[发明专利]长度为复合数的基于FFT的电力系统采样信号希尔伯特变换方法在审
| 申请号： | 201710669170.2 | 申请日： | 2017-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN107632963A | 公开（公告）日： | 2018-01-26 |
| 发明（设计）人： | 许国东;邱纪星;韩小良 | 申请（专利权）人： | 浙江运达风电股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/14 | 分类号： | G06F17/14 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 311106 浙江省杭州市杭州余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种长度为复合数的电力系统采样信号基于FFT的希尔伯特变换实现方法，对采集的长度为复合数N的序列x(n)，采用混合基和素因子(PFA)算法，求得信号各次的谐波信号X(k)；对X(k)进一步加权运算求IFFT运算，得到移相90度的信号针对FFT算法中带来的栅栏效应使精度降低，采用Hanning窗来抑制频谱泄露。本发明方法简单直观便于数字实现，不仅拓展了传统快速傅立叶变换的应用，也使得希尔伯特变换更加方便，为其在非平稳信号的处理中打下基础。 | ||
| 搜索关键词： | 长度 复合 基于 fft 电力系统 采样 信号 希尔伯特 变换 方法 | ||
【主权项】：
一种长度为复合数的基于FFT的电力系统采样信号希尔伯特变换实现方法，其特征在于，包括如下步骤：1)复合数N的多因数表示，N＝r1r2…rL，则任意n<N的正整数均表示成2)实际采集的电压、电流都是有限长的信号，进行加窗处理得到原始信号x(n)；3)复合数N＝r1r2，两数可有公因子，做相应的映射，并按照DFT定义，X(k)＝X(r1k2+k1)，带入旋转因子，作混合基FFT运算；4)若r1和r2互素，通过选择系数消去旋转因子上标n2k1表示幂，作进一步简化；5)继续对r1和r2做分解，直到每一层都是WFTA算法提出的7、5、4、3和2小点数DFT算法；6)对变换后的序列X(k)加权运算，求解傅立叶反变换，反变换中与正变换一致，改变旋转因子符号即可；7)反变换之后的就是经过90度移相的信号，也即Hilbert变换后的信号。
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- 林近山 - 潍坊学院
- 2017-07-24 - 2019-07-02 - G06F17/14
- 本发明公开了基于Sobel算子和t检验的瞬时频率估计方法。该方法采用短时傅里叶变换将原始信号转换为时频谱图，采用Sobel检测算法获得多条脊带，采用t检验排除每条脊带的异常值，通过叠加构建一条具有完整清晰边缘的合成脊带，采用t检验排除合成脊带的异常值，计算合成脊带的均值曲线，对均值曲线进行平滑处理，计算该平滑均值曲线在95%置信水平上的置信区间，将平滑均值曲线及其置信区间映射到目标脊线上，得到目标脊线的参考线和局部搜索区间，采用非延迟代价函数提取目标脊线。本发明适合于估计复杂多分量变频信号的瞬时频率，克服了传统方法在机械振动信号瞬时频率估计中的缺陷，估计结果的准确度和精确度高，便于工程应用。
- 一种基于离散数学的EMI接收机检波器模型-201910071110.X
- 祝志博;赵阳;颜伟;周孟夏;周敏;周建宇;刘其良 - 南京师范大学镇江创新发展研究院
- 2019-01-25 - 2019-06-28 - G06F17/14
- 本发明公开了一种建立EMI接收机准峰值检波器模型方法，天线接收到被测信号采样后进行快速傅里叶变换，将所得到的频域信号用三角函数进行还原，然后通过中频带通滤波器进行滤波处理，再利用取包络功能提取包络，最后选取合适的算法来求取准峰值。现有的电磁兼容测试接收机给出的准峰值检波器的模型采用了数学方法实现，即将积分方程通过数学公式转化为差分方程，差分方程可以更高效的得到准峰值检波器的参数。现有的算法存在计算量大和计算结果不够精确的特点，因此，本发明提出一种新的算法，即龙格‑库塔法来实现积分方程到差分方程的变换，龙格‑库塔法和上述两种方法相比，计算更加简便，结果更加精确。
- 一种基于FPGA的二维FFT加速器-201910159208.0
- 陆生礼;庞伟;沈志源;吴成路;舒程昊 - 东南大学;东南大学—无锡集成电路技术研究所
- 2019-03-04 - 2019-06-28 - G06F17/14
- 本发明公开一种基于FPGA的二维FFT加速器，MCU与外部存储器相连接，用于读取外部存储器的输入数据，并将FFT计算结果发送给外部存储器；图片缓存区和旋转因子缓存区分别包含N个图片子缓存区和N个旋转因子子缓存区，用于缓存通过AXI4总线接口从MCU读取的图片和旋转因子数据；地址产生器用于产生图片缓存区的读取地址，按照该地址读取图片缓存区中的数据送入FFT计算器；FFT计算器采用FPGA实现，包含N个FFT计算子单元，每个计算子单元对应配置一个图片子缓存区和一个旋转因子子缓存区，每个计算子单元均用于完成复数乘法功能和四点FFT操作；结果缓存区用于缓存FFT计算器处理后的计算结果，然后通过AXI4总线接口发送至MCU。此种结构能够高效地进行图像的二维FFT。
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