专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种填充沟槽平板式换热器、系统及成型方法-CN201910450948.X有效
  • 唐观荣;杨德志;周雪峰;程韬波 - 广东省智能制造研究所
  • 2019-05-28 - 2023-10-27 - H05K7/20
  • 本发明公开了一种填充沟槽平板式换热器、系统及成型方法,该换热器包括换热器腔体,在所述热换器腔体的内壁上安装有多孔沟壑板,所述多孔沟壑板安装位置的外表面被磨削成平面,以作为传热接触平面;在所述换热器腔体内设置有热管工质;所述换热器腔体包括矩形状的腔体本体,腔体本体相对的两个面敞开,在其中的一敞开面中安装有第一端盖,另一敞开面中安装有第二端盖,在第二端盖中设置有安装孔。本换热器通过在传热接触平面相对的另一面上安装有多孔沟壑板,从而可以有效、快速地实现热传导,以将传热接触平面所接触到的发热元件(比如CPU)所产生的热量快速、高效地传导,多孔结构作为汽化的核心,可以有效提高传热效率。
  • 一种填充沟槽平板换热器系统成型方法
  • [发明专利]一种连续太赫兹波图像的带状纹理噪声去噪方法-CN202010330792.4有效
  • 袁飞;程韬波;周松斌;刘忆森 - 广东省智能制造研究所
  • 2020-04-24 - 2023-08-04 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种连续太赫兹波图像的带状纹理噪声去噪方法,涉及图像去噪技术领域,该方法利用卷积自编码网络将无带状纹理噪声的背景图像映射到嵌入网络张量,并通过内部解码网络将其映射到原图像;同时利用深度神经网络(DNN)将含有带状纹理噪声的背景图像集合映射到嵌入空间中靠近嵌入网络张量处;对实际图像进行去噪时,仅需要通过DNN和解码网络的映射,即可进行背景纹理噪声的自适应去除。本发明与传统的方案相比能够在不增加去噪成本和计算复杂度的前提下,满足实时去噪的需求;在去噪过程中迁移学习了背景图像向无噪声背景图像的映射特征,可自适应匹配当前连续太赫兹成像系统带状纹理噪声特征,去噪适应性强。
  • 一种连续赫兹图像带状纹理噪声方法
  • [发明专利]一种多自由度驱动手臂及采用该手臂的双臂机器人-CN201710157220.9有效
  • 周雪峰;李凯格;程韬波;黄丹 - 广东省智能制造研究所
  • 2017-03-16 - 2023-07-28 - B25J9/04
  • 本发明公开了一种多自由度驱动手臂及采用该手臂的双臂机器人,包括单自由度驱动模块以及若干个双自由度驱动模块,单自由度驱动模块与位于最内侧的双自由度驱动模块相接;双自由度驱动模块具有两个正交的旋转自由度,第一旋转自由度包括用于驱使该驱动模块旋转的第一驱动机构,第二旋转自由度包括用于驱使该驱动模块旋转的第二驱动机构;位于外侧的双自由度驱动模块的第一驱动机构设置在与其相邻并位于内侧的双自由度驱动模块的第二驱动机构上。本机器人单臂七自由度,灵活多变,适合完成各种复杂任务;其成本低,结构紧凑,自身结构在单位体积内的能量密度达到最大化;手臂采用模块化结构,可保证较好的互换性,节省检修成本。
  • 一种自由度驱动手臂采用双臂机器人
  • [发明专利]力控制设备-CN201611036640.3有效
  • 李凯格;蔡奕松;周雪峰;杨德志;程韬波;黄丹 - 广东省智能制造研究所
  • 2016-11-18 - 2023-07-04 - G05D15/01
  • 一种力控制设备包括力控制单元及用于控制力控制单元的电控箱,力控制单元包括固定组件、运动组件、力输出件、拉压力传感器、光栅尺位移传感器以及倾角传感器;力输出件连接于固定组件和运动组件之间,拉压力传感器设置于运动组件,用于检测运动组件所受负载施加的拉/压力;光栅尺位移传感器包括标尺光栅和光栅读数头,标尺光栅和光栅读数头两者中一者设置于固定组件上,另一者设置于运动组件上,用于反馈力输出件的位置信息;力输出件、拉力传感器、光栅尺位移传感器、倾角传感器以及电控箱构成全闭环反馈回路。本发明力控制设备能够克服负载的自重实现空间沿任意方向的快速精确力控制,且直接作用于受力控制点,控制简单。
  • 控制设备
  • [发明专利]一种机器人双自由度驱动模块-CN201710157491.4有效
  • 李凯格;周雪峰;程韬波;黄丹 - 广东省智能制造研究所
  • 2017-03-16 - 2023-06-06 - B25J9/08
  • 本发明公开了一种机器人双自由度驱动模块,包括第一驱动机构、第二驱动机构、三角支架、第一外壳、以及直角支架;第一驱动机构包括第一电机支架、第一伺服电机、第一电机控制器、通过第一同步带联动的第一同步轮与第二同步轮、锥齿轮支撑架、第一锥齿轮、第二锥齿轮、第一谐波减速器、第一限位板、第一定位板和第一导线管固定架;第二同步轮与第一锥齿轮通过轴连接形成一个整体后,该整体通过轴承与锥齿轮支撑架相连接,第一锥齿轮与第二锥齿轮成直角啮合连接分布。本装置灵活多变,适合完成诸如装配作业等复杂任务;其成本低,结构紧凑,自身结构在单位体积内的能量密度达到最大化;采用模块化结构,可保证较好的互换性,并且节省检修成本。
  • 一种机器人自由度驱动模块
  • [发明专利]一种连续太赫兹图像非均匀性校正方法-CN202110102378.2有效
  • 袁飞;周松斌;程韬波 - 广东省科学院智能制造研究所
  • 2021-01-26 - 2023-04-07 - G01N21/3581
  • 本发明公开了一种连续太赫兹图像非均匀性校正方法,涉及太赫兹成像技术领域,所述方法将连续太赫兹探测器像元产生的太赫兹强度信号看作时序信号,利用LSTM网络对时序信号的预测能力,依据像元探测产生的部分太赫兹强度信号预测接下来的太赫兹强度信号,预测数据即当前太赫兹图像对应的非均匀性背景数据,最后利用预测数据对当前图像进行旋转平移式的非均匀性校正。本发明无需增加额外的硬件设备,无需中断探测器的正常工作,无需重复大量复杂的统计计算和相关信息计算分析;本发明利用了LSTM网络对时序信号的预测功能,克服了环境波动带来的影响,泛化能力强,提高了连续太赫兹图像的信噪比。
  • 一种连续赫兹图像均匀校正方法
  • [发明专利]一种主动柔性力控制设备-CN201710380849.X有效
  • 李凯格;蔡奕松;周雪峰;程韬波 - 广东省科学院智能制造研究所
  • 2017-05-25 - 2022-12-23 - G05D17/02
  • 本发明公开了一种主动柔性力控制设备,其包括力控本体,力控本体包括上盖、防护罩和底板;力控本体内设置有固定机构、中间运动连接机构和运动平台机构;中间运动连接机构设置在固定机构上并沿其滑动,运动平台机构设置在上盖的下侧面且运动平台机构可沿固定机构滑动;上盖开设有螺纹孔,待控制的力控对象通过螺纹孔安装在力控本体上;力控本体还设有用于检测运动平台机构位置变化的直线光栅传感器。本装置成本低、通用性强,安装灵活简便,力控本体可加装各种自定义工具即可进行力控制;其动态响应速度快、力控精度高;采用伺服电机与直线光栅传感器、倾角传感器组成全闭环,能够克服自重及负载,可简易调节双向力控制及负载范围。
  • 一种主动柔性控制设备
  • [发明专利]一种脑组织圆柱形试件制备器的制作方法-CN202110137741.4有效
  • 张泳柔;周雪峰;唐观荣;程韬波 - 广东省科学院智能制造研究所
  • 2021-02-01 - 2022-12-16 - B29C64/386
  • 本发明公开了一种脑组织圆柱形试件制备器的制作方法,所述方法包括:对脑组织样本进行CT扫描,获取脑组织样本的三维模型;构建允许覆盖三维模型的原始实心长方体,并对原始实心长方体和三维模型进行布尔运算,得到中空长方体;将中空长方体剖分为上盖和下盖,并基于圆柱形试件的限定数量对上盖和下盖的凹槽内壁沿着同一参考点进行分割槽刻画;获取当前下盖的俯视平面图,从俯视平面图中提取分割槽部分进行立体杆重建,再对所有立体杆的两端统一设置固定件,生成切割架;将当前上盖、当前下盖和切割架的三维结构模型发送至3D打印机进行制备器的实体打印。本发明实施例可克服脑组织圆柱形试件制备的传统工艺缺陷。
  • 一种组织圆柱形制备制作方法
  • [发明专利]一种机器人运动技能学习方法及系统-CN202011300615.8有效
  • 徐智浩;周雪峰;程韬波;吴鸿敏;苏泽荣;李晓晓 - 广东省科学院智能制造研究所
  • 2020-11-19 - 2022-11-01 - B25J9/00
  • 本发明公开了一种机器人运动技能学习方法及系统,其方法包括:获取人类拖动示教的数据样本集;基于主成分分析法对所述数据样本集进行降维处理;在隐空间内建立变量约束条件,并结合所述变量约束条件对降维处理后的数据样本集进行筛选,生成隐空间数据集;采用高斯混合模型与混合高斯回归法对所述隐空间数据集进行建模学习,输出机器人运动控制训练模型;基于递归神经网络对所述机器人运动控制训练模型进行预测,求解模型优化解,并将所述模型优化解转换为机器人实际控制量。在本发明实施例中,通过利用少量人类示教数据且同时兼顾机器人本体的固有约束可实现机器人运动技能的自主学习,有效地提高算法的泛化能力与编程效率。
  • 一种机器人运动技能学习方法系统
  • [实用新型]一种爬壁机器人-CN202120458784.8有效
  • 刘晓光;曹立超;程韬波;蒋晓明;周勇;张浩;余凡 - 广东省科学院智能制造研究所
  • 2021-03-03 - 2022-01-07 - B62D57/024
  • 本实用新型提供了一种爬壁机器人。所述爬壁机器人包括两个单体机器人,单体机器人包括底盘、反推力机构和三组平动机构,反推力机构包括主旋翼、外框架和第一驱动机构,主旋翼固定于外框架内,第一驱动机构适于驱动主旋翼及外框架旋转;平动机构包括平动轮组和第二驱动机构,平动轮组包括轮毂和轮胎,轮毂与第二驱动机构连接,多个所述轮胎适于沿所述轮毂的圆周方向分布,且所述轮胎适于绕其中心轴孔方向自转。本实用新型能够实现爬壁机器人的前后左右平动、斜行平动、原地转弯等运动以及爬壁机器人在不同壁面间的运动,移动灵活,避障能力强。
  • 一种机器人

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