专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种零件平面度误差分析方法、误差分析系统及计算机-CN202010300100.1在审
  • 王宸;刘超;李宇 - 湖北汽车工业学院
  • 2020-04-16 - 2020-08-04 - G06F30/25
  • 本发明属于误差评定技术领域,公开了一种零件平面度误差分析方法、误差分析系统及计算机,建立基于最小区域的平面度误差评定的数学模型,并将目标函数转化为非线性最优化问题;结合粒子群算法与天牛须算法,快速逼近目标函数的适应度值,得到全局最优解,构建基于PSO‑BAS算法的零件平面度误差评定模型;通过Rosenbrock和Schaffer测试函数测试基于PSO‑BAS算法的零件平面度误差评定模型的有效性;将通过测试的基于PSO‑BAS算法的零件平面度误差评定模型应用零件平面度误差实例测量中,进行误差评定。本发明提高了搜索效率,实例验证结果表明本发明具有较强的优化能力,评定精度较高。
  • 一种零件平面误差分析方法系统计算机
  • [发明专利]一种科研能力评定方法-CN202110534415.7在审
  • 郑中华;胡淦;王文仲 - 上海博亦信息科技有限公司
  • 2021-05-17 - 2021-08-20 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种科研能力评定方法,其特征在于,包括以下步骤:数据获取,建立科研能力评定指标体系;按照理、工、农、医四类选取一批数据,分别求解对应的评价指标,并人为设定科研能力等级;将数据和对应的等级输出划分为训练集和测试集,将训练集生成一个CART树;对评定指标体系中的所有特征分别求解初始权值,将训练集输入到BP网络中,进行训练得到评定模型;对于待评定的数据,直接求解评定指标后输入到对应的学科类别模型中进行判定即可得到结果本发明选用BP神经网络构建评定模型,同时基于决策树的思想来初始化权重,不仅加速拟合,同时提高了模型的准确率。
  • 一种科研能力评定方法
  • [发明专利]一种一次带状组织的定量评定方法和装置-CN202211672856.4在审
  • 孟杨;严春莲;温娟;鞠新华 - 首钢集团有限公司
  • 2022-12-26 - 2023-03-31 - G01N23/225
  • 本发明公开了一种一次带状组织的定量评定方法和装置,评定方法通过对轧材样品上待评定的目标区域进行电子探针扫描,获得表征目标元素含量的扫描矩阵,将扫描矩阵处理为目标区域的二值图像,经二值图像表征一次带状组织的形态分布,沿轧制轧材样品的平行方向和垂直方向对二值图像划分网格测量线,并基于预设截点法获得平行方向和垂直方向的特征统计数据,基于特征统计数据,评定目标区域的一次带状组织的严重程度,因整体的评定方法无须复杂的浸蚀处理,一次带状组织严重程度的评定不会引入金相侵蚀工艺中产生的误差,进而提高了一次带状组织定量评定的准确性。
  • 一种一次带状组织定量评定方法装置
  • [发明专利]一种信用评定方法、装置及服务器-CN202310611566.7在审
  • 李建伟;苏磊;曾经;司振生;吕雁龙 - 阳光财产保险股份有限公司
  • 2023-05-26 - 2023-09-15 - G06Q40/03
  • 本发明提供了一种信用评定方法、装置及服务器,涉及贷款评估的技术领域,包括:如果获取到用户端的往来文字数据,则对往来文字数据进行关键词采集,得到目标关键词集合信息,目标关键词集合信息包括:多种关键词、每种关键词对应的数量、每种关键词对应的分数中的一种或多种;根据目标关键词集合信息进行分数统计,确定用户端的信用评定总分数;利用预先设定的信用评定模型对信用评定总分数进行信用等级评定,确定用户端的信用等级评定结果,本发明可以准确全面地对用户的还款能力和意愿进行分析,提升信用评定的精确度。
  • 一种信用评定方法装置服务器
  • [发明专利]一种基于Microsoft Kinect的脑卒中患者上肢运动功能评定方法-CN202110708581.4在审
  • 黄富表;刘静娅;方蕊 - 黄富表
  • 2021-06-25 - 2021-09-17 - G16H20/30
  • 本发明利用Microsoft Kinect 2.0的骨骼追踪技术和深度图像数据,结合基于Brunnstrom上肢运动功能评定表的卒中后患者功能评定技术,提供了一种即使康复医生和治疗师缺席的情况下,也能够判定卒中后偏瘫患者上肢运动功能恢复阶段的评定方法该评定方法的具体流程包括:1)初始定义:建立人体空间坐标系,调用评定动作相关的关节点参数定义,并初始化各参数值、设置基本姿势的条件算法;2)动作执行:偏瘫患者在屏幕中文字、图像及声音的指导下执行评定动作;3)数据采集:利用安装在治疗室的Kinect摄像头获取患者人体关节点的三维坐标信息;4)数据分析:通过动作算法将评定动作分解,对获取到的关节点坐标按流程进行计算分析,判断患者动作执行的充分程度;5)结果统计:统计患者各项评定动作完成情况,确定患者上肢运动功能的恢复阶段。
  • 一种基于microsoftkinect脑卒中患者上肢运动功能评定方法
  • [发明专利]纳入面内与面外统一拘束的结构完整性评定方法-CN202011133355.X在审
  • 王国珍;王雨涵;涂善东;轩福贞 - 华东理工大学
  • 2020-10-21 - 2021-01-29 - G06F30/23
  • 本发明提供一种纳入面内与面外统一拘束的结构完整性评定方法,包括:建立材料的标称断裂韧性与统一拘束参数的关联式;统一拘束参数为其它试样或待评定结构的裂纹尖端张开位移与参考试样在断裂载荷时的裂纹尖端张开位移值的比值;对结构几何尺寸和缺陷尺寸进行表征;确定结构极限载荷和不同载荷比下的统一拘束参数;构建缺陷的失效评定图;确定每个载荷比下的评定点坐标以形成加载路径线;在计算评定点坐标的断裂比时,通过将不同载荷比下的拘束参数代入关联式中,确定材料拘束相关的断裂韧性;进行缺陷安全性评定与断裂预测。本发明的评定方法提出基于裂尖张开位移的统一拘束参数,使面内拘束和面外拘束统一,便于工程计算和应用并提高评定精度。
  • 纳入统一拘束结构完整性评定方法

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