[发明专利]基于FPGA实现图像识别的方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110594603.9 申请日: 2021-05-28
公开(公告)号: CN113313171A 公开(公告)日: 2021-08-27
发明(设计)人: 徐子扬;王昱;龚辞;陈俊康;卢意;章馨予;贺泷玉;黄子浩;周建 申请(专利权)人: 武汉理工大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08
代理公司: 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 代理人: 丁倩
地址: 430070 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开一种基于FPGA实现图像识别的方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取网络模型参数,根据网络模型参数调整卷积网络模型,网络模型参数至少包括卷积层数以及各卷积层的卷积参数;获取卷积运算指令,根据当前卷积层的卷积参数对输入的图像进行卷积计算,并输出卷积运算结果;根据卷积层数以及当前卷积层的卷积参数,判断当前卷积层是否为最后一个卷积层,如果是,则根据卷积运算结果输出图像识别结果,否则,将卷积运算结果输出至下一个卷积层进行卷积运算,直至最后一个卷积层运算完成后,根据最后一个卷积层输出的结果输出图像识别结果。本发明解决了目前基于FPGA搭建的卷积神经网络在进行图像处理时,不具备重构与通用性的技术问题。
搜索关键词: 基于 fpga 实现 图像 识别 方法 装置 设备 存储 介质
【主权项】:
暂无信息
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