专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于性模板的倾角文字精准识别方法及系统-CN202110876329.4有效
  • 胡茂厅 - 北京惠朗世纪科技有限公司
  • 2021-07-31 - 2021-11-02 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于性模板的倾角文字精准识别方法,包括以下步骤:建立样本图像数据集;建立对应文字类别的多个性文字模板;将待识别倾角文字图像块和各个性文字模板进行多尺度构建;计算各个尺度的待识别倾角文字图像块与各个模板文字图像块的相似度;根据各个尺度的相似度值确定待识别倾角文字图像块的初始文字类别;采用卷积核对待识别倾角文字图像块和其初始文字类别的性文字模板进行过滤;计算过滤待识别倾角文字图像块和过滤模板文字图像块的相似度;确定待识别倾角文字图像块的文字类别本发明公开了一种基于性模板的倾角文字精准识别系统。本发明有效提升了倾角文字识别的精准度。
  • 一种基于鲁棒性模板倾角文字精准识别方法系统
  • [发明专利]光纤抽丝过程及控制的新方法-CN200610139469.9有效
  • 王胜国 - 王胜国
  • 2002-06-28 - 2007-03-21 - C03B37/025
  • 本发明光纤抽丝过程及控制的新方法不仅提供直径控制的光纤,而且提供光纤抽丝过程新的技术方案。抽丝过程是在张力从正在加热和熔化的预制抽丝成光纤。鉴于抽丝过程正变得越来越快,预制尺寸变得越来越大,为了在变化的参数和不确定的环境变化确保光纤质量和抽丝过程性能的性,本发明的特征是采用预制外径检测位于加热炉上方(的一安全)处,裸光纤外径检测一次或两次,如检测恰在涂层阶段前的裸光纤的外径,抽丝过程是根据所检测数据偏离各自的预选值来地控制。
  • 光纤抽丝过程控制新方法
  • [发明专利]一种半直接法的视觉里程计实现方法-CN202110872808.9在审
  • 张磊;秦梦泽;王吴凡 - 北京理工大学
  • 2021-07-30 - 2021-11-02 - G06T7/73
  • 本发明针对动态场景,为了利用大部分有用的图像信息并减轻最小化光度误差的非凸性效应,采用梯度点和ORB角点相结合的混合点提取方法,利用最小化重投影误差得到的位姿作为初始值来最小化光度误差,得到最终的相机姿态此外,利用语义信息从点选择和光度误差生成的过程中有效消除动态特征,从而在动态场景实现和准确的位姿估计。本方法能够有效的降低动态物体对视觉里程计系统定位精度和性的不利影响,在动态场景保留了直接法的性的同时,又提高了相机姿态估计的精确性。
  • 一种直接视觉里程计实现方法
  • [发明专利]铁共振区间的处理方法、装置与用户设备-CN202310643091.X在审
  • 邓祝明;曾鹏飞 - 南京星思半导体有限公司
  • 2023-05-31 - 2023-09-15 - H04L27/00
  • 本申请提供了一种铁共振区间的处理方法、装置与用户设备。该处理方法应用在用户设备UE中。该处理方法包括:在确定UE处于铁场景的情况,根据接收到的接收信号,确定UE是否处于铁共振区间;在UE处于铁共振区间的情况,则对频偏估计值进行处理,并根据处理后的频偏估计值进行铁场景的信道参数估计,保证了UE在铁共振区间的参数估计的正确性,使得UE在铁共振区间的处理策略性较高,从而保证了UE在铁共振区间的信号质量较好,提高了UE在离开高铁共振区间的一段时间内的性能,进而解决了现有技术中UE在铁共振区间的处理策略性较差,且影响UE的通信质量的问题。
  • 共振区间处理方法装置用户设备
  • [发明专利]结构化干扰与杂波目标智能检测方法-CN202211163221.1在审
  • 简涛;何佳;刘瑜;李刚;何友;高龙;张健 - 中国人民解放军海军航空大学
  • 2022-07-02 - 2022-12-27 - G01S7/36
  • 本发明公开了一种结构化干扰与杂波目标智能检测方法,属于宽带雷达信号处理领域。在存在外部干扰和均匀辅助数据量较少情况,针对多通道宽带雷达距离扩展目标检测难以兼顾检测性能和失配性的难题,充分挖掘杂波协方差矩阵斜对称结构信息,降低了对辅助数据量的需求,提高了未知杂波协方差矩阵估计精度,为实现干扰存在的小样本条件目标自适应检测提供了有力支撑;构建了具有闭合形式的结构化干扰与杂波目标智能检测方法,在保证恒虚警率特性的同时,兼顾算法的计算复杂度、智能抗干扰、失配性和检测性能等多方面需求,提升了复杂干扰环境多通道宽带雷达对弱小目标和失配目标的检测性能,具有推广应用价值。
  • 结构干扰杂波下目标智能检测方法
  • [发明专利]一种快速人脸识别方法-CN202110021180.1有效
  • 于爱华;唐明;侯北平;朱文;李刚;朱广信;杨舒捷;朱必宏;宣仲伟;宣皓莹 - 浙江科技学院
  • 2021-01-08 - 2021-08-31 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种快速人脸识别方法,通过加权稀疏表示的误差来分配深度神经网络和加权稀疏表示的权值,根据权值来融合深度神经网络和加权稀疏表示的预测值来提高性,为了提高加权稀疏表示的运算效率,还将图片进行稀疏低秩分解,获得子空间样本矩阵和残差矩阵,将残差矩阵处理成向量作为加权稀疏表示的偏差初始化可以使收敛速度更快,本发明较传统的深度神经网络识别人脸有较好的性,在没有噪声的情况识别率与深度神经网络相差不大,在没有噪声的情况继承了深度神经网络精度,在有噪声的情况比深度神经网络性更好。
  • 一种快速鲁棒人脸识别方法

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