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- [发明专利]使用量化预测函数的机器学习电路优化-CN201980020869.3在审
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N·吴
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辛奥普希斯股份有限公司
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2019-01-16
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2020-11-06
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G06F30/33
- EDA工具使用由常规优化工具生成的量化优化解决方案(训练)数据来训练机器学习优化工具。每个训练数据条目包括输入矢量和相关联的输出矢量,该输入矢量和相关联的输出矢量分别具有由初始(非最优)电路部分和相应的替换(经优化的)电路部分的相关联的操作特性确定的量化分量值,其中在相关联的目标IC设计的优化期间由相应的替换电路部分识别和替换每个初始电路部分。由机器学习优化工具使用所存储的训练数据条目来生成高效的(例如,分段线性的)预测函数。在随后的IC设计的优化期间,针对每个所选择的初始电路部分生成输入矢量,针对输入矢量使用预测函数生成预测的输出矢量,并且随后将预测的输出矢量用于使用最佳拟合方法识别用于相应的所选择的初始电路部分的替换电路部分。
- 使用量化预测函数机器学习电路优化
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