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[发明专利]一种短时紧凑联级的轻量化结构裂隙分割方法-CN202310661258.5在审
发明人：袁景凌;李森垚;钟忺;江春鹏;蔡思琦;黄文心 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明提供了一种短时紧凑联级的轻量化结构裂隙分割方法，采集待识别的混凝土工程结构图片；将所述混凝土工程结构图片输入至经过训练的轻量化结构裂隙分割网络进行特征提取；输出预测裂缝识别结果图片；使用一种轻量级网络构造单元来替换传统的卷积,在这种轻量级网络构造单元引入多尺度的卷积核从而可以扩展感受野，采用短期密集级联模块，将网络的两个分支合并成为一个分支，并通过Detail Head生成细节图对底层细节进行指导预测，使用ADD操作代替Concatenate操作来实现特征隐式复用，减少计算量，降低计算成本，减小对硬件性能的需求。
一种紧凑量化结构裂隙分割方法

[发明专利]基于视角和行为解耦的多视角行为识别方法及系统-CN202311149653.1在审
发明人：钟忺;周卓;巫世峰;刘文璇;黄文心;钟珞;张晨 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2023-09-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视角和行为解耦的多视角行为识别方法及系统，所述方法包括：对相同行为的不同视角视频进行特征提取，得到不同视角的局部特征；分析每个视角的证据分布，计算每个视角的权重，融合所有视角的局部特征，得到全局特征；利用全局特征和每个视角的局部特征解耦出每个视角的特定视角特征和行为不变特征，将各个视角的行为不变特征融合，得到全局行为不变特征；基于全局行为不变特征进行行为识别，并利用损失函数分别对特定视角特征和行为不变特征进行约束。本发明利用证据分布重新分配不同视角的权重得到全局特征，并与每个视角解耦得到行为不变特征和特定视角特征，融合得到全局行为不变特征进行行为识别，可以提高识别精度。
基于视角行为识别方法系统

[发明专利]基于标签增量精炼和对称评分的目标重识别方法及系统-CN202311134901.5在审
发明人： 黄文心;苏帅朋;韩希钰;钟忺;刘文璇;贾雪梅;赵石磊;巫世峰 -专利权人：湖北大学
申请日： 2023-09-05 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/98 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于标签增量精炼和对称评分的目标重识别方法及系统，所述方法包括：使用含有噪声标签的数据预训练第一深度模型，通过第一深度模型提取所有样本的特征；计算提取的样本特征到所属类中心的距离，根据距离大小将样本划分为干净样本和可疑样本；计算每个可疑样本到干净样本的特征距离，并构建特征距离矩阵；根据特征距离矩阵生成标签扩散权重矩阵，基于标签扩散权重矩阵，将干净样本的标签扩散给可疑样本，得到可疑样本的优化标签；利用干净样本和其标签、可疑样本和其优化标签训练第二深度模型来进行目标重识别。本发明将样本划分为干净样本和可疑样本，并根据标签散权重来精炼可疑样本的标签，从而有效降低标签噪声。
基于标签增量精炼对称评分目标识别方法系统

[发明专利]基于着色的红外视频行为识别方法、系统和电子设备-CN202311101311.2在审
发明人：钟忺;刘炳义;李伟;郑晓燕;黄文心;王正 -专利权人：武汉大水云科技有限公司
申请日： 2023-08-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于着色的红外视频行为识别方法、系统和电子设备。针对背景噪点对红外视频的消极影响，提出颜色通道选择网络，将图像从RGB映射至CIE Lab，选择通道并加权融合，提高前背景的对比度；针对红外图像色彩细节信息丢失的问题，提出颜色通道增强网络，将背景与人物实例分离后，根据亮度通道预测色度信息，分别对完整图像和实例进行增强，将背景着色图与实例着色图按权重融合，使其更贴合红外视频的行为识别方法；针对模型融合不对齐问题，将上述两个网络的图像特征与光流特征分别转换为对应证据加以计算，得到样本数据特征的狄利克雷分布，进而确定每个模型的不确定度，动态分配各模型融合的权重，从而根据最终分类器得到最优的分类结果。
基于着色红外视频行为识别方法系统电子设备

[发明专利]一种基于背景弱化及一致性计算的半监督动作检测方法-CN202310898874.2有效
发明人：刘文璇;钟忺;易奥宇;黄文心;巫世峰;贾雪梅;赵石磊;李琳;袁景凌 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，并提出了一种基于背景弱化及一致性计算的半监督动作检测方法，包括以下步骤：S1、获得训练样本；S2、使用标记数据集训练两个相同的动作检测模型a和b；S3、使用训练样本和训练样本的翻转视图输出的一致性来指导模型a和模型b的训练；S4、增加背景抑制模块用于模型a；S5、使用背景抑制后训练样本和训练样本的翻转视图输出的一致性来指导模型a的训练；S6、根据模型a和b输出的置信度和一致性，判断模型a输出是否存在错误的初始预测使得真实动作像素被覆盖，并对错误抑制进行校正约束；S7、重复步骤S2‑S6，直至模型a被充分训练；步骤S8、在模型训练过程中，通过生成伪标签的方式扩充训练样本。
一种基于背景弱化一致性计算监督动作检测方法

[发明专利]一种面向水域场景的双分布匹配多域适应分割方法与系统-CN202310723846.7有效
发明人：钟忺;刘炳义;李伟;郑晓燕;黄文心;王正 -专利权人：武汉大水云科技有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提出了一种面向水域场景的双分布匹配多域适应分割方法与系统，该方法包括：获取单峰分布的源域数据集，使用傅里叶变换对源域数据集进行风格变换，得到不同目标域风格的源域图像；对不同目标域风格的源域图像进行粗粒度的多判别器对抗训练，进行整体分布匹配；使用傅里叶变换获取不同目标域风格的源域数据，统计不同风格源域的语义分布；基于语义分布感知的对比学习方法，进行细粒度的类分布匹配，匹配相同风格的源域与目标域的分布；使用基于伪标签的自训练策略，进一步提升网络在目标域上的分割性能。本发明为面向近岸水域的巡检和监控研究提供了有益的探索，对于解决多目标域适应语义分割问题具有重要的理论意义和实际应用价值。
一种面向水域场景分布匹配适应分割方法系统

[发明专利]基于特高频电磁波的变电站局部放电空间快速定位方法-CN202310135587.6在审
发明人：贾廷波;孙安青;许景华;张健;杨秀龙;岳美;许允都;杨楠;秦昊;赵国超;刘良;朱传强;曹媛媛;尹菲;王华;黄文心;孙明;安聪 -专利权人：国网山东省电力公司日照供电公司
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明适用于变电站放电定位技术领域，提供了一种基于特高频电磁波的变电站局部放电空间快速定位方法，所述方法包括，通过采集装置中至少4个特高频接收天线采集至少4路局部放电特高频信号；根据采集结果绘制出局部放电特高频信号的波形图；使用滑动平均滤波器和指数加权滤波器对所述波形图进行平滑处理；通过能量积累函数确定处理后的波形图中局部放电特高频信号的起始时刻，其中，处理后的波形图中拐点对应的时刻即为特高频信号的起始时刻，同一局部放电特高频信号到达每个特高频接收天线的时间不同，根据不同的到达时间之间的差值确定至少三个时间差，本发明的有益效果在于：能够准确地对变电站内电力设备存在的局部放电缺陷进行定位。
基于高频电磁波变电站局部放电空间快速定位方法

[发明专利]一种基于Haar-like特征及CNN匹配的视频运动目标识别方法-CN201910820113.9有效
发明人：钟珞;刘文璇;钟忺;罗瑞奇;袁景凌;李琳;宋华珠;黄文心 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2019-08-31 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Haar‑like特征及CNN匹配的视频运动目标识别方法，包括以下步骤：1)对视频目标图像进行Haar‑like特征提取；2)对视频利用滑动窗口，在加速度特征中提取FFT系数；3)将步骤1)和步骤2)生成的特征进行特征融合；4)利用分类器根据融合特征对视频进行目标识别，得到初步识别结果；5)将识别结果作为输入，利用CNN提取特征；6)将提取到的CNN特征转换为紧凑的二进制编码；7)对给定视频，直接提取CNN特征并转换为紧凑的二进制编码；8)将步骤6)中得到的二进制编码和步骤7)得到的二进制编码利用汉明距离进行比较，输出汉明距离较小的视频图像。本发明方法可以同时关注全局信息以及余部信息，提高视频目标的识别准确率。
一种基于 haar like 特征 cnn 匹配视频运动目标识别方法

[发明专利]变压器局部放电类型识别方法、系统、设备、终端及应用-CN202211234070.4在审
发明人：杨秀龙;贾廷波;岳美;许景华;赵国超;孙安青;杜善慧;张健;杨楠;尹菲;赵文菲;孙明;黄文心;安聪 -专利权人：国网山东省电力公司日照供电公司
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明属于电力设备故障数据识别技术领域，公开了变压器局部放电类型识别方法、系统、设备、终端及应用。所述识别方法包括：形成局部放电数据集；搭建用于局部放电类型识别的RepVGG网络模型，确定初始参数；训练RePVGG网络，计算测试准确率，并根据训练情况调整网络模型超参数；将采集到的未确定缺陷类型的局部放电信号输入训练好的RePVGG网络模型，输出中占比最大的缺陷类型为最终的缺陷类型。本发明引入残差网络的残差结构R1、R2。以R1、R2为基础，构成RepVGG网络的结构主体，实现分支式结构到直筒式结构的转变；本发明提升了检测速度，能过够对局部放电缺陷类型给出更为精准迅速的结果。
变压器局部放电类型识别方法系统设备终端应用

[发明专利]一种接地电阻监控方法、系统、终端及存储介质-CN202010873906.X有效
发明人：陈应纪;贾廷波;王晓梅;王媛;岳美;孙安青;许景华;杨秀龙;许允都;刘良;尹菲;金昌峰;安聪;孙明;黄文心 -专利权人：国网山东省电力公司日照供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G01R27/20 文献下载
摘要：本发明提供一种接地电阻监控方法、系统、终端及存储介质，包括：通过电阻测试仪采集接地电阻阻值；通过传感器采集接地电阻环境参数；根据所述环境参数和所述接地电阻的使用时间计算接地电阻损耗；根据预设的阻值权重和损耗权重对接地电阻阻值变化值和损耗进行加权求和，所述阻值变化值为接地电阻标准值与采集的阻值之差；判断求和值是否超过预设阈值，若超过预设阈值则生成接地电阻维护告警。本发明能够更早、更准确地对接地电阻故障进行预警，避免接地电阻监控不及时、不到位造成的安全事故。
一种接地电阻监控方法系统终端存储介质

[发明专利]基于部件表征学习和个性化属性结构的车辆重识别方法-CN202211062445.3在审
发明人：钟忺;巫世峰;冯独秀;黄文心;章镕波;张瑾;陈利军;张杨;张俊;彭娅婷 -专利权人：中乾立源工程咨询有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于部件表征学习和个性化属性结构的车辆重识别方法，该方法着眼于车辆重识别任务中的关键信息：部件外观信息和个性化属性结构信息。在部件分支中，通过车辆部件语义分割器获得车辆部件特征，引入自编码器来实现对部件特征的超分辨率处理，对于成对部件特征进行多视角下的对比学习。在属性分支中，通过属性检测器获得车辆的属性特征，对于属性特征进行属性结构建模进行加强，抽取部件特征与属性特征构建双粒度结构关系模型来使得属性特征具有跨粒度的车辆结构表达能力。对于部件、属性以及由ResNet50提取的全局特征进行加权融合后得到最终结果，利用本发明能够简洁高效地进行车辆重识别。
基于部件表征学习个性化属性结构车辆识别方法

[发明专利]一种基于连贯性注意力机制及双流解码器的视频描述方法-CN202211060223.8在审
发明人：钟忺;巫世峰;张瑾;黄文心;孙志新;刘文璇;刘静;张晓梅 -专利权人：中乾立源工程咨询有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于连贯性注意力机制及双流解码器的视频描述方法，主要包括连贯性注意力机制算法和双流解码器视频描述生成算法。连贯性注意力机制对注意力机制本身进行再次建模，以提取注意力机制的时序特征构建注意力机制的连贯性；双流解码器视频描述生成算法在传统解码器的基础上设计添加了自学习解码器，用于利用先前生成单词的语义信息。通过本发明可以生成更连贯，语义更准确丰富的视频描述。
一种基于连贯性注意力机制双流解码器视频描述方法

[发明专利]一种基于多域空间属性关联分析的行人辨识方法-CN201910973108.1有效
发明人：胡瑞敏;李东阳;黄文心;王晓晨;李登实;胡晨昊;王超 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-10-14 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多域空间属性关联分析的行人辨识方法。首先，将相似性度量转化为对象的差异性分布计算，统计真实和虚假对象视觉相似度概率差异性分布，利用分布的可分离性确定两个分布最大可分阈值；然后根据真实/虚假对象可分性阈值计算对象在已知手机信号轨迹下的联合概率，利用联合概率度量对象属性间的关联性；根据联合概率排序确定身份属性与对象跟身份的强关联映射关系。本发明公开的方法在两个数据集上的测试结果证明该方法的有效性，相较无监督条件下的行人辨识技术有较大提升。
一种基于空间属性关联分析行人辨识方法

[发明专利]一种基于多元空间轨迹关联的行人身份识别方法-CN201910979325.1有效
发明人：陈军;黄文心;李东阳;高熙越 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-10-15 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多元空间轨迹关联的行人身份识别方法，本发明基于行人对象在多元空间的身份属性相互佐证，互为补充的特点，提出将视频空间与地理空间的信息融合，并通过轨迹关联的方式进行不同域空间信息的相似性度量。首先根据检测到的移动设备定位的地理轨迹筛选已知路径上的视频图像，再利用隐马尔可夫模型理论(HMM)对图像路径建立隐马尔可夫模型，最后使用维特比算法找到最大关联概率的图像路径，检索出目标人物在已知地理路径上每一个监控点下的图像。在大规模开放场景下进行行人身份识别的问题中，本发明方法能够大大提升计算准确率。
一种基于多元空间轨迹关联行人身份识别方法

[发明专利]基于时空行为模式的位置预测方法及系统-CN202210346045.9在审
发明人：胡瑞敏;李希希;王正;王晓晨;黄文心;徐东曙;柴笑宇 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空行为模式的位置预测方法及系统。方法包括以下步骤：步骤S1、根据用户的历史轨迹数据获取嵌入表达向量；步骤S2、构建多个循环神经网络；步骤S3、获取部分循环神经网络的拼接结果，输入拼接结果到全连接层，获取用户在多个特征空间的长期规律性；步骤S4、获取剩余循环神经网络的隐藏层状态加上注意力机制的输出结果，输入输出结果至全连接层，获取用户时空行为模式的短期随机性；步骤S5、融合处理获取的长期规律性和短期随机性，获取最终的位置预测结果。本申请提供的基于时空行为模式的位置预测方法，通过考虑长期规律性和短期随机性，提高位置预测的精度。
基于时空行为模式位置预测方法系统

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