专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于主题语义感知的特征关键提取方法-CN202011017875.4有效
  • 戴华;姜莹莹;戴雪龙;周倩;杨庚;黄海平 - 南京邮电大学
  • 2020-09-24 - 2022-10-14 - G06F16/31
  • 本发明公开一种基于主题语义感知的特征关键提取方法,具体包括如下过程:首先,利用关键与文档主题之间的语义相关度的量化方法,计算关键集合中每一个关键的信息增益得分,并计算文档中每一个关键主题频率‑逆主题频率(TF‑ITF)得分;然后,选取信息增益得分最大的前κ个关键,构成信息增益特征关键集合;并分别针对每个文档,选取该文档中主题相关度得分最大的前λ个关键,进而构成全局主题信息特征关键集合;最终,对全局信息增益特征关键集合和全局主题信息特征关键集合进行合并,生成最终的特征关键集合。本发明综合考虑关键之间以及关键和文档之间的主题语义关系,实现表征文档主题语义信息的特征关键提取。
  • 一种基于主题语义感知特征关键词提取方法
  • [发明专利]实词关键的提取方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN201910757870.6有效
  • 王千;梁新敏;陈曦 - 秒针信息技术有限公司
  • 2019-08-16 - 2023-01-17 - G06F40/295
  • 本申请涉及文档处理技术领域,尤其涉及实词关键的提取方法、装置、电子设备及可读存储介质,提取方法包括:将目标文档输入文档主题生成模型中,输出至少一个主题,以及每个主题对应的多个候选关键,分别计算每个候选关键与该候选关键所属主题对应的其他候选关键之间的相似度,根据每个主题的多个相似度和值,确定每个主题关键筛选区间,将相似度和值落入该主题关键筛选区间的候选关键确定为目标文档的实词关键。这样,通过计算同一主题下各个候选关键对应的相似度和值,可以确定出该主题对应的关键筛选区间,并通过该关键筛选区间从该主题下的候选关键中筛选出实词关键,可以提高实词关键提取的准确率。
  • 实词关键词提取方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]一种基于主题词向量和网络结构的主题关键提取方法-CN201711315360.0有效
  • 胡晓慧;李超;曾庆田;戴明弟;赵中英 - 山东科技大学
  • 2017-12-12 - 2020-09-22 - G06F16/33
  • 本发明公开了一种基于主题词向量和网络结构的主题关键提取方法,具体涉及从文本中提取关键技术领域。该基于主题词向量和网络结构的主题关键提取方法基于LDA主题模型对文本语料进行主题聚类,并获得每个主题中与该主题相关度为top100的100个关键;利用word2vec将文本语料中的每个词表示为一个向量,通过计算获得每两个之间的语义相似度,分别计算出与关键中的每个关键在语义上相似度top5的关键和每个关键在语义上相似度top5的共同组成新的关键集合;构建关键网络,并获得每个集合top20的作为该主题关键。该方法既能对文档中词频较高的关键进行提取,又可以有效地发现词频较低但是与主题关系强的关键
  • 一种基于主题词向量网络结构主题关键词提取方法
  • [发明专利]一种基于主题模型的文本关键提取方法-CN201410000751.3有效
  • 陈雪;汤文清 - 上海大学
  • 2014-01-02 - 2014-04-23 - G06F17/27
  • 本发明公开了一种基于主题模型的文本关键提取方法,该方法首先利用主题模型的方法从大量文本训练集中由主题模型训练得到的项与主题之间的训练文本集的项与主题的概率矩阵WT,进而得到候选关键集合A中词项与主题的概率向量的集合所组成的候选的关键项与主题的概率矩阵B、候选关键集合对应的候选关键词频权重向量D,通过候选关键项的权重向量和文本的主题向量,利用候选关键主题的概率矩阵B进行循环计算操作,得到最终修正后的文本主题向量和项权重比例向量,进而提取出文本的关键该方法降低文本由于不同长度所提取关键的误差,提取更能适合表达文本内容的关键
  • 一种基于主题模型文本关键词提取方法
  • [发明专利]知识视图的生成方法及系统-CN202111130051.2在审
  • 孙洁 - 中国农业银行股份有限公司
  • 2021-09-26 - 2021-12-24 - G06F16/36
  • 本发明提供一种知识视图的生成方法及系统,通过提取中心主题关键,将中心主题关键作为知识视图的根节点;为提取的应用关键匹配对应的第一中心主题关键,将应用关键添加至第一中心主题关键对应的第一根节点的节点内容中,将应用关键作为知识视图的一级子节点;将提取的应用知识分类关键添加至对应的一级子节点的节点内容中,将应用知识分类关键作为知识视图的二级子节点,以生成知识视图。在本方案中,确定提取的中心主题关键、应用关键及应用知识分类关键对应的节点,将中心主题关键、应用关键及应用知识分类关键分别添加至对应的节点的节点内容中,以生成知识视图,从而能够准确定位需要的知识
  • 知识视图生成方法系统
  • [发明专利]一种自动发现热点关键和热点新闻的方法-CN202011580056.0在审
  • 尹扬 - 上海朝阳永续信息技术股份有限公司
  • 2020-12-28 - 2021-04-02 - G06F16/33
  • 本发明涉及一种自动发现热点关键和热点新闻的方法,包括以下步骤:提取各新闻的主题关键;计算预设周期内各主题关键所对应新闻数量与预设周期内新增的新闻数量的比值,以得到预设周期内各主题关键所对应新闻的占比;计算各主题关键在预设历史时间段内的占比平均值和占比标准差;根据各主题关键在预设历史时间段内的占比平均值和占比标准差计算各主题关键的热度值;若热度值大于预设热门阈值,则判断热度值所对应的主题关键为热点关键;根据所述热点关键查找对应热点新闻。本发明通过自动获取、计算和筛查得到热点关键和热点新闻,节省了人工成本,也降低了中小企业和个人及时自动获取热点关键和热点新闻的门槛。
  • 一种自动发现热点关键词热点新闻方法
  • [发明专利]基于关键导向的主题网络爬虫的数据搜集方法-CN201510393801.3在审
  • 朴爱花;龚晓锐;和晓宇;霍玮;邹维 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2015-07-07 - 2017-01-18 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种基于关键导向的主题网络爬虫的数据搜集方法。该方法的步骤包括1)在网络爬虫的配置文件中设立主题信息的配置选项,包括主题关键列表、各关键相应的权重以及主题相关度分值阈值;2)对待爬取网页的内容进行解析,得到对应于所述主题关键列表中各关键关键出现次数,并根据各关键的权重及其出现次数计算主题相关度分值;3)通过将当前网页链接的主题相关度分值与所设定的阈值进行比较,控制网络爬虫的链接扩散走向并实现数据搜集。本发明通过设定与主题相关的关键,动态调整爬取走向,既保证了爬取的广度,又维持了爬取扩散的方向不脱离指定主题,能够更有效地收集最大范围的主题内容。
  • 基于关键词导向主题网络爬虫数据搜集方法
  • [发明专利]检索方法、装置和系统-CN201611020924.3在审
  • 訾玲玲;丛鑫;彭晏飞 - 辽宁工程技术大学
  • 2016-11-21 - 2017-05-31 - G06F17/30
  • 该方法包括当接收到的搜索信息中包括关键和所述关键对应的感知度时,将所述关键与预设的主题感知树的主题节点进行匹配,得到所述关键对应的主题节点;其中,所述感知度指示所述关键与查询意图的匹配程度;判断所述关键对应的主题节点的类型,所述主题节点的类型包括连接节点和叶子节点;根据所述关键对应的主题节点、主题节点的类型和所述感知度对所述关键进行扩展,得到扩展集合;将所述扩展集合中的作为所述搜索信息的检索对象,进行检索。
  • 检索方法装置系统
  • [发明专利]面向科技资源学科及研究主题信息的检索查询方法及系统-CN202110773346.5有效
  • 杜军平;郝流畅;寇菲菲;许明英 - 北京邮电大学
  • 2021-07-08 - 2022-02-11 - G06F16/242
  • 本发明提供一种面向科技资源学科及研究主题信息的检索查询方法及系统,包括:获取科技资源信息数据的关键,并构建关键词库;通过BERT预训练模型生成关键向量及各学科的学科名称的向量;基于各学科名称的向量以及关键向量通过聚类算法对关键进行聚类分析;获取历史预定时段内各类关键所属的研究主题下的成果发表历史数据,并根据各成果发表历史数据预测未来预定时段内各类关键所属的研究主题的成果发表发展趋势;根据未来预定时段内的各类关键所属的研究主题下的成果数量确定各研究主题的影响力指数;根据研究主题的成果发表发展趋势以及研究主题的影响力指数确定各研究主题的排列顺序,以根据排列顺序确定检索查询结果。
  • 面向科技资源学科研究主题信息检索查询方法系统

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