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[发明专利]一种短时紧凑联级的轻量化结构裂隙分割方法-CN202310661258.5在审
发明人：袁景凌;李森垚;钟忺;江春鹏;蔡思琦;黄文心 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明提供了一种短时紧凑联级的轻量化结构裂隙分割方法，采集待识别的混凝土工程结构图片；将所述混凝土工程结构图片输入至经过训练的轻量化结构裂隙分割网络进行特征提取；输出预测裂缝识别结果图片；使用一种轻量级网络构造单元来替换传统的卷积,在这种轻量级网络构造单元引入多尺度的卷积核从而可以扩展感受野，采用短期密集级联模块，将网络的两个分支合并成为一个分支，并通过Detail Head生成细节图对底层细节进行指导预测，使用ADD操作代替Concatenate操作来实现特征隐式复用，减少计算量，降低计算成本，减小对硬件性能的需求。
一种紧凑量化结构裂隙分割方法

[发明专利]一种基于幻影卷积的轻量级工程结构裂缝识别方法及系统-CN202210084371.7有效
发明人：袁景凌;江春鹏;肖骅;刘云鹏;程艳芬;俞洋 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于幻影卷积的轻量级工程结构裂缝识别方法和系统，用于对图像数据进行工程结构裂隙识别，包括：采集待识别的混凝土工程结构图片并转换为；将待识别图片输入至经过训练的轻量级工程结构裂缝识别网络，轻量级工程结构裂缝识别网络对待识别图片进行分类，输出有裂缝和无裂缝两种识别结果。本发明采用的幻影卷积具有良好的鲁棒性能和非线性处理能力，能够通过廉价线性变换代替传统卷积进一步降低模型的浮点计算量和参数量；可通过少量计算提取裂缝图像的深层特征，在保持模型精度基本不变的同时大大降低模型复杂度。
一种基于幻影卷积轻量级工程结构裂缝识别方法系统

[发明专利]一种基于形变特征快速提取的并行损伤识别方法及系统-CN202110379151.2有效
发明人：袁景凌;江春鹏;肖骅;罗忆;李新平 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于形变特征快速提取的并行损伤识别方法及系统，包括：1)计算形变特征损伤数据前后变化值，并进行排序，将变化最大的特征数据加入到特征集合S；2)进行空间划分，通过哈希映射将空间内的数据均衡的分发到多个进程上；3)多进程并行计算各个空间内节点形变RMSE值的四分位统计量，将四分位统计量预测空间RMSE最大值与实际最大值的比例k作为空间形变特征提取出来，并通过k与阀门值比较识别损伤空间；4)通过k‑means聚类精确定位损伤空间中的损伤点，以误差MAPE值更新所述特征集合S。本发明将多进程并行处理与优化特征选择有效融合，构建形变特征快速提取的并行损伤识别模型，为海量损伤形变数据工程实时损伤识别切实可行的方法。
一种基于形变特征快速提取并行损伤识别方法系统

[发明专利]一种基于多进程数据流的海量虚实数据比对方法-CN202011051147.5在审
发明人：袁景凌;肖骅;罗忆;李新平;罗佩;江春鹏 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06F16/2453 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多进程数据流的海量虚实数据快速比对方法，首先整理虚拟数据，形成标准数据文件，依据标准数据格式对实测数据进行预处理，对齐数据长度；然后将虚拟数据与实测数据按对应唯一编码合并成一条数据，形成单一数据文件；接着读入数据流，通过一个循环遍历整个数据文件，比对每条数据前后半段差异；最后直接将内存中的数据流按硬件环境进行分块，通过多线程并行方式同时遍历分块后的内存数据，获取分块比对结果文件。本发明通过多进程并行处理与数据流计算的有效融合，实现虚拟数据与实测数据在内存中高速比对的同时能避免数据量过大而导致内存存储限制，从而能提高生产或工程项目中海量数据比对的效率。
一种基于进程数据流海量虚实数据方法