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[发明专利]一种光伏预测的方法及系统-CN201710806475.3在审
发明人：殷豪;陈云龙;刘哲;黄圣权 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-09-08 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种光伏预测的方法，包括根据集成经验模态分解法对光伏序列进行分解，得到本征模函数分量和趋势分量；根据预设规则选择第一核函数，然后通过支持向量机模型对趋势分量进行预测，得到趋势分量的预测值，其中，支持向量机模型包括第一核函数。本发明针对趋势分量的特征进行预测，提高了预测精度，进而保证了光伏发电系统的安全运行以及方便了工作人员进行合理的电网调度。本发明还公开了一种光伏预测的系统，具有上述有益效果。
一种预测方法系统

[发明专利]一种区间预测的方法及系统-CN201710805268.6在审
发明人：殷豪;陈云龙;黄圣权;刘哲 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-09-08 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种区间预测的方法，包括预先采集预测对象的历史数据，对历史数据进行模糊信息粒化处理得到多个粒子分量，其中，粒子分量包括历史数据的波动上界、波动下界和平均值；根据预设规则确定核函数，然后通过支持向量机模型分别对历史数据的波动上界、波动下界和平均值进行预测，其中，支持向量机模型包括核函数。本发明操作简单，且进行模糊粒化处理后得到的波动值更符合实际情况，使得预测结果更加准确、可靠。本发明还公开了一种区间预测系统，具有上述有益效果。
一种区间预测方法系统

[发明专利]一种短期电价预测方法、装置及系统-CN201710742846.6在审
发明人：殷豪;曾云;孟安波;杨跞;刘哲;黄圣权 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-08-25 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种短期电价预测方法、装置及系统，包括获取经预处理后的电价历史数据；采用变分模态分解法对电价历史数据分解处理，得到多个离散模态分量；采用预先建立的神经网络优化模型对各个离散模态进行预测处理，得到与各个离散模态分量一一对应的预测值；将各个预测值进行叠加得到电价预测结果；其中，神经网络优化模型的建立过程为将训练样本数据添加至神经网络中；采用纵横交叉算法对神经网络的参数进行寻优处理，得到训练后的神经网络优化模型。本发明实施例在使用过程中减少了电价序列非平稳性和非线性对预测结果的影响，提高了全局收敛精度和预测精度。
一种短期电价预测方法装置系统

[发明专利]一种基于动态神经网络的风速预测的方法及系统-CN201710696514.9在审
发明人：殷豪;黄圣权;杨跞;孟安波;曾云;刘哲 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-08-15 - 公布日： 2017-12-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态神经网络的风速预测的方法，包括获取预测日前n天风速数据；将所述预测日前n天数据输入预先训练好的动态神经网络并进行风速预测；得到所述动态神经网络输出的预测值。本发明采用动态神经网络预测模型预测实际风速，相比现有技术中使用组合模型对风速进行预测，其模型结构简单，在实际运用中步骤简单，方便操作。本发明还公开了一种基于动态神经网络的风速预测的系统。
一种基于动态神经网络风速预测方法系统

[发明专利]一种短期风速预测方法、装置及系统-CN201710741544.7在审
发明人：殷豪;黄圣权;刘哲;孟安波;杨跞;曾云 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-08-25 - 公布日： 2017-11-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种短期风速预测方法、装置及系统，包括获取经预处理后的风速历史数据；采用经验模态分解法对风速历史数据进行分解处理，得到多个数据分量；将各个数据分量输入至预先建立的BP神经网络优化模型中进行预测，得到与各个数据分量一一对应的各个预测子结果；将各个预测子结果进行叠加，得到风速预测结果；其中，BP神经网络优化模型的建立过程为获取训练样本数据，并将所述训练样本数据输入至BP神经网络中；采用粒子群引力搜索混合算法对BP神经网络的参数进行寻优处理，得到训练后的BP神经网络优化模型。本发明实施例使用过程中降低了自然风波动性对预测精度的影响，提高了全局收敛精度，使风速预测结果更加精确。
一种短期风速预测方法装置系统

[发明专利]一种短期负荷预测方法、装置及系统-CN201710741552.1在审
发明人：殷豪;黄圣权;曾云;孟安波;杨跞;刘哲 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-08-25 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种短期负荷预测方法、装置及系统，包括获取经预处理后的历史负荷数据及天气数据；利用小波包分解法将历史负荷数据分解为多个不同频段的分量数据；通过小波包重构算法对各个分量数据分别进行单支重构得到各个第一子序列；分别向各个第一子序列中添加天气数据，得到各个第二子序列；将各个第二子序列输入至预先建立的极限学习机优化模型中进行预测，得到与各个第二子序列一一对应的各个子预测结果；将各个子预测结果进行叠加，得到短期负荷预测结果；其中，极限学习机优化模型为依据训练样本数据及粒子群引力搜索混合算法对极限学习机进行优化得到的。本发明实施例使用过程中提高了全局收敛精度，使预测结果更加精确。
一种短期负荷预测方法装置系统

[实用新型]一种升降多媒体课桌-CN201520155893.7有效
发明人：王春荣;夏尔冬;熊昌炯;吴龙;黄圣权 -专利权人：三明学院
申请日： 2015-03-19 - 公布日： 2015-08-05 - 主分类号： A47B41/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种升降多媒体课桌，包括课桌本体，所述课桌由桌体和电脑升降台组成，所述桌体的桌面设有开口，桌面开口内侧边缘铰接有顶盖，顶盖下方设有电脑升降台；所述电脑升降台由承物面、剪式千斤顶、电机和控制电路组成，所述剪式千斤顶包括上支杆、下支杆和丝杆，剪式千斤顶的下支杆与桌体固定连接使千斤顶垂直立于桌体内部，所述承物面与剪式千斤顶的上支杆固定连接，在桌面开口的桌体一侧垂直升降；所述电机以联轴器与丝杆连接传动，使剪式千斤顶在垂直向开合，所述控制电路连接至电机对其控制。本实用新型把多媒体课桌的电脑及操作区形成一整体操作空间，并能实现此操作空间的便捷的收纳和取用。
一种升降多媒体课桌