专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种消息处理方法及装置-CN202211257962.6在审
  • 罗自荣 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-10-13 - 2023-02-03 - H04W4/14
  • 确定在时间周期内接收到的消息是否为需要实时地处理的实时性消息,若是,调用处理资源实时处理实时性消息,以及,根据实时性消息降低提取数量,提取数量包括在时间周期内在待处理队列中提取实时性消息的阈值数量,非实时性消息包括已接收且未处理的消息如此,支持可以在时间周期内根据降低后的提取数量在待处理队列中提取实时性消息;在时间周期内调用处理资源处理提取的非实时性消息。使得在时间周期内处理资源实际处理的消息的数量可以小于或等于在时间周期内处理资源能够处理的消息的最大处理数量,可以避免导致处理资源故障,或者,避免一部分非实时性消息被处理资源丢弃而无法被处理成功。
  • 一种消息处理方法装置
  • [实用新型]一种控制回路性能实时监视装置-CN201120344404.4有效
  • 刘吉臻;孟庆伟;房方 - 华北电力大学
  • 2011-09-14 - 2012-09-05 - G05B23/02
  • 本实用新型公开了控制系统的性能评价技术领域,尤其涉及一种控制回路性能实时监视装置。本实用新型包括数据采集模块、预处理模块、实时趋势提取模块、实时状态判别模块、实时延迟估计模块、实时性能计算模块和实时监视模块;数据采集模块分别与预处理模块、实时趋势提取模块、实时延迟估计模块和实时性能计算模块连接;预处理模块和实时监视模块连接;实时趋势提取模块分别与实时状态判别模块和实时性能计算模块连接;实时状态判别模块和实时性能计算模块连接;实时延迟估计模块和实时性能计算模块连接;实时性能计算模块和实时监视模块连接本实用新型实现了控制系统性能的实时监视,方便工程技术人员掌握控制系统的性能。
  • 一种控制回路性能实时监视装置
  • [发明专利]信息监控方法以及系统-CN200410070897.1无效
  • 邱全成;曹红云 - 英业达股份有限公司
  • 2004-07-23 - 2006-01-25 - H04L12/26
  • 一种信息监控的方法以及系统,用于监控服务端装置与客户端装置间的网络实时信息,并可对网络实时信息按照必要性加以分类监控;该信息监控系统包括:属性设置模块、属性储存模块、实时信息提取模块、监控结果统计模块;本发明主要是根据预设的网络实时信息联系人分类信息,对所提取的网络实时信息进行选择性提取,并将至少包括该提取内容的监控结果提供给该服务端装置;应用本发明既可对网络实时信息的使用加以控制,又可防止侵犯客户端的隐私权
  • 信息监控方法以及系统
  • [发明专利]多计算节点的数据实时同步方法及装置-CN202111521543.4在审
  • 尚进;丛炜;刘森玉 - 国汽智控(北京)科技有限公司
  • 2021-12-13 - 2022-04-29 - G06F16/2455
  • 本申请公开了一种多计算节点的数据实时同步方法及装置,所述方法包括:基于观察者模块获取每个计算节点的实时数据;将所述实时数据存储至第一缓存模块;数据处理模块对存储至所述第一缓存模块的所述实时数据进行信息提取,获取提取结果;其中,所述提取结果包括所述实时数据的位置信息以及时间戳time;所述数据处理模块对所述提取结果进行处理,获取处理结果,并将所述处理结果存储至第二缓存模块。本申请的技术方案,增强了数据同步的实时性,对现有的传统的数据实时同步系统中存在的实时性差的问题进行了优化。
  • 计算节点数据实时同步方法装置
  • [发明专利]一种基于无监督学习算法的冷机机组能耗优化方法-CN202211209141.5在审
  • 江大白;汪刚;贾纬民 - 中用科技有限公司
  • 2022-09-30 - 2023-03-24 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种基于无监督学习算法的冷机机组能耗优化方法,包括:采集冷机机组中设备的运行与能耗参数;利用所述冷机机组中数据使用无监督学习中心进行实时设备能耗特征提取,所述无监督学习中心进行实时设备能耗特征提取包括了冷机机组运行状态信息;利用所述无监督学习中心进行实时设备能耗优化效率特征提取;计算所述无监督学习中心进行实时设备能耗特征提取的优化效率是否大于预设的能耗阈值;当计算无监督学习中心进行实时设备能耗特征提取的优化效率大于预设的能耗阈值时,将所使用的无监督学习中心进行实时设备能耗特征提取分别计算到各冷机机组模块数据控制平台,本发明可以提高计算的准确性和对冷机机组数据的优化效率。
  • 一种基于监督学习算法机组能耗优化方法

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