专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种训练图处理方法、装置、设备及存储介质-CN202310923828.3在审
  • 万学磊;王正俊;田野 - 上海燧原科技有限公司
  • 2023-07-26 - 2023-10-27 - G06N20/00
  • 本发明公开了一种训练图处理方法、装置、设备及存储介质。包括:获取训练图,根据预置的节点清单确定第一记录数据;根据训练图建立优化器的权重联动关系,根据权重联动关系确定第二记录数据;当检测到发送数据时,根据发送数据、第一记录数据和第二记录数据生成训练图处理结果。通过节点清单确定不需要插入转换算子的权重或权重梯度以生成第一记录数据,通过训练图建立优化器的权重联动关系,进而生成第二记录数据,当检测到发送数据时可以通过判断权重张量实现对第一记录数据和第二记录数据的修改,最终生成训练图处理结果,避免芯片在与第三方框架对接时因为格式不匹配而出现的格式转换算子数量过多,模型训练效率低的问题,提升了训练性能。
  • 一种训练处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]任务调度固件的热升级方法、装置、电子设备及介质-CN202310936690.0在审
  • 简福建;罗安;张亚林 - 上海燧原科技有限公司
  • 2023-07-27 - 2023-10-20 - G06F8/656
  • 本发明公开了一种任务调度固件的热升级方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:在内核态驱动安装过程中,对固件集合中的任务无关固件进行注册,固件集合包括任务无关固件和至少一个用于实现设定任务调度功能的任务调度固件;每当检测到第一任务进程的启动时,控制第一任务进程由用户态进入至内核态,并在内核态中对第一任务进程所需的至少一个目标任务调度固件进行注册。本发明实施例的技术方案将固件中的任务无关固件和任务调度固件进行解耦,可以在无需重装内核态驱动的前提下,实现对任务调度固件的升级,同时,用户在升级所需的任务调度固件时,不会对其他用户的任务造成影响,实现了任务调度固件的进程隔离。
  • 任务调度升级方法装置电子设备介质
  • [发明专利]一种卷积加速运算方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210995284.7有效
  • 肖玮;张亚林;王效文 - 上海燧原科技有限公司
  • 2022-08-18 - 2023-09-22 - G06F17/15
  • 本发明公开了一种卷积加速运算方法、装置、电子设备及存储介质,包括:将目标卷积运算对应的输入特征图数据以及卷积核数据加载至高级缓存区中;目标卷积运算对应的膨胀率为2;将高级缓存区中的各数据逐级搬运至低级缓存区;将低级缓存区中的各数据搬运至计算单元,通过计算单元根据各输入特征图数据以及卷积核数据,将目标卷积运算拆分为多个一维卷积运算,以及至少一个二维卷积运算;通过计算单元确定各一维卷积运算对应的第一运算结果,以及二维卷积运算对应的第二运算结果,并根据各第一运算结果以及第二运算结果,确定与目标卷积运算对应的目标结果。本发明实施例的技术方案可以减少卷积运算的耗时,提高卷积运算的效率。
  • 一种卷积加速运算方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于多层级代码生成的AI前端统一计算方法、装置及介质-CN202310834277.3有效
  • 鲍国庆;石恒;张亚林;姚建国 - 上海燧原科技有限公司
  • 2023-07-10 - 2023-09-22 - G06F8/41
  • 本发明公开了基于多层级代码生成的AI前端统一计算方法、装置及介质。包括:对主流AI计算框架和模型标准所编写或定义的网络模型进行解析以获取各计算节点的节点参数,并根据节点参数调用统一API接口生成一致的前端计算图;对前端计算图以迭代的形式推断各运算实例的输出类型与形状,按照静态单赋值形式对各运算实例进行高层级中间表示及整合以生成前端计算图的高层级中间表示;对前端计算图的高层级中间表示按照多层级下降标准进行转义生成前端计算图的标准中间表示以兼容现有AI编译后端。本发明解决了AI编译领域计算前端软件碎片化和兼容性低等问题且在不同硬件平台和主流AI模型上展示出更高兼容性和更快的端到端编译及执行速度。
  • 基于多层代码生成ai前端统一计算方法装置介质
  • [发明专利]一种对话模型的优化部署方法、装置、设备及介质-CN202311020790.5在审
  • 朱姗;王立国;梁维斌 - 上海燧原科技有限公司
  • 2023-08-15 - 2023-09-19 - G06N3/04
  • 本发明公开了一种对话模型的优化部署方法、装置、设备及介质。对话模型的优化部署方法,包括:获取当前自助对话模型、当前自助对话模型网络参数以及模型训练关联数据集;根据当前自助对话模型的硬件关联特征数据以及目标优化指标,对当前自助对话模型进行计算图优化以及模型压缩计算节点插入处理,得到待训练自助对话模型;基于模型训练关联数据集以及模型综合部署指标,对待训练自助对话模型进行训练优化,得到符合模型综合部署指标的待部署自助对话模型;对待部署自助对话模型进行优化部署。本发明实施例的技术方案能够在低存储量、低能耗的前提下对模型快速高效部署。
  • 一种对话模型优化部署方法装置设备介质
  • [发明专利]一种芯片测试系统、方法、装置和存储介质-CN202311027686.9在审
  • 师亚帆;张亚林;邓辉 - 上海燧原科技有限公司
  • 2023-08-16 - 2023-09-19 - G01R31/303
  • 本发明公开了一种芯片测试系统、方法、装置和存储介质,涉及芯片测试领域,该系统包括:管理控制模块、信号转接模块、信号中继模块、第一插损模拟模块以及多路复用器组;管理控制模块,连接多路复用器组,用于通过控制多路复用器组的端口通断状态构建目标通信链路,以及通过目标通信链路将中央处理器发出的测试信号发送给待测试芯片;本发明实施例的技术方案,实现了服务器中多测试场景下的模拟链路构建,确保了测试结果覆盖了辅助运算装置在服务器中的多个业务场景,提升了测试结果的全面性,同时,该芯片测试系统还确保了各个通信链路下的测试结果基于相同的功能部件获取,提高了测试结果的准确性。
  • 一种芯片测试系统方法装置存储介质
  • [发明专利]芯片的通用验证方法、装置、电子设备及存储介质-CN202311034832.0在审
  • 金鑫;周峰;张亚林 - 上海燧原科技有限公司
  • 2023-08-17 - 2023-09-15 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种芯片的通用验证方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:构建与待测芯片匹配的统一验证平台框架;按照待测芯片的测试类型,对各标准特性组件进行实例化处理,以在统一验证平台框架中实现与测试类型匹配的特性层测试环境;获取与待测芯片的测试类型匹配的目标测试用例,并将目标测试用例注入至统一验证平台框架中,以完成对待测芯片的验证。本发明实施例的技术方案简化了芯片验证流程,提高了芯片验证效率,并可以提高芯片验证结果的准确性,同时,降低了芯片验证的成本,缩短了芯片上市的时间,可以有效提高芯片质量和用户满意度。
  • 芯片通用验证方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种推理卡的内存分配方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211317604.X有效
  • 李星星;解易;刘宝琦 - 上海燧原科技有限公司
  • 2022-10-26 - 2023-09-15 - G06F9/50
  • 本发明实施例公开了一种推理卡的内存分配方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取推理卡中待进行计算的目标算子集,确定目标算子集对应的目标内存分配字典;目标内存分配字典包括:各算子的内存请求大小、内存请求时长、以及内存请求开始时间;根据目标内存分配字典以及与目标算子集对应的当前内存分配结果,确定下一内存分配结果对应的目标内存占用上下界;根据目标内存占用上下界,对目标算子集中的算子进行推理卡内存分配,并循环上述确定目标内存占用上下界进行内存分配的步骤,直至目标算子集中各算子均已内存分配。通过目标内存分配字典,提高了内存分配处理操作便捷性;且考虑内存占用上下界进行内存分配,优化了内存分配机制。
  • 一种推理内存分配方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]负载任务的架构映射方法、装置、计算机设备及介质-CN202310761526.0有效
  • 王筱上;祖云飞 - 上海燧原科技有限公司
  • 2023-06-27 - 2023-09-15 - G06F9/50
  • 本发明公开了一种负载任务的架构映射方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括:获取待加载至目标架构执行基准测试的负载任务,并将该负载任务拆分为多个子任务;根据多个子任务之间的逻辑依赖关系,构建得到至少一个依赖关系分组,并确定各依赖关系分组的架构映射顺序;依据架构映射顺序,分别建立各依赖关系分组中各子任务与目标架构中各子系统之间的任务架构映射关系,作为该基准测试中的一项建模参考信息。本发明实施例的技术方案提供了一种全面、高可用、可扩展的负载任务的架构映射新方式,为后续进行灵活性、可扩展性的基准测试建模提供高效可用的数据准备,从一定程度上可以减低基准测试建模的开发代价和周期。
  • 负载任务架构映射方法装置计算机设备介质
  • [发明专利]基于芯片多级存储的数据预取方法、装置、设备及介质-CN202311007185.4在审
  • 张殿臣;苏刚;田野 - 上海燧原科技有限公司
  • 2023-08-11 - 2023-09-12 - G06F12/0862
  • 本发明公开了基于芯片多级存储的数据预取方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取初始深度学习网络模型中的目标计算操作及对应目标预取数据;依据目标预取数据的数据空间和预取时长,及目标计算操作在初始深度学习网络模型中的目标位置,确定目标预取数据对应的目标预取插入点生成基础深度学习网络模型;依据目标预取数据对应的目标计算操作数量和/或目标计算操作的目标位置,确定目标预取数据对应的目标释放插入点生成目标深度学习网络模型;触发执行目标深度学习网络模型,依据目标深度学习网络模型中目标预取插入点及目标释放插入点,实现目标预取数据的数据预取与释放。通过本发明的技术方案,能够提高人工智能芯片的数据存取效率。
  • 基于芯片多级存储数据方法装置设备介质
  • [发明专利]数据流的时空映射方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310761534.5有效
  • 汪洪博;潘佳诚 - 上海燧原科技有限公司
  • 2023-06-27 - 2023-09-12 - G06F9/50
  • 本发明公开了一种数据流的时空映射方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取待时空映射的目标数据流;根据目标数据流中定义的与该目标子任务匹配的各数据维度的执行顺序,并行维度和各数据维度的切片大小,对目标数据流进行时域映射,得到多个具有时域执行顺序的子数据流;根据目标子任务在目标架构中所映射的目标子系统和目标架构中定义的各子系统的连接关系,对各子数据流再进行空域映射,将在设定时间片下执行的每个子数据流分别映射至目标架构各层级的子系统中,作为该基准测试中的一项建模参考信息。本发明实施例的技术方案可以准确、高效的将数据流任务在时间和空间维度进行双重映射,为后续进行基准测试建模提供数据准备。
  • 数据流时空映射方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]负载任务的数据流生成方法、装置、设备及介质-CN202310761943.5有效
  • 陈爱丽;封晨艳 - 上海燧原科技有限公司
  • 2023-06-27 - 2023-09-12 - G06F9/50
  • 本发明实施例公开了一种负载任务的数据流生成方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取负载任务中各子任务与目标架构中各子系统之间的任务架构映射关系;根据每个子任务的数据维度描述信息和该任务架构映射关系,确定与各子任务分别对应的至少一个数据流,作为该基准测试中的一项建模参考信息。本发明实施例的技术方案提供了一种全面、高效、准确的生成负载任务的数据流新方式,为后续进行灵活性、可扩展性的基准测试建模提供高效可用的数据准备,在充分利用架构硬件性能的基础上,减低了基准测试建模的开发代价和周期,并可以辅助提高架构评估的效率以及准确性,从而在架构探索阶段完成更多、更广、更深入的评估。
  • 负载任务数据流生成方法装置设备介质
  • [发明专利]系统建模评估方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310761528.X有效
  • 陈教彦;潘佳诚 - 上海燧原科技有限公司
  • 2023-06-27 - 2023-09-08 - G06F11/34
  • 本发明公开了一种系统建模评估方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括,获取待加载至目标架构执行基准测试的负载任务,并获取与负载任务匹配的原始负载描述信息,以及与目标架构匹配的架构定义信息;根据原始负载描述信息和架构定义信息,生成负载任务中每个子任务的数据流在各时间片和目标架构的各子系统中的时空映射结果,作为负载仿真报告;根据负载仿真报告,生成负载任务在目标架构上的性能评估结果和功耗评估结果。本发明实施例的技术方案创造性的提出了一种灵活性、可扩展性强,且相对全面、准确的系统建模评估方法,可以更好的提升架构评估的全面性和准确性,并可以大大提高系统模型的开发以及评估效率。
  • 系统建模评估方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]算子的自动生成方法、装置、设备及介质-CN202310744779.7有效
  • 翟鑫奕;陈禹东;谭磊;田野 - 上海燧原科技有限公司
  • 2023-06-25 - 2023-09-08 - G06N3/10
  • 本发明公开了一种算子的自动生成方法、装置、设备及介质,包括:根据用户所输入的算法元语通过前端编译器进行编译获取初始前向数据流图;对初始前向数据流图中的各节点按照指定规则进行优化,获取优化前向数据流图;获取与优化前向数据流图所匹配的芯片指令集;根据芯片指令集通过后端编译器进行编译生成目标算法。通过前端编译器根据用户所输入的算法元语进行编译获取的初始前向数据流图后,对所获取的初始前向数据流图进行优化,并获取与优化后的前向数据流图所对应的芯片指令集,并通过后端编译器根据芯片指令集自动生成目标算法,从而在无需用户参数的情况下就可以基于DMA的多级缓存处理器设备自动生成算法。
  • 算子自动生成方法装置设备介质
  • [发明专利]一种芯片的回归测试方法、装置、设备及介质-CN202310688562.9在审
  • 徐伟杰;陆宇悦;金鑫 - 上海燧原科技有限公司
  • 2023-06-12 - 2023-09-05 - G06F30/33
  • 本发明公开了一种芯片的回归测试方法、装置、设备及介质。包括:获取各测试用例,并将测试用例划分为多个初始测试分组;在测试进程中对各初始测试分组进行测试,获取初始测试分组中各测试用例的初始测试信息,并将测试用例划分为多个测试用例组;在指定的时间节点下,在目标测试用例组中确定当前测试分组,并在测试进程中对当前测试分组进行测试,获取当前测试分组中各测试用例的当前测试信息;根据当前测试信息实时更新各测试用例组,并在下一个指定的时间节点下,根据更新后的测试用例组确定当前测试分组并进行测试,直至全部测试用例均满足测试完成条件,结束测试进程。采用上述技术方案,能够将测试用例合理分组,提高测试效率,节约成本。
  • 一种芯片回归测试方法装置设备介质

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