性可视分析系统

[发明专利]一种图像特征的确定方法及确定装置-CN202210483704.3在审
发明人：郑影;单海军;王湾湾 -专利权人：中电金信软件有限公司
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像特征的确定方法及确定装置，包括：将待分类暗光图像输入预先训练的第一模型中的第一卷积层中进行特征增强处理；其中，特征增强处理包括：采用第一卷积层对应的特征蒸馏参数，对第一卷积层输出的第一特征图进行卷积操作，得到校准特征图；将校准特征图与第一特征图拼接后进行特征降维，生成第一卷积层对应的增强特征图；依次将前一卷积层对应的增强特征图作为下一个卷积层的输入特征图，进行特征增强处理，得到最末层卷积层对应的目标增强特征图。这样，通过增强特征处理使得各增强特征图中可以融合更多层次的信息，具有更强的特征表达能力，进而使得由最末层的目标增强特征图确定出的暗光图像分类结果具有更高的准确率。
一种图像特征确定方法装置

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