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[发明专利]图像画质检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111228458.9在审
发明人：周园松;李之冬;龚瑶 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像画质检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：针对第一设备对目标对象进行拍摄得到的图像，生成所述图像的灰度图；根据所述灰度图生成多个直方图；根据所述多个直方图确定所述灰度图的亮度分布特征值；根据所述亮度分布特征值确定针对所述第一设备的图像画质的检测结果。通过确定第一设备拍摄图像的亮度分布特征值，并根据亮度分布特征值确定针对第一设备的图像画质的检测结果，提高了设备图像画质检测的灵活性和准确性。
图像画质检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种医学图像亮度均一化校正方法-CN201910683490.2在审
发明人：石洪成;陈曙光;顾宇参;余浩军;修雁;李蓓蕾;胡鹏程;张一秋 -专利权人：复旦大学附属中山医院
申请日： 2019-07-26 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种医学图像亮度均一化校正方法，所述医学图像亮度均一化校正方法包括：构建目标医学图像的亮度缺陷图像集合；以所述目标医学图像为标准，进行深度卷积神经网络训练，以获得图像亮度分布特征；根据所述图像亮度分布特征构建图像亮度调整模型；根据所述图像亮度调整模型训练待校正的医学图像，以获得亮度均一的医学图像。通过深度卷积神经网络训练获得的图像亮度分布特征构建图像亮度调整模型(即生成对抗神经网络)，利用所述图像亮度调整模型自动进行医学图像亮度均一化校正，提升医学图像利用率，降低了因重扫带来的时间和资源成本。
医学图像图像亮度调整亮度均一校正亮度分布特征构建卷积神经网络图像亮度缺陷模型训练神经网络图像集合资源成本对抗

[发明专利]基于人工智能的彩箱面纸贴合工艺智能控制方法及系统-CN202111516654.6有效
发明人：熊勇 -专利权人：武汉市什仔伟业勇进印务有限公司
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：获取在贴合前的面纸的红外图像、贴合面纸之后所形成的贴合纸的亮度图像；根据红外图像得到温度分布特征和温度不均匀程度；根据亮度图像得到纹理分布特征和不平整程度；将每个像素点对应的温度分布特征、温度不均匀程度、纹理分布特征和不平整程度构成的纹理温度特征输入神经网络得到每个像素点的厚薄程度，由所有像素点的厚薄程度确定相应窗口所对应的区域的是否涂胶均匀。该方法不再依赖于检测人员的经验，检测的主观性较强，利用神经网络学习相应特征之间隐藏的复杂关系，根据特征判断是否涂胶均匀。
基于人工智能面纸贴合工艺智能控制方法系统

[发明专利]一种面向自然场景的果实采收区域自动定位方法-CN201811062603.9有效
发明人：庄家俊;唐宇;骆少明;侯超钧;郭琪伟;苗爱敏;陈亚勇;张恒涛;刘泽锋;孙胜;朱耀宗;高升杰;程至尚 -专利权人：仲恺农业工程学院
申请日： 2018-09-12 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向自然场景的果实采收区域自动定位方法，包括如下步骤：提取训练数据中的荔枝果实区域，统计其加权三原色亮度分布特征作为客观亮度基准，采用迭代式Retinex算法增强加权三原色亮度分量；结合修正色差图、阈值化处理和数学形态学方法提取亮度增强后的果实区域；通过局部邻域像素的位置关系和色调信息重构HSI色彩空间中的色调分量，根据色调分布特征提取枝条区域；采用细化算法提取枝条骨架，通过角点检测和角点邻域像素的模式分布规则提取骨架上的关键角点，结合果实与枝条的相对位置约束和关键角点的空间分布特性，自动定位荔枝果实采收区域。
一种面向自然场景果实采收区域自动定位方法

[发明专利]用于调节图像亮度的方法和装置-CN200610099867.2无效
发明人：伊丽亚·V·萨福诺夫 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2006-04-25 - 公布日： 2006-12-06 - 主分类号： H04N5/57 文献下载
摘要：提供一种调节图像亮度的方法和装置。该方法包括：检测象素亮度的数量分布信息；和根据检测到的数量分布信息的分布特性利用特征值来调节图像的特定区域的亮度。因此，补偿了人对一个特定区域，例如图像的低亮度区域的图像识别特性的下降。
用于调节图像亮度方法装置

[发明专利]图像的调整方法、装置、芯片、显示设备及电子设备-CN202211599121.3在审
发明人：杨惠;翟天辰;田志民;陈池;潘梅卿;姬治华;高涵;于学敏;冯仁秀 -专利权人：集创北方（深圳）科技有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04N9/64 文献下载
摘要：所述调整方法包括：获取待处理图像；将所述待处理图像划分为多个待处理子图像；针对每个待处理子图像中多个预设灰阶中的每个预设灰阶，确定动态对比度；确定所述每个待处理子图像对应的统计特征，并根据统计特征、动态对比度，确定每个预设灰阶的第一亮度值；确定所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征，并根据灰度空间分布特征、所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的第一亮度值，确定每个预设灰阶的第二亮度值；根据第二亮度值，确定每个灰阶对应的亮度值，并根据每个灰阶对应的亮度值，调整每个灰阶对应的像素点的亮度。
图像调整方法装置芯片显示设备电子设备

[发明专利]融合颜色对比图和颜色空间分布图的图像显著性检测方法-CN201710579455.7有效
发明人：许金兰;崔玲玲;徐岗;吴卿 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2017-07-17 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合颜色对比图和颜色空间分布图的图像显著性检测方法。通常的自下而上的图像显著性检测方法是利用图像的颜色、亮度、边缘等底层特征来计算。本发明综合图像底层颜色对比特征图和图像颜色空间分布特征图来得到最后的显著性图。首先根据SLIC超像素分割后的图像求取图像的颜色对比特征图，接着，利用K‑Means聚类后的图像通过计算获得初步的颜色空间分布特征图，再映射到超像素分割图上，进而根据图像颜色的相似度来进一步优化颜色分布特征图最后融合颜色对比特征图和优化后的图像颜色空间分布特征图得到最终的显著图。本发明能够在较低的时间复杂度内得到较准确、完整的显著图。
融合颜色对比空间分布图图像显著检测方法

[发明专利]基于计算机视觉的金属洗脸盆缺陷快速检测方法-CN202311047697.3在审
发明人：莫青云 -专利权人：浙江莫克智造有限公司
申请日： 2023-08-21 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本方法在盆体区域内的边缘线上设置窗口，获得窗口内像素点的像素点类别；根据所有边缘像素点在窗口内不同像素点类别间的亮度差异分布特征和不同像素点类别下类别亮度分布间的差异获得边缘亮度特征值；根据所有边缘像素点在邻域范围内梯度方向角度差异变化的分布特征和边缘方向的角度整体变化程度获得边缘方向特征值本发明通过对边缘线的亮度特征和方向特征进行分析，减小了光反射造成的干扰，区分出准确的划痕缺陷区域，提高了缺陷检测方法的效果。
基于计算机视觉金属洗脸盆缺陷快速检测方法

[发明专利]一种基于亮度分布特征的数字图像指纹提取方法-CN201910220977.7在审
发明人：胡伟;高岱;谷静 -专利权人：卓望信息技术（北京）有限公司
申请日： 2019-03-22 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于亮度分布特征的数字图像指纹提取方法。本发明利用数字图像位平面理论，从无量纲化的缩略灰度图像中提取亮度分布特征来生成数字图像指纹，与传统的特征检测和特征编码方法相比，具有算法简单、工序少、计算量低等特点，能够实现超高清视频图像数字图像指纹的实时提取
数字图像亮度分布特征灰度图像指纹提取位平面指纹超高清视频彩色图像二值图像二值序列实时提取视频图像特征编码特征检测图像数字图像指纹传统的次高位计算量无量纲转换读入算法缩放像素

[发明专利]一种基于Lab色度空间的色偏特征提取和色偏检测方法-CN201610559667.4有效
发明人：沈志熙;康杰;张子涛;欧阳奇;宋永端 -专利权人：重庆大学
申请日： 2016-07-15 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Lab色度空间的色偏特征提取和色偏检测方法，色偏特征提取方法包括：一)定义在高度方向上的色偏特征h、定义NNO区域色偏特征变化率、定义亮度通道的色偏特征，二)提取色偏特征h和亮度通道的色偏特征；色偏检测方法包括：1)根据公式计算色度直方图在ab平面上的等价圆特征u和σ；2)执行“初步色偏检测”流程；3)执行“无色偏图像再检测”流程等。本发明更加全面地考虑了色图直方图在高度方向上的峰值分布特性，并进一步考虑到色偏特征在原图像和NNO区域中的变化规律以及色偏特征在亮度通道的聚集分布特性，弥补了现有方法在色偏特征的定义和提取方面的不足，提高了色偏检测精度
一种基于 lab 色度空间特征提取检测方法

[发明专利]一种电子内窥镜图像增强方法、装置及系统-CN201710857640.8在审
发明人：马骁萧;冯宇;付玲 -专利权人：华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学
申请日： 2017-09-21 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电子内窥镜图像增强方法、装置及系统，其中根据采集的图像判断摄像模组是否对焦，摄像模组调整机构可调整摄像模组移动以使摄像模组对焦，让采集的图像更加清晰；根据采集的图像计算图像亮度区域分布特征，根据图像亮度区域分布特征判断内窥镜系统成像视场照明是否均匀，当内窥镜系统成像视场照明不均匀时，内窥镜的辅助照明灯以脉冲光形式叠加在主照明光上隔帧输出，配合摄像模组的曝光采集时序，形成照明亮度不同的曝光图像，微处理器将两幅不同照明亮度的曝光图像进行融合，获取增强的大动态范围图像，实现内窥镜图像的增强，提升图像质量，方便医生观看。
一种电子内窥镜图像增强方法装置系统

[发明专利]一种图像对比度调节方法及装置-CN202111048293.7在审
发明人：王国栋 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像对比度调节方法及装置，该方法包括获取待调节图像和用于调节待调节图像的第一伽马曲线，基于待调节图像的亮度直方图，确定待调节图像的亮度分布特征，基于亮度直方图的峰值点对应的亮度值，将第一伽马曲线划分为第一调整区域和第二调整区域，根据亮度分布特征分别对第一调整区域和第二调整区域进行调整，得到第二伽马曲线，通过第二伽马曲线对待调节图像的对比度进行调节。
一种图像对比度调节方法装置

[发明专利]显示面板的补偿方法、mura识别方法、装置、设备及介质-CN202211026726.3在审
发明人：任春辉;张金泉 -专利权人：昆山国显光电有限公司
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G09G3/3208 文献下载
摘要：显示面板的补偿方法包括：根据多个mura类型的特征，设置多个卷积核；其中，多个卷积核与多个mura类型一一对应，卷积核的数值分布特征与其对应的mura类型的亮度分布特征相同；利用每个卷积核分别对初始补偿值矩阵进行卷积运算
显示面板补偿方法 mura 识别装置设备介质

[发明专利]城乡就业岗位分布特征分析系统-CN202210163628.8在审
发明人：宋代军 -专利权人：同济大学
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F16/248 文献下载
摘要：本发明提供一种城乡就业岗位分布特征分析系统，该系统具有适用微观层次的类型分布特征分析模块、适用宏观层次与中观层次的聚集分布特征分析模块和累计分布特征分析模块，由于该系统的三个分析模块能够从宏观、中观、微观3个分析层次系统整合多种空间分析方法，因此能够对城乡就业岗位的分布特征实现多层次全方位的分析，从而得到与就业统计数据相对应的岗位分布的空间实态表示、空间属性表示以及空间累计分布表示的分布特征描述体系。相较于现有的关于就业岗位分布特征的分析方法，还由于类型分布特征分析模块提供了适用微观层次的类型分布特征描述，因此使得岗位分布特征的描述更为精确和直观。
城乡就业岗位分布特征分析系统

[发明专利]一种数据处理方法及其装置-CN202310335042.X在审
发明人：黄炜;李勇;陈畅;宋风龙 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：一种数据处理方法，应用于图像处理，例如图像分割或者目标检测，方法包括：获取图像对应的第一图像特征；根据第一图像特征的分布特征和预训练的多个分布特征中每个分布特征之间的相似度，将多个分布特征进行融合，得到第二分布特征；基于第二分布特征，对第一图像特征进行调整，得到第二图像特征；根据第二图像特征，对图像进行处理，得到图像的图像处理结果。本申请通过预先训练的多个风格特征来表示风格空间，然后通过根据第一图像特征的分布特征和预训练的每个分布特征之间的相似度，将多个分布特征进行融合，来将原始的图像风格映射到该风格空间内得到一个更准确的风格表达
一种数据处理方法及其装置

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