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[发明专利]一种双像机的人群人数统计方法-CN201510363524.1有效
发明人：张二虎;王海强 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2015-06-25 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种双像机的人群人数统计方法，在监控场景中设定目标像机A和辅助像机B，分别计算这两个像机视频帧中的人群块数据集的特征；使用迁移学习算法从辅助人群数据集中提取与目标人群数据集特征接近的样本数据作为迁移人群数据集；合并迁移人群数据集和目标人群数据集为新的人群数据集；根据新的人群数据集中遮挡人群块真实人数与预测人数差值融合人群数据集的像素特征和纹理特征；根据融合特征训练一个人群人数统计模型；使用训练好的人群人数统计模型预测新输入人群图像的人数本发明通过迁移学习解决了大量人群数据标定、人群数据分布不均衡和数据缺失问题，通过特征融合充分发挥了不同类型特征的特点，提高了人群统计模型的准确性。
一种双像机人群人数统计方法

[发明专利]一种人群分类方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310484667.2在审
发明人：蔡柳;吴军;吕一夫 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本说明书公开了一种人群分类方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书中的实施例先对用户特征数据进行处理，确定原子人群特征，每个原子人群特征均可以影响营销目标人群，再基于原子人群特征在营销目标人群中划分原子人群，保证了原子人群划分的准确性、区分度和覆盖度，最后对所述原子人群进行聚类，得到最终的聚类人群。
一种人群分类方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于深度学习的恐慌度计算方法和装置-CN201710096873.0有效
发明人：谢伟浩;陈芳林 -专利权人：深圳市深网视界科技有限公司
申请日： 2017-02-22 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的恐慌度计算方法和装置，该方法包括：获取正常人群图像集和恐慌人群图像集，所述正常人群图像集包括多张正常人群图像，所述恐慌人群图像集包括多张恐慌人群图像；分别对所述正常人群图像集和所述恐慌人群图像集进行处理，得到正常人群恐慌度和恐慌人群恐慌度；根据所述正常人群恐慌度和所述恐慌人群恐慌度建立恐慌度等级；利用卷积神经网络模型对每个所述正常人群图像、每个所述恐慌人群图像和所述恐慌度等级进行处理，得到恐慌度计算网络
一种基于深度学习恐慌计算方法装置

[发明专利]一种基于大数据分析的人群画像提取方法及装置-CN201810814638.7在审
发明人：彭骏;张立;张艳红;黄刚 -专利权人：武汉普利商用机器有限公司;精伦电子股份有限公司
申请日： 2018-07-23 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于大数据分析的人群画像提取方法及装置，所述方法包括：将获取到的人群大数据输入至预设的聚类分析模型，输出若干个子人群数据；计算每一子人群数据的聚类中心点特征值；对于任一目标子人群数据，根据所述目标子人群数据的聚类中心点特征值，确定所述目标子人群数据的人群画像。本发明提供的基于大数据分析的人群画像提取方法及装置，通过精细地选择人群大数据的特征值，并经过试验选择聚类的个数，然后，人群数据的聚类中心点特征值，确定人群数据的人群画像，提高了获取的人群画像的准确性。
人群大数据画像聚类中心聚类分析分析聚类预设精细输出试验

[发明专利]信息推送方法、装置及系统-CN201611179080.7在审
发明人：谭译泽;吴保华 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2016-12-19 - 公布日： 2018-06-26 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种信息推送方法、装置及系统，通过根据用户输入的与目标对象相关的基本信息获取正样本人群和负样本人群，对正样本人群和负样本人群进行学习训练，以得到第一预测模型，并利用构建的迁移学习模型对正样本人群和负样本人群进行修正，对修正后的正样本人群和负样本人群进行学习训练，以得到第二预测模型，以及利用第一预测模型和第二预测模型分别对潜在人群进行预测以得到目标人群，向目标人群推送目标对象。本实施例中，通过有监督的机器学习模块和迁移学习模型，从潜在人群获取到目标人群，使得预测结果更加精准，并向其推送目标广告。由于预测结果精准则相应地目标人群则是广告投放效果最佳的人群，进而能够帮助广告主提高广告投放的效果。
人群目标人群预测模型负样本装置及系统广告投放目标对象信息推送学习训练样本人群预测结果正样本对正推送迁移修正基本信息机器学习目标广告广告主构建学习预测帮助监督

[发明专利]一种基于多尺度融合卷积网络的人群计数方法及系统-CN202211557637.1在审
发明人：沈礼文;李翔宇 -专利权人：中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多尺度融合卷积网络的人群计数方法及系统，方法包括：获取待计数的人群图像；将所述人群图像输入至人群计数模型中的特征提取网络，获得所述特征提取网络输出的特征图；将所述特征图输入至人群计数模型中的多尺度融合卷积网络，获得所述多尺度融合卷积网络输出的人群密度图；对所述人群密度图进行积分求和运算，获得所述人群图像中的人群数量；其中，所述人群计数模型是基于样本人群图像及其对应的真实人群密度图训练得到的。本发明实现了克服人群密集时相互遮挡对计数的影响，解决人群图像中不同目标所呈现的尺度差异性较大的问题，提升人群计数的准确率和效率，并且可以应用于不同场景，具有较好的实用性。
一种基于尺度融合卷积网络人群计数方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的人群密度检测方法和系统-CN201710177154.1在审
发明人：李康顺;黄鸿涛;郑泽标;陆誉升;冯思聪;邓坚 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2017-03-23 - 公布日： 2017-09-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的人群密度检测方法和系统，检测方法步骤如下首先通过背景学习得到背景图像信息，然后通过背景图像信息提取各帧图像的目标前景图像。通过已提取出目标前景图像且属于低密度人群等级的图像建立低密度人群模型，通过已提取出目标前景图像且属于高密度人群等级的图像建立高密度人群模型；针对需要检测人群密度的各帧图像，首先输入至低密度人群模型，当低密度人群模型获取到人群数量结果未超过一定值时，则根据人群数量判断出人群密度等级，当低密度人群模型获取到人群数量结果超过一定值时，则将图像输入至高密度人群模型，通过高密度人群模型判断出人群密度。
一种基于深度学习人群密度检测方法系统

[发明专利]一种基于分层处理的人群异常行为智能检测方法-CN201510126186.X有效
发明人：张良;张朋跃 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2015-03-23 - 公布日： 2018-08-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于分层处理的人群异常行为智能检测方法。其包括人群状态预判与人群异常行为检测两个过程，其中人群状态预判过程是利用人群状态变化指数R对人群状态进行预判；人群异常行为检测过程是同时利用人群运动能量En和人群运动方向熵Hn进行人群异常行为判定。本发明提供的基于分层处理的人群异常行为智能检测方法不仅对人群异常行为具有很好的检测效果，而且不需要学习训练的过程，同时灵活性强，运算量低，可以很好地保证实时性，适用于广场、地铁、火车站、机场等人群密集且公共安全需求较高的场所
一种基于分层处理人群异常行为智能检测方法

[发明专利]一种分析人群特征的方法和设备-CN201410081661.1有效
发明人：沈学华;林招;陈岩;唐亮 -专利权人：北京品友互动信息技术有限公司
申请日： 2014-03-06 - 公布日： 2018-10-02 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明的目的是提供一种分析人群特征的方法和设备。其中，建库装置采集人群属性信息，建立人群属性库；建模装置基于所述人群属性库，建立人群特征分布模型；分析装置基于所述分析模型，分析目标人群的特征信息。与现有技术相比，本发明通过建立人群属性库以及人群特征分布模型，可以有效地对任意选定的目标人群进行特征分析。
一种分析人群特征方法设备

[发明专利]动态人群的人群标记方法及其移动通信设备-CN200810214240.6无效
发明人：张琦炜;张岭;戴周林 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2008-08-29 - 公布日： 2010-03-03 - 主分类号： H04L12/28 文献下载
摘要：一种基于移动通信设备的人群标记方法，包括：多个移动通信设备之一获取周围一定距离内的其它移动通讯设备中的个人描述标记云信息；所述多个移动通信设备之一聚合所述从其周围一定距离内的移动通信设备获取的个人描述标记云信息以生成的周围人群的描述标记云信息；以及输出所述周围人群的描述标记云信息。
动态人群标记方法及其移动通信设备

[发明专利]一种基于浏览行为优化的相似人群获取方法-CN201910794531.5在审
发明人：李新;李征宇;邵品贤;吴小刚 -专利权人：上海开域信息科技有限公司
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06F16/955 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于浏览行为优化的相似人群获取方法，将IDF值引入人群的召回过程中，计算URL‑人群的IDF值，过滤掉仅浏览过区分度低URL的人群，保留浏览区分度高URL的人群，有效的对浏览行为较少人群进行了区分；将IDF值引入人群排序流程中，相同URL在不同种子人群中拥有不同权重，提高召回人群的准确度。
一种基于浏览行为优化相似人群获取方法

[发明专利]人群优先级计算方法、装置及计算设备-CN201710078462.9有效
发明人：葛朋旭 -专利权人：广州优视网络科技有限公司
申请日： 2017-02-14 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户画像建立的人群的优先级的计算方法、装置及计算设备，用于对基于用户画像建立的多个人群的优先级进行计算。本发明基于多个人群之间的依赖关系，以人群为节点，构建人群树，其中，人群树中父节点所对应的人群的生成依赖于该父节点下的子节点所对应的人群，并使用预定的优先级计算规则，计算人群树中每个节点的优先级。由此，通过计算人群树中每个节点的优先级就可以确定多个人群的优先级。
人群优先级计算方法装置计算设备

[发明专利]基于boruta算法的多层次老年人体能状态量化等级计算方法-CN201610868391.8在审
发明人：罗森林;潘丽敏;张笈;王春晓;屈世浩;高君丰 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2016-09-29 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明首先基于步速将人群划分为较高步速人群、普通步速人群、较低步速人群及全部人群，通过boruta算法针对不同人群提取关键属性，并按照重要性排序及合理的规则最终确定步速的关键影响因素，构建两种逻辑回归模型，预测较高、较低步速人群中体能较好的概率，融合两种模型的判别结果，完成对全部人群的量化等级判定。实现对人群的评定并以等级的形式反馈，可以体现人群个性化的特征,达到细致划分人群的目的，为不同人群的体能评价提供指导意见。
基于 boruta 算法多层次老年人体能状态量化等级计算方法

[发明专利]中央空调控制系统及控制方法-CN201811174123.1在审
发明人：王舒琴 -专利权人：上海博泰悦臻网络技术服务有限公司
申请日： 2018-10-09 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： F24F11/58 文献下载
摘要：本发明提供一种中央空调控制系统及控制方法，该控制系统包括人群密度信息采集器、人群密度处理器、控制模块及空调执行机构，人群密度信息采集器采集分析场所内人群密度所需的信息，并将分析场所内人群密度所需的信息传递至人群密度处理器；人群密度处理器根据分析场所内人群密度所需的信息得出场所内的人群密度，并将场所内的人群密度传递至控制模块；控制模块根据内部存储的关于人群密度与最佳环境参数的对应数据和场所内的人群密度控制空调执行机构对场所内的环境参数进行调整该控制系统能够自动调节公共场所的环境，为公共场所的人群提供更加舒适的感受。
中央空调控制系统控制方法

[发明专利]基于Redis的人群包应用方法、系统、电子设备及存储介质-CN202011434351.5在审
发明人：刘杨 -专利权人：上海明略人工智能（集团）有限公司
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提出一种基于Redis的人群包应用方法、系统、电子设备及存储介质，其方法技术方案包括Redis配置步骤，搭建Redis集群，根据一人群包的用户量配置内存，并搭建一人群包文件服务；人群包预处理步骤，通过所述人群包文件服务导入所述人群包，使用所述人群包文件服务对所述人群包的数据进行数据校验及清洗，存储至一待处理区并生成所述人群包的标识；推荐投放步骤，通过一推荐系统根据所述人群包的标识在所述Redis集群中匹配并启用所述人群包，并根据所述人群包进行定向物料投放。本发明解决了对于百万人群包进行物料定向规则投放的问题。
基于 redis 人群应用方法系统电子设备存储介质