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[发明专利]一种变电站聚类方法及装置-CN202211390161.7在审
发明人：潘险险;余浩;高镱滈;林勇;左郑敏;刘若平;李雪松;孙宇航 -专利权人：广东电网有限责任公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明公开了一种变电站聚类方法及装置，该方法包括：重复根据变电站负荷数据和更新后的聚类数，使用K‑means聚类算法和期望最大化算法得到高斯混合模型的聚类指标，直至更新后的聚类数大于阈值；根据熵权法，确定聚类指标的权重，再根据权重，建立聚类评价混合指数；将聚类评价混合指数的最大值对应的聚类数作为最佳聚类数，根据变电站负荷数据和所述最佳聚类数，使用K‑means聚类算法和期望最大化算法得到变电站聚类结果和变电站聚类中心
一种变电站方法装置

[发明专利]一种基于网格密度的模糊C-均值聚类方法-CN202310493544.5在审
发明人：张茗洋;万静 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于网格密度的模糊C‑均值聚类方法，属于模糊聚类的基本算法之一，本发明旨在解决传统的模糊C‑均值聚类聚类算法在实际应用中存在的问题,传统的模糊C‑均值聚类方法直接对数据集中的数据进行处理,计算它们的目标函数,通过目标函数求出隶属度函数以及聚类中心函数，导致聚类精度不高,因此针对模糊C‑均值聚类算法需人工选取聚类中心的问题，引入了基于网格密度的优化方法，对FCM聚类算法进行了改进,从而改善了FCM聚类算法中存在的不足,提高了聚类的精确度,达到优化模糊C‑均值聚类算法效果的目的。
一种基于网格密度模糊均值方法

[发明专利]基于因子分析的生产制造数据分层聚类方法-CN202011132730.9在审
发明人：刘兴惠;李至立 -专利权人：山东纬横数据科技有限公司
申请日： 2020-10-21 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了工业数据分析技术领域的基于因子分析的生产制造数据分层聚类方法，包括以下步骤：S1：因子分析：通过样本中的调査指标进行因子分析操作，将调查指标进行归类，分成若干类，降低需分层的维度；S2：一层聚类：通过一层聚类对同类指标进行初始聚类，得到聚类中心候选集；S3：二层聚类：通过对聚类中心候选集进行二次优化聚类，得到精确聚类中心，最终得到聚类分层结果。基于海量生产制造数据，对数据进行分层聚类，使其达到较好的聚类效果，从而提高生产制造数据的抽样查询效率，提生产制造数据处理的实时性。
基于因子分析生产制造数据分层方法

[发明专利]一种基于用户用电行为的两阶段精细化聚类方法-CN202011136144.1有效
发明人：杨坚;项中明;叶琳;吴浩;周正阳;潘志超;蒋正邦;杨滢;陈新建;石博隆;张静;孙维真;张东波;于杰;洪道鉴;朱轶伦;王彬任;夏敏燕;高慧英;洪骋怀;丁春燕;苏崇;周洪青;廖培 -专利权人：国网浙江省电力有限公司台州供电公司
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于用户用电行为的两阶段精细化聚类方法，该方法考虑到单凭一次聚类处理只能得到较为模糊的聚类结果，不满足需求。因此，在本方法首先对用户采用K‑means方法进行聚类，之后首先采用PCA方法对初次聚类结果进行降维，分析初次聚类结果的可再分程度，形成第二次聚类类数。以此为基础对初次聚类结果进行二次聚类，形成精细化聚类结果。该两阶段精细化聚类方法能有效克服现有方法的不足，提高用户负荷聚类的准确性。
一种基于用户用电行为阶段精细化聚类方法

[发明专利]一种文本聚类方法、文本聚类装置及终端设备-CN201811495672.9在审
发明人：刘志勇;吴又奎;任晓德 -专利权人：中科恒运股份有限公司
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请适用于深度学习技术领域，提供了一种文本聚类方法、文本聚类装置及终端设备，包括：获取至少两个待聚类文本，并分别对每个待聚类文本进行分词预处理得到多个文本特征词；利用Word2vec分别将每个文本特征词转换成词向量，并将所述待聚类文本中的所有词向量进行叠加得到所述待聚类文本的文本向量；利用预设的聚类模型对所述待聚类文本的文本向量进行聚类，得到聚类结果。通过上述方法，有效提高了文本聚类的准确率。
聚类文本聚类文本文本特征文本向量终端设备词向量分词预处理聚类结果聚类模型词转换准确率预设叠加申请学习

[发明专利]多视图聚类方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210657934.7在审
发明人：王铬;李钦;郝艳艳 -专利权人：河南工业贸易职业学院
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本申请公开了一种多视图聚类方法，应用于图像处理技术领域，用于提高多视图聚类的聚类效果。本申请提供的方法包括：获取目标多视图数据，将所述目标多视图数据输入到预设的映射关系提取网络，得到非线性映射信息；通过预设的张量分解方式，基于所述非线性映射信息，生成所述目标多视图数据的共享描述信息；根据预设聚类方法，对所述共享描述信息进行聚类，得到初始聚类结果；基于所述初始聚类结果计算聚类结果分布信息，并通过所述聚类结果分布信息，对所述初始聚类结果进行优化，得到目标聚类结果。
视图方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种文本聚类方法、装置、服务器和存储介质-CN201711318684.X有效
发明人：徐敏;王佳;黄涛 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2017-12-12 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种文本聚类方法、装置、服务器和存储介质。该方法包括：获取预设时间段内多个待聚类文本；根据设定语言模型确定各待聚类文本对应的语义向量；根据待聚类文本的语义向量之间的相似度，确定每个待聚类文本的聚类样本集；对任意两个聚类样本集进行聚类归并，确定至少一个目标样本集本发明实施例的技术方案，基于文本的语义向量之间的相似度先确定样本集，再完成聚类归并，从而优化文本聚类方法，提高文本聚类的准确性。
一种文本方法装置服务器存储介质

[发明专利]基于改进仿射传播聚类的高压断路器故障诊断方法-CN202011292398.2在审
发明人：李永丽;卢扬 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于改进仿射传播聚类的高压断路器故障诊断方法，包括下列步骤：(1)收集训练样本数据；(2)应用改进仿射传播聚类算法对训练样本集合X进行聚类，计算过程如下：确定聚类算法内的相关参数；构造相似度矩阵；将相似度矩阵作为输入数据进行仿射传播聚类；计算聚类结果综合评估指标，包含聚类密集性指标和聚类临近性指标；在所有的聚类结果中，选择综合评估指标最小时对应的聚类结果作为最优聚类结果，从而获得最优聚类中心及最优宽度系数
基于改进传播高压断路器故障诊断方法

[发明专利]一种基于聚类的指纹定位方法及装置-CN201810342226.8有效
发明人：邓中亮;宋汶轩;尹露;胡恩文;朱棣;唐诗浩;刘延旭 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2018-04-17 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G01S5/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于聚类的指纹定位方法及装置，其中，方法包括：获取待定位点的接收信号强度RSS；从指纹数据库中获取多个类的初始聚类中心，多个类为对指纹数据库中样本集的样本点进行聚类得到的，每个类均包含初始聚类中心，每个类的初始聚类中心为利用待定初始聚类中心与指纹数据库中样本集的各个样本点之间的欧式距离的均方差误差不大于第一数值，以及以待定初始聚类中心为聚类中心的类中样本点的样本密度大于第二数值，进行聚类得到的；利用待定位点的RSS，从多个类的初始聚类中心中，查找与待定位点的RSS之间欧式距离最近的初始聚类中心；基于与待定位点的RSS之间欧式距离最近的初始聚类中心，对待定位点的RSS进行指纹定位。
一种基于指纹定位方法装置

[发明专利]文本聚类方法-CN201710155110.9在审
发明人：刘希;张今宓;黄毅 -专利权人：国信优易数据有限公司
申请日： 2017-03-15 - 公布日： 2017-07-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本聚类方法，包括对待聚类的文本文档进行预处理，包括文本去噪、中文分词、去停用词、特征提取以及文本表示；利用预设聚类方法将经预处理后的文本文档进行聚类，并给出聚类结果；利用预设评估标准对所述聚类结果进行评估本发明采用改进的K‑means算法对文本进行聚类，并对聚类结果尽量评估，能够提高聚类结果的准确率，便于快速查找，从而提高了文本聚类的有效性。
文本方法

[发明专利]图像聚类方法及电子设备-CN202211685880.1在审
发明人：熊文海;李世贵;贾希志 -专利权人：深圳亿嘉和科技研发有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种图像聚类方法及电子设备，该图像聚类方法，包括：获取每一帧图像的像素点；若根据像素点的灰度值确定像素点为有效像素点，则对图像进行粗聚类，得到粗聚类结果，其中，每一粗聚类结果对应一个聚类编号；根据聚类编号以及第一命令，对粗聚类结果进行精聚类，得到精聚类结果。
图像方法电子设备

[发明专利]聚类模型构建方法以及装置-CN201811482909.X有效
发明人：韩伟伟;任建伟;周扬 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2018-12-05 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请提供聚类模型构建方法以及装置，所述聚类模型构建方法，包括：对业务数据进行特征处理，获得数据样本及其业务特征指标；根据所述业务特征指标确定数据库中与所述数据样本相似的历史数据样本；基于所述数据样本，采用聚类方法构建聚类模型；所述聚类方法包括基于所述历史数据样本进行聚类模型构建所采用的聚类学习算法。所述聚类模型构建方法实现了聚类模型构建的自动化，无需人工介入，减少人力分析成本，降低聚类方法的使用难度。
模型构建方法以及装置

[发明专利]聚类评估改进方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011093247.4在审
发明人：冯文武;郑晓峰 -专利权人：上海移卓网络科技有限公司
申请日： 2020-10-12 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种聚类评估改进方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取广告业务用户的聚类样本，根据聚类样本构建聚类样本簇；分别计算聚类样本与聚类样本簇内的其他聚类样本之间的距离值并构成距离向量；对距离向量进行归一化，获得权重向量，获得加权平均值；获取聚类样本与聚类样本簇内的其他聚类样本之间的距离的加权平均值作为簇内的内聚度；将聚类样本与距离最小的聚类样本簇中所有聚类样本之间的加权平均值作为与距离最小的聚类样本簇的分离度；以分离度与内聚度之差为分子，以内聚度和分离度中最大值作为分母，将分数值作为评估系数。
评估改进方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]协同聚类的方法和设备-CN201410084478.7有效
发明人：肖龙飞;陈小军;王书强 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2014-03-07 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种协同聚类的方法和装置，该方法包括：迭代执行下列过程，以对待聚类的数据进行协同聚类：根据上次迭代过程得到的待聚类的数据的每个元素的权重以及上次迭代过程得到的类簇中心的值，将待聚类的数据的每个元素划分到至少一个类簇中；根据待聚类的数据的每个元素的类簇的划分结果和待聚类的数据的每个元素的权重，更新待聚类的数据的类簇中心的值；根据更新后的待聚类的数据的类簇中心的值，更新待聚类的数据的每个元素的权重，其中，类簇中距离所述类簇的中心越远的元素的权重越小本发明实施例的协同聚类的方法，能够降低噪声数据对聚类的影响，提高聚类效果。
协同方法设备

[发明专利]数据聚类方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202110352960.4在审
发明人：郭峰;杨宇轩;沈矗 -专利权人：奇安信科技集团股份有限公司;网神信息技术（北京）股份有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供一种数据聚类方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及数据挖掘技术领域。该方法通过将文本数据进行初次聚类后，根据初次聚类结果将高维特征向量中多个维度的语义特征替换为一个维度的类簇标签，实现数据的降维，再将降维后的数据再次进行聚类，从而可以在再次聚类的过程中有效减少计算量，提高聚类效率，并且通过再次聚类可以确保聚类效果，该实现方式可以兼顾聚类效率和聚类精度。
数据方法装置电子设备可读存储介质