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[发明专利]一种AR呈现的补偿效果实现方法及系统-CN201810986370.5有效
发明人：周伟胜;陈国镇;罗龙 -专利权人：广州影新教育科技有限公司
申请日： 2018-08-28 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种AR呈现的补偿效果实现方法，包括：S1，构建标准空间坐标系，将识别物定位至标准空间坐标系；S2，实时跟踪识别物，若识别物不丢失，通过标准空间坐标系定位识别物；S3，实时跟踪识别物，若识别物丢失，构建虚拟空间坐标系并通过虚拟空间坐标系定位识别物，当识别物再次出现时，进入步骤S1。本发明还公开了一种AR呈现的补偿效果实现系统。采用本发明，通过记录识别物丢失前的标准坐标向量，并根据标准坐标向量进行虚拟空间坐标系的构建，从而进行实现补偿；当再次获取到识别物的信息时，回到默认状态，重新创建体验；因此，虚拟空间坐标系不再是固定的，虚拟空间坐标系与标准空间坐标系的切换过程变化较小，切换过程体验效果良好。
一种 ar 呈现补偿效果实现方法系统

[发明专利]基于大数据的学生成绩预测方法、系统、计算机及介质-CN202111534143.7在审
发明人：钟晓迪;汪凡;陈国镇;徐凯;韩高强 -专利权人：三盟科技股份有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的学生成绩预测方法，包括：获取各年级学生的成绩数据；对所述成绩数据进行预处理；将经过预处理的成绩数据划分为训练集和测试集；根据LightGBM和Hyperopt算法构建初始学生成绩预测模型；根据所述训练集和测试集分别对所述初始学生成绩预测模型进行训练和测试，进而获得最终学生成绩预测模型；根据所述最终学生成绩预测模型对学生的成绩进行预测。本发明还公开了一种基于大数据的学生成绩预测系统、计算机设备及可读存储介质。采用本发明，能够融合多维数据并提高数据的可利用价值，且能够提高学生成绩的预测精度。
基于数据学生成绩预测方法系统计算机介质

[发明专利]基于知识图谱的学习路径推荐方法、系统、计算机及介质-CN202111534152.6在审
发明人：孙佳;陈国镇;汪凡;钟晓迪;罗龙;张国友 -专利权人：三盟科技股份有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的学习路径推荐方法，包括：获取课程知识点相关数据、学习者相关数据以及学习者学习环境相关数据；对所述课程知识点相关数据、学习者相关数据以及学习者学习环境相关数据进行清洗处理分析；根据清洗处理分析后的所述课程知识点相关数据构建课程知识点本体，进而根据所述课程知识点本体生成课程体系知识图谱；分别根据清洗处理分析后的所述学习者相关数据以及学习者学习环境相关数据构建学习者本体以及学习情景本体。本发明还公开了一种基于知识图谱的学习路径推荐系统、计算机设备及可读存储介质。采用本发明，能够解决现有大多数学习路径生成推荐方法存在的难题，从而向学习者精准地推荐个性化的学习路径。
基于知识图谱学习路径推荐方法系统计算机介质

[发明专利]校园学生社区检测方法、系统、计算机及介质-CN202111536270.0在审
发明人：钟晓迪;汪凡;孙佳;罗龙;韩高强;陈国镇 -专利权人：三盟科技股份有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种校园学生社区检测方法，包括获取校园学生生活数据；对所述校园学生生活数据进行预处理，进而获得学生交友图网络；根据所述学生交友图网络构建交友广泛度指标、社交亲密度指标以及社交地位指标并计算各个指标的结果，并根据所述结果对学生的交友广泛度、社交亲密度以及社交地位进行多维度统计的社交评价；根据ISLA和GCN算法构建初始校园学生社区预测模型；根据所述学生交友图网络对初始校园学生社区预测模型进行训练。本发明还公开了一种校园学生社区检测系统、计算机设备及可读存储介质。采用本发明，能够解决现有方法中缺乏多源异构数据进行整合的问题，避免了事先指定社区数量的问题，从而提高社区划分精度。
校园学生社区检测方法系统计算机介质

[发明专利]职业知识图谱关键词提取方法、系统、计算机及存储介质-CN202111536285.7在审
发明人：汪凡;孙佳;徐凯;韩高强;陈国镇 -专利权人：三盟科技股份有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种职业知识图谱关键词提取方法，包括：获取招聘数据并对招聘数据进行预处理；对经过预处理的招聘数据进行人工标注以生成文本字典；将所述文本字典输入预先构建好的初始关键词提取模型以对所述初始关键词提取模型进行训练，从而获得最终关键词提取模型；将待提取关键词的招聘数据输入所述最终关键词提取模型以提取初始关键词；对所述初始关键词进行过滤以得到最终关键词。本发明还公开了一种职业知识图谱关键词提取系统、计算机设备及可读存储介质。采用本发明，可以直接对文档中的关键词进行提取而不依赖于分词工具，并对复合关键词的提取效果也会大大提高，从而为职业知识图谱的构建和落地打下坚实的技术基础。
职业知识图谱关键词提取方法系统计算机存储介质

[发明专利]一种用于管理服务平台的大数据配置方法及系统-CN202110141489.4有效
发明人： 陈国镇;罗龙;王新宇;林丹妮 -专利权人：三盟科技股份有限公司
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明涉及大数据技术领域，涉及一种用于管理服务平台的大数据配置方法及系统。本发明先获取待交互共享的高校管理微服务数据及业务通道对象信息；解析所述业务通道对象信息为相应的业务通道标签序列，将所述业务通道标签序列输入已配置的交互解析模型中的对应交互分析模块并根据多个所述交互分析模块所输出的交互分析特征进行分类，输出所述高校管理微服务数据所对应的数据交互共享类别并对所述高校管理微服务数据进行大数据交互共享。本发明通过结合实际应用过程中的不同高校管理业务通道进行针对性地交互共享配置，使得各个高校管理业务通道的业务通道对象信息可以利用到后续的交互共享过程中，从而大大提高了交互共享准确率。
一种用于管理服务平台数据配置方法系统

[发明专利]一种基于液态金属的类脑拟神经器件-CN201810241773.7有效
发明人： 陈国镇;赵正男;刘静 -专利权人：清华大学
申请日： 2018-03-22 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：一种基于液态金属的类脑拟神经器件，包括神经器件结构，神经器件结构的外壳内有液态金属和电解质，贴附神经器件结构的外壳内底面设置有导电面域和用于隔断导电面域的绝缘面域，液态金属浸在电解质中，电解质为液态金属提供溶液环境和溶液离子，在外界的刺激电压/电流低于阈值时，充当导电介质，传导离子电流，液态金属在阈值电压/电流下实现位移，并连接导通被绝缘面域隔断的导电面域，使其改变包括阻抗和容抗在内的神经器件的电学性质；本发明利用液态金属在室温下的液态性、柔性以及电学特性，使得液态金属电路在发生一定移动，导联导电面域使拟神经器件电学性质相应改变，进而实现基于液态金属的拟神经功能，可有效模拟神经突触的多种功能。
一种基于液态金属类脑拟神经器件

[发明专利]一种基于学生课堂行为分析的教学音视频推送方法及系统-CN202110168340.5在审
发明人：冯飞;龙土仲;张国友;陈国镇 -专利权人：广州录臻科技有限公司
申请日： 2021-02-07 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F16/435 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于学生课堂行为分析的教学音视频推送方法，包括：在采集课堂教学音视频的同时采集学生的课堂行为视频；将所述课堂行为视频输入训练好的神经网络模型进行训练以获得识别结果，其中，所述神经网络模型包括人脸检测模型、人脸识别模型和行为姿态模型，所述识别结果包括身份识别结果和行为识别结果；将所述课堂教学音视频和所述识别结果进行封装并存储在教学音视频应用平台的文件库。采用本发明，能够解决教学视频应用平台上的视频只能通过视频的附加信息和播放信息等粗维度方式进行推送，所存在既不够精准，也不能满足用户的个性化需求的问题。
一种基于学生课堂行为分析教学视频推送方法系统

[发明专利]一种智慧学堂数据安全防护方法、系统及可读存储介质-CN202110000646.X有效
发明人： 陈国镇;张国友;邬巍;郭凯炬 -专利权人：三盟科技股份有限公司
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种智慧学堂数据安全防护方法、系统及可读存储介质，根据目标数据对应的用户设备的设备类型序列以及数据类型序列分别对应的安全重要性等级，对目标数据采取不同防护等级的数据安全防护策略。一方面保证了智慧学堂平台数据安全性，另一方面根据不同的用户设备类型以及不同的数据类型对数据的重要性程度进行区分，解决了现有技术中单纯的采用统一的防护策略对数据进行保护而导致的平台运算负载压力过高以及算力浪费的问题，或者针对特定数据的防护等级不足而存在安全风险的问题。本发明使得目标数据不但能得到符合要求的防护等级的数据防护，还能均衡智慧学堂平台服务器的运算负载压力。
一种智慧学堂数据安全防护方法系统可读存储介质

[发明专利]一种基于液态金属的导电微米纤维及其制备和应用-CN201811490014.0有效
发明人： 陈国镇;刘静 -专利权人：清华大学
申请日： 2018-12-06 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： D02G3/12 文献下载
摘要：一种基于液态金属的导电微米纤维，包括内核纤维、中间粘胶和外金属的三层结构。其中，内核纤维作为核心载体提供了基本纤维结构，不同的内核纤维自身所带有的性质使得制备得到的导电微米纤维兼具有纤维自身不同的性能；中间粘胶起重要的粘连作用，使内核纤维与外金属紧密结合；外金属则赋予了微米纤维全新的电学特性，创造制备出的微米纤维具有优越的导电性能；基于液态金属的导电微米纤维制备简单，功能多样，在柔性电子，智能织物等领域具有巨大的应用价值。
一种基于液态金属导电微米纤维及其制备应用

[发明专利]基于互联网模式下多源数据分析的就业推荐方法及系统-CN201811606717.5有效
发明人：谢长江;陈国镇;梁晓东;罗龙 -专利权人：三盟科技股份有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于互联网模式下多源数据分析的就业推荐方法，包括：获取学生多源数据及企业多源数据；对学生多源数据进行清洗处理及关联处理以生成学生职业能力模型的学生关键数据，对企业多源数据进行清洗处理及关联处理以生成企业人才需求模型的企业关键数据；根据学生关键数据构建学生职业能力模型，根据企业关键数据构建企业人才需求模型；将学生职业能力模型与企业人才需求模型相匹配，为学生推荐就业岗位，为企业推荐求职简历。本发明还公开了一种基于互联网模式下多源数据分析的就业推荐系统。采用本发明，可通过多维度数据关联，逻辑判断纠错，数据深度挖掘、推荐算法等实现人才与岗位之间的精准推送。
基于互联网模式下多源数据分析就业推荐方法系统

[发明专利]一种基于教学大数据的智能推荐方法及服务器-CN202011374623.7有效
发明人： 陈国镇;韩高强;罗龙;刘栋梁 -专利权人：三盟科技股份有限公司
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及基于教学大数据的智能推荐技术领域，涉及一种基于教学大数据的智能推荐方法及服务器。本发明预先将数据项目统计数据划分成一系列的标签聚类数据，进而通过目标行为分析深度学习网络对每个标签聚类数据进行教学建立画像分类，以识别每个标签聚类数据所属的教学建立画像类型，进而提高教学推荐策略更新的准确性，进一步获得教学建立画像分类结果，这样，在检测到这些标签聚类数据中存在满足预设画像模板的标签聚类数据，可以快速确定出目标数据项目可能为携带具有参考意义的教学推荐策略项目，进而进行针对性策略更新之后，减少后续低置信度的教学推荐数据量，提高教学推荐的针对性。
一种基于教学数据智能推荐方法服务器

[发明专利]一种成绩预测方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202010894754.1在审
发明人：汪凡;罗龙;韩高强;陈国镇 -专利权人：三盟科技股份有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种成绩预测方法，包括：获取教育大数据平台中的学生数据；将所述学生数据按专业进行划分获得专业学生数据集；将所述专业学生数据按学期划分为历届专业学生数据集和本届专业学生数据集；选择要预测成绩的目标科目，以所述历届专业学生数据集中的目标科目成绩数据为目标，以所述历届专业学生数据集中的其他数据为特征，对SVM成绩预测模型进行训练；将本届专业学生数据集中的数据输入训练好的SVM成绩预测模型，输出本届专业学生的目标科目的预测成绩。本发明还公开了一种成绩预测系统、计算机设备以及存储介质。采用本发明，能够具备对多源异构数据融合以及海量数据处理的能力，同时成绩的预测更为精准。
一种成绩预测方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]一种人脸考勤方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202010894758.X在审
发明人：刘天元;张玉冲;陈奇松;罗龙;韩高强;陈国镇 -专利权人：三盟科技股份有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸考勤方法，包括：预先构建待考勤人员人脸底库向量集合；获取考勤现场图像，并将考勤现场图像输入预先构建好的人脸检测模型以获得考勤人员人脸图像；将所述考勤人员人脸图像输入预先构建好的人脸特征提取模型以获得考勤人员人脸特征向量；将所述考勤人员人脸特征向量与所述待考勤人员人脸底库向量集合进行搜索比对，输出最大人脸相似度；当所述人脸相似度大于预设阈值时，所述考勤人员考勤合格。本发明还公开了一种人脸考勤系统、计算机设备以及存储介质。采用本发明，能够提高考勤效率和准确率。
一种考勤方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]一种精准资助认定方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202010894745.2在审
发明人：麦嘉丽;罗龙;韩高强;陈国镇 -专利权人：三盟科技股份有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种精准资助认定方法，包括：采集学生的校园行为信息；对所述校园行为信息进行特征提取以获得行为评价指标；将所述行为评价指标输入预先构建的基模型进行训练以获得初级基模型，将训练后的初级基模型串行组合得到精准资助认定模型；将待预测学生的校园行为信息进行特征提取以获得待预测学生的行为评价指标；将所述待预测学生的行为评价指标输入所述精准资助认定模型，获得资助认定结果。本发明还公开了一种精准资助认定系统、计算机设备以及存储介质。采用本发明，可发现需要关爱的学生，即符合贫困生统计特征但又没接受资助的学生，可发现异常贫困生，即接受资助，但行为特征与贫困生有明显差异的学生。
一种精准资助认定方法系统计算机设备存储介质

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