专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用户价值预测方法及系统-CN202010313398.X在审
  • 李勇;金德鹏;朴景华;张国祯;徐丰力;徐裕键;郁佳杰;张良伦 - 清华大学;杭州贝购科技有限公司
  • 2020-04-20 - 2020-09-22 - G06Q10/04
  • 本发明实施例提供一种用户价值预测方法及系统,该方法包括:获取每个用户的画像信息、交易历史信息和社交互动信息,并将画像信息和交易历史信息输入到多层神经网络中,构建每个用户的表征向量;根据社交互动信息和表征向量,构建用户之间的社交网络,并根据社交网络构建对应的母版网络;将社交网络和母版网络分别输入到图神经网络中,得到多个图表征向量,并通过注意力机制将多个图表征向量进行融合,得到图表征目标向量;将图表征目标向量输入到训练好的用户价值预测模型,得到用户价值的预测值。本发明实施例充分利用了用户自身的画像、交易历史等信息,并利用了用户之间的社交关系中的隐藏信息,使得用户价值预测结果更为精准。
  • 一种用户价值预测方法系统
  • [发明专利]识别潜在注册用户的方法及装置-CN201910935469.7在审
  • 李勇;徐丰力;朴景华;卢中县;徐裕键;张良伦;金德鹏 - 清华大学;杭州微拓科技有限公司
  • 2019-09-29 - 2020-03-17 - G06Q30/02
  • 本实施例提供一种识别潜在注册用户的方法及装置,该方法包括:获取第一预设时间段的用户画像数据及用户行为数据;对获取到的用户画像数据及用户行为数据进行特征提取;将提取的特征数据输入至预设的机器学习分类模型,获得第二预设时间段用户转化为注册用户的概率,并输出结果;其中,分类模型根据已确定注册转化结果的样本数据进行训练后得到。该方法不仅对用户画像此类静态数据进行分析,还对用户行为数据此类动态数据进行分析,能够全面客观的反应用户成为注册用户的潜在可能性。将提取的特征数据输入至机器学习分类模型,获得用户转化为注册用户的概率,能够有效提高预测的时效性,且能够对每个用户进行预测,对用户的定向营销效果较强。
  • 识别潜在注册用户方法装置

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