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- [发明专利]一种可降解阻隔膜的制备方法-CN202210256837.7有效
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钱靖;麻宁;方璞;张二虎;曲鹏飞
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万华化学集团股份有限公司
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2022-03-16
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2023-05-30
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C08J5/18
- 本发明提供一种可降解阻隔膜的制备方法,包括以下步骤:首先利用异氰酸酯对蒙脱土通过球磨进行改性,使异氰酸酯一端的‑NCO与蒙脱土的‑OH反应相连,还可以剥离更多片层;再将异氰酸酯改性的蒙脱土分散在甲苯和二氯甲烷混合溶液中形成悬浮液,加入季戊四醇使‑OH与异氰酸酯另一端‑NCO反应相连,再加入聚己内酯,生成类似爪状物,有利于蒙脱土紧紧抓住PBAT基体。可以使得蒙脱土周围的聚己内酯密度更高,大大提高了蒙脱土与PBAT的相互作用力,良好地解决蒙脱土在PBAT中的分散性差的问题,蒙脱土与PBAT基体之间以及蒙脱土相互之间可以形成完善网络,极大提升复合膜的阻隔性能。
- 一种降解阻隔制备方法
- [发明专利]一种基于深度学习的逆光图像协同增强方法-CN202010816305.5有效
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张二虎;段敬红;李贝
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林红军
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2020-08-14
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2023-04-28
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G06T5/00
- 本发明公开了一种基于深度学习的逆光图像协同增强方法,步骤包括:步骤1、采集逆光图像;步骤2、选取三种传统逆光图像增强方法,对每一幅逆光图像均生成三幅不同种类的伪目标图像;步骤3、设置对逆光图像增强的全卷积深度神经网络模型;步骤4、针对不同种类的伪目标图像设计不同的损失函数,然后加权综合所有的损失函数形成总的损失函数,以此来共同指导逆光图像增强的全卷积神经网络模型的训练,来学习并综合不同伪目标图像优点;步骤5、对于待增强的逆光图像,输入到训练好的全卷积神经网络模型,该模型的输出就是增强后的逆光图像。本发明的方法,增强后的图像整体轮廓清晰、层次分明、色彩协调。
- 一种基于深度学习逆光图像协同增强方法
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