[发明专利]基于节点特征和回复路径的动态子图生成方法、争议性检测方法在审

专利信息
申请号: 202110478862.5 申请日: 2021-04-29
公开(公告)号: CN113254864A 公开(公告)日: 2021-08-13
发明(设计)人: 曹娟;钟雷;王政嘉;盛强;谢添;徐朝喜 申请(专利权)人: 中国科学院计算技术研究所数字经济产业研究院;杭州中科睿鉴科技有限公司
主分类号: G06F17/14 分类号: G06F17/14;G06F17/16;G06N3/04;G06Q50/00
代理公司: 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 代理人: 沈敏强
地址: 310015 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明涉及一种基于节点特征和回复路径的动态子图生成方法、争议性检测方法,S1、基于“帖子‑评论”图G构建路径矩阵P和路径长度矩阵S,其中路径矩阵P记录图G中每个节点到终端节点的所有路径,终端节点包括图G中的帖子节点和没有回复的评论节点;路径长度矩阵S记录路径矩阵中每条路径的长度;S2、基于路径矩阵P和路径长度矩阵S计算得到路径拉普拉斯矩阵L;S3、基于路径拉普拉斯矩阵L以及图G中节点本身的内容特征,计算获得当前节点感知路径信息的表达;S4、基于当前节点与相应路径上所有节点的相似性,保留每条路径上最重要的部分节点,所有路径上的重要节点构成当前节点对应的子图,该子图中的节点为与当前节点相关的局部讨论。
搜索关键词: 基于 节点 特征 回复 路径 动态 生成 方法 争议 检测
【主权项】:
暂无信息
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  • 2022-08-18 - 2023-08-18 - G06F17/14
  • 本发明实施例公开了一种神经网络模型的计算方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:将输入数据集加载至目标芯片高级缓存区中;将输入数据集中数据搬运至低级缓存区再搬运至计算单元,进行一维DFT运算得到一半数据量的第一DFT结果,根据结果的共轭对称性得到第一输入DFT运算结果;再进行一维DFT运算得到一半数据量的第二DFT结果,根据结果的中心共轭对称性得到第二输入DFT运算结果;从目标级缓存区搬运共享卷积核DFT运算结果至低级缓存区,再搬运至计算单元,对各第二输入DFT运算结果以及共享卷积核DFT运算结果进行运算,得到卷积运算结果,进行神经网络模型计算。该方法可以提高目标芯片的运算速度。
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