[发明专利]低功率卷积神经网络推理应用程序的存储器带宽减少技术在审
申请号: | 201880073531.X | 申请日: | 2018-09-24 |
公开(公告)号: | CN111357017A | 公开(公告)日: | 2020-06-30 |
发明(设计)人: | 赛提什·拉古杜;张磊;艾伦·拉什 | 申请(专利权)人: | 超威半导体公司;ATI科技无限责任公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/063 |
代理公司: | 上海胜康律师事务所 31263 | 代理人: | 樊英如;张静 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 公开了用于实现用于低功率卷积神经网络推理应用程序的存储器带宽减少技术的系统、设备和方法。一种系统包括至少处理单元和联接到所述处理单元的外部存储器。所述系统检测对来自多个信道的输入数据执行卷积操作的请求。响应于检测到所述请求,所述系统将来自所述多个信道的所述输入数据分区成3D块,以便使用于执行所述卷积操作的外部存储器带宽利用最小化。接着,所述系统将所选择3D块从外部存储器加载到内部存储器中,然后针对所选择3D块针对一个或多个特征生成卷积输出数据。然后,针对每个特征,所述系统在将卷积输出数据写入到所述外部存储器之前跨信道将所述卷积输出数据加在一起。 | ||
搜索关键词: | 功率 卷积 神经网络 推理 应用程序 存储器 带宽 减少 技术 | ||
【主权项】:
暂无信息
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