专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]直接内存地址转换的有效测试-CN201880048578.0有效
  • S·卡普尔;M·杜莎娜普迪;N·吴 - 国际商业机器公司
  • 2018-08-06 - 2023-08-29 - G06F12/00
  • 一种电路和方法提供了对诸如链路处理单元之类的集成电路中地址转换的有效压力测试。随机DMA模式(RDM)电路提供随机输入,以索引到转换验证表(TVT)中,该转换验证表用于生成实存储器地址。RDM电路允许测试TVT的所有条目,从而测试所有DMA模式,而不管链路处理单元连接了什么总线代理。RDM电路可以使用多路复用器在运行时输入和由随机位发生器提供的随机测试输入之间进行选择。当链接处理单元处于测试模式时,会置位模式选择位以选择随机测试输入。
  • 直接内存地址转换有效测试
  • [发明专利]使用量化预测函数的机器学习电路优化-CN201980020869.3在审
  • N·吴 - 辛奥普希斯股份有限公司
  • 2019-01-16 - 2020-11-06 - G06F30/33
  • EDA工具使用由常规优化工具生成的量化优化解决方案(训练)数据来训练机器学习优化工具。每个训练数据条目包括输入矢量和相关联的输出矢量,该输入矢量和相关联的输出矢量分别具有由初始(非最优)电路部分和相应的替换(经优化的)电路部分的相关联的操作特性确定的量化分量值,其中在相关联的目标IC设计的优化期间由相应的替换电路部分识别和替换每个初始电路部分。由机器学习优化工具使用所存储的训练数据条目来生成高效的(例如,分段线性的)预测函数。在随后的IC设计的优化期间,针对每个所选择的初始电路部分生成输入矢量,针对输入矢量使用预测函数生成预测的输出矢量,并且随后将预测的输出矢量用于使用最佳拟合方法识别用于相应的所选择的初始电路部分的替换电路部分。
  • 使用量化预测函数机器学习电路优化
  • [发明专利]非易失性存储器中冗余信息的管理-CN201480062520.3有效
  • R·E·弗里基三世;W·方;N·吴 - 英特尔公司
  • 2014-11-14 - 2019-04-09 - G11C29/42
  • 实施例包括设备、方法和系统,用于将存储器装置的各个存储器晶片组织到多个虚拟晶片并指定存储器装置的虚拟晶片中的一个用于存储冗余信息。在一个实施例中,存储器控制器包括存储器分配逻辑,以将存储器装置的各个存储器晶片的存储器资源组织到多个虚拟晶片中,包括用于存储冗余信息的冗余虚拟晶片和用于存储数据的多个数据虚拟晶片。存储器控制器可进一步包括输入/输出逻辑,以将数据写到非易失性存储器装置的数据虚拟晶片,以及冗余信息逻辑,以基于数据生成冗余信息并将冗余信息写到非易失性存储器装置的冗余虚拟晶片。
  • 非易失性存储器冗余信息管理

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