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[发明专利]基于大数据的学生成绩预测方法、系统、计算机及介质-CN202111534143.7在审
发明人：钟晓迪;汪凡;陈国镇;徐凯;韩高强 -专利权人： 三盟科技股份有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的学生成绩预测方法，包括：获取各年级学生的成绩数据；对所述成绩数据进行预处理；将经过预处理的成绩数据划分为训练集和测试集；根据LightGBM和Hyperopt算法构建初始学生成绩预测模型；根据所述训练集和测试集分别对所述初始学生成绩预测模型进行训练和测试，进而获得最终学生成绩预测模型；根据所述最终学生成绩预测模型对学生的成绩进行预测。本发明还公开了一种基于大数据的学生成绩预测系统、计算机设备及可读存储介质。采用本发明，能够融合多维数据并提高数据的可利用价值，且能够提高学生成绩的预测精度。
基于数据学生成绩预测方法系统计算机介质

[发明专利]基于知识图谱的学习路径推荐方法、系统、计算机及介质-CN202111534152.6在审
发明人：孙佳;陈国镇;汪凡;钟晓迪;罗龙;张国友 -专利权人： 三盟科技股份有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的学习路径推荐方法，包括：获取课程知识点相关数据、学习者相关数据以及学习者学习环境相关数据；对所述课程知识点相关数据、学习者相关数据以及学习者学习环境相关数据进行清洗处理分析；根据清洗处理分析后的所述课程知识点相关数据构建课程知识点本体，进而根据所述课程知识点本体生成课程体系知识图谱；分别根据清洗处理分析后的所述学习者相关数据以及学习者学习环境相关数据构建学习者本体以及学习情景本体。本发明还公开了一种基于知识图谱的学习路径推荐系统、计算机设备及可读存储介质。采用本发明，能够解决现有大多数学习路径生成推荐方法存在的难题，从而向学习者精准地推荐个性化的学习路径。
基于知识图谱学习路径推荐方法系统计算机介质

[发明专利]校园学生社区检测方法、系统、计算机及介质-CN202111536270.0在审
发明人：钟晓迪;汪凡;孙佳;罗龙;韩高强;陈国镇 -专利权人： 三盟科技股份有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种校园学生社区检测方法，包括获取校园学生生活数据；对所述校园学生生活数据进行预处理，进而获得学生交友图网络；根据所述学生交友图网络构建交友广泛度指标、社交亲密度指标以及社交地位指标并计算各个指标的结果，并根据所述结果对学生的交友广泛度、社交亲密度以及社交地位进行多维度统计的社交评价；根据ISLA和GCN算法构建初始校园学生社区预测模型；根据所述学生交友图网络对初始校园学生社区预测模型进行训练。本发明还公开了一种校园学生社区检测系统、计算机设备及可读存储介质。采用本发明，能够解决现有方法中缺乏多源异构数据进行整合的问题，避免了事先指定社区数量的问题，从而提高社区划分精度。
校园学生社区检测方法系统计算机介质

[发明专利]职业知识图谱关键词提取方法、系统、计算机及存储介质-CN202111536285.7在审
发明人：汪凡;孙佳;徐凯;韩高强;陈国镇 -专利权人： 三盟科技股份有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种职业知识图谱关键词提取方法，包括：获取招聘数据并对招聘数据进行预处理；对经过预处理的招聘数据进行人工标注以生成文本字典；将所述文本字典输入预先构建好的初始关键词提取模型以对所述初始关键词提取模型进行训练，从而获得最终关键词提取模型；将待提取关键词的招聘数据输入所述最终关键词提取模型以提取初始关键词；对所述初始关键词进行过滤以得到最终关键词。本发明还公开了一种职业知识图谱关键词提取系统、计算机设备及可读存储介质。采用本发明，可以直接对文档中的关键词进行提取而不依赖于分词工具，并对复合关键词的提取效果也会大大提高，从而为职业知识图谱的构建和落地打下坚实的技术基础。
职业知识图谱关键词提取方法系统计算机存储介质

[发明专利]一种用于管理服务平台的大数据配置方法及系统-CN202110141489.4有效
发明人：陈国镇;罗龙;王新宇;林丹妮 -专利权人： 三盟科技股份有限公司
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明涉及大数据技术领域，涉及一种用于管理服务平台的大数据配置方法及系统。本发明先获取待交互共享的高校管理微服务数据及业务通道对象信息；解析所述业务通道对象信息为相应的业务通道标签序列，将所述业务通道标签序列输入已配置的交互解析模型中的对应交互分析模块并根据多个所述交互分析模块所输出的交互分析特征进行分类，输出所述高校管理微服务数据所对应的数据交互共享类别并对所述高校管理微服务数据进行大数据交互共享。本发明通过结合实际应用过程中的不同高校管理业务通道进行针对性地交互共享配置，使得各个高校管理业务通道的业务通道对象信息可以利用到后续的交互共享过程中，从而大大提高了交互共享准确率。
一种用于管理服务平台数据配置方法系统

[实用新型]一种嵌入式装置-CN202022813140.4有效
发明人：吴舜丰;何源;黄敏新;张国友;韩高强 -专利权人： 三盟科技股份有限公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G09B19/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种嵌入式装置，包括嵌入式设备和两组固定组件，每组固定组件均包括两用支架、第一定位件及第二定位件，第二定位件包括墙体定位件和/或桌体定位件，两用支架包括第一片体和第二片体，第一片体与第二片体垂直连接以形成L型结构，第一片体和第二片体一体成型，第一片体上开设有第一调节孔，第二片体上开设有墙体调节孔和/或桌体调节孔，嵌入式设备的两侧分别开设有与第一调节孔相对应的定位孔。采用该嵌入式装置，不但可实现壁挂式和内嵌式两种安装方式，而且能达到安装简单、制造成本低的效果。
一种嵌入式装置

[发明专利]一种基于人工智能的大数据可视化管理方法及系统-CN202110141491.1有效
发明人：王喜英;罗龙;韩高强;郑琼香;谭瑞峰 -专利权人： 三盟科技股份有限公司
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，涉及一种基于人工智能的大数据可视化管理方法及系统。本发明同时考虑初始可视化页面和当前可视化页面，对初始页面特征和当前页面特征进行融合，得到可视化页面融合页面特征，并对可视化页面融合页面特征和待共享分区的待共享分区特征进行关联映射处理，以确定待共享分区中每一功能分区与目标数据交互共享对象之间的功能关联度，进而实现对目标数据交互共享对象的实时可视化共享处理。本发明同时考虑初始可视化页面和当前可视化页面，实现对目标数据交互共享对象的实时可视化共享处理，能够在比较低的时间复杂度下捕获目标数据交互共享对象的状态变化，提高目标对象的可视化共享的准确率。
一种基于人工智能数据可视化管理方法系统

[发明专利]一种高校学科评估方法及系统-CN202011564996.0在审
发明人：张磊;陈冬;莫晓烨;罗龙 -专利权人： 三盟科技股份有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种高校学科评估方法，包括选择教育部的一级学科作为待评估学科；创建所述待评估学科的高校学科评估体系，所述高校学科评估体系包括师资队伍与资源评估模块、人才培养评估模块、科学研究评估模块以及社会声誉评估模块；根据所述待评估学科对所述师资队伍与资源评估模块、人才培养评估模块、科学研究评估模块以及社会声誉评估模块进行评估权重设置；基于所述高校学科评估体系采集校内和校外的所述待评估学科的数据；根据设置评估权重后的所述学科评估体系和采集的所述数据对所述待评估学科进行评估。采用本发明，能够结合校内数据综合考量本校学科的发展情况，对高校学科进行多层次和全方位深度分析，有效提高高校学科综合竞争力。
一种高校学科评估方法系统

[发明专利]一种物模型管理方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202011564974.4在审
发明人：黄锦香;张国友;叶宇;韩高强 -专利权人： 三盟科技股份有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种物模型管理方法，包括：将同类物联网设备抽象为产品；在所述产品中设置物模型；对所述物模型进行通用参数配置；对配置好通用参数的所述物模型进行扩展参数配置；根据配置好通用参数和扩展参数的所述物模型对物联网设备进行管理和维护。本发明还公开了一种物模型管理系统、计算机设备以及存储介质。采用本发明，能够解决物联网异构设备的参数属性、配置及命令不同导致物联网平台存储和管理复杂的问题。
一种模型管理方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]一种文件断点上传方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202011563619.5在审
发明人：李冰;周成刚;邬巍;张国友;郭凯炬;韩高强 -专利权人： 三盟科技股份有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种文件断点上传方法，包括：获取待上传文件的文件信息；根据预先设置的切片参数将所述待上传文件切为多个切片；根据所述切片生成切片信息；在将所述切片上传之前，在所述待上传文件的全部切片中根据筛选条件筛选出无需上传的切片，其中，所述筛选条件为：存储模块中已经存储且缓存记录模块中切片上传进度为100％；将不符合所述筛选条件的切片上传至所述存储模块，并生成切片上传进度；将所述文件信息、切片信息以及切片上传进度记录至所述缓存记录模块；将接收到的所述待上传文件的全部切片进行合并以生成上传文件。采用本发明，能够在不同设备间使用断点上传资源文件到教学平台，从而节省上传时间。
一种文件断点上传方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]一种数据质量检核方法、系统、设备及可读存储介质-CN201911393892.5有效
发明人：王新宇;张健博;刘栋梁;王晋民;卢国资 -专利权人： 三盟科技股份有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据质量检核方法，包括：设置质量检核规则及数据权重规则；将质量检核规则与数据分区进行关联；判断数据分区是否有更新数据输入，判断为是，根据数据分区对应的质量检核规则对更新数据进行检核处理，生成检核结果；根据质量检核规则及数据权重规则计算检核结果的质量权重值；判断质量权重值是否大于预设警报值，判断为是，发送质量警报信息及检核结果，并根据质量处理结果进行二次警报处理，判断为否，对数据分区进行更新处理并发送检核结果。相应地，本发明还公开了一种数据质量检核系统、设备及可读存储介质。采用本发明，可对数据分区的源数据或更新数据进行量化的质量检核，并对数据质量问题进行警报及跟进督促。
一种数据质量检核方法系统设备可读存储介质

[发明专利]一种智慧学堂数据安全防护方法、系统及可读存储介质-CN202110000646.X有效
发明人：陈国镇;张国友;邬巍;郭凯炬 -专利权人： 三盟科技股份有限公司
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种智慧学堂数据安全防护方法、系统及可读存储介质，根据目标数据对应的用户设备的设备类型序列以及数据类型序列分别对应的安全重要性等级，对目标数据采取不同防护等级的数据安全防护策略。一方面保证了智慧学堂平台数据安全性，另一方面根据不同的用户设备类型以及不同的数据类型对数据的重要性程度进行区分，解决了现有技术中单纯的采用统一的防护策略对数据进行保护而导致的平台运算负载压力过高以及算力浪费的问题，或者针对特定数据的防护等级不足而存在安全风险的问题。本发明使得目标数据不但能得到符合要求的防护等级的数据防护，还能均衡智慧学堂平台服务器的运算负载压力。
一种智慧学堂数据安全防护方法系统可读存储介质

[发明专利]基于知识图谱的社区挖掘方法、系统、计算机及存储介质-CN202011137484.6在审
发明人：汪凡;麦嘉丽;柯钺美;罗龙;韩高强 -专利权人： 三盟科技股份有限公司
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了基于知识图谱的社区挖掘方法，包括：获取WOS学术知识图谱中的学者节点以及文献共著网络数据，其中，所述学者节点包含wos标识号、全名、性别以及研究领域；计算所述学者节点的研究领域语义相似度；根据所述研究领域语义相似度，使用Louvain算法来完成文献共著网络中的学者主题基于知识图谱的社区挖掘。本发明还公开了基于知识图谱的社区挖掘系统、计算机以及存储介质。采用本发明，针对WOS学术知识图谱，综合考虑文献共著网络中学者节点间的链接信息及其研究领域语义相似度，有效地保证了社区成员直接联系紧密且属性高度相似，提高了基于知识图谱的社区挖掘的质量。
基于知识图谱社区挖掘方法系统计算机存储介质

[发明专利]基于互联网模式下多源数据分析的就业推荐方法及系统-CN201811606717.5有效
发明人：谢长江;陈国镇;梁晓东;罗龙 -专利权人： 三盟科技股份有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于互联网模式下多源数据分析的就业推荐方法，包括：获取学生多源数据及企业多源数据；对学生多源数据进行清洗处理及关联处理以生成学生职业能力模型的学生关键数据，对企业多源数据进行清洗处理及关联处理以生成企业人才需求模型的企业关键数据；根据学生关键数据构建学生职业能力模型，根据企业关键数据构建企业人才需求模型；将学生职业能力模型与企业人才需求模型相匹配，为学生推荐就业岗位，为企业推荐求职简历。本发明还公开了一种基于互联网模式下多源数据分析的就业推荐系统。采用本发明，可通过多维度数据关联，逻辑判断纠错，数据深度挖掘、推荐算法等实现人才与岗位之间的精准推送。
基于互联网模式下多源数据分析就业推荐方法系统

[发明专利]一种基于教学大数据的智能推荐方法及服务器-CN202011374623.7有效
发明人：陈国镇;韩高强;罗龙;刘栋梁 -专利权人： 三盟科技股份有限公司
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及基于教学大数据的智能推荐技术领域，涉及一种基于教学大数据的智能推荐方法及服务器。本发明预先将数据项目统计数据划分成一系列的标签聚类数据，进而通过目标行为分析深度学习网络对每个标签聚类数据进行教学建立画像分类，以识别每个标签聚类数据所属的教学建立画像类型，进而提高教学推荐策略更新的准确性，进一步获得教学建立画像分类结果，这样，在检测到这些标签聚类数据中存在满足预设画像模板的标签聚类数据，可以快速确定出目标数据项目可能为携带具有参考意义的教学推荐策略项目，进而进行针对性策略更新之后，减少后续低置信度的教学推荐数据量，提高教学推荐的针对性。
一种基于教学数据智能推荐方法服务器

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