[发明专利]异常账号检测模型训练方法和异常账号检测方法有效
| 申请号： | 202110803010.9 | 申请日： | 2021-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN113521750B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 黎寅;余赢超 | 申请（专利权）人： | 珠海金山数字网络科技有限公司 |
| 主分类号： | A63F13/75 | 分类号： | A63F13/75;A63F13/79;G06F18/23;G06F18/22;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人： | 刘晓楠 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市高新区唐家湾镇前岛环路325号102室*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供异常账号检测模型训练方法和异常账号检测方法，其中异常账号检测模型训练方法包括：接收训练样本，包括目标账号和任务路线；将各目标账号和各任务路线输入至异常账号检测模型，根据第一相似度阈值对各任务路线进行聚类，得到任务路线聚类簇；统计异常任务路线聚类簇中异常账号对应的任务路线的第一数量；识别异常任务路线聚类簇中未标注账号的账号状态，统计异常任务路线聚类簇中账号状态为异常的未标注账号的第二数量和账号状态为正常的未标注账号的第三数量；根据第一数量、第二数量、第三数量调整第一相似度阈值和异常阈值，返回执行聚类步骤，直至达到训练停止条件，保存异常任务路线聚类簇的簇心。可以提高检测异常账号的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 异常 账号 检测 模型 训练 方法 | ||
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