专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于单通道非线性分离的多目标识别方法-CN202211687265.4在审
  • 杨光;刘星;聂敏;吴朝阳 - 西安邮电大学
  • 2022-12-27 - 2023-03-28 - G06F18/21
  • 本公开是关于一种基于单通道非线性分离的多目标识别方法。包括以下步骤:利用接收设备采集到的同一时刻的多干扰信息,建立单通道非线性分离模型;将多干扰信息转换成多非线性混叠信号;对多非线性混叠信号进行分离处理,得到分离信号;将分离信号进行信号识别处理,得到多目标识别结果;其中,分离包括自组织特征映射网络和径向基函数网络。本公开提出的基于单通道非线性分离的多目标识别方法能够有效解决模式混叠问题和端点效应问题,从而提高了分离信号和多干扰信息之间的相似度。
  • 基于通道非线性分离目标识别方法
  • [发明专利]信号分离方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备-CN202011203180.5在审
  • 胡玉祥 - 深圳地平线机器人科技有限公司
  • 2020-11-02 - 2021-02-09 - G10L21/0272
  • 本公开实施例公开了一种信号分离方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备,其中,方法包括:基于分布式设置的传声器设备采集设定空间中多个位置的声音信号,获得多个观测信号;利用分离滤波器对观测信号进行滤波,获得估计的多个位置的频域声源信号;对估计的多个位置的频域声源信号中分别加入对应的引导信号,获得多个声源信号模型;基于多个声源信号模型更新分离滤波器,获得更新后的分离滤波器,基于更新后的分离滤波器确定多个位置每个位置对应的信号,本实施例在信号分离引入作为引导成分的引导信号,有效提升了分离性能,实现了在超定场景下仍可将同一位置的声源信号分离到一个输出通道
  • 信号分离方法装置计算机可读存储介质电子设备
  • [发明专利]一种基于卷积分离的脑电信号独立分量提取方法-CN201510127762.2有效
  • 廖平平;张利剑 - 北京机械设备研究所
  • 2015-03-24 - 2018-02-13 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于卷积分离的脑电信号独立分量提取方法,其具体步骤为搭建包括AD采样模块、短时傅里叶变换模块、频域瞬时分离模块、顺序调整模块和短时傅里叶逆变换模块的基于卷积分离的脑电信号独立分量提取系统;AD采样模块对脑电信号进行采样;短时傅里叶变换模块将时域脑电信号变换到频域;频域瞬时分离模块对频域瞬时混合信号进行分离;顺序调整模块对每个频域段上向量的独立分量进行顺序调整;短时傅里叶逆变换模块将频域分离结果变换成时域上的独立分量本发明基于更真实的卷积混合模型提取脑电信号独立分量,采用卷积分离的频域算法,实现简单、分离效果好、计算复杂度低。
  • 一种基于卷积分离电信号独立分量提取方法
  • [发明专利]一种基于稀疏变换的图像分离方法-CN200610116698.9无效
  • 刘盛鹏;方勇 - 上海大学
  • 2006-09-28 - 2007-03-28 - G06K9/40
  • 本发明涉及一种基于稀疏变换的图像分离方法。Contourlet变换对接收到的混合图像信号进行多尺度、多方向的稀疏分解,并在Contourlet变换域利用稀疏性判别标准来选取稀疏性最好的子图像组;然后利用传统的快速定点独立分量分析方法对选取的子图像组进行分离,获取分离矩阵;最后,利用这个分离矩阵来对接收到的混合图像信号进行分离,提取混合图像的各个独立分量,达到图像分离的目的。本发明提供的图像分离方法能提高分离的精度,达到较理想的分离效果,适用于军事领域或非军事领域的无线电通信系统、声纳与雷达系统、音频与声学和医学信号处理
  • 一种基于稀疏变换图像分离方法
  • [发明专利]基于字典学习和稀疏重构的欠定分离方法及系统-CN202310549289.1在审
  • 解元;张旭;邹涛;马鸽;孙为军 - 广州大学
  • 2023-05-15 - 2023-09-12 - G06F18/21
  • 本发明提供了一种基于字典学习和稀疏重构的欠定分离方法及系统,方法包括:对混合信号进行建模,获取欠定混合分离模型;用压缩感知模型将欠定混合分离模型转化为稀疏信号重构问题;利用字典学习方法同时更新字典和相应的稀疏信号重构问题中的稀疏系数;根据稀疏系数利用稀疏重构方法解决稀疏信号重构问题,从而分离出信号。本发明将欠定多信道分离问题转化为稀疏编码问题,通过字典学习和稀疏重构的方式分离信号,克服欠定混合分离问题求解困难的局限性,本发明方法具有分离性能高、自适应能力强、鲁棒性能好等特点。
  • 基于字典学习稀疏欠定盲源分离方法系统
  • [发明专利]一种基于表面测量信号分离的多目标重建方法-CN202211207887.2在审
  • 郭红波;张力之;贺小伟;侯榆青;易黄建;何雪磊 - 西北大学
  • 2022-09-30 - 2023-01-17 - A61B5/00
  • 一种基于表面测量信号分离的多目标重建方法,步骤一:基于光传输模型和有限元理论,将重建荧光目标的结构信息和光学特征参数作为先验信息,对多目标测量信号产生的物理过程进行系统分析,说明其满足可进行分离的条件步骤二:通过多激发点激发,构建符合分离条件的表面叠加测量信号。步骤三:采用分离的方法构建分离矩阵,将叠加的测量信号分离为各目标在生物组织表面的测量信号,建立各个测量信号与体内光源分布之间的线性关系。步骤四:利用重建算法对每个目标分别进行重建,并将各个目标的重建结果放在一个坐标系合并展示。该方法在提供准确的定位和形态恢复能力的同时保证了重建问题对参数和算法的鲁棒性,这是在有关癌症分期的预临床研究利用光学分子技术进行多重建的突破性工作。
  • 一种基于表面测量信号分离多目标重建方法
  • [发明专利]中子密封-CN201980028775.0在审
  • 马克·沃斯 - 伊利诺斯工具制品有限公司
  • 2019-03-25 - 2021-02-26 - G21G4/02
  • 一种中子密封(10),该中子密封将金属陶瓷丝(200)、例如锎‑252/钯丝固持在不锈钢块(14)内的单独的孔(20,22,24,26)。不锈钢块是内部封装(12)的一部分,并且包括以旋转对称方式布置的、用于接纳金属陶瓷丝孔。金属陶瓷丝彼此隔开,并且裂变热和衰变热通过不锈钢块排出。
  • 中子密封
  • [发明专利]基于曲波表示的图像欠定分离方法-CN200910052034.4无效
  • 王军华;方勇 - 上海大学
  • 2009-05-26 - 2009-10-21 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于曲波表示的图像欠定分离方法,该方法首先进行稀疏条件下的欠定分离,取得与信号个数一致的预分离信号,再将预分离信号作为混合信号,将欠定转化为适定,采用传统FastICA方法进行适定条件下的分离,得到最终的分离信号,达到欠定图像分离效果。该方法针对欠定分离问题,提出了基于欠定和适定相结合的分离方法,充分利用Curvelet域系数特性,完成初步的欠定分离,同时构造向适定分离转换的混合信号,采用FastICA对预分离信号进行适定条件下分离,提高图像的分离精度,提高分离图像的效果,在军事领域或非军事领域的无线电通信系统、声纳与雷达系统、音频与声学和医学信号处理均有着重要的应用潜力。
  • 基于表示图像欠定盲分离方法

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