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[发明专利]一种兴趣点推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011120660.5有效
发明人：高宸;潘广谋;李勇;涂贞;金德鹏;高徽 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;清华大学
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于人工智能的兴趣点推荐方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取对象与已访问兴趣点间的第一关联关系以及第二关联关系，第一关联关系表征对象与已访问兴趣点间的实际访问关系，第二关联关系表征对象与已访问兴趣点间的空间分布关系，基于第一关联关系以及第二关联关系，得到待推荐对象对应的第一表征向量以及各个待推荐兴趣点分别对应的第二表征向量，基于第一表征向量以及各个第二表征向量，得到待推荐对象与各个待推荐兴趣点间的预测访问概率，基于待推荐对象与各个待推荐兴趣点间的预测访问概率，向待推荐对象推荐目标兴趣点。该方法可以提高兴趣点概率预测的准确性，进而提高兴趣点推荐准确性。
一种兴趣推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]联合语义解析和语义成分匹配的NL2SQL的方法-CN202211131620.X有效
发明人：张璇;杜鲲鹏;高宸;王基书;梁玉琴;王旭;李林育;马雨彬;农琼 -专利权人：云南大学
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供了一种联合语义解析和语义成分匹配的NL2SQL的方法，包括以下步骤：S1、数据预处理：S2、联合语义槽填充与聚集函数识别，包括：S21、对自然语言查询问题Question进行编码；S22、基于S21的结果，预测聚集函数类型、操作符类型，同时对列字段进行预测；S23、对聚集函数类型预测任务、操作符类型预测任务与列字段预测任务的目标函数进行联合建模，以得到聚集函数类型值、操作符类型以及列字段标签列表；S3、构建语义候选对；S4、语义成分匹配。解决了大宽表的形式下的标注任务繁重、现有方法迁移能力差、不同企业业务场景下通用性不够、以及常规的流水线的方法过于复杂、数据库表字段编码繁琐等问题。
联合语义解析成分匹配 nl2sql 方法

[发明专利]面向国民经济和社会发展调查领域的不确定性知识图谱建模方法-CN202211492468.8在审
发明人：张璇;袁子豪;朱锐;高宸;李林育;安民;王保磊;马秋颖 -专利权人：云南大学
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了面向国民经济和社会发展调查领域的不确定性知识图谱建模方法，将国民经济和社会发展调查领域下各子领域上下层次四元组获取；基于历史调查数据的产业实体间“相关”关系四元组获取；外部数据源抽取产业实体相关的语义四元组；以三个步骤得到的四元组数据为基础，通过不确定性知识图谱嵌入模型补全产业实体缺失的“相关”关系，并得到置信度。解决了当前数据管理方式无法对海量数据进行有效管理的问题，以知识图谱的形式囊括了各子领域的上下层次产业结构，以置信度的形式度量了国民经济和社会发展调查领域下庞杂产业结构间的潜在联系的大小，为国民经济和社会发展领域的全局感知、风险监控，以及追根溯源的交互式分析提供了数据基础。
面向国民经济社会发展调查领域不确定性知识图谱建模方法

[发明专利]媒体资源推荐方法、推荐模型的训练方法及相关设备-CN202310220409.3在审
发明人：李勇;宋洋;林冠煜;高宸;郑瑜;常健新;牛亚男;金德鹏;李志恒 -专利权人：清华大学;北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/435 文献下载
摘要：本公开关于一种媒体资源推荐方法、推荐模型的训练方法及相关设备，该方法通过推荐模型，对媒体资源序列和操作反馈序列进行融合编码处理，得到初始媒体资源特征；初始媒体资源特征包括多个媒体资源子特征，每个所述媒体资源子特征包含对应的正反馈标签或负反馈标签；以及对初始媒体资源特征进行基于所述媒体资源序列对应的正反馈标签和负反馈标签相混合的编码处理，得到目标媒体资源特征；对目标媒体资源特征进行基于正反馈维度的反馈拆分处理，得到正反馈序列表征；以及基于候选资源的推荐结果确定推荐资源，从而提高了媒体资源的推荐准确率。
媒体资源推荐方法模型训练相关设备

[发明专利]一种内容项推荐模型的训练方法、内容项推荐方法及装置-CN202310256862.X在审
发明人：李勇;宋洋;林冠煜;高宸;郑瑜;常健新;牛亚男;金德鹏;李志恒 -专利权人：清华大学;北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开提供了一种内容项推荐模型的训练方法、内容项推荐方法及装置，属于计算机技术领域。方法包括：基于样本训练数据，对基于有标签的样本预训练数据预训练得到的内容项推荐模型进行无监督训练，得到所述样本训练数据的反向加权损失；基于所述反向加权损失的正向梯度和反向梯度，对所述内容项推荐模型分别进行更新，得到第一临时模型和第二临时模型；基于样本测试数据和所述样本测试数据的标签信息，对所述内容项推荐模型、所述第一临时模型以及所述第二临时模型进行训练，得到目标推荐模型。该方法能够提高内容项推荐模型的推荐内容项的准确性，提升内容项推荐模型的鲁棒性。
一种内容推荐模型训练方法装置

[实用新型]一种可调节压力的柔性夹具-CN202223120252.7有效
发明人：朱家豪;高宸;林新儒;来楠;宫逸文;李骏博 -专利权人：武汉科技大学
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： B25J15/08 文献下载
摘要：本实用新型涉及夹具技术领域，公开了一种可调节压力的柔性夹具，包括安装板，安装板的底部外壁上开设有固定孔，安装板通过固定孔插接有横杆，横杆的侧壁上分别设置有第一夹具与第二夹具，第一夹具与第二夹具的侧壁上分别安装有弹簧片，且第一夹具通过弹簧片与第二夹具相连接，第一夹具与第二夹具中内部安装有压电传感器，且压电传感器与弹簧片相连接，安装板的一侧外壁上安装有安装盒，安装盒的底部外壁上安装有视觉模块，通过设置的视觉模块、压电传感器、横杆、第一夹具、第二夹具与弹簧片，使得该装置的压力能够根据被夹持物的外形与样式进行调整，从而避免该装置出现夹持不稳或夹持力度过大而造成夹持物损坏的情况。
一种调节压力柔性夹具

[发明专利]地点推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202011187249.X有效
发明人：潘广谋;高宸;李勇;涂贞;高徽;金德鹏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;清华大学
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本申请公开了一种地点推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及用户兴趣推荐领域。该方法包括：构建用户地点关系图，用户地点关系图中的连接线用于连接结点间的交互关系和辅助关系，辅助关系包括用户间的社交关系和地点间的地理位置关系中的至少一种，地理位置关系包括地点节点在地图中的位置关系；基于用户地点关系图进行向量传播和向量更新得到用户结点的用户表征向量和地点结点的地点表征向量，向量传播和向量更新用于根据结点间的连接线进行向量传播和迭代学习、提取用户地点关系图中的邻接关系；根据目标用户的用户结点与至少两个地点结点的至少两个预测分数输出目标用户的推荐地点。该方法能提高地点推荐的准确度。
地点推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于信息抽取的联合多意图检测和重叠槽填充的方法-CN202210942971.2有效
发明人：张璇;高宸;杜鲲鹏;农琼;王旭 -专利权人：云南大学
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于信息抽取的联合多意图检测和重叠槽填充的方法，包括以下步骤：S1、数据预处理：对输入的句子进行预处理操作；S2、口语语言编码：使用基于BERT模型的编码方式，对输入文本进行向量化提取特征；S3、意图槽值交互：意图槽值交互基于编码的特征，识别出句子中所存在的意图；再针对特定的意图向量，构造不同的文本特征与意图向量进行融合；S4、槽值识别：通过对前一步骤所获取到的融合向量进行序列标注任务，识别出对应的槽值以及槽值所属的类型；在多意图场景下，每个意图分别指导槽填充，获得多组槽类型、意图、槽值三元组；解决了现有语义识别过程中存在的多意图识别不准确、槽重叠难以解决等问题。
一种基于信息抽取联合意图检测重叠填充方法

[发明专利]资源推荐方法、推荐模型训练方法、装置及存储介质-CN202310003626.7在审
发明人：李勇;高宸;兰孝翀;朴景华;金德鹏;何浪;李明;宋洋 -专利权人：清华大学;北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开关于一种资源推荐方法、推荐模型训练方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取预设对象的预设对象属性、候选多媒体资源的候选资源信息以及预设对象对应的预设位置信息；将预设对象属性、预设位置信息以及候选资源信息输入关联关系确定模型进行位置资源关系确定，得到预设关系确定结果；预设关系确定结果表征针对预设对象的预设对象属性，预设位置信息与候选资源信息是否存在关联关系；根据预设关系确定结果，从预设对象属性、预设位置信息以及候选资源信息中确定待识别数据；将待识别数据输入资源推荐模型进行资源推荐，得到目标推荐结果；目标推荐结果表征向预设对象推荐候选多媒体资源的概率。本公开提高了推荐结果的准确率。
资源推荐方法模型训练装置存储介质

[实用新型]一种探究理想气体多方过程的测试平台-CN202222478968.8有效
发明人：苏山河;马宇翰;孔维怡;付聪;高宸;钟文龙;田宇;林友辉 -专利权人：厦门大学
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G09B23/16 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种探究理想气体多方过程的测试平台，包括：工作台，所述工作台上放置有数据处理模块、驱动控制模块、滑台传动模块、气体压缩模块、数据采集模块、电源供电模块、压强传感器及位移传感器；驱动控制模块与滑台传动模块连接；气体压缩模块与滑台传动模块传动连接；压强传感器安装于气体压缩模块；位移传感器的出线端通过可伸缩的引线固定于滑块顶部，引线运动时形成的路线与滑块运动时形成的路线平行；所述数据采集模块分别与数据处理模块、压强传感器及位移传感器连接；所述电源供电模块分别与驱动控制模块、数据采集模块、压强传感器及位移传感器连接。本实用新型实现了多方过程测试的机械化和自动化，提高了实验的效率。
一种探究理想气体多方过程测试平台

[发明专利]一种探究理想气体多方过程的测试方法-CN202211138333.1在审
发明人：林友辉;马宇翰;钟文龙;高宸;付聪;田宇;孔维怡;苏山河 -专利权人：厦门大学
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G09B23/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种探究理想气体多方过程的测试方法，包括：对气体压缩模块进行预处理；打开电源供电模块；采集数据，由驱动控制模块驱动滑块，带动活塞杆，进而压缩发生气压变化；数据采集模块采集位移传感器检测的引线长度和压强传感器检测的压强数据，传输给数据处理模块；数据处理模块读取实验数据，计算得到热力学相关参数；设定多方指数，计算得到电机推进速度与时间的变化函数，对电机的速度进行编程，使活塞杆以该速度序列压缩气缸内空气，实现该多方指数对应的多方过程。本发明实现了多方过程测试的机械化和自动化，提高了实验的效率。
一种探究理想气体多方过程测试方法

[发明专利]基于意图识别模型的意图识别方法、训练方法和设备-CN202211371788.8在审
发明人：李勇;李银峰;高宸;杜小毅;韦华周;罗恒亮;金德鹏 -专利权人：清华大学;北京三快在线科技有限公司
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请提供一种基于意图识别模型的意图识别方法、训练方法和设备。方法包括：获取待识别集合；待识别集合中包括多个待识别的消费行为数据；根据待识别集合，生成多个对偶超图信息，对偶超图信息包括与每一特征信息对应的第一超图和第二超图；将对偶超图信息输入到意图识别模型的编码器中，生成待识别的消费行为数据的意图特征；将意图特征输入到意图识别模型的解码器中，得到待识别的消费行为数据的意图信息。可以对消费行为数据进行充分建模，基于少量标注的意图信息发现消费行为数据中的未知意图信息，从而提升电商推荐的精度和可解释性，提升用户体验。
基于意图识别模型方法训练设备

[发明专利]兴趣点推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202211154117.6在审
发明人：高宸;刘畅;李勇;金德鹏 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明涉及城市计算技术领域，尤其涉及一种兴趣点推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品。方法包括：获取城市知识图谱，以及获取用户对兴趣点的历史访问数据；对城市知识图谱解纠缠，构建地理子图和功能子图，其中，地理子图包括地理实体之间的关系，功能子图包括功能实体和兴趣点之间的关系；根据历史访问数据，分别在地理子图和功能子图中增加用户与兴趣点之间的关系；基于地理子图和功能子图，剔除地理实体对交互可能性的直接影响，确定用户对应的至少一个推荐兴趣点。本发明用以解决现有技术中地理因素直接影响兴趣点推荐，导致兴趣点推荐过程智能化程度低、推荐效果差的缺陷，实现兴趣点智能化推荐。
兴趣推荐方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]视频推荐方法、装置及电子设备-CN202211154166.X在审
发明人：高宸;李勇;商宇;金德鹏 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本发明提供一种视频推荐方法、装置及电子设备，涉及信息处理技术领域，该方法包括：将获取的待推荐视频集合中的各待推荐视频分别划分为预设数量个视频片段；将提取的用户特征和视频片段视觉特征输入视频推荐模型，获得视频推荐模型输出的用户属性信息对应用户对待推荐视频的兴趣度；根据兴趣度从待推荐视频集合中确定目标推荐视频输出给用户；视频推荐模型基于用户对应的样本原始视频、样本正反馈视频片段集合和样本负反馈视频片段集合训练得到，样本正反馈视频片段集合为用户完整观看的样本原始视频的视频片段的集合，样本负反馈视频片段集合为用户跳过行为发生时刻所在的视频片段的集合。本发明提供的技术方案能够提高视频推荐的准确性。
视频推荐方法装置电子设备

[发明专利]会话推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211153870.3在审
发明人：高宸;李勇;李银峰;金德鹏 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本发明涉及城市计算领域，提供一种会话推荐方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取用户的历史会话序列；将历史会话序列输入预先构建的会话推荐模型，得到会话推荐结果；会话推荐模型用于对历史会话序列进行意图解纠缠处理和会话预测，输出会话推荐结果。由于会话推荐过程涉及对历史会话序列的意图解纠缠处理，可以在会话推荐过程中更多的关注用户行为背后的会话意图，从而使会话推荐结果更满足用户的真正兴趣，推荐结果更加准确和可靠，解决了现有的会话推荐方法未考虑用户行为背后的会话意图，使得推荐给用户的结果准确性较低的问题。
会话推荐方法装置电子设备存储介质

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