专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于机器学习的语音处理方法、装置、设备及介质-CN202111149021.6在审
  • 张旭龙;王健宗 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-09-28 - 2022-01-07 - G10L21/013
  • 本申请涉及人工智能技术,提供了一种基于机器学习的语音处理方法、装置、设备及介质,包括:从源语音信息中提取得到第一语音特征,并对第一语音特征进行矢量量化处理得到第一离散变量特征;对第一离散变量特征进行分类,以去除第一离散变量特征中的与源语音信息对应的说话人信息,得到第二离散变量特征,计算分类损失函数;对第二离散变量特征和目标语音信息对应的说话人特征进行语音重构处理,确定语音重构损失函数;根据语音重构损失函数和分类损失函数对初始语音转换模型进行训练,得到目标语音转换模型,以对待转换语音进行处理;结合了矢量量化和域对抗的分类技术,增强了语音转换效果,使目标语音转换模型更好的胜任个性化语音转换任务。
  • 一种基于机器学习语音处理方法装置设备介质
  • [发明专利]基于量子学习分类器的多机器人移动控制方法及装置-CN202111432213.8在审
  • 邵杰 - 黄淮学院
  • 2021-11-29 - 2022-01-11 - G05D1/02
  • 本申请实施例公开了一种基于量子学习分类器的多机器人移动控制方法、装置、设备及存储介质,属于路径规划技术领域,该方法包括:先从地图库中得到全局地图,协作规划模块规划出一条从起点到目标点的无碰安全路径,协调规划模块综合各机器人的传感器信息,产生整个多机器人系统的动态局部行为规划,行为控制模块根据行为规划产生动作,同时对上一次的规划行为给予反馈,通过学习分类器及时学习调整行为规划,再通过机器人传感器不断探测外部环境,反复执行上述过程,通过学习分类器系统最终实现多机器人系统在狭隘环境下的无碰路径规划,各机器人间通过学习分类器的广播操作实现各机器人间的通讯,使整个分层结构具有良好的实时性和动态性。
  • 基于量子学习分类机器人移动控制方法装置
  • [发明专利]一种小程序管理方法及系统-CN202110970873.5在审
  • 冯威武 - 太原天祥科技有限公司
  • 2021-08-23 - 2022-01-11 - G06F8/70
  • 其包括以下步骤:获取小程序的功能描述以及首次使用时间的关联数据;将每个小程序的功能描述和关联数据上传至预设的数据库中;根据数据库的功能描述对小程序分类;将不同类别的小程序存储至数据库中不同类别的功能分区;清理超过时长未使用的小程序;还包括获取模块,用于获取小程序的功能描述以及首次使用时间的关联数据;存储模块、分类模块、规整模块和清理模块;能够根据多个类别进行快速的查找需要使用的小程序,并且在进行分类以及清理后,使得单个分类区中的小程序的数量也得到有效的控制,使得在找寻时,能够快速的找到目标小程序,提高效率以及小程序使用的实用性。
  • 一种程序管理方法系统
  • [发明专利]基于卷积神经网络的日志分类方法、系统、设备和介质-CN202111065617.8在审
  • 庆隆阳 - 济南浪潮数据技术有限公司
  • 2021-09-10 - 2022-01-28 - G06F16/18
  • 本发明提出了基于卷积神经网络的日志分类方法、系统、设备和介质,该方法包括将获取的原始日志解析为结构化数据,对结构化数据进行特征提取得到特征集,并对特征集中的冷热样本进行一次标注;将特征集按照预设的比例划分为训练集和测试集,采用训练集中的冷热样本对卷积神经网络进行训练,以及调整卷积神经网络的卷积核和训练参数;然后使用测试集验证调整后的卷积神经网络;将经过卷积神经网络训练后的日志分类管理。基于该方法,还提出了日志分类系统,设备和介质。本发明将卷积神经网络模型应用在日志分类中,同时为了应对训练样本数据不能满足海量级别,从结构和参数上对卷积神经网络进行了调整,以提升检测速度和检测准确率。
  • 基于卷积神经网络日志分类方法系统设备介质

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