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[发明专利]一种互联网数据聚类方法及系统-CN201510945269.1在审
发明人：赵鹤;李栋一;黄哲学;姜青山;陈会;高琴;朱敏;蔡业首 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2015-12-17 - 公布日： 2017-06-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种互联网文本数据聚类方法及系统。所述互联网文本数据聚类方法包括步骤a利用主题模型对文本数据进行训练，得到各个主题下所有关键词的概率分布矩阵，并在文本集合中为对关键词进行分组；步骤b根据关键词的分组重新组织文本数据的特征集，得到包含关键词分组特征信息的新的文档数据；步骤c在包含关键词分组信息的新文档数据上运行双层软子空间聚类算法，生成聚类中心矩阵和样本归属矩阵；步骤d重复n次步骤a至步骤c，得到多个聚类结果；步骤e在模型集合上运行聚类集成算法，将多个聚类结果进行集成，得到最终的聚类结果。
一种互联网数据方法系统

[发明专利]产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211423719.7在审
发明人：何芬;李志勇;戴丹;林荣天 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：所述方法包括：获取待推荐用户的用户信息；将待推荐用户的用户信息输入预先构建的聚类模型中进行聚类，得到待推荐用户的目标用户类别；预先构建的聚类模型的输出层为球形输出层，目标用户类别为待推荐用户在球形输出层上的聚类结果；查询用户类别和产品类别之间的对应关系，得到与目标用户类别对应的目标产品类别；用户类别通过预先构建的聚类模型对样本用户进行聚类得到，产品类别通过预先构建的聚类模型对样本产品进行聚类得到；将与目标产品类别关联的目标产品推荐给待推荐用户
产品推荐方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种毫米波雷达点云聚类方法-CN202310975789.1在审
发明人：肖洋;于文娟;马树发 -专利权人：上海英恒电子有限公司
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种毫米波雷达点云聚类方法。其中，该方法包括：获取本车运动信息和点云数据集；针对点云数据集中的每一个样本点，根据样本点的样本点信息和本车运动信息，确定样本点的运动状态；根据样本点信息和运动状态确定样本点的目标聚类半径，并基于点云数据集对应的各目标聚类半径对点云数据集进行聚类本实施例技术方案，在确定出样本点的运动状态的基础上，完成对样本点目标聚类半径的确定，实现了对毫米波雷达点云进行具有速度维度的密度聚类，使得聚类结果更符合毫米波雷达在道路交通中的点云分布特性，提升了点云聚类质量
一种毫米波雷达点云聚类方法

[发明专利]传感器网络的数据查询方法和系统以及传感器节点-CN200710093713.7有效
发明人：王双全;张翼;陈雷;杨杰 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2007-04-05 - 公布日： 2007-09-26 - 主分类号： H04L12/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种传感器网络的数据查询方法和系统以及传感器节点，其中，方法为：确定传感器网络中的各传感器节点的能量信息，将剩余能量最大的一个传感器节点确定为一个聚类的聚类中心节点，并确定作为该聚类的非聚类中心节点的传感器节点；作为非聚类中心节点的传感器节点发送自身采集的数据到各自所属聚类的聚类中心节点后进入睡眠状态；收到查询请求的聚类中心节点根据查询请求得出要查询的数据并进行上报。该方法和系统能够在减小传感器网络总能量消耗的基础上，平衡各传感器节点之间的能量消耗，从而提高传感器网络的寿命。
传感器网络数据查询方法系统以及节点

[发明专利]一种用于中医保健体质检测的舌象图像处理系统-CN202310080683.5有效
发明人：李威;黎明全;李玉娟;黎卓涵;冯丽娜;李云强;张馨月;张鹏起;张婷婷;王琦 -专利权人：长春中医药大学
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种用于中医保健体质检测的舌象图像处理系统，该系统包括：图像获取分析模块、灰度变化分析模块、层次聚类模块、异常程度确定模块、筛选确定模块、异常离散分析模块、聚类半径确定模块和聚类分割模块，通过这些模块之间的相互配合可以实现以下步骤：对获取的舌象灰度图像进行图像处理，确定初始聚类中心；对目标线段上的像素点进行灰度变化分析处理和层次聚类；对初始聚类簇进行图像处理，确定漂移聚类半径；对舌象灰度图像进行均值漂移聚类分割
一种用于中医保健体质检测图像处理系统

[发明专利]基于小程序游戏的用户画像生成方法、装置、设备及介质-CN202111062665.1有效
发明人：李恒;王耀;陈又新;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于小程序游戏的用户画像生成方法、装置、设备及介质，方法包括：获取用户信息，确定与用户信息相关联的多个目标小程序游戏，并根据预设的聚类规则对多个目标小程序游戏进行聚类，得到多个游戏聚类；从多个游戏聚类中确定目标聚类，获取与目标聚类相关联的用户标签数据和参考数据；根据用户标签数据和参考数据得到迭代权重；当获取到全部的游戏聚类所对应的迭代权重，将迭代权重的集合确定为用户画像。根据本发明实施例提供的方案，能够通过对多个目标小程序游戏的数据进行聚类，相比起单一游戏在数据上更加全面，同时，根据多个维度的权重得到迭代权重，有效提高了用户画像的准确性。
基于程序游戏用户画像生成方法装置设备介质

[发明专利]一种基于聚类算法的电网告警数据分析系统的实现方法-CN202210366598.0在审
发明人：苏生平;王云翔;王光辉;李海龙 -专利权人：国网青海省电力公司信息通信公司
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于聚类算法的电网告警数据分析系统的实现方法，包括：(1)基于告警数据最新发生时间进行K‑Means聚类；(2)对步骤1中原始数据集，获取告警开始时间，同样转换为时间戳形式，选取最优的K值，进行第二次K‑Means聚类，并修正第一次聚类的结果，得到K‑Means最终聚类数据；(3)在步骤2基础上，针对每一个属性，制定关键词向量化规则，将所有数据转换为数学向量的形式，利用DBSCAN算法对特征关键词进行聚类，得到DBSCAN最终聚类数据；(4)在步骤3基础上，综合K‑Means和DBSCAN聚类的结果，对原始告警数据进行关联性描述，给出特定时间段内告警信息的具体分类描述。
一种基于算法电网告警数据分析系统实现方法

[发明专利]一种文本聚类方法、装置、设备及介质-CN202211510974.5在审
发明人：陶扬;李俊彦;柳志德;周晓明;芮智琦;周权 -专利权人：海信电子科技（武汉）有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开涉及一种文本聚类方法、装置、设备及介质，尤其涉及语义聚类技术领域；其中，该方法包括：将多个包含噪声的文本数据依次输入至语义模型中，得到每个文本数据对应的语义向量；根据不同语义向量之间的距离和每个文本数据的文本特征，对所有语义向量进行聚类，得到初始聚类结果；针对初始聚类结果中的每个类，根据类的密度图对类进行分裂，得到类对应的子类；根据子类，确定所有文本数据的目标聚类结果。本公开实施例能够提升包含噪声的文本数据的语义聚类效果，使得聚类结果更准确，同时，通过先聚类再分裂的方法，有利于保证聚类速度和聚类效果的平衡。
一种文本方法装置设备介质

[发明专利]一种声纹聚类方法、装置、设备和存储介质-CN202211068984.8在审
发明人：王明明;李鹏;梁家恩 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种声纹聚类方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：接收声纹模型输出的声纹嵌入码；利用预设的概率模型，顺序对接收到的每个声纹嵌入码执行概率聚类处理，得到多个基础类；根据每个所述基础类中的声纹嵌入码，确定每个所述基础类的中心向量；根据每个所述基础类的中心向量，对所述多个基础类执行层次聚类处理，得到多个聚合类。在本发明中，基础类的数量远小于接收到的声纹嵌入码的数量，避免每次都需要对全部声纹嵌入码进行一次离线聚类，使得层次聚类处理的聚类耗时远小于基于离线的在线声纹聚类方法，降低了聚类压力，而且降低了声纹聚类的时间复杂度，提高了声纹聚类的性能，满足了实时声纹聚类的实时性。
一种声纹方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于密度峰值的高效层次聚类方法-CN201510957655.2在审
发明人：王国胤;徐计;邓伟辉;尚明生;张学睿 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2015-12-18 - 公布日： 2016-06-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于密度峰值的高效层次聚类方法，属于数据处理技术领域。该方法包括以下步骤：步骤一：自动选取全体中心点并确定不同的层次上包含哪些中心；步骤二：根据各层次中心点，进行层次聚类，完成全部层次聚类结果的表示和输出，包括该层聚类的共识度指标。本方法能够自动进行中心点的选取，不需人工干预；可以识别出数据集中的多层聚类，并用“共识度”表示出不同聚类层次的差别，克服了DPClus只能返回划分聚类的局限性；该方法对于各种数据集形状(球形和非球形)具有鲁棒性
一种基于密度峰值高效层次方法

[发明专利]聚类中心确定方法、装置和设备及计算机存储介质-CN202110298057.4在审
发明人：郭卉 -专利权人：腾讯科技（北京）有限公司
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本申请公开了一种聚类中心确定方法、装置和设备及计算机存储介质，涉及人工智能技术领域，用于提升图像表示的准确性以及图像聚类效果。该方法包括：获取图像样本集合，并基于图像样本集合，采用图像聚类模型进行多轮聚类，直到满足预设的收敛条件为止，一轮聚类中包括以下操作：对图像样本集合中的各个图像样本分别进行特征编码，基于编码结果获得相应的多个特征表示向量，以及确定特征表示损失值；对多个特征表示向量进行聚类，并基于聚类结果确定聚类损失值；基于特征表示损失值和聚类损失值确定图像聚类模型未收敛时，对图像聚类模型进行参数调整；输出最后一轮聚类获得的聚类结果包含的多个聚类中心向量，一个聚类中心向量对应一个图像类别。
中心确定方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]基于密度聚类的非正交多址接入用户聚类方法-CN201911213287.5有效
发明人：潘志文;由瀚良;刘楠;尤肖虎 -专利权人：东南大学;网络通信与安全紫金山实验室
申请日： 2019-12-02 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于密度聚类的非正交多址接入用户聚类方法，该方法基于密度的带有噪声的空间聚类方法处理NOMA场景中的用户聚类问题，包括对用户进行DNSCAN聚类，在聚类完成后对每个聚类中的核心点数据取算术平均作为该聚类的质心数据，并将当前仍存在的不属于任何聚类的噪声点和不确定归属的边缘点划分至距其欧式距离最近的核心点所在的聚类。借助波束的方向性和后续的波束赋形设计，可以有效减少聚类间用户带来的干扰，从而有效提高系统的整体信息传输速率。本发明所述的方法基于DBSCAN的聚类方法无需提前指定聚类数目，聚类数目可以通过密度聚类过程自动确定，在具有复杂用户分布的实际场景中具有很重要的意义。
基于密度正交接入用户方法

[发明专利]一种图片聚类方法、装置及存储介质-CN202111093417.3有效
发明人：刘畅;段钧宝 -专利权人：重庆紫光华山智安科技有限公司
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了一种图片聚类方法，包括：分别对多张待聚类图片进行特征提取，得到多个第一特征向量；对所述多个第一特征向量进行聚类，得到至少一个第一聚类簇；确定所述至少一个第一聚类簇中每一个第一聚类簇的中心特征向量；将每个第一聚类簇的中心特征向量与中心特征向量所属第一聚类簇中的其他第一特征向量分别进行融合，得到多个第二特征向量；对所述多个第二特征向量进行聚类，得到至少一个第二聚类簇；基于所述至少一个第二聚类簇进行图片聚类通过上述图片聚类方法，优化了类中心特征的计算方式，优化图片特征的表达方式，提高了聚类的准确率。
一种图片方法装置存储介质

[发明专利]基于融合BTM模型的短文本主题聚类方法-CN201811546170.4在审
发明人：贾海涛;李泽华;刘小清;任利;贾宇明;赫熙煦;周焕来;罗心;王启杰;李清 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-12-18 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于融合BTM模型的短文本主题聚类方法，属于数据聚类技术领域。本发明首先对待聚类的短文本进行文本预处理，得到数据集D；然后分别提取基于BTM模型、VSM模型的文本向量；在对数据集D进行k‑means聚类时，基于本发明所设置的估计聚类数k方式所获得的聚类数，进行k聚类处理，且聚类处理时采用的聚类标准为：基于两个文本向量所分别计算的任意两个文本间的距离的加权和。本发明结合BTM模型和VSM模型实现对短文本主题的聚类处理，以提高聚类效果；同时基于类内、类间距离对聚类效果进行度量，自动调节聚簇数量，补偿BTM模型需提前预指定主题数量导致的精度下降的技术问题。
聚类短文本聚类处理文本向量数据集文本预处理类间距离模型实现数据聚类融合加权和度量聚簇文本

[发明专利]挖掘出行者轨迹的聚类方法、装置、电子装置和存储介质-CN202011371345.X在审
发明人：张欣环;刘宏杰;吴金洪;施俊庆;毛程远;孟国连 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本申请涉及一种挖掘出行者轨迹的聚类方法、装置、电子装置和存储介质。其中，该挖掘出行者轨迹的聚类方法包括：获取出行者轨迹数据；确定出行者轨迹数据的聚类参数，其中，聚类参数包括：最优邻域半径和最小邻域点数；根据聚类参数，确定出行者轨迹数据的聚类结果；根据预设评价指标对聚类结果进行评价，得到最优聚类参数，其中，预设评价指标包括：内外占空比指数评价指标，内外占空比指数评价指标的评价结果包括：任意两类别的类内密度之和除以两聚类合并密度的最大值的算术平均值；根据最优聚类参数，确定出行者轨迹数据的最优聚类结果通过本申请，解决了相关技术中聚类参数精确度低的问题，提高了聚类参数的精确度。
挖掘行者轨迹方法装置电子存储介质