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- [发明专利]一种基于稀疏变换的图像盲源分离方法-CN200610116698.9无效
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刘盛鹏;方勇
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上海大学
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2006-09-28
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2007-03-28
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G06K9/40
- 本发明涉及一种基于稀疏变换的图像盲源分离方法。Contourlet变换对接收到的混合图像信号进行多尺度、多方向的稀疏分解,并在Contourlet变换域利用稀疏性判别标准来选取稀疏性最好的子图像组;然后利用传统的快速定点独立分量分析方法对选取的子图像组进行盲分离,获取分离矩阵;最后,利用这个分离矩阵来对接收到的混合图像信号进行分离,提取混合图像中的各个独立分量,达到图像盲源分离的目的。本发明提供的图像盲分离方法能提高盲源分离的精度,达到较理想的分离效果,适用于军事领域或非军事领域的无线电通信系统、声纳与雷达系统、音频与声学和医学信号处理中。
- 一种基于稀疏变换图像分离方法
- [发明专利]基于曲波表示的图像欠定盲分离方法-CN200910052034.4无效
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王军华;方勇
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上海大学
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2009-05-26
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2009-10-21
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G06K9/62
- 本发明公开了一种基于曲波表示的图像欠定盲分离方法,该方法首先进行稀疏条件下的欠定盲分离,取得与源信号个数一致的预分离信号,再将预分离信号作为混合信号,将欠定转化为适定,采用传统FastICA方法进行适定条件下的盲分离,得到最终的分离信号,达到欠定图像盲源分离效果。该方法针对欠定盲分离问题,提出了基于欠定和适定相结合的分离方法,充分利用Curvelet域系数特性,完成初步的欠定盲分离,同时构造向适定盲分离转换的混合信号,采用FastICA对预分离信号进行适定条件下分离,提高图像盲源的分离精度,提高分离图像的效果,在军事领域或非军事领域的无线电通信系统、声纳与雷达系统、音频与声学和医学信号处理中均有着重要的应用潜力。
- 基于表示图像欠定盲分离方法
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