[发明专利]一种基于残差神经网络的高速列车转向架故障诊断方法在审
申请号: | 202211197869.0 | 申请日: | 2022-09-29 |
公开(公告)号: | CN115545101A | 公开(公告)日: | 2022-12-30 |
发明(设计)人: | 董宏辉;满洁;贾利民;秦勇 | 申请(专利权)人: | 北京交通大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G07C5/08;G07C5/00;G01M17/08;G01D21/02 |
代理公司: | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人: | 张文宝 |
地址: | 100044 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了属于高速列车故障诊断技术领域的一种基于残差神经网络的高速列车转向架故障诊断方法。高速列车转向架系统分为动力转向架和非动力转向架,复杂转向架系统可能诱发的故障种类多样,首先在列车转向架状态监测系统中安装多个不同种类的传感器,对重要部件进行状态监测和故障识别,建立RS‑GAT故障诊断模型,对转向架各部位进行故障诊断,并通过通信网络将列车转向架的状态信息实时传输到地面数据中心,由数据中心进行离线的模型训练,对高速列车转向架故障诊断;确保高速铁路列车在途运行的安全。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 高速 列车 转向架 故障诊断 方法 | ||
【主权项】:
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