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[发明专利]一种基于盲分离的帧时隙超高频RFID系统防碰撞方法-CN201410219110.7有效
发明人：张小红;穆宇超;钟小勇 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2014-05-22 - 公布日： 2017-06-06 - 主分类号： G06K7/00 文献下载
摘要：一种基于盲分离的帧时隙超高频RFID系统防碰撞方法。针对频率范围在860‑960MHz内的超高频(UHF)射频信号，提出一种基于独立成分分析(ICA)和帧时隙的RFID系统防碰撞算法。本发明通过分析RFID系统中的ICA算法步骤并建立盲源分离的天线系统模型，利用特定的帧时隙数选取使每一时隙内的标签数不大于阅读器的天线数，满足盲源分离识别标签的条件，进而利用ICA算法实现多标签的同时识别仿真结果表明，与传统的标签防碰撞算法及基于位隙动态分组的盲分离多标签防碰撞算法相比，本发明在标签识别率方面具有明显的优势，且算法的识别时间较少，进一步验证了将盲源分离技术运用于标签识别的可行性和高效性，
一种基于分离帧时隙超高频 rfid 系统碰撞方法

[发明专利]一种基于频域稀疏成分分析的盲图像分离法-CN200910143984.8无效
发明人：余先川;曹婷婷;胡丹 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2009-06-05 - 公布日： 2010-12-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明为一种基于频域稀疏成分分析的盲图像分离法。目前已提出的盲源分离算法中分离效果较好的独立成分分析法进行盲源分离的前提是源信号是非高斯分布且相互独立的，对于图像信号这类亚高斯信号，分离得不是很彻底。稀疏成分分析是近年来发展起来的一种新兴的盲源分离技术，它利用信号的稀疏特性提取源信号，取得了很好的分离效果。对于不满足稀疏度条件的图像信号，无法运用传统稀疏成分分析模型来分离。本发明结合图像在频域空间稀疏的特性，利用小波变换等稀疏化算法将图像从空域转化到频域，在频域引入稀疏成分分析模型，提出基于线性聚类稀疏成分分析的混合矩阵估计法和源信号估计法，进而提取源图像。
一种基于稀疏成分分析图像分离法

[发明专利]基于区块链和NFT的数字盲盒管理方法及系统-CN202310198817.3有效
发明人：徐杨 -专利权人：广州玩胜网络科技有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明涉及区块链技术领域，特别涉及到一种基于区块链和NFT的数字盲盒管理方法及系统。方法包括：当用户购买盲盒时在当前用户的用户端中生成一个开盲盒凭据并发送至区块链智能合约中进行保存；响应用户的开盲盒请求，在当前用户的用户端接收区块链中基于该次开盲盒请求所生成的一个区块链随机数，读取当前用户保存在区块链智能合约中的开盲盒凭据，在当前用户的用户端中根据区块链随机数、当前时间戳、开盲盒凭据通过哈希运算得到凭据哈希值作为链上随机源，所述凭据哈希值用于在区块链智能合约中根据预设的开盲盒规则进行盲盒选取并铸造NFT给用户。本发明在NFT盲盒销售铸造中实现区块链的随机性，为NFT铸造销售提供更好的用户体验。
基于区块 nft 数字管理方法系统

[发明专利]一种基于超球面上的环实现非负盲源分离的方法及系统-CN202210359719.9在审
发明人：赵明瞻 -专利权人：河北云察科技有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于超球面上的环实现非负盲源分离的方法及系统，包括：获取混合信号，对混合信号进行边缘提取，将边缘特征散点投射到单位超球面上；在单位超球面上构建环结构，统计环上特征散点的数量，得到极大值点，采用本发明提供的基于超球面上的环实现非负盲源分离的方法，能够提高非负盲源分离的精确度，不需要对散点图形状进行设定，减少分离误差，提高非负盲源分离的普遍性。
一种基于球面实现非负盲源分离方法系统

[发明专利]基于信号差值改善辐射电磁干扰混合信号盲源分离的方法-CN201210505812.2有效
发明人：戴飞;李柏超;陶志杰;林健 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2012-11-30 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于信号差值改善辐射电磁干扰混合信号盲源分离的方法，用于电磁兼容测试领域。再在各测试位置对被试品进行辐射发射测试，将二者测试信号经自适应滤波器处理得到被试品自身发射的电磁干扰混合信号，然后对得到的电磁干扰混合信号组成的信号矩阵进行差值处理，得到新的信号矩阵，对得到的新的信号矩阵利用独立分量分析方法做盲源分离本发明改善了辐射电磁干扰信号盲源分离效果，提高了分离准确度，还提升了电磁干扰信号盲源分离的分离速度。
基于信号差值改善辐射电磁干扰混合分离方法

[发明专利]基于独立分量分析的地震盲源反褶积方法-CN201210089747.X无效
发明人：王胜阁;芮拥军;王鑫;单联瑜;邓小刚 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
申请日： 2012-03-30 - 公布日： 2013-10-23 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供一种基于独立分量分析的地震盲源反褶积方法，该基于独立分量分析的地震盲源反褶积方法包括读取地震数据，根据目的层设计反褶积计算时窗；采用高斯混合模型拟合该地震数据反射系数序列的概率分布；选用负熵构造ICA地震盲源反褶积算法的优化目标函数；利用期望极大化算法求解该优化目标函数，通过多次迭代得到满足收敛条件的反褶积算子；将该地震数据和该反褶积算子进行褶积运算；以及输出反褶积后的地震数据。该基于独立分量分析的地震盲源反褶积方法解决了传统的反褶积方法需要统计性假设的问题，具有地球物理意义明显、保幅性好、效率较高的优点。
基于独立分量分析地震反褶积方法

[发明专利]一种基于移动车辆加速度响应盲源分离的桥梁模态识别方法-CN202210206784.8在审
发明人：李岩;施雪晴;张振浩;刘文 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于移动车辆加速度响应盲源分离的桥梁模态识别方法，属于交通基础设施的状态检测评估技术领域。包括：基于车桥耦合理论和实测车体加速度响应获取车桥接触点竖向加速度响应；分析车桥接触点响应中包含的桥面不平度效应与桥梁响应信号的关系；根据桥面不平度信号与桥梁响应信号的关系，采用盲源分离方法对接触点加速度信号进行处理；分析经盲源分离后的信号，根据桥梁振动信号特征筛选获得模态识别所需的响应信号；基于前述获取的模态识别所需信号进行桥梁模态频率及振型的识别。本发明有效滤除了桥面不平度对桥梁模态识别的影响，信号获取方便，且信号分离过程无需源信号的相关信息，识别得到桥梁的各阶频率及振型，精度很高。
一种基于移动车辆加速度响应分离桥梁识别方法

[发明专利]基于盲源分离技术的运行工况传递路径分析方法-CN201611130180.0有效
发明人：成玮;褚亚鹏;訾艳阳;陆建涛;曹宏瑞;谢劲松 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2016-12-09 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于盲源分离技术的运行工况传递路径分析方法，目的在于，消除传统运行工况传递路径分析方法中振动源之间的相互串扰问题，提高了传递路径贡献量计算分析精度，首先对待分析机械系统设计试验工况并测量试验工况数据后进行盲源分离处理得到每一种试验工况下的分离信号，根据试验工况下的分离信号和目标点的响应信号建立OTPA线性系统方程并求解，得到传递率函数矩阵，然后测量实际工况下待分析机械系统的参考点响应信号并进行盲源分离处理得到分离信号，并将实际工况下的分离信号与识别出的传递率函数矩阵相乘
传递路径分离信号试验工况运行工况贡献量函数矩阵盲源分离实际工况响应信号分析传递率相乘机械系统设计盲源分离技术线性系统方程测量试验工况数据机械系统计算分析路径贡献参考点目标点振动源串扰求解排序测量

[发明专利]基于混合信号局部峰值方差检测的盲源分离方法-CN200910073256.4无效
发明人：付宁;乔立岩;彭喜元;曹离然 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2009-11-24 - 公布日： 2010-06-09 - 主分类号： G10L21/02 文献下载
摘要：基于混合信号局部峰值方差检测的盲源分离方法，它涉及对DUET方法的改进，解决了目前DUET盲源分离方法中的不能有效地检测峰值问题，具体步骤如下：在信号源衰减-延迟直方图上找出所有N×N的网格子区域；从所有子区域中选出中心点的值为最大的子区域作为峰值子区域分别计算选取的峰值子区域中所有数据点三维坐标的平均值，依次求得每个数据点到平均值点的距离并计算方差；对所有方差进行排序，提取前P个大的方差；将P个峰值对应的横、纵坐标传递给衰减-延迟矩阵，通过二进制时频掩码提取峰值，在时频域上分离源信号，变换到时域得到最终分离源信号。本发明适用于一般的峰值检验，尤其适用于DUET盲源分离方法的峰值检测。
基于混合信号局部峰值方差检测分离方法

[发明专利]5G通信信号干扰的处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111335292.0有效
发明人：张立亚;姜玉峰;孟庆勇;连龙飞;郝博南;吴文臻;戴万波;王勇 -专利权人：煤炭科学技术研究院有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： H04L25/03 文献下载
摘要：该方案为：接收多通道传输的混合井下信号集；基于盲源分离的当前分离矩阵，对多通道传输的混合井下信号集的干扰进行过滤，以获取目标井下信号集；响应于到达干扰监控周期，则对目标井下信号集进行干扰监控，获取信噪比；响应于信噪比小于预设阈值，则执行盲源分离对当前分离矩阵进行更新，并返回执行接收多通道传输的混合井下信号集及后续操作。本公开中通过分离矩阵自适应地过滤掉井下信号中的干扰成分，提高了信号抗干扰处理的效率，同时可以基于盲源分离对分离矩阵进行更新，使获取的信号的信噪比始终小于一个特定值。
通信信号干扰处理方法装置电子设备存储介质

[实用新型]一种螺纹盲孔快速检漏器-CN201721850048.7有效
发明人：任岁虎 -专利权人：西安法士特汽车传动有限公司
申请日： 2017-12-26 - 公布日： 2018-07-27 - 主分类号： G01M3/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种螺纹盲孔快速检漏器，包括连接块，连接块中间设有通孔，连接块的中间通孔一端连接有通气管道，连接块中间通孔另一端设有连接螺纹管，连接螺纹管外侧设有密封元件，通气管道连接于气源，利用通气管道接通气源，连接至待测螺纹盲孔，利用气压检测待测螺纹盲孔内是否存在漏气，通过连接块连通通气管道和待测螺纹盲孔，使通气管道与待测螺纹盲孔形成密封空腔，利用气体检测是否存在沙眼或气孔，与气源接通后可以通过声音、触感快速检测出零件螺孔的气密性，本装置结构简单，适用方便，能够快速检测待测螺纹盲孔的气密性，大大提高了待测盲孔检测效率。
螺纹盲孔通气管道快速检测连接螺纹中间通孔检漏器气密性气源沙眼本实用新型盲孔检测密封空腔密封元件气体检测气压检测一端连接装置结构漏气触感螺孔通孔连通通气接通

[发明专利]一种自动化气源机构-CN201510092582.5无效
发明人：周桂祥;林雅杰;曹阳;赵先 -专利权人：江苏扬力集团有限公司
申请日： 2015-03-02 - 公布日： 2015-05-20 - 主分类号： F16L37/58 文献下载
摘要：本发明公开了压力机领域内的一种自动化气源机构，包括设置在机床底座上方的移动工作台，移动工作台上安装有气源接头，机床底座上贯穿安装有气源座，气源座内加工有倒置的阶梯孔，阶梯孔上部滑动设置有超过机床底座顶面的通气活塞，阶梯孔下部设置有进气接头，进气接头与气源座螺纹连接，通气活塞与进气接头之间经压簧相连，进气接头中心开设有贯穿通气孔，通气活塞上部开设有出气盲孔，出气盲孔的下部开设有周向出气孔，本发明通过使用触压方法开启气源座内的出气通道，使得压力气体的输送更加方便可靠，通过在通气活塞上开设出气盲孔配合出气孔实现压力气体的传输，进一步确保压力气体传送的可靠性以及安全性，可用于压力机中。
一种自动化机构

[发明专利]一种盲源分离方法及装置-CN202010408759.9有效
发明人：奚少亨;冯大航;陈孝良 -专利权人：北京声智科技有限公司
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：本发明公开了一种盲源分离方法及装置，用以解决现有的基于独立向量分析的盲源分离方法分离效率较低的问题。所述盲源分离方法，包括：获取M个观测信号，所述M个观测信号是由M个麦克风采集的N个源信号的混合信号；将所述观测信号从时域转换到频域，获得频域的观测信号；根据独立向量分析算法逐频点计算所述频域的观测信号在各滤波块的解混矩阵，所述滤波块为利用频域滤波器分块算法对频域的观测信号进行分块获得的；将所述频域的观测信号根据所述频域的观测信号在各滤波块的解混矩阵逐频点进行盲源分离，获得频域的分离信号；将所述频域的分离信号转换到时域，
一种分离方法装置

[发明专利]一种基于盲源分离的雷达抗主瓣干扰方法-CN201511016238.4在审
发明人：麻清华;蒋德富 -专利权人：河海大学
申请日： 2015-12-29 - 公布日： 2016-06-08 - 主分类号： G01S7/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于盲源分离的雷达抗主瓣干扰方法，包括如下步骤：1)将多个通道混合数据按通道顺序排列接收向量；2)接收向量进行预白化；3)对白化后的接收向量进行盲源分离处理；4)根据雷达目标回波信号的先验知识本发明将盲源分离应用于雷达抗主瓣干扰中，利用目标回波信号与干扰信号的不同，将回波信号和干扰信号分离，再利用目标回波信号的先验信息，解决分离后信号的不确定性。
一种基于分离雷达抗主瓣干扰方法

[发明专利]基于振动盲源分离和贝叶斯模型的变压器故障诊断方法-CN201910959088.2在审
发明人：张占龙;武雍烨;邓军;蒋培榆;董子健 -专利权人：重庆大学
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G01R31/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于振动盲源分离和贝叶斯模型的变压器故障诊断方法，属于电力系统领域。采用振动加速度传感器测量得到变压器振动信号，基本方法选取盲源分离算法，对测量得到的变压器振动信号采用盲源分离技术进行信号分离，得到相应的变压器内部构件信号频谱，基于贝叶斯网络理论建立贝叶斯网络模型，并将振动信号100Hz处的频率比重作为故障特征量导入贝叶斯网络模型作为根节点，设定变压器运行状态参数，并分别用不同数值来表示，根据根节点的列向量中的根节点数值，判断变压器的故障状态。
根节点贝叶斯网络模型变压器振动振动加速度传感器测量变压器故障诊断变压器内部构件变压器运行状态电力系统领域盲源分离技术盲源分离算法贝叶斯模型贝叶斯网络故障特征量故障状态盲源分离信号采用信号分离信号频谱振动信号列向量变压器