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[发明专利]基于kmeans的电网异常设备检测方法及装置-CN202210125407.1在审
发明人：周安;杨云帆;付佳佳;黄浩;王云;张桐 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于kmeans的电网异常设备检测方法及装置，该检测方法通过构建电网数据集的第一基本簇，并以第一基本簇为基础对电网数据集进行聚类，得到第一聚类簇；在聚类过程中依次判断所述电网数据集中的第一数据点所属的第一基本簇或判断所述第一数据点为异常数据点，并根据所述异常数据点查找对应的异常设备；对每次聚类后得到的第一聚类簇与上一次聚类后得到的第一聚类簇进行聚集程度比较，当两者的聚集程度的差值小于第一预设阈值时结束聚类，当两者的差值大于等于第一预设阈值时根据所述第一聚类簇构建第一基本簇，并重新以第一基本簇为基础进行聚类。
基于 kmeans 电网异常设备检测方法装置

[发明专利]基于密度半径的聚类方法、系统、设备及存储介质-CN202111430655.9在审
发明人：阮智昊;江炼鑫;莫洋 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能，提供了一种基于密度半径的聚类方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取样本数据集、第一聚类数量数据和簇集合，样本数据集包括多个聚类数据；计算任意两个聚类数据之间的距离，得到多个邻接距离数据；根据第一排序信息和第一聚类数量数据，对邻接距离数据计算得到密度半径数据；根据密度半径数据和邻接距离数据，以各个聚类数据为中心进行聚类处理，得到多个聚类簇；当聚类簇满足预设去重加入条件，将聚类簇加入簇集合；当簇集合满足预设聚类终止条件，输出簇集合。本发明能对不同形状分布的聚类数据自动计算得出密度半径，实现聚类数据在聚类簇中的多映射性，改善聚类效果。
基于密度半径方法系统设备存储介质

[发明专利]基于聚类成员选择的三层加权聚类集成算法-CN202310394403.8在审
发明人：许贺洋;李娜;徐森;花小朋;皋军;刘博通;郭乃瑄;刘轩琦;高婷;孙雯;徐畅;陈博炜 -专利权人：盐城工学院;盐城工学院技术转移中心有限公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F18/231 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于聚类成员选择的三层加权聚类集成算法，包括：步骤1、获取数据集，基于K‑means算法进行聚类成员的生成，得到聚类集体；步骤2、基于预设选择规则，对聚类集体中的聚类成员进行选择，生成新的聚类成员集合High；步骤3、对新的聚类成员集合High进行点层、簇层和划分层的三层加权聚类集成，生成聚类结果Π；步骤4、基于预设内部指标和预设外部指标对聚类结果Π进行聚类结果有效性分析，得到分析结果；本发明根据某一评价指标来衡量基聚类的质量，进而去除质量较差的基聚类，然后再进行点、簇及划分的三层加权，进一步提升聚类的准确性。
基于成员选择三层加权集成算法

[发明专利]视频数据处理方法及系统-CN201911022529.2有效
发明人：高希;孙靖宇;杨臻;郑运;张明亮 -专利权人：四川东方网力科技有限公司
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种视频数据处理方法，通过下级系统先对相应聚类范围内的视频数据进行一次聚类，下级系统的相应聚类范围可以为县、乡等小地域范围，下级系统对小范围内的视频数据进行聚类，聚类精度较高。接收各个下级系统上报的下级聚类数据，对下级聚类数据进行合并处理，使得不同下级系统的相匹配的下级聚类数据合并到同一个合并组内，将同一个合并组内的视频数据确定为一组上级聚类数据。因为每组上级聚类数据是由高聚类精度的下级聚类数据合并得到的，所以每组上级聚类数据的聚类精度也较高，即提高了大范围内、海量数据环境下的数据聚类准确性。
视频数据处理方法系统

[发明专利]数据的聚类处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211576686.X有效
发明人：尚大智;贺照人 -专利权人：百图生科（苏州）智能科技有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明提供一种数据的聚类处理方法、装置、电子设备和存储介质。该方法的一种具体实施方式包括：获取第一聚类簇集合，第一聚类簇集合对应的第一聚类结果是基于目标对象之间的距离，对多个目标对象数据进行聚类处理得到的；基于第一聚类簇集合，对目标对象数据基于目标对象之间的距离进行聚类处理，得到第二聚类簇集合；响应于满足预设条件，将第二聚类簇集合作为目标聚类结果；其中，第一聚类簇集合包括至少一个第一聚类簇，第二聚类簇集合包括至少一个第二聚类簇。该方法能够更好的对较大数据集进行聚类处理。
数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于人脸图像的图片聚类方法、装置及存储设备-CN201711138418.9有效
发明人：汪铖杰;李季檩;吴永坚;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-11-16 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明实施例公开了基于人脸图像的图片聚类方法、装置及存储设备，应用于信息处理技术领域。在本发明实施例中，图片的人脸聚类装置会将所有的待聚类图片划分为多个分组，而在对每个分组的待聚类图片进行聚类时，主要是从本地至少一个已有聚类的每个已有聚类中选取已聚类图片，并将选取的已聚类图片和分组中的待聚类图片一同进行聚类的计算这样不会由于已有聚类中图片的逐渐增加而增加聚类的计算量，有效地控制了基于人脸图像的图片聚类装置的内存消耗，使得在同样的计算平台上能够处理更大规模的基于人脸聚类问题，尤其在计算资源受限的移动端，优势更为突出
一种基于图像图片方法装置存储设备

[发明专利]聚类实现方法及装置-CN201910596213.8有效
发明人：孟庆春;孙佩霞 -专利权人：北京小米智能科技有限公司
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本公开提供一种聚类实现方法及装置，所述方法包括：获取多条待聚类数据，所述待聚类数据中包含精确匹配信息；确定具有相同精确匹配信息的待聚类数据构成的多个数据集合；根据各所述数据集合中包含待聚类数据的数量确定聚类中心；根据所述聚类中心对所述多条待聚类数据进行聚类，得到目标聚类。本公开通过确定具有相同精确匹配信息的待聚类数据构成的多个数据集合，并根据各所述数据集合中包含待聚类数据的数量确定聚类中心，可以提高确定聚类中心的合理性，进而可以提高聚类算法的准确性。
实现方法装置

[发明专利]一种区域化自动变类的图像分割方法-CN201510487600.X有效
发明人：赵泉华;李晓丽;李玉 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2015-08-11 - 公布日： 2017-07-04 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种区域化自动变类的图像分割方法，该方法为在待分割图像域中随机产生生成点，得到生成点集合，以生成点为中心进行子区域初步划分，设定待分割图像域有c个聚类，得到初始聚类中心；设定最大迭代次数，根据划分子区域对待分割图像域进行聚类图像分割，计算划分子区域到当前聚类中心的距离并根据其确定划分子区域所属聚类，同时更新图像各聚类的聚类中心，位移当前生成点集中的生成点，更新划分子区域、更新划分子区域到当前聚类中心的距离及划分子区域所属聚类、更新各聚类的聚类中心，通过对图像聚类的分裂和图像聚类的合并，改变当前图像聚类数，实现自动变类，得到图像分割结果。
一种区域自动图像分割方法

[发明专利]对包含多个文档的源数据进行聚类的装置和方法-CN201410532606.X在审
发明人：郑仲光;孟遥;孙俊 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2014-10-10 - 公布日： 2016-05-11 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本公开涉及对包含多个文档的源数据进行聚类的装置和方法。根据本公开的对包含多个文档的源数据进行聚类的装置包括：设置单元，其设置聚类数的集合；聚类单元，其针对设置单元设置的集合中的每一个聚类数，使用文档中的词作为特征对源数据进行聚类，以将源数据聚类成数目等于聚类数的簇；划分单元，其针对聚类单元聚类的每一个簇，使用文档中的主题作为特征对簇执行划分过程；合并单元，其对划分单元划分后的簇执行合并过程；计数单元，其对合并单元合并后的簇进行计数，以获得更新聚类数；以及聚类数确定单元，其对计数单元获得的相同的更新聚类数进行计数，并且将数目最多的更新聚类数确定为最佳聚类数，并选择最优的聚类结果。
包含文档数据进行装置方法

[发明专利]聚类方法、装置及计算机可读存储介质-CN202111454874.0在审
发明人：庄瑞格;朱树磊;殷俊 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本申请公开了一种聚类方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：分别提取多个待聚类图像的第一图像特征；分别对每个第一图像特征进行编码，得到对应的第二图像特征，其中，第二图像特征的维度小于对应的第一图像特征的维度；基于对应的第二图像特征，在多个待聚类图像中，分别查找与每个待聚类图像最相似的预设数量的第一待聚类图像；分别在每个待聚类图像对应的预设数量的第一待聚类图像中，筛选出第二待聚类图像，其中，待聚类图像与对应的各个第二待聚类图像基于对应的第一图像特征的相似度满足第一预设要求；根据每个待聚类图像对应的第二待聚类图像，对多个待聚类图像进行聚类处理。本申请的聚类方法能够提高聚类的效率以及正确率。
方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种电力负荷聚类方法-CN202210189375.1在审
发明人：骆利勤;朱晨烜 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种电力负荷聚类方法，包括：获取待聚类的电力负荷数据，对获取的电力负荷数据进行预处理；初始化处理；根据预处理后的数据集，计算得到初始聚类中心向量矩阵；根据改进的相似度衡量标准，将其余负荷向量分配到对应的聚类中心所在的簇，得到多个聚类簇；计算各聚类簇的簇内向量平均值，以作为该聚类簇的当前聚类中心向量；根据当前聚类中心向量与对应的前一次聚类中心向量，判断是否满足设定的聚类标准，若判断为是，则输出当前聚类结果、结束聚类，否则进一步判断是否达到设定的最大迭代次数，若判断为是，则输出当前聚类结果、结束聚类，否则返回继续进行迭代计算。与现有技术相比，本发明能够有效提高电力负荷曲线聚类的精度。
一种电力负荷方法

[发明专利]用碳数据聚类方法、装置、设备及存储介质-CN202210488371.3在审
发明人：张毅骏;徐汪洋;黄俊里;傅可心;狄东杰 -专利权人：上海和零科技有限公司
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种用碳数据聚类方法、装置、设备及存储介质。该方法通过获取各个待聚类对象对应的用碳时间序列数据，根据各用碳时间序列数据确定各个待聚类对象组合分别对应的用碳时间序列集合，进而针对各待聚类对象组合，根据待聚类对象组合对应的用碳时间序列集合确定待聚类对象组合在各个时间点下的切片密度，并根据切片密度确定待聚类对象组合对应的密度有效时间比例，根据各个待聚类对象组合对应的密度有效时间比例，确定各待聚类对象对应的目标聚类结果，实现了基于各待聚类对象的用碳时间序列数据对各待聚类对象自动聚类，所得到的聚类结果还可用于进行后续的用碳分析，如根据聚类结果设计各聚类簇对应的减碳方案。
数据方法装置设备存储介质

[发明专利]基于曼哈顿距离的图像聚类方法、终端设备及存储介质-CN202210417687.3在审
发明人：卢志强 -专利权人：咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了基于曼哈顿距离的图像聚类方法、终端设备及可读存储介质，该方法包括：对各个待聚类图像预处理，得到每个待聚类图像的多个特征图像矩阵；根据每个待聚类图像的多个特征图像矩阵，确定每个待聚类图像的曼哈顿距离；根据每个待聚类图像的曼哈顿距离，确定每个待聚类图像的无向图；将无向图输入至第一预设学习模型，以得到每个待聚类图像的图聚类指示矩阵；根据每个待聚类图像的图聚类指示矩阵确定每个待聚类图像的聚类标签。本发明的方法实现对待聚类图像中离群值和噪声进行处理以使获得的无向图能较好地表征多特征图像数据底层真实的簇结构，以提高获得的无向图的质量，以通过无向图使得最终获取得到的聚类标签更准确提高聚类精度。
基于曼哈顿距离图像方法终端设备存储介质

[发明专利]术语聚类方法、系统、智能终端及计算机可读存储介质-CN202210242285.4在审
发明人：俞声;谢育涛;袁正;曾思航;夏俊 -专利权人：清华大学;粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了术语聚类方法、系统、智能终端及计算机可读存储介质，其中，所述术语聚类方法包括：获取待聚类术语以及各上述待聚类术语的嵌入表示；根据上述待聚类术语的嵌入表示计算各上述待聚类术语之间的术语相似度，其中，一个术语相似度体现两个上述待聚类术语之间的语义的相似度；以上述待聚类术语为顶点，基于上述术语相似度获取至少一个目标聚类图，其中，上述目标聚类图为连通的无向图，上述目标聚类图的顶点个数小于预设的最大术语数，上述目标聚类图中任意一条边连接的两个顶点之间的术语相似度大于预设的相似度连接阈值；根据上述目标聚类图对上述待聚类术语进行聚类。与现有技术相比，本发明方案有利于提高术语聚类的效率。
术语方法系统智能终端计算机可读存储介质

[发明专利]图像聚类方法、图像增量聚类方法、计算机设备及介质-CN202211035586.6在审
发明人：周超;田国栋;刘盛中 -专利权人：北京云从科技有限公司
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明涉及图像聚类技术领域，具体涉及一种图像聚类方法、图像增量聚类方法、计算机设备及介质，旨在解决提高图像聚类准确性的问题。为此目的，本发明提供的图像聚类方法包括采用最近邻算法在图像底库中分别对每个待聚类图像进行最近邻检索，以确定每个待聚类图像的最近邻矩阵；根据待聚类图像与底库图像的图像属性，判断待聚类图像与底库图像是否冲突，根据判断的结果选择性地对图像相似度进行修正；根据修正后图像相似度对待聚类图像与底库图像进行聚类；本发明提供的图像增量聚类方法可以利用上述图像聚类方法实现图像增量聚类。通过上述方式，可以避免存在冲突的底库图像对聚类结果的准确性产生较大的影响，从而提高图像聚类准确性。
图像方法增量计算机设备介质